Cloud Computing v1.0

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클라우드 컴퓨팅 공개용

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  • http://highscalability.com/blog/2010/2/8/how-farmville-scales-to-harvest-75-million-players-a-month.htmlhttp://techcrunch.com/2010/09/22/zynga-moves-1-petabyte-of-data-daily-adds-1000-servers-a-week/
  • Cloud Computing v1.0

    1. 1. 클라우드 컴퓨팅<br />음악공연)기술개발실<br />2011.6.21<br />
    2. 2. Contents<br />클라우드 컴퓨팅 개념<br />클라우드 컴퓨팅 아키텍쳐<br />클라우드 컴퓨팅 효율성<br />클라우드 컴퓨팅 장/단점<br />클라우드 서비스<br />Google<br />Salesforce.com<br />Amazon AWS<br />KT ucloud<br />Netflix<br />Zynga<br />The New York Times<br />
    3. 3. 클라우드 컴퓨팅 개념<br />
    4. 4. 클라우드 컴퓨팅 유래<br /><ul><li>2006년 9월 당시 구글 직원인 크리스토프비시글리아란 직원이 당시 CEO인 에렉슈미츠와의 회의에서 처음 제안
    5. 5. “이 구상이 현실화하면 기업과 개인은 별도의 서버나 PC를 살 필요가 없어집니다. 소프트웨어든 데이터든, 온라인에 저장해 놓고 인터넷을 통해 그때그때 빌려 쓰면 되니까요. ”
    6. 6. 클라우드(cloud)라는 명칭은 IT 아키텍처 다이어그램에서 인터넷을 구름으로 표현하던 것에서 유래
    7. 7. 즉 클라우드(cloud)는 인터넷을 의미하고, 인터넷에 연결된 서비스 제공자의 데이터센터에 접속하여 서비스를 사용하는 것이 클라우드 컴퓨팅*; cloud = the Internet </li></ul> -> 서비스 제공자의 대규모 데이터센터<br /><ul><li>서비스는 컴퓨팅 파워나 스토리지 같은 시스템 리소스,플랫폼, 애플리케이션 등 다양한 것이 될 수 있음
    8. 8. 사용자는 웹 브라우저만 사용할 수 있으면 기기 종류에 상관없이 클라우드에 접속하여 원하는 서비스를 필요한 만큼 사용할 수 있고, 사용량에 따라 비용을 지불함</li></ul>출처 : Cisco, http://www.itworld.co.kr/news/54623<br />
    9. 9. 클라우드 컴퓨팅 기술현황 - 가트너 선정 10대 전략 기술<br />Top 10 Strategic Technology <br />Areas for 2009<br />Top 10 Strategic Technology <br />Areas for 2010<br />Top 10 Strategic Technology <br />Areas for 2011<br />출처 : Gartner – the top 10 Strategetic Technologies<br />
    10. 10. 클라우드 컴퓨팅 기술 현황 - Gartner's 2010 Hype Cycle<br />Gartner's 2010 Hype Cycle Special Report Evaluates Maturity of 1,800 Technologies<br />출처 : Gartner<br />
    11. 11. 클라우드 컴퓨팅 개념<br />“클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)에서 클라우드(Cloud, 구름)은 인터넷 기반이라는 의미이며, 숨겨진 복잡한 인프라 구조를 의미한다. 이것은 IT 관련된 기능들이 서비스 형태로 제공 되어지는 것이며, 사용자들은 인프라스트럭처에 대한 전문지식이 없어도 또는 제어할 줄 몰라도 인터넷상에서 서비스를 이용 할 수 있다” 출처: Wikipedia<br />IEEE는“정보가 인터넷상의 서버에 영구적으로 저장되고 데스크탑이나 노트북, 휴대용기기 등과 같은 클라이언트에는 일시적으로 보관되는 패러다임이다.”<br />클라우드 컴퓨팅은 인터넷(cloud)을 통해 서비스 형태의 IT 인프라를 사용하는 컴퓨팅 기술이다.<br />
    12. 12. 클라우드 컴퓨팅과 다른 컴퓨팅과의 관계<br />
    13. 13. 클라우드 컴퓨팅 정의<br />인터넷을 통하여 외부 고객의 요구에 따라 컴퓨팅 파워, 스토리지, 플랫폼 및 서비스를 제공하기 위해 가상화되고, 동적 확장성 및 관리가 가능하며, 규모의 경제성이 있는 대규모 분산 컴퓨팅 패러다임 - Ian T. Foster<br />표준화된 IT 기반 기능들이 IP 로 제공되고, 언제나 접근이 허용되며, 수요 변화에 따라 가변적이며, 사용량이나 광고를 기반으로 비용을 지불하고, 웹 또는 프로그램적인 인터페이스를 제공하는 형태 - Forrester Research<br />인터넷으로 자원들이 제공되는 형태로 인터넷에 기반을 두고 개발하는 컴퓨터 기술의 활용을 의미함 - Wikipedia<br />웹 기반 응용 소프트웨어를 활용해 대용량 데이터베이스를 인터넷 가상공간에서 분산 처리하고, 이 데이터를 컴퓨터나 휴대전화, PDA 등 다양한 단말기에서 불러오거나 가공할 수 있게 하는 환경 - IBM<br />사용자 중심, 업무 중심의 수백 또는 수천 대의 컴퓨터를 연결하여 단일 컴퓨터로는 불가능한 풍부한 자원을 활용할 수 있도록 하는 기술 - Google<br />21 experts are defining cloud computing: http://bit.ly/C6jIm<br />출처 : 정보통신정책연구원 통신정책연구실<br />
    14. 14. 클라우드 컴퓨팅은 컴퓨팅 스타일의 일종으로 확장성 있고 탄력적인 자원들을 인터넷 기술을 통해 외부 고객에게 서비스로 제공하는 것<br />5가지 정제된 속성<br />클라우드 컴퓨팅 정의 (Gartner)<br />
    15. 15. 클라우드 컴퓨팅 정의 (NIST)<br />Visual Model of NIST’s Working Definition of Cloud Computing<br />Measured Service<br />Rapid Elasticity<br />Essential<br />Characteristics<br />On-Demand <br />Self Service<br />Broad Network Access<br />Resource Pooling<br />Software as a Service (SaaS)<br />Platform as a Service (PaaS)<br />Infrastucture as a Service (IaaS)<br />Service<br />Models<br />Deployment<br />Models<br />Public<br />Private<br />Hybrid<br />Community<br />NIST (National Institute of Standards and Technology)<br />출처 : http://www.csrc.nist.gov/groups/SNS/cloud-computing/index.html<br />
    16. 16. Cloud Infrastructure<br />Cloud Infrastructure<br />Cloud Infrastructure<br />Software as a Service <br />IaaS<br />(<br />SaaS<br />)<br />PaaS<br />PaaS<br />Architectures<br />SaaS<br />SaaS<br />SaaS<br />Cloud Infrastructure<br />Cloud Infrastructure<br />Platform as a Service <br />(<br />PaaS<br />)<br />IaaS<br />Architectures<br />PaaS<br />PaaS<br />Cloud Infrastructure<br />Infrastructure as a Service <br />(<br />IaaS<br />) <br />IaaS<br />Architectures<br />서비스 모델 아키텍쳐(NIST)<br />출처 : NIST<br />
    17. 17. On-demand self-service<br />서버, 네트워크 저장소 같은 컴퓨팅 용량을 이용자의 필요에 따라 자동적으로 공급한다.<br />Broad network access<br />네트워크를 통해 이용 가능하고 혼합된 client 플랫폼(모바일폰, 노트북, PDA 등)으로 표준 메커니즘을 통해 접속 가능하다.<br />Resource pooling<br />제공자의 컴퓨팅 리소스는 다수의 고객에서 공유된다.<br />고객의 요구에 따라 물리적 리소스나 가상 리소스 형태로 할당되고 재할당 된다.<br />리소스는 위치 독립적이다. 고객은 리소스의 정확한 위치를 알 필요 없다.<br />Rapid elasticity<br />Data 용량은 빠르고 탄력적으로 공급 된다.<br />Measured service<br />용량(저장용량, 프로세싱, bandwidth 등)을 측정하여 자동적으로 리소스를 제어하고 최적화 한다.<br />리소스 사용량은 고객과 제공자에게 보낸다<br />클라우드 컴퓨팅 - 5가지 중요 특성<br />출처 : NIST<br />
    18. 18. 클라우드 컴퓨팅 – 3가지 서비스 모델<br />Cloud Software as a Service (SaaS)<br />다수의 사용자에게 온디맨드로 제공되는 애플리케이션 서비스<br />예: Salesforce.com, Google e-mail<br />Cloud Platform as a Service (PaaS)<br />개발용 플랫폼 또는 애플리케이션 실행에 필요한 소프트웨어 스택<br />예: Google AppEngine<br />Cloud Infrastructure as a Service (IaaS)<br />서버 또는 스토리지 등을 사용자에게 서비스 형태로 제공<br />예: Amazon AWS<br />출처 : NIST<br />
    19. 19. 클라우드 컴퓨팅 – 4가지 배포모델<br />Private cloud<br />Enterprise owned or leased<br />Data 보호 및 서비스 수준 문제를 중요시 하는 사용자에게 적합<br />Community cloud<br />Shared infrastructure for specific community<br />작은 조직 내에서 사용, 조직과 제3자에 의해 운영됨.<br />Public cloud<br />Sold to the public, mega-scale infrastructure<br />제 3자에 의해 운영됨<br />Hybrid cloud<br />Composition of two or more clouds<br />위의 3가지를 결합한 모델, 일정 부분을 소유 하고 나머지는 제어된 방법에 따라 공유<br />출처 : NIST<br />
    20. 20. 클라우드 컴퓨팅 주요 플레이어<br />출처 : Cisco 2010 Webinar<br />
    21. 21. 클라우드 컴퓨팅 아키텍쳐<br />
    22. 22. 클라우드 컴퓨팅의 서비스 구성도<br />출처 : ETRI<br />
    23. 23. 클라우드 컴퓨팅 아키텍쳐 기본<br />Source: upcoming research, Cloud Computing: Not Ready For The Enterprise...Yet.<br />
    24. 24. 클라우드 컴퓨팅 아키텍처 – Workload 관리<br />Source: upcoming research, Cloud Computing: Not Ready For The Enterprise...Yet.<br />
    25. 25. 클라우드 컴퓨팅 효율성<br />
    26. 26. Fixed capacity Model<br />출처 : 2010 architecting for the cloud (http://www.slideshare.net/simone.brunozzi/2010-architecting-for-the-cloud-4719195)<br />
    27. 27. Fixed Capacity vs. Actual demand<br />출처 : 2010 architecting for the cloud (http://www.slideshare.net/simone.brunozzi/2010-architecting-for-the-cloud-4719195)<br />
    28. 28. Fixed Capacity Model Problem<br />출처 : 2010 architecting for the cloud (http://www.slideshare.net/simone.brunozzi/2010-architecting-for-the-cloud-4719195)<br />
    29. 29. Fixed Capacity Model Problem<br />출처 : 2010 architecting for the cloud (http://www.slideshare.net/simone.brunozzi/2010-architecting-for-the-cloud-4719195)<br />
    30. 30. Virtualized Infrastructure Model<br />출처 : 2010 architecting for the cloud (http://www.slideshare.net/simone.brunozzi/2010-architecting-for-the-cloud-4719195)<br />
    31. 31. 클라우드 컴퓨팅 레이어<br />
    32. 32. 클라우드 컴퓨팅 레이어- IaaS<br />Flexible Infrastructure<br /><ul><li>Compute, storage, and other established services on-demand
    33. 33. Virtual Private Datacenter
    34. 34. Compatible with existing applications
    35. 35. Examples include:</li></ul>Amazon EC2 - Elastic Compute Cloud<br />Mosso, GoGrid (HSPs)<br />
    36. 36. 클라우드 컴퓨팅 레이어- PaaS<br />Abstract Services<br /><ul><li>Wide range of capabilities exposed to the developer through new APIs
    37. 37. Also known as PaaS – Solutions Generally Targeted
    38. 38. Examples include:</li></ul>Google App Engine<br />Amazon S3 - Simple Storage Service<br />App Frameworks (e.g. Hadoop)<br />Akamai Content Delivery<br />
    39. 39. 클라우드 컴퓨팅 레이어- SaaS<br />Application<br /><ul><li>End user Complete Applications (usually delivered via browser)
    40. 40. Also known as SaaS, sometimes extended with APIs (as in PaaS)
    41. 41. Examples include:</li></ul>salesforce.com/force.com<br />WebEx (Connect)<br />Hotmail<br />
    42. 42. 클라우드 컴퓨팅 장/단점<br />
    43. 43. 클라우드컴퓨팅 - 장점<br />출처 : IBSG 2009<br />
    44. 44. 클라우드컴퓨팅 - 위협<br />출처 : Cisco IBSG 2009<br />
    45. 45. 클라우드컴퓨팅 - Reliability<br />Rackspace 11-03-09<br />Microsoft Sidekick 10-11-09<br />Sales Force 12-28-09, 1-5-09<br />출처 : “Envisioning the Cloud: the Next Computing Paradigm,” J Rayport & A.Heyward, 2009<br />
    46. 46. 클라우드 서비스<br />
    47. 47. Google<br />
    48. 48. 2004년 4월 1일 - 무료, 광고기반의 대용량(1 GB) 메일 서비스 출시, 초청기반 서비스<br />2005년 4월 1일 – 메일 용량 2 GB로 증가<br />2005년 4월 13일 – 7개 언어 지원 (한국어, 일어, 중국어 번체 포함)<br />2007년 1월 28일 – 구글 문서도구와 통합<br />2009년 2월 24일 – 2.5시간 장애, 100M 계정 영향<br />현재 – 7593MB 용량 지원<br />메일 검색, 스펨메일필터링, 추천광고<br />주소록, 저장, 문서연계, 채팅<br />저장공간: 100M * 1 GB = 100 PB<br /> = 100,000 TB (전통 스토리지 이용시)<br /> = 2,000 ~ 3,000 억원<br /> = 100,000 * 30만원/ TB (PC급 하드웨어 이용)<br /> = 300억원<br />Google Gmail (SaaS)<br />출처 : 위키피디아(http://en.wikipedia.org/wiki/History_of_Gmail), http://www.email-marketing-reports.com/metrics/email-statistics.htm<br />
    49. 49. 2008년 4월 출시<br />2009년 4월 Java지원 추가<br />개발환경을 포함한 서비스 개발가능 (PaaS)<br />파이썬이제공하는 기본 기능<br />BigTable/GFS 기술이 뒷받침하는 견고한 데이타스토어<br />확장성을 제공하는 호스팅 공간<br />구글 인증<br />SDK를 이용한 로컬 개발 및 테스트<br />Google App Engine (PaaS)<br />출처 : Developing Java Web Applications In Google App Engine (http://goo.gl/UhtJQ)<br />
    50. 50. Google Cloud Architecture<br />MapReduce: 분산 테이터 처리 시스템<br />Bigtable: 분산 데이터베이스<br />GFS: 분산 파일 시스템<br />Commodity PC 서버 클러스터<br />Google Cloud Infrastructure<br />Google Apps Architecture<br />Google App Engine Architecture<br />출처 : 인터넷 기업이 리드하는 클라우드컴퓨팅<br />
    51. 51. GFS란?<br />Google 파일 시스템(GFS)는 구글의 대규모 클러스터 서비스 플랫폼의 기반이 되는 파일시스템<br />2003년 Google Labs에 논문이 발표되어 Hadoop프로젝트에 이바지<br />GFS의 설계 고려사항<br />저가형 서버로 구성된 환경으로 서버의 고장이 빈번히 발생할 수 있다고 가정한다. <br />대부분의 파일은 대용량 파일을 가정한다. 따라서 대용량 파일을 효과적으로 관리할 수 있는 방법이 요구된다. <br />작업 부하는 주로 연속적으로 많은 데이터를 읽는 연산이거나 또는 임의의 영역에서 적은 데이터를 읽는 연산으로 구성된다. <br />파일에 대한 쓰기 연산은 주로 순차적으로 데이터를 추가하는 연산이며 파일에 대한 갱신은 드물게 이루어진다. <br />여러 클라이언트에서 동시에 동일한 파일에 데이터를 추가하는 환경에서 동기화 오버헤드를 최소화할 수 있는 방법이 요구된다. <br />낮은 응답 지연시간보다 높은 처리율이 보다 중요하다. <br />Google File System<br />출처 : 구글, ETRI<br />
    52. 52. Google File System Architecture<br />두 개의 데몬 서버<br />GFS Master : 파일 이름, 크기 등과 같은 파일에 대한 메타데이터 관리<br />GFS chunkserver: 실제 파일을 저장하는 역할 수행<br />+ 수백 MB ~ 수 GB 이상의 크기의 파일 하나를 여러 조각으로 나눈 후, 여러 chunkserver에 저장<br />+ 나누어진 파일의 조각 = chunk (defualt, 64MB)<br />GFS Client: 데몬 서버들과 통신을 통해 파일 처리<br />파일의 생성, 읽기, 쓰기 등의 작업을 수행하는 역할<br />API형태로 제공되고 내부적으로 socket 등의 통신을 이용하여 서버와 통신<br />출처 : 구글, ETRI<br />
    53. 53. Google Data Center – 1997년<br />출처 : 위키피디아<br />
    54. 54. Google Data Center 현황<br />전세계 36개 Data Center 운영<br />미국 19개, 유럽 12개, 러시아 1개, 남미 1개, 아시아 3개 (2008.04)<br />Not all of the locations are dedicated Google data centers, since they sometimes lease space in other companies’ data centers<br />1M servers, 3M computers로추정 (2007)<br />연간 IT투자비로 $200M ~ $250M 발표, $900/대로 추정<br />매 분기마다 100,000대가 설치되는 것으로 추정<br />출처 : DatacenterKnowledge.com<br />
    55. 55. Google Data Center in the Dalles<br />콜롬비아 강과 달라스 댐이 위치<br />MS와 Yahoo의 Data Center도 근처에 존재<br />Google is building two computing centers, top and left, each the size of a football field, in The Dalles, Ore. (2006)<br />출처: DevelopersTutorials.com, New York Times, Google<br />
    56. 56. Google Data Center 내부<br />출처: CNET.com<br />
    57. 57. Salesforce.com<br />
    58. 58. Marketing Automation<br /> Sales ForceAutomation<br />Service & SupportManagement<br />세일즈포스닷컴(SaaS, PaaS)<br />1999년 3월 – 오라클의 경영진 마크 베니 오프 외 4명에 의해 설립<br />2000년 - online 판매업무자동화(sales force automation) 솔루션 출시<br />2001년 1월 31일 – 1,500곳의 고객, 30,000 사용자<br />2001년 – online CRM 솔루션 출시 (sales force automation, marketing automation, customer service and support)<br />2002년 1월 31일 – 3,500곳의 고객, 53,000 사용자<br />2004년 1월 31일 – 8,700곳의 고객, 127,000 사용자<br />2004년 6월 – 뉴욕 증권 거래소에 상장<br />2005년 9월 – 16,900곳의 고객, 30만 8000천명 사용자<br />2010년 포춘100대 고성장 기업 선정(4위)<br />2011년 포춘100대 일하기 좋은 기업 선정(52위)<br />2011년 1Q(2~4)현재– 97,700곳의 고객, $504M 매출(1분기)<br />핵심 제품<br />Sales Cloud<br />Service Cloud<br />Force.com<br />Database.com<br />출처 : http://www.salesforce.com/company/milestones/, http://money.cnn.com/magazines/fortune/bestcompanies/2011/full_list/<br />
    59. 59. 세일즈포스닷컴아키텍쳐<br />출처 : http://www.salesforce.com/kr/cloudcomputing/<br />
    60. 60. Amazon AWS<br />
    61. 61. 아마존 Overview<br />1995년 인터넷 서점 창업 후 신사업을 통해 빠르게 규모를 확장<br />1996년 제휴 마케팅 사업<br />2006년 클라우드 컴퓨팅 사업<br />2007년 e-book 등<br />최근 5년간(2005~2009년) 평균 매출성장률은 30.3%, 순이익성장률은 28.5%<br />2010년 Fast company가 선정한 가장 혁신적인 기업 2위 <br /> (1위 페이스북, 3위 애플, 4위 구글)<br />출처 : SERI 경영노트(2010)<br />
    62. 62. 아마존 Business Model<br />Amazon Business Model<br />Retail Business: Amazon.com, amazon kindle<br />Seller Business: amazon associates, amazon webstore<br />Cloud Computing Business: Amazon AWS<br />출처 : SERI 경영노트(2010)<br />
    63. 63. The AWS Cloud 특징<br />출처 : Oracle in the Cloud(http://www.slideshare.net/JustinKestelyn/oracle-in-the-cloud-aws-webinar-presentation/)<br />
    64. 64. 아마존 웹서비스 사용량 폭주<br />Relative Bandwidth Consumed<br />출처 : Amazon Web Services Blog, January 2008 (http://aws.typepad.com/aws/2008/05/lots-of-bits.html)<br />
    65. 65. Compute<br />Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)<br />Amazon Elastic MapReduce<br />Auto Scaling<br />Content Delivery<br />Amazon CloudFront<br />Database<br />Amazon SimpleDB<br />Amazon Relational Database Service(RDS)<br />Deployment & Management<br />AWS Elastic Beanstalk<br />AWS CloudFormation<br />Messaging<br />Amazon Simple Queue Service(SQS)<br />Amazon Simple Notification Service(SNS)<br />Amazon Simple Email Service(SES)<br />Monitoring<br />Amazon CloudWatch<br />Networking<br />Amazon Route 53<br />Amazon Virtual Private Cloud(VPC)<br />Elastic Load Balancing<br />Payment & Billing<br />Amazon Flexible Payments Service(FPS)<br />Amazon DevPay<br />Storage<br />Amazon Simple Storage Service(S3)<br />Amazon Elastic Block Store(EBS)<br />AWS Import/Export<br />E-Commerce<br />Amazon Fulfillment Web Service(FWS)<br />아마존 웹서비스 상품<br />
    66. 66. 아마존 웹서비스 요금제<br />
    67. 67. 아마존 웹서비스Console<br />
    68. 68. KT ucloud<br />
    69. 69. KT 클라우드 컴퓨팅 Features<br />출처 : KT<br />
    70. 70. KT 클라우드 컴퓨팅 H/W Architecture<br />출처 : KT<br />
    71. 71. KT 클라우드 컴퓨팅 S/W Architecture<br />출처 : KT<br />
    72. 72. KT 클라우드 데이터 센터 - 천안<br />출처 : CIO Biz<br />
    73. 73. Netflix<br />
    74. 74. 넷플릭스Overview<br />1997년 온라인으로 DVD 대여 신청을 하고 우편을 통해 배달 받는 비즈니스 모델로 미국 엔터테인먼트 시장에 진출<br />120K titles in our 50+ shipping hubs<br />롱테일 비즈니스 가능성 발견<br />2002년 기업공개<br />매출액: $1.5억(2002) -> $16.7억(2009)<br />가입자: 80만(2002) -> 1,500만(2010)<br />2008년 영화 스트리밍 업체로 전환<br />2008~2010 디바이스 제조사와 파트너십으로회원수 증가<br />Xbox 360, Wii, PS3, Apple IPad, IPhone, IPod Touch, Windows 7<br />400 여개 디바이스 지원<br />2010 포춘은창업자/CEO인 리드 헤이스팅스를‘올해의 기업인 1위’로 선정<br />2002년 당시 4,800만 명의 가입자를 자랑하던 업계 1위 블록버스터는2010년 파산 보호를 신청<br />출처 : Netflix in the Cloud, SERI 경영노트, http://www.ciobiz.co.kr/news/articleView.html?idxno=4240<br />
    75. 75. 2008년 말<br />데이터 센터 한계에 도달<br />냉방, 전력, 상면공간, 트래픽 용량이 한계치에 도달<br />AWS 이전<br />IBM HW, Oracle 운용시 많은 비용부담<br />Scale Out 문제(Datacenter 용량 한계)<br />비즈니스 민첩성 확보<br />데이터센터의 필요한 용량을 예측<br />넷플릭스AWS 이전<br />출처 : Netflix's Cloud Data Architecture(http://www.slideshare.net/kostasmavridis/siddharthanandnetflixsclouddataarchitecture)<br />
    76. 76. 넷플릭스 사용자 증가<br />20M+ subscribers in the US and Canada<br />Uses 20% of US peak downstream bandwidth<br />1st or 2nd largest CDN user in the US<br />2010-Q3 year/year +52% Total and +145% Streaming<br />출처 : Netflix in the Cloud (http://www.slideshare.net/adrianco/netflix-in-the-cloud-2011)<br />
    77. 77. 넷플릭스트래픽 폭주 <br />출처 : Netflix in the Cloud (http://www.slideshare.net/adrianco/netflix-in-the-cloud-2011)<br />
    78. 78. 넷플릭스AWS 서비스 모듈<br />출처 : Netflix in the Cloud (http://www.slideshare.net/adrianco/netflix-in-the-cloud-2011)<br />
    79. 79. 넷플릭스 인프라 구성<br />AWS provides various IAAS offerings, but applications need more!<br />Hence the need for Netflix’s infrastructure team to bridge the gap!<br />출처 : Netflix in the Cloud (http://www.slideshare.net/adrianco/netflix-in-the-cloud-2011)<br />
    80. 80. App Console<br />출처 : Netflix Velocity Conference 2011(http://www.slideshare.net/adrianco/netflix-velocity-conference-2011)<br />
    81. 81. App Console - Auto Scale Group Configuration<br />출처 : Netflix Velocity Conference 2011(http://www.slideshare.net/adrianco/netflix-velocity-conference-2011)<br />
    82. 82. Monitoring - AppDynamics<br />AppDynamics(2010)<br />출처 : Netflix Velocity Conference 2011(http://www.slideshare.net/adrianco/netflix-velocity-conference-2011)<br />
    83. 83. Monitoring – Snapshot View<br />Switch to Snapshot View<br />출처 : Netflix Velocity Conference 2011(http://www.slideshare.net/adrianco/netflix-velocity-conference-2011)<br />
    84. 84. Monitoring - Impact<br />Point Finger and Assess Impact<br />출처 : Netflix Velocity Conference 2011(http://www.slideshare.net/adrianco/netflix-velocity-conference-2011)<br />
    85. 85. Netflix System Architecture<br />출처 : Netflix Velocity Conference 2011(http://www.slideshare.net/adrianco/netflix-velocity-conference-2011)<br />
    86. 86. Zynga<br />
    87. 87. 징가Overview<br />2007<br />founded by 6 people<br />2008<br />$29M funding from VC<br />2009<br />revenue - $270M<br />$180M funding from Digital Sky Technologies<br />2010<br />1,200+ employees<br />$300M funding from Google and Softbank<br />출처 : “How FarmVille Scales to Harvest 75 Million Players a Month”, HighScalability.com, 2010.02.08, Tedd Hoff<br />“Zynga Moves 1 Petabyte Of Data Daily; Adds 1,000 Servers A Week”, TechCrunch.com, 2010.09.22, LeenaRao<br />
    88. 88. 징가 사용자 증가<br />Monthly Active Users of Zynga Games on Facebook<br />출처 : App Data, nextUp research<br />
    89. 89. Active unique players<br />215M monthly; 10% of world internet population (updated 2010.10); 60M daily<br />1M daily 4 days after launch; 10M after 60 days<br />3B neighborhood connections<br />Cloud infrastructure<br />12,000 Amazon EC2 nodes<br />Adding 1,000 servers per week (updated 2010.10)<br />Moving 1PB data per day (updated 2010.10)<br />3 Gigabits/sec of traffic between FarmVille and Facebook (at peak)<br />caching cluster serves another 1.5 Gigabits/sec to the application<br />징가 클라우드 인프라<br />
    90. 90. The New York Times<br />
    91. 91. The New York Times – The New York Times Company<br />The New York Times<br />The International Herald Tribune<br />The Boston Globe<br />15 daily newspapers<br />50 Web sites<br />NYTimes.com<br />62M unique users / month<br />984M PV / month<br />Boston.com<br />About.com<br />출처 : AWS Summit 2011 (http://www.slideshare.net/vadimj/how-nytimescom-uses-amazon-web-services-aws-summit-2011)<br />
    92. 92. The New York Times –Delivering nostalgia<br />•Objective:<br /> – 1851~ 1922년까지 Make all public domain articles from 1851-1922 available free of charge <br /> –11M articles to be scanned, assembled and PDF’d<br />•Approach:<br /> –Batch process all 11M articles<br /> –Required hundreds of servers; <br /> up to 4TBs<br />•Solution:<br /> –Amazon EC2 and S3<br /> •100 EC2 Instances<br /> •4TBs of S3 capacity<br /> –All 11M articles processed in <24 hours<br /> •Total cost: $240<br /> •Now hosting TimesMachine via EC2/S3<br />“I was using some very new and not totally proven pieces of technology, on a project that was very high profile and on a inflexible deadline…but clearly it worked out.”<br />“…it is highly addictive. We have already completed the S3 / EC2 portion of another project and I have ideas for countless more.”<br />출처 : Open Code (http://open.blogs.nytimes.com), http://timemachine.nytimes.com<br />
    93. 93. The New York Times –Delivering nostalgia Architecture<br />출처 : 인터넷 기업이 리드하는 클라우드컴퓨팅<br />
    94. 94. The New York Times –Architecture<br />출처 : AWS Summit 2011 (http://www.slideshare.net/vadimj/how-nytimescom-uses-amazon-web-services-aws-summit-2011)<br />
    95. 95. Music Technology And Web2 0 : http://www.slideshare.net/katiesw1/music-technology-and-web2-0<br />Sony Music Customer Presentation: http://www.slideshare.net/AmazonWebServices/sony-music-customer-presentation<br />Amazon cloud drive and player 2 : http://www.slideshare.net/layeancah/amazon-cloud-drive-and-player-2<br />Cloud Computing Use Cases Whitepaper 3 0: http://www.slideshare.net/jasonwreed/cloud-computing-use-cases-whitepaper-3-0<br />Future of Data Storage in the Cloud: http://www.slideshare.net/bpiatt/future-of-data-storage-in-the-cloud<br />The Future of Music: mobile, social... paid?: http://www.slideshare.net/gleonhard/the-future-of-music-mobile-social-paid<br />A Brief Guide to Cloud Computing: http://www.slideshare.net/robertphnichols/a-brief-guide-to-cloud-computing-4463718<br />2011 Introduction to Cloud Computing and Amazon Web Services: http://www.slideshare.net/simone.brunozzi/2011-introduction-to-cloud-computing-and-amazon-web-services<br />Music 2.0 - The Future of Music - Start in Brazil? Feira Musica 2009 Gerd Leonhard: http://www.slideshare.net/gleonhard/music-20-the-future-of-music-start-in-brazil-feira-musica-2009-gerd-leonhard<br />Cloud Storage: Enabling The Dynamic Datacenter: http://www.slideshare.net/EntelSummit/cloud-storage-enabling-the-dynamic-datacenter<br />Cloud Connect 2011 - Cisco and the Cloud: Within and Beyond the Data Center: http://www.slideshare.net/CiscoSP360/cloud-connect-2011-cisco-and-the-cloud-within-and-beyond-the-data-center<br />Everything about Cloud Computing: http://www.slideshare.net/idsinfotech/cloud-computing-3707645<br />Cloud Computing for the Enterprise: http://www.forrester.com/imagesV2/uplmisc/CloudComputingWebinarSlideDeck.pdf<br />Cloud Computing Overview : http://www.slideshare.net/lcarvalho1/cloud-computing-overview-2366978<br />Cloud Computing Overview : http://www.slideshare.net/msavio/cloud-computing-overview<br />CLOUD COMPUTING – An Overview: http://www.thbs.com/pdfs/Cloud-Computing-Overview.pdf<br />Cloud Computing : An Overview: http://hubpages.com/hub/Cloud-Computing-Overview<br />Introduction to Cloud Computing: http://www.dialogic.com/products/docs/whitepapers/12023-cloud-computing-wp.pdf<br />참고자료 I<br />
    96. 96. AWS Architecting Cloud Apps - Best Practices and Design Patterns By JineshVaria: http://www.slideshare.net/AmazonWebServices/aws-architectingjvariafinal<br />아마존 웹 서비스(AWS)의 현황 및 시사점: http://www.kisdi.re.kr/imagedata/pdf/10/1020021410.pdf<br />AWS Presentation: http://www.slideshare.net/jlechowicz/aws-presentation-4538515<br />"Oracle in the Cloud" AWS Webinar: http://www.slideshare.net/JustinKestelyn/oracle-in-the-cloud-aws-webinar-presentation/<br />Oracle on AWS: http://www.slideshare.net/ShakilLangha/oracle-on-aws-8071588<br />2011 Introduction to Cloud Computing and Amazon Web Services: http://www.slideshare.net/simone.brunozzi/2011-introduction-to-cloud-computing-and-amazon-web-services<br />Best Practices for Hosting Web Applications on AWS: http://www.slideshare.net/AmazonWebServices/best-practices-for-hosting-web-applications-on-aws<br />Introduction to Google App Engine: http://www.slideshare.net/lupino3/introduction-to-google-app-engine<br />RESEARCH REPORT(sharespot.com): http://www.nextupresearch.com/Site/neXtup_files/Zynga%20v6.pdf<br />Unforgettable Lessons from Facebook & Zynga: http://www.slideshare.net/biren_gandhi/unforgettable-lessons-from-facebook-zynga<br />Building Big Social Games: http://www.slideshare.net/amittmahajan/building-big-social-games<br />Zynga Presentation: http://www.slideshare.net/eldon/zynga-presentation<br />Flash Gaming Summit - Bret Terrill on Making Flash Games That Social Networks Want to Play: http://www.slideshare.net/mochimedia/test-1245613<br />Scalable Social Architectures by Biren Gandhi: http://www.slideshare.net/biren_gandhi/scalable-social-architectures-biren-gandhi-gitpro<br />Netflix Velocity Conference 2011: http://www.slideshare.net/adrianco/netflix-velocity-conference-2011<br />Performance architecture for cloud connect: http://www.slideshare.net/adrianco/performance-architecture-for-cloud-connect<br />How NYTimes.com uses Amazon Web Services - AWS Summit 2011 : http://www.slideshare.net/vadimj/how-nytimescom-uses-amazon-web-services-aws-summit-2011<br />클라우드 컴퓨팅의 뒷면: http://charlz.wordpress.com/2008/10/04/lightdarksideofcloudcomputing/<br />인프라 최적화, 클라우드 컴퓨팅에서 해답을 찾다: http://smarterplanet.co.kr/archives/2458<br />참고자료 II<br />
    97. 97. 감사합니다.<br />

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