Research data management trainingD-Day2013-05-29, Hugo Besemer
Bij ons in het dorp Een faculteit Organisatie perprobleemgebied=> veeldisciplines inelke eenheid Sterke positieonderzoe...
Beleid en cursus(of cursus en beleid?) Op ons initiatief in programma Wageningen GraduateSchools Ons voorstel: DMP in fo...
Cursus en beleid
Cursusopzet Een dag + maken van DMP + bespreken in groepje Tussendoor interacties in groepjes (a.d.h.v. vragen) 2 x per...
Cursusonderdelen 1 What is data?● Gebruik externe data● Belang documenteren wat je gedaan hebt Data management planning●...
Cursusonderdelen2 Short term and long term storage● File names & versioning, data repositories & links to documents Data...
En wat hebben we geleerd? Onderzoekers werken vaak in grotere verbanden,verschillende technische, organisatorische omgevi...
En waar moeten we nog meer over leren? Bio-informatica Kwalitatieve data (en dat is meer jullie stiel) Data documentati...
Vragen, vragen, vragen
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

20130523 hugo besemer_dday

434 views
343 views

Published on

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
434
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
2
Actions
Shares
0
Downloads
7
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

20130523 hugo besemer_dday

  1. 1. Research data management trainingD-Day2013-05-29, Hugo Besemer
  2. 2. Bij ons in het dorp Een faculteit Organisatie perprobleemgebied=> veeldisciplines inelke eenheid Sterke positieonderzoeksscholen 200/300 PhD’s per jaar PHD’s vaak uit/naarbuitenland Bibliotheek doet veelbibliometrie => veel contactmet onderzoeksscholen Datasets in onderzoeks- registratiesysteem Datasets zelf bij DANS, 3TUen elders
  3. 3. Beleid en cursus(of cursus en beleid?) Op ons initiatief in programma Wageningen GraduateSchools Ons voorstel: DMP in format onderzoeksfinanciers Graduate Schools: DMP als ondersteuningonderzoeksproces Onderwerp in directeurenoverleg voor formuleren beleid Beleid: DMP dat we in de cursus hebben ontwikkeldverplicht per 2014-04-01
  4. 4. Cursus en beleid
  5. 5. Cursusopzet Een dag + maken van DMP + bespreken in groepje Tussendoor interacties in groepjes (a.d.h.v. vragen) 2 x per jaar 24 deelnemers (dus we moeten ook iets“lichters”) Veel deelnemers “sandwich PhD’s” en groepen waar al veel geregeld is (maar men zichmeer bewust is?) maar ook mensen die al langer bezig zijn
  6. 6. Cursusonderdelen 1 What is data?● Gebruik externe data● Belang documenteren wat je gedaan hebt Data management planning● Stappen DMP Organizing and modelling data● Klassiek verhaal informatice / database ontwerp Data collection and statistics● Statisticus stelt “wezensvragen
  7. 7. Cursusonderdelen2 Short term and long term storage● File names & versioning, data repositories & links to documents Data documentation and electronic lab notebooks● Komt beter over als het praktisch toepasbaar wordt gepresenteerd Legal issues● SURF studie copyrights, Licenses (Creative Commons & Open DataCommons)
  8. 8. En wat hebben we geleerd? Onderzoekers werken vaak in grotere verbanden,verschillende technische, organisatorische omgevingen. =>zijn voor beslissingen over management, opslag,delen afhankelijk van anderen Literatuur is integraal onderdeel data management Verhaal file formats is bij velen bekend “Delen data” geeft meeste discussie, spreekt niet vanzelf “Rechten” gaat vaak over de discussie “wie mag waarover publiceren”?
  9. 9. En waar moeten we nog meer over leren? Bio-informatica Kwalitatieve data (en dat is meer jullie stiel) Data documentatie – electronic lab notebooks Modellen voor afspraken op groepsniveau’s
  10. 10. Vragen, vragen, vragen

×