Använd Big Data som en möjliggörare för dinkundförståelse och precisa kampanjerAnders MadeleyLösningsarkitektLincube Group...
Big DataEn smartare planet med nya möjligheterInstrumenterat                      Ihopkopplat               Intelligent   ...
Volym, Variation & Hastighet
Nya krav på Analytics                             En ny generation      Traditionell ansats                             Fö...
Big Data, är det bara en fluga                                               90% av ALLT data är skapad de två sista      ...
Utmaning med Big Data, nya kravKrav                             TeknologiLagra och analysera stora       Hadoopdatamängder...
“The next decade of technology in business”                                   “There will be                              ...
Möjligheter med Big Data                Lär känna alla aspekter av din kund                Analysera alla källor där kunde...
Hur föreredda är Marknad ?                                              IBM CMO Study, Globala vs. Nordiska               ...
Lär känna alla aspekter av kunden                                         FörutspåFörstå                                  ...
Förstå kunden, vad skiljer sig från förr ?                           Big Data källor                 Hur                  ...
Textanalys hjälper till i kundförståelsen•   Läser av alla öppna källor på nätet•   Tolkar ord/Sentiment men också innebör...
Exempel på lösningIntegrera dina kampanjer till till Datalager/CRM system och öka kvalitén i dinkundinformation           ...
Använd kampanjer för att samlainformation om kunder   31 000 nya fans   34 000 installerade appen                         ...
Exempel på SentimentanalysSentiment för Börshandel, vad hände den 6 Aug 2011 ?   AvoidingTheHerd.com                      ...
EuroBuzz, Franska TelevisionenRealtidsanalys av Sociala Medier                                     Analyserade 1,2        ...
Big Data Visualisering av allt data !                                Ta fram                              saker i fokus   ...
Tänk om !    Samla egen information för framtida behov                                                   Content•   Överva...
Hur kommer man igång?                                          Big Data Roadmap                                           ...
Tack !
IBM Smarter Business 2012 - Använd Big Data som en möjliggörare för din kundförståelse och precisa kampanjer
IBM Smarter Business 2012 - Använd Big Data som en möjliggörare för din kundförståelse och precisa kampanjer
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

IBM Smarter Business 2012 - Använd Big Data som en möjliggörare för din kundförståelse och precisa kampanjer

564 views
434 views

Published on

Alla talar om Big Data men vad innebär det ? Nya krav för att samla mer information kommer ständigt men hur ska vi kunna göra mer med mindre ? Vi på Lincube har erfarenhet av att hjälpa våra kunder att analyser och förstå sin data. Vi kommer att berätta hur man kan starta sin Big Data resa för att optimera kundmötet i olika kanaler, vi kommer också berätta hur man kan sänka sina kostnader och hur man lösgör resurser att fokusera på rätt saker.

Talare: Anders Madeley, Lösningsarkitekt, Lincube

Besök http://smarterbusiness.se för mer information.

Published in: Business
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
564
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
32
Actions
Shares
0
Downloads
8
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

IBM Smarter Business 2012 - Använd Big Data som en möjliggörare för din kundförståelse och precisa kampanjer

  1. 1. Använd Big Data som en möjliggörare för dinkundförståelse och precisa kampanjerAnders MadeleyLösningsarkitektLincube Group AB
  2. 2. Big DataEn smartare planet med nya möjligheterInstrumenterat Ihopkopplat Intelligent Människor, system och Vi kan analysera och fåVi kan idag mäta, känna fram kunskap från störreoch se vilket skick i stort saker kan kommunicera och interagera med och mer skiftandesett vad som helst informationskällor för attbefinner sig i varandra på helt nya sätt förutsäga och svara bättre på förändringar“Möjligheterna finns där - sensorerna ärutplacerade och människor och saker ärständigt uppkopplade och kan kommuniceradata till smarta analysverktyg”
  3. 3. Volym, Variation & Hastighet
  4. 4. Nya krav på Analytics En ny generation Traditionell ansats Förutspå & Agera Uppfatta & Reagera Magkänsla Realtid, faktadriven För experter Till alla Back Office Då det händer Processautomatik Optimering
  5. 5. Big Data, är det bara en fluga 90% av ALLT data är skapad de två sista åren och 80% är ostrukturerad Mobil datatrafik i Norden källa PTS http://nyheter.telia.se/10815/smart-och-socialt-sa-ser-vart-nya-idrottstittande-ut/RFID (Radio Frekvens Identifiering)NFC (Near Field Communication)
  6. 6. Utmaning med Big Data, nya kravKrav TeknologiLagra och analysera stora Hadoopdatamängder kostnadseffektivt Map ReduceFörenkla driften Data Warehouse ApplianceGör mer med mindreAnalysera data i Stream ComputingflyktenAnalysera ostukturerat Textanalysdata VisualiseringIntegrera datakällor ETL, Datakvalitet
  7. 7. “The next decade of technology in business” “There will be nowhere to hide for ridiculous mark-ups and prices” Affärmodeller förändras snabbare Snabbare anpassning för kundernas behov Mycket mer sofistikerade och anpassade produkter Källa: Technology Frontiers, March 2012 London
  8. 8. Möjligheter med Big Data Lär känna alla aspekter av din kund Analysera alla källor där kunden interagerar, egna kanaler, andras och sociala medier. Använd förståelsen för att vässa kampajer och kundupplevelsen. Förbättra de operationella processerna Genom analys av operationellt data, agera i realtid för bättre kundupplevelse och optimera processer. Minska IT kostnader med ny teknik Ta produkter snabbare till marknaden Genom att ha möjlighet att få feedback från forskning och marknadsdata för att driva innovation. Realtidsstöd för bedrägeri & risk minimering Utveckla bättre modeller för att analysera allt tillgängligt data, upptäck bedgrägeri i realtid med strömmat data. Förbättra och förhindra flaskhalsar Förutspå framtida driftstörningar genom analys av allt data och utveckla algoritmer baserat på historiska händelser.
  9. 9. Hur föreredda är Marknad ? IBM CMO Study, Globala vs. Nordiska Global Nordic Data explosion 71% 88% * Social media 68% 88%Growth of channel and device choices 65% 79% Shifting consumer demographics 63% 75% Financial constraints 59% 60% Decreasing brand loyalty 57% 60% Emerging market opportunities 56% 71% ROI accountability 56% 75% Customer collaboration and influence 56% 70% Source: Q8 How prepared are you to manage the impact of the top 5 market factors that will have the most impact on your marketing organization over the next 3 to 5 years? Global sample n=149 to 1141, Nordic sample n=3 to 32 (n = number of respondents who selected the factor as important) *n < 5 respondents
  10. 10. Lär känna alla aspekter av kunden FörutspåFörstå Agera Hur Varför Interaktions- Ställning- data stagande Beteende- Descriptiv- data data Vem Vad Tracking by Advertiser Följ upp Cross-Platform Rev. Optimization Förfina Revenue Booked Against Target Online Ad Mgmt Effectivenesskundbilden
  11. 11. Förstå kunden, vad skiljer sig från förr ? Big Data källor Hur Varför Interaktions data Ställningstagande Chat, e-mail Åsikter Händelser Preferens Webklick, video Behov & Önskningar Bloggar, Tweets Beteende data Descriptiv data Order Attribut Transaktioner Kännetecken Betalningar Egen info Anvädningshistorik Demografi Vem Vad Traditionella källor
  12. 12. Textanalys hjälper till i kundförståelsen• Läser av alla öppna källor på nätet• Tolkar ord/Sentiment men också innebörd i meningar• Olika användningsområden – Varumärkeuppföljning • Mäta kännedom om eget varumärke mot konkurrenter • Äga värdeord • Äger ni era strategiska frågor? – Förstärka kampanjuppföljning • Ytterligare dimension till försäljningsdata • Hur uppfattas kommunikation i pågående kampanj – Trendanalys • Vad pratas det om? • Hur ska produkten förbättras? • Hur uppfattas nya produkter? Direkt återkoppling – Förutspå & Agera!!
  13. 13. Exempel på lösningIntegrera dina kampanjer till till Datalager/CRM system och öka kvalitén i dinkundinformation Förfina kundbilden Kan hämta namn, utbildning, arbetsgivare, e-post, adress, & telefonnr som delar, gillar och kommentarer
  14. 14. Använd kampanjer för att samlainformation om kunder 31 000 nya fans 34 000 installerade appen Blocket: 34 000 positioner per sekund kräver en Big Data lösning Mobil annonsering i Realtid
  15. 15. Exempel på SentimentanalysSentiment för Börshandel, vad hände den 6 Aug 2011 ? AvoidingTheHerd.com Kundexempel
  16. 16. EuroBuzz, Franska TelevisionenRealtidsanalys av Sociala Medier Analyserade 1,2 miljoner tweets i olika språk mha. InfoSphere Streams Vinnare för bästa webbapplikation av IBC #eurovision #eurofrancetv Real-Time Tweet Analysis to get artists API buzz buzzFörutspådde Loreen som vinnare tretimmar innan Eurovision startade Tweets Eurovision
  17. 17. Big Data Visualisering av allt data ! Ta fram saker i fokus Integrera i portal med full säkerhet Data från internet, egna dokument & databaser Se spårbarhet till källa Kundservice Servicetekniker
  18. 18. Tänk om ! Samla egen information för framtida behov Content• Övervaknings-verktyg för Kundcenter sociala medier ger dig inte Data Väder Hela kundbilden ! Maskindata Externt Data• Varför tappar jag kunder ? Sociala Medier Webb loggar• Vilka kunder har laddat Dokument Händelse- loggar ner vår digitala kupong från vår Facebooksida Transaktioner/ Word PDF Applikationer men ändå avbrutit köpet ? Text Video
  19. 19. Hur kommer man igång? Big Data Roadmap Workshop Affärsprioriteringar & Initiativ Informationsbehov v.s. Mognad Föreslagen Roadmap3 VECKORS ARBETE VARAV 2-3 DAGAR ITIDSÅTGÅNG FÖR UPPDRAGSGIVARE Uppstart Inventering Analys Presentation Ger ett snabbt sätt att komma igång med Analytics och Big data info@lincube.se | Västra Trädgårdsgatan 10, 111 53 Stockholm | Tel 08-587 77 555
  20. 20. Tack !

×