Your SlideShare is downloading. ×
0
Data management training for phd students
Data management training for phd students
Data management training for phd students
Data management training for phd students
Data management training for phd students
Data management training for phd students
Data management training for phd students
Data management training for phd students
Data management training for phd students
Data management training for phd students
Data management training for phd students
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

Data management training for phd students

615

Published on

Published in: Education
0 Comments
3 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total Views
615
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
3
Actions
Shares
0
Downloads
4
Comments
0
Likes
3
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. Data management training for PhD students LOOWI meeting 2014-04-09, Hugo Besemer
  • 2. Waar ik het (niet) over ga hebben ● Hoe de cursus tot stand kwam ● Hoe de cursus in elkaar zit ● Wat we geleerd hebben ● Bijstellen cursus Ik heb het dus niet over het zoeken, vinden , gebruiken van externe datasets in repositories en portals. hugo.besemer@wur.nl is erg geinteresseerd in jullie ervaringen
  • 3. Hoe de cursus tot stand kwam  Voorstel bibliotheek aan Wageningen Graduate Schools (WGS) ● Wij zaten in ons hoofd met “funders’ requirements” etc. ● WGS zat meer in het hoofd met opzet bij het aanvang van het onderzoek (“writers’ block”) ● Geen leerdoelen geformuleerd maar praten met mensen die een stukje van de puzzle zouden kunnen doen ● Einddoel was wel duidelijk: studenten maken “data management plan” ● 2012: 1x ; 2013: 2x ; 2014: 3x (waarvan 1x gegeven) ● Cursus heeft geresulteerd in beleid
  • 4. Hoe de cursus in elkaar zit  Morgen – methode ● “Setting the scene” – econometrist LEI ● Data collectie en Statistiek – Biometris ● Informatie analyse – Informatica ● Documentatie / Lab Notebook (informatici Food&Biobased research)  Middag – organisatorisch ● Rechten (IPR’s) – Bibliotheek ● Onderdelen DMP – Bibliotheek  DMP maken en bespreken (Bibliotheek) We hebben ook nog onderdelen gehad over: • Short term storage • Long term storage • Retention
  • 5. Hoe de cursus in elkaar zit: interacties  “Je kunt toch niet de hele dag verhalen zitten te luisteren”  Plenair – laag gewaardeerd  Groepjes met vragen n.a.v. inleidingen – beter gewaardeerd  Groepjes als zelfstandig onderdeel – “wat weet je van je eigen set-up?”  Groepssamenstelling random of per onderwerp?
  • 6. Verhalen die zijn aangepast (1)  Data collection and statistics Van Naar
  • 7. Verhalen die zijn aangepast (2)  Data documentation and electronic lab notebooks Van Naar
  • 8. Verhalen die zijn aangepast (3)  Legal issues Van Naar
  • 9. Wat we geleerd hebben  Het is vaardighedenonderwijs, het moet nu toepasbaar zijn  Bereidheid tot abstraheren is beperkt, maar  het methode-deel van de cursus wordt gewaardeerd  Uitwisselen met college’s is essentieel: mensen begrijpen hun eigen situatie door te vergelijken met anderen  Er komen relatief veel sandwich PhD’s (want ze staan er alleen voor?)  Data wordt verzameld en gebruikt in samenwerkingsverbanden
  • 10. Bijstellen cursus  Omdat ● we hem nu twee jaar geven ● de omgeving veranderd is  Meer aansluiten bij verschillende vakgebieden?  Nieuwe element: wanneer welke software ● Opslag : spreadsheet, database of … ● Analyse: of SPSS, SAS, Atlas.ti  Hoe dichter aan te sluiten bij eigen situatie?
  • 11. Als er nog tijd is ... Text

×