Stora informationsmängder - stå emot vågen! - IBM Smarter Business 2013
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Like this? Share it with your network

Share

Stora informationsmängder - stå emot vågen! - IBM Smarter Business 2013

on

  • 480 views

Big Data, för somliga är det en ocean av kunskap, för andra en våg av information som måste hanteras. Oavsett synsätt, att hantera information kostar stora summor. Hur mycket information finns ...

Big Data, för somliga är det en ocean av kunskap, för andra en våg av information som måste hanteras. Oavsett synsätt, att hantera information kostar stora summor. Hur mycket information finns lagrat som inte tillför något värde till verksamheten? Flytta eller gör dig av med information som inte tillför något istället för att lägga investeringar i
att bygga ut lagringen. StoredIQ ett företag inom IBM har en lösning som effektivt och enkelt hjälper dig att begränsa din datamängd och kommer att spara kostnader åt dig från dag ett. StoredIQ åskådliggör på ett väldigt tydligt sätt var ert data finns och vilken information som ligger var. I denna session berättar Tony Forstén, CEO på Videndo hur
StoredIQ kan hjälpa dig att sänka dina lagringskostnader och åskådliggöra informationen för att sedan agera på densamma. Talare: Tony Forstén, CEO Videndo. Mer från dagen på http://bit.ly/sb13se

Statistics

Views

Total Views
480
Views on SlideShare
478
Embed Views
2

Actions

Likes
0
Downloads
3
Comments
0

1 Embed 2

http://www-01.ibm.com 2

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Microsoft PowerPoint

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment
  • Our customers struggle with growing data volumes Value declines over time, cost and risk don’tValue hard to realize as volume rises, content ages and context erodesRisk increases as context is lost and forms/formats are hard to extract in litigation and investigationCost doesn’t decline as value erodes because data continues to be managed, backed up, duplicated and replicated on the same pricey infrastructure it consumed when it had value

Stora informationsmängder - stå emot vågen! - IBM Smarter Business 2013 Presentation Transcript

  • 1. Stora informationsmängder – Stå emot vågen! Tony Forstén, CEO, Videndo © 2013 IBM Corporation
  • 2. Tony Forstén Mobil: 070-615 25 00 E-post: tony.forsten@videndo.se Case Management Försäkringsbranschen
  • 3. Agenda  Introduktion  StoredIQ  Frågor?
  • 4. Värt att veta om videndo  apendofamiljen  Specialister  Erfarenhet
  • 5. BigData – nya utmaningar, nya möjligheter  Volym  Hastighet  Variation
  • 6. Hur hanterar ni all data? “ Datamängden i företagen växer med 40 - 60% jämfört med året innan på grund av ett antal faktorer, bland annat en explosion i ostrukturerade data, såsom e-post och dokument som måste lagras på grund av lagkrav som fortsätter att utvecklas och förändras. ” Gartner Source: Gartner
  • 7. Accelererad Informationstillväxt – stå emot vågen • Varje användare skapar och konsumerar – den digitala informationen • • • • • • SharePoint Laptops Sociala Media Filstruktur Molnet Email • Lagrade Informationskällor för sökningar • Globaliserade affärer Ökande datavolymer – i termer av risker och kostnader – ÄR INTE hållbart
  • 8. Informationsvärdet minskar över tid - kostnad och risker gör det inte • Ökande informationsmängd • 18-24 månader - Dubblerad • 90% - 2 år Risk Risk-to-Value Gap Cost • Söka e-Information • 120.000:- / GB • Att söka information – 50% av kostnaden • Lagringskostnader • 20% av budget Value Cost-to-Value Gap En typisk organisation: 1% av data har rättsligt värde och 5% är lagstadgad skyldighet 25% relevant och aktuell information 68% av lagrat data är skräp som kan kastas - kostnad och risk överstiger dess värde2 1 Source: Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity McKinsey & Company, 2011 Study 2 CGOC 2012 Summit Survey 3 Gartner e-discovery Report
  • 9. Nu går vi vidare…
  • 10. Information Lifecycle Governance Olle Skogh
  • 11. Gräv där du står • Hantera data på plats • Titta på datan där det ligger Identifiera – Värdera – Agera – Identifiera innehåll som har ett värde för de olika intressenterna i din verksamhet och agera på det på lämpligt sätt – Identifiera innehåll med negativt värde för organisationen och agera genom att rensa bort, eller flytta data 11 © 2012 IBM Corporation
  • 12. “Negativt värde” • Data ROT (Redundant, Obsolete, Trivial) – Data som kostar mer än det skapar värde för organisationen • Tempfiler • Ljudfiler / mediefiler • Äldre än 5 år • Juridiska risker – Information som juridiskt påverkar verksamheten, ex avtal • Säkerhets information / Risker – Data som innnehåller- kreditkortsuppgifter, personnummer eller kunduppgifter som antingen skall rensas, eller flyttas till mer säker lagring 12 © 2012 IBM Corporation
  • 13. Approach – Rätta storleken på dina data • Behåll affärskritiska data – Men gå vidare i processen – Flytta inte data för att analysera innehållet – Uppgifter av känslig natur och juridiska handlingar kräver förvaltning – Öka kvaliteten i dina data • 13 Praktisera god Data Hygien – Rensa bort uppgifter / poster / Dokument med bäst före datum – Rensa inaktuell juridisk information – Stödja en tydlig och aktiv disposition av data © 2012 IBM Corporation
  • 14. Identifiera - Analysera – Agera – Hur tar vi oss dit? Datakällor Identifiering Kategoriserat Initial Gallring Underhåll Underhåll Sparat Värde 25% Planera - Agera Insamla Identifiera Data Indexera Reducera Kategorisera policys och regler • • • • • Behåll Rensa Planera Migrera Optimera Juridisk Dok 6% Reducera ytterligare Borttaget Data 69% RESULTAT • • • Spårbarhet av alla ändringar Direktiv för proaktiv underhållsplan - i realtid Verksamhetsbred, datarensning upp till 70% Datarensning
  • 15. Anslut till data där det ligger Stöd för 75+ datakällor och 450+ filtyper 15 © 2012 IBM Corporation
  • 16. Datakällor DATA SERVER APPLICATION GATEWAY MIGRERING APPLICATION LAYER RENSA DATA ANALYSERA RAPPORTERA AVANCERAD SÖK SKALBAR INSAMLING 16 ADMIN DATA SERVER VERKTYG FÖR ANALYS AKTIV ARKIVERING © 2012 IBM Corporation
  • 17. DataIQ Advanced visualizations show what types of data are stored across your enterprise 17 17 © 2012 IBM Corporation
  • 18. DataIQ Discover where your oldest or least used data resides 18 18 © 2012 IBM Corporation
  • 19. DataIQ Utilize intelligent overlays to spot potential issues 19 19 © 2012 IBM Corporation
  • 20. DataIQ – Nyckelvinster  Informationsstyrning – Hitta data som betyder något – upptäcka, klassificera och hantera all information enligt affärsmässigt värde för att minska risk och kostnad. – Göra sig av med överflödig data – ta bort icke-affärsmässig, gammal och överflödig data för att minska datamängderna, för bättre affärsanalys. – Lagefterlevnad – hur mycket PII finns lagrad på oskyddade platser, var finns den, vem är den största boven? – Anpassa sig till företagets policys gällande datalagring – Följa företagspolicys och regler genom att veta exakt var information är lagrad och säker borttagning av data. – Ordna för att påskynda förvaltningsprocessen: Migrering till molnet Utredningar Integration av data i samband med uppköp och samgående. 20 © 2012 IBM Corporation
  • 21. “The best way to reduce the amount of data — delete it.” - Sheila Childs, Research Vice President, Gartner 00110011010 01010101010 10101010100 01010010101 10100101010 01010100010 01010100010 10101000100 01010101001 01010101001 10101010010 21 00110011010 10101010100 10100101010 10101000100 01100110101 01010101001 01001010101 © 2012 IBM Corporation