JAWS-UG 青森 第0回勉強会 発表資料
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    JAWS-UG 青森 第0回勉強会 発表資料 JAWS-UG 青森 第0回勉強会 発表資料 Presentation Transcript

    • New World of IT アマゾンが変革するITの世界 2013年2月23日 アマゾン データ サービス ジャパン 株式会社 テクニカルエバンジェリスト 堀内康弘Sunday, March 3, 13
    • Who  am  I  ? 堀内 康弘 (ほりうち やすひろ) • 1978年生まれ 山梨県出身 AWS テクニカルエバンジェリスト ※2012年年の実績 • 130回以上の講演 • 35回以上のハンズオン • 120本以上のブログ記事(AWSの最新情報を投稿) Amazon Web Services ブログ @horiuchi http://aws.typepad.com/aws_japan/ 10+ years web engineer in startups horiyasu • Director of V-cube (perl), 2001 - 2006 フォロー、友達申請歓迎! • CTO of FlipClip (perl), 2006 - 2009 • CTO of gumi (python), 2009 - 2012Sunday, March 3, 13
    • JAWS-‐‑‒UG(AWS  UserGroup  Japan) 現在  全国33⽀支部! 札幌 函館 http://jaws-‐‑‒ug.jp/ ⻘青森 岩⼿手 シンガポール ⻑⾧長岡 福井 仙台 京都 ⾦金金沢 さいたま 東京 ⼭山⼝口 岡⼭山神⼾戸 福岡 つくば 佐賀 横浜 ⻑⾧長崎 広島 ⼤大阪 湘南 熊本 名古屋 浜松 静岡 ⼤大分 徳島 クラウド⼥女女⼦子会 宮崎 ⿅鹿鹿児島 沖縄 ハッシュタグ  #jawsugSunday, March 3, 13
    • 本⽇日のお話 クラウドコンピューティングとは? アマゾン ウェブ サービス (AWS)とは? AWSが変革するITの世界Sunday, March 3, 13
    • クラウドコンピューティング とは?Sunday, March 3, 13
    • 国内マーケットトレンド IT投資は横ばい クラウドビジネスは 右肩上がりSunday, March 3, 13
    • “クラウドファースト”時代の到来 ⽇日経コンピュータ  2013年年  1/24号 「クラウドファーストが常識識に  –  ユーザ企業  100社の選択」 下記企業様のAWS導⼊入事例例が掲載 ・ケンコーコム様(SAP  on  AWS) ・UMCエレクトロニクス様(SAP  on  AWS) ・ガリバーインターナショナル様 ・あきんどスシロー様 ・ミサワホーム様 ・東急ハンズ様 ・電通様 ・シャープ様 ・マネックス証券様 …etcSunday, March 3, 13
    • クラウドコンピューティングとは? クラウドコンピューティングとは、ネットワーク、サーバー、ス トレージ、アプリケーション、サービスなどの構成可能なコン ピューティングリソースの共⽤用プールに対して、便便利利かつオンデ マンドにアクセスでき、最⼩小の管理理労⼒力力またはサービスプロバイ ダ間の相互動作によって迅速に提供され利利⽤用できるという、モデ ルのひとつである。このクラウドモデルは可⽤用性を促進し、5つの 基本特性と、3つのサービスモデルと、4つの配置モデルによって 構成される。 ̶—  アメリカ国⽴立立標準技術研究所Sunday, March 3, 13
    • クラウドコンピューティングとは?オンデマンド 使⽤用した分だけ ⽀支払い 電気/ガス/⽔水道 必要な時にすぐ均⼀一なサービス に使えるSunday, March 3, 13
    • 電気/ガス/⽔水道のようにインフラを使えるオンデマンド 使⽤用した分だけ ⽀支払い インフラストラクチャ 必要な時にすぐ均⼀一なサービス に使えるSunday, March 3, 13
    • インフラとは?オンデマンド 使⽤用した分だけ コンピュート スケーリング ⽀支払い セキュリティ CDN バックアップ DNS データベース ストレージ ロードバランサ ワークフロー モニタリング ネットワーキング メッセージング 必要な時にすぐ均⼀一なサービス に使えるSunday, March 3, 13
    • インフラがプログラマブルなリソースにオンデマンド 使⽤用した分だけ コンピュート スケーリング ⽀支払い セキュリティ CDN バックアップ DNS データベース API ストレージ ロードバランサ ワークフロー モニタリング ネットワーキング メッセージング 必要な時にすぐ均⼀一なサービス に使えるSunday, March 3, 13
    • クラウドコンピューティングに求められる特性 初期投資が不不要 低額な変動価格 実際の使⽤用分 のみ⽀支払い セルフサービス可能 スケールアップ、 新サービス・製品を なインフラ ダウンが容易易 より速く市場へ   DeploySunday, March 3, 13
    • クラウド  ≠  サーバ仮想化 クラウド オンプレミスの コンピューティング 仮想化 初期投資が不不要 ü û 低額な変動価格 ü û 実際の使⽤用分のみ⽀支払い ü û セルフサービス可能なインフラ ü ? スケールアップ、ダウンが容易易 ü û 新製品/サービスをより速く提供 ü ûSunday, March 3, 13
    • アマゾン  ウェブ  サービス (AWS)とは?Sunday, March 3, 13
    • アマゾンの3つのビジネス ⼀一般消費者様 Eコマース 向けサービス (Amazon.co.jp) セラー様向け マーケットプレイス サービス 物流流サービス提供 (Amazon  Services) クラウド 企業様向け コンピューティング サービス (Amazon  Web  Services)Sunday, March 3, 13
    • 会場の⽅方に ご質問ですSunday, March 3, 13
    • 【質問】下記のAWSの説明で 正しいものを選んでください □クラウドサービスを始めて6年年以上 □データセンターの規模 AWS  >  Amazon.com □⽇日本にデータセンターがある □⽇日本語の24時間サポートがあるSunday, March 3, 13
    • 【答え】全部正しい ✔ □クラウドサービスを始めて6年年以上 □データセンターの規模 ✔ AWS  >  Amazon.com □⽇日本にデータセンターがある ✔ □⽇日本語の24時間サポートがある ✔Sunday, March 3, 13
    • 世界に広がるAWSインフラストラクチャ― リージョン エッジローケーション オレゴン GovCloud 東京 ダブリン バージニア カリフォルニア シンガポール サンパウロ ⽇日本を含めて世界8リージョンから選択可能Sunday, March 3, 13
    • 2003年年当時、年年商約4000億円の (1ドル80円換算) 企業であったAmazon.comが 必要だったITリソース AWSに毎⽇日追加Sunday, March 3, 13
    • Amazon  Simple  Storege  Service  (S3) の利利⽤用規模 1.3兆 オブジェクト! 1.3  Trillion Total  Number  of  Objects  Stored  in  Amazon  S3 905  Billion Peak Requests: 835,000+ 762  Billion per second $0.15/GB/Mo $0.12/GB/Mo $0.105/GB/Mo 継続した $0.095/GB/Mo $0.09/GB/Mo 値下げ実施 262  Billion $0.06 /GB/Mo 102  Billion 14  Billion 40  Billion 2.9  Billion Q4  2006 Q4  2007 Q4  2008 Q4  2009 Q4  2010 Q4  2011 Q1  2012 Nov  2012Sunday, March 3, 13
    • ほぼ毎週新機能・サービスが追加 158 AWS Storage Gateway Amazon RDS on Amazon 新サービス・機能追加の数 VPC AWS IAM Identity Federation Windows Free Usage Tier 82 Amazon Simple Workflow Service 61 Including: Introducing AWS Marketplace AWS CloudSearch AWS Oregon Region RDS Oracle Enterprise 48 Including: Manager Elastic Beanstalk (Beta) Amazon SNS RDS MySQL Read Replica Amazon SES (Beta) in VPC Amazon CloudFront Including: Provisioned IOPS for AWS CloudFormation Amazon Route 53 Amazon EBS Amazon RDS 24 Amazon RDS for Oracle S3 Bucket Policies Reserved Instances for Amazon VPC Red Hat Enterprise Linux AWS Direct Connect RDS Multi-AZ Support Amazon EMR High I/O Instances for 9 AWS GovCloud (US) Amazon EC2 Including: RDS Reserved Databases EC2 Auto Scaling Amazon ElastiCache Amazon SimpleDB AWS Import/Export EC2 Reserved Instances VPC Virtual Networking Including: Amazon Cloudfront AWS IAM Beta EC2 Elastic Load Balance VPC Dedicated Instances Amazon FPS Amazon EBS AWS Singapore Region AWS Import/Export 2007 2008 2009 2010 2011 2012 AWS  イノベーションのペースSunday, March 3, 13
    • 仮想サーバだけではない クラウドサービス群を提供 お客様のアプリケーション ライブラリ  &  SDKs IDEプラグイン Web管理理画⾯面 モニタリング デプロイと⾃自動化 デプロイ  &  管理理 認証 Java,  PHP,  .NET,   Eclipse Management   Amazon   AWS  Elastic  Beanstalk  AWS  IAM Python,  Ruby Visual  Studio Console CloudWatch   AWS  CloudFromation メッセージ Amazon  SNS 検索索エンジン   ワークフロー管理理 Amazon  SQS Amazon  Cloud  Search Amazon  SWF Amazon  SES アプリケーション サービス コンテンツ配信 分散処理理 キャッシング Amazon  CloudFront Elastic  MapReduce Amazon  Elasticache コンピュータ処理理 ストレージ データベース 仮想サーバ  Amazon  EC2  Amazon  S3,      Amazon  EBS Amazon  RDS Auto  Scale クラウドネイティブサービス   Amazon  Glacier    AWS  StorageGateway Amazon  DynamoDB Amazon  SimpleDB インフラ ストラクチャ ネットワーク  &  ルーティング サービス Amazon  VPC  /  Amazon  Elastic  Load  Balancer  /  Amazon  Route  53  /AWS  Direct  Connect AWS  グローバルインフラ Region AZ Geographical  Regions,  Availability  Zones,  Points  of  PresenceSunday, March 3, 13
    • 190カ国以上の数⼗十万のお客様が利利⽤用Sunday, March 3, 13
    • 顧客はAWS上で何を動かしているか? 全社  &  部⾨門   Oracle, SAP, Microsoft, Dassault アプリケーション 顧客の業務アプリケーション E-‐‑‒コマース コンシューマー  &   ウェブサイト ウェブアプリケーション ゲーム ファイル同期  &  共有サービス コンシューマー向けWebサイトのログ解析 HPC  &  ビッグデータ ゲノム配列列解析 ⼤大規模バッチプロセス オンプレミスデータのバックアップ バックアップ  &   テープの代わりにアーカイブに利利⽤用 ディザスタリカバリー ディザスタリカバリーSunday, March 3, 13
    • NASAの⽕火星探査機キュリオシティでも NASA“Curiosity”Sunday, March 3, 13
    • The  New  World 物理理制約のない世界Sunday, March 3, 13
    • 古い世界 あらゆるリソースに制約があった • 初期投資 • キャパシティ • 場所Sunday, March 3, 13
    • Amazon.com  11⽉月のトラフィック Capacity HeldSunday, March 3, 13
    • ピークに合わせてシステム構築 Capacity Held 76% Capacity 24% UsedSunday, March 3, 13
    • 現在では・・・Sunday, March 3, 13
    • 2010年年11⽉月10⽇日 Webサーバーを全てクラウドに移行完了 • 無駄なキャパシティを削減 • EC2とオートスケールにより、スケールにあわせて1台単位で 柔軟に対応 • スパイクトラッフィックにも、より容易に対応可能に • 調達のための時間が不要になり、お客様やサービス改 善ために費やせる時間が増加Sunday, March 3, 13
    • あらゆるリソースに制限がなくなった コンピュート セキュリティ スケーリング CDN バックアップ DNS データベース ストレージ ロードバランサ ワークフロー モニタリング ネットワーキング メッセージングSunday, March 3, 13
    • リソースはプログラマブルに ec2-run-instances ami-b232d0db --instance-count 3 --availability-zone       ap-northeast-1a --instance-type m1.small ec2-run-instances ami-b232d0db --instance-count 3 --availability-zone       ap-northeast-1b --instance-type m1.smallSunday, March 3, 13
    • クラウドネイティブな新世界の4つの戒律律 コントローラブル リジリエント アダプティブ データドリブンSunday, March 3, 13
    • コントローラブル ビジネスがアーキテクチャをコントロールするSunday, March 3, 13
    • コントローラブル ブロック単位でコントロール ブロック=小さく、疎結合、ステートレス APIによる自動化 使った分だけの従量課金Sunday, March 3, 13
    • コントロールの単位は疎結合、ステートレスなブロック お客様のアプリケーション ライブラリ  &  SDKs IDEプラグイン Web管理理画⾯面 モニタリング デプロイと⾃自動化 デプロイ  &  管理理 認証 Java,  PHP,  .NET,   Eclipse Management   Amazon   AWS  Elastic  Beanstalk  AWS  IAM Python,  Ruby Visual  Studio Console CloudWatch   AWS  CloudFromation メッセージ Amazon  SNS 検索索エンジン   ワークフロー管理理 Amazon  SQS Amazon  Cloud  Search Amazon  SWF Amazon  SES アプリケーション サービス コンテンツ配信 分散処理理 キャッシング Amazon  CloudFront Elastic  MapReduce Amazon  Elasticache コンピュータ処理理 ストレージ データベース  Amazon  S3,      Amazon  EBS Amazon  RDS  Amazon  EC2 Amazon  Glacier Amazon  DynamoDB Auto  Scale AWS  StorageGateway Amazon  SimpleDB インフラ ストラクチャ ネットワーク  &  ルーティング サービス Amazon  VPC  /  Amazon  Elastic  Load  Balancer  /  Amazon  Route  53  /AWS  Direct  Connect AWS  グローバルインフラ Region AZ Geographical  Regions,  Availability  Zones,  Points  of  PresenceSunday, March 3, 13
    • 疎結合の例例:  IMDb Before: 密結合。 Amazonのアクセスが増えると、すぐにIMDbがパンク Amazon IMDb Amazon Webサーバ IMDBサービス エンド ユーザ サービスコール 描画 IMDB データベースSunday, March 3, 13
    • 疎結合の例例:  IMDb After: 疎結合。ページのレイテンシが削減 、独立して開発可能 S3の堅牢性、スケーラビリティを利用 Amazon Amazon IMDB Webサーバ S3 エンド S3からHTML ユーザ 取得 ajax HTMLを保存Sunday, March 3, 13
    • APIによる⾃自動化 負荷に合わせてオートスケール • amazon.com Puppet、Chefの利用Sunday, March 3, 13
    • AWSの課⾦金金の仕組み インターネット データ転送量量 ELB ELB利利⽤用料料・データ処理理量量 EC2 インスタンスタイプ別利利⽤用料料 EBSの利利⽤用料料 EBS S3 S3の利利⽤用料料Sunday, March 3, 13
    • 使った分だけの費⽤用負担:Pay  as  you  goクラウドサーバ =  約1.6円〜~280円  /  時間Amazon  EC2 EC2 クラウド ストレージ =  約8円/  1GB  /  1ヶ⽉月 使った分だけの⽀支払いで Amazon  S3 クラウド 無駄がなくなる •アーカイブ =    約1円/  1GB  /  1ヶ⽉月 コンピュートリソースは必要な時にだけ1時間単位で利利⽤用 • Amazon   ストレージも1GB単位で必要な分だけ利利⽤用 Glacier • データ転送も必要な帯域だけ利利⽤用  (帯域絞りがない) データ転送 =  約16円  /  1GB   (上りは無料料) (⽉月1GBまでは無料料) ※1円=80円で計算Sunday, March 3, 13
    • 通常・期間予約・時価の3つのモデルを提供 オンデマンドインスタンスクラウドサーバ =  約1.6円〜~280円  /  時間Amazon  EC2 EC2 リザーブドインスタンス =  年年間予約により最⼤大70%     割引き スポットインスタンス 稼働率率率を上げる エアラインのチケット =  時価(70%の割引きも) モデルと同じSunday, March 3, 13
    • サービス開始から9ヶ⽉月でユニークユーザが1,800万⼈人と 急成⻑⾧長するPinterestをAWSのインフラが⽀支える AWSの利利⽤用: ほぼ100%のサービスをAWSで稼働 EC2、S3を組み合わせて構築 ビジネス効果:   急成⻑⾧長するサービスのインフラを少数のイン フラメンバーで運⽤用 ピークに合わせたリソース配分により、ラン ニングコストを⼤大幅に削減 Ca se  St ud ySunday, March 3, 13
    • Pinterest事例例:スケールする基盤 Web  Application HighCPU  EC2  Instance  150台 Servers • ELBのAPIを利利⽤用して、サーバリソー スの追加や障害時の切切り離離しを⾃自動化 HighCPU  EC2  Instance  35台 HighMemory  EC2  Instance  90台 • ビジネスロジック部分をSOA化し、 • DBへのアクセスを軽減させるため、Redis サービス拡張の柔軟性を確保 とMemcacheを採⽤用 Internal Cache  Servers Web  Services AmazonS3  File  Storage • 80億オブジェクトで410TBのデー タを格納 Sharded   Database Ca File  Storage se MySQL  Server  on  EC2  140台  St • マスター70台/スレーブ70台で、簡単にシャーディングに ud よるスケールができるよう、テーブル設計に⼯工夫 ySunday, March 3, 13
    • Busy Provisioned 1時間単位でコストコントロール 3つの料料⾦金金オプションでさらなる コスト削減 5AM 12PM 7PM 2AM リザーブド& スポット AWS利用 リザーブド オンデマンド スポット$52/hr $52/hr$35/hr $35/hr$17/hr $17/hr $0/hr $0/hr Ca se 5AM 12PM 7PM 2AM 5AM 12PM 7PM 2AM  St ud ySunday, March 3, 13
    • エンジニアはコスト意識識を持つべき 物理制約のある世界 = ハードウェア単位 新しい世界 = CPU、メモリ、ストレージ、通信料 使った 分だけ支払いSunday, March 3, 13
    • レジリエント 顧客のビジネスを守るSunday, March 3, 13
    • リジリエント 回復力のあるシステム設計を心がける • 最初から2つ以上のAZを使い、DCレベルの冗長化を実現 • 障害を例外として扱わない • メモリ・プロセッサ・電源あらゆるものは壊れるSunday, March 3, 13
    • クリック⼀一つで複数DCを選択可能 アベイラビリティ ゾーン  A EC2 任意のゾーンに 分散配置可能 アベイラビリティ ゾーン  B EC2 S3 データを 3箇所以上に S3 ⾃自動複製 S3 サーバもデータも、国内の 複数のデータセンターで冗⻑⾧長性を確保Sunday, March 3, 13
    • Netflixはほぼ100%のオンラインビデオサービスをAWS 上で稼働中し、ダウンタイムが限りなくゼロに実現 AWSの利利⽤用: ほぼ100%のオンラインビデオサービスを AWSで稼働 EC2、S3、SQS、EMRを組み合わせて構築 ビジネス効果:   アプリケーションのダウンタイムが限りなく ゼロ近づけることを実現 AWSを活⽤用し、2010年年にオンラインサービ スが37倍の成⻑⾧長、2011年年1⽉月には⽉月間200億 リクエスト以上のスケールに対応 Ca se  St ud ySunday, March 3, 13
    • 導⼊入事例例:花王 • 対外向けコーポレートウェブサイトおよび CMSを全てAWSに完全移⾏行行 http://www.kao.co.jp http://www.kao.com http://www.sofina.co.jp  etc. • グローバルの花王グループのインフラを統合 するためにAWSを選定 • 従来のデータセンター利利⽤用時より年年間コスト 80%削減 • AWS利利⽤用正式決定後、システム構築から移⾏行行 まで4ヶ⽉月で完了了        機器設置が数⽇日で完了了する点が⾮非常にメリット • Multi-‐‑‒AZ構成により冗⻑⾧長構成化を⾏行行いシステ ム可⽤用性を向上 “AWSは柔軟性が⾼高いため常に最適なサーバーを利利⽤用することで性能を格段に上げられ ました。今後はハードウェアの陳腐化を気にすることなく運⽤用することが可能となりま した。” 花王株式会社  デジタルコミュニケーションセンター  ⽥田中  剛  様Sunday, March 3, 13
    • 導⼊入事例例:東芝メディカルシステムズ • 東芝メディカルシステムズのPACS医 ⽤用画像保存にAmazon  S3を利利⽤用 • ⼆二重の暗号鍵とクラウドストレージの活 ⽤用で信頼性を確保 • ⼩小規模から⼤大規模の医療療機関まで対応 “医療療機関として保管が義務付けられている診療療データ(画像)を、安全な場所 に保管することにより、災害時やシステムトラブルなどで院内に保管している 画像データが消失しても速やかに復復元または参照できるようになります” 東芝メディカルシステムズ株式会社    参与  川本卓司様Sunday, March 3, 13
    • AWSのセキュリティの考え⽅方   =シェアード・レスポンシビリティ・モデル(責任共有モデル) Webサイト/アプリケーション これまでと同様の = Your セキュリティを Apps お客様、SI様で実現 インフラ 第三者認証 SOC 1/SSAE 16/ISAE 3402, ISO 27001, PCI DSS, HIPAA, ITAR, よりハイレベルの < FISMA Moderate, FIPS 140-2 ファシリティ DC、電源、ネットワーク冗⻑⾧長化 セキュリティをAWSが提供Sunday, March 3, 13
    • AWS  GovCloud  (US) 米国政府、関連業者のみが利用可能 国際武器取引規制(ITAR)の要求に基づき 米国市民のみがアクセスできる環境を提供Sunday, March 3, 13
    • 物理理セキュリティ 長年にわたる大規模データセンターの構築・運用経験 重要な要素: • それとわからない施設 • 堅牢な周辺監視システム • 物理的アクセスを厳密に管理 • 2回以上の2要素認証 厳密に規制された社内アクセス管理 • Controlled & Need-base アクセス すべての物理アクセスの記録、定期監査Sunday, March 3, 13
    • ネットワークセキュリティ対策 エンドユーザに代わってインフラ部分での対策を実施 分散サービス妨害(DDoS)攻撃:   • ⻑⾧長年年の経験によるDDos緩和技術 介⼊入者(MITM)攻撃: • SSLで保護されたエンドポイント • EC2のホストキーは起動時に⽣生成 IP  スプーフィング: • ホストOSレベルで遮断 ポートスキャニング: • AWS使⽤用ポリシー違反 • 許可のないスキャニングは検出、停⽌止、ブロック • ⼊入⼒力力ポートはデフォルトで全て閉じられている 第三者によるパケットスニフィング: • 無差別モードでの「傍受」は不不可能 • ハイパーバイザーレベルで保護Sunday, March 3, 13
    • NASDAQ FinQloud Powered by Amazon Web ServicesSunday, March 3, 13
    • NASAも認める⾼高いセキュリティ http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1301/24/news087.htmlSunday, March 3, 13
    • ⽇日本のガイドラインへの対応 FISC対応のための セキュリティリファレンスを発表Sunday, March 3, 13
    • AWSクラウド上のSaaSで 「ASP・SaaSの安全・信頼性に係る情報開⽰示認定 制度度」を取得可能 サービス事業者である SaaS事業者 ソニックガーデンが AWSの環境込で 申請・認定取得 http://news.skipaas.jp/2010/12/asp-nintei.html Sunday, March 3, 13
    • アダプティブ 固定したリソースに依存しない柔軟性Sunday, March 3, 13
    • アダプティブ 顧客のビジネスにフォーカスするところからはじめる サーバがどれだけ必要か、何も仮定しない リソースは必要な時に追加できる。Sunday, March 3, 13
    • 調達に時間をかけるのはナンセンス オンプレミス・既存DC クラウド 新しいインフラの構築は ワンクリックで新しい 複雑かつ遅くなりがち インフラを⽤用意 必要 調査 評価 新しいデプロイ環境 エンジニ 新しいテスト環境 設計 計画 新しい環境を⽇日本に追加 コミッショ 調達 契約 ン 100サーバ追加 デプロイ 100サーバ削除 Source:  PTS  Data  Center  SolutionsSunday, March 3, 13
    • プロモビデオ作成サービス トラフィックの急増にも対応 (ピーク時は5000サーバー) EC2サーバの数 Facebook上での公開C as e St 4/12/2008 4/14/2008 4/16/2008 4/18/2008 4/20/2008 ud ySunday, March 3, 13
    • gumi事例例:AWS運⽤用モデル ゲームのライフサイクルにあわせて、サーバー台数、サーバースペッ クを調整 開発時 申請時 公開時 ロードバランサー ロードバランサー APサーバ APサーバ APサーバ c1.xlarge 1台にまとめて開 発者毎に準備 Cacheサーバ KVSサーバ DBサーバ 最少構成で準備 Ca Cacheサーバ DBサーバ DBサーバ se (マスター) m1.large (スレーブ) KVSサーバ m1.large  St m1.large APサーバ群を増強し、DBをマルチAZ構成に変更更 ud ySunday, March 3, 13
    • gumi事例例:ピーク時のさばき⽅方 突発的な対応が必要なときは、EC2、RDSの台数増加や、スペック を上げて、時間をかせぐ ロードバランサー スケールアウト APサーバ c1.xlarge  →  60台 m1.large m2.4xlarge メモリ  7.5GB CPU  4ECU メモリ  68GB スケールアウト スケールアップ CPU  26ECU Ca Cacheサーバ DBサーバ se DBサーバ (マスター) (マスター) m1.large  →  4台  St KVSサーバ m1.large m2.4large m1.large  →  8台 ud ySunday, March 3, 13
    • データドリブン 実際のデータに基づくSunday, March 3, 13
    • データドリブン 全てのデータを集め、計測する。 • データを取得できない理由はもはやないSunday, March 3, 13
    • ビッグデータの解析もシンプルに実現可能 Glacier S3 分析クラスタ EC2 Dynamo RDS Amazon  EMR EC2+BI DB 結果の共有 データ収集 データ保存 データ解析 ビジュアライズ 1 2 3 4Sunday, March 3, 13
    • オバマ⼤大統領領選挙戦 “ミッションクリティカル”なシステムの基盤として採⽤用 システム要件 • 投票解析データベース • 寄付受け付け用コールセンターアプリ • サポーター用プラットフォーム • barackobama.com ウェブサイト 投票日当日 • その他 200のアプリ 27TBの解析DB 7000人同時通話 計100万コールC as e 50万トランザクション/秒 St ud ySunday, March 3, 13
    • 適⽤用事例例:アンデルセン  サービス • 全国500店近い直営/FC店舗、10⼯工 場を中⼼心としたホールセール事業を 展開. • 原価計算システムの再構築に際し、処 ) 系 理理時間の短縮のためHadoopの利利⽤用を 検討   業 務 ( タ • ビッグデータ処理理に必要な時間だけ ー デ EC2を起動(1時間以内に終了了) グ ッ ビ “Amazon  VPCは、今回のお客様の基幹システムのクラウド上での開発・ 利利⽤用開始を安全かつスピーディーに⾏行行う事に⼤大きく貢献しています。” ノーチラステクノロジーズ(アンデルセン様SI)  副社⻑⾧長  神林林⾶飛志  様Sunday, March 3, 13
    • 4つのルールのまとめ コントローラブル • ビジネスレベルでのコントロール • コストを最初のオブジェクトと考える レジリエント • 障害を例外として扱わず、最初から組み込む アダプティブ • 最初から制約を考えず、後から追加できるようにする • どこまでもスケールできる設計を心がける データドリブン • すべてログを取るSunday, March 3, 13
    • ビジネスに集中できるSunday, March 3, 13
    • ビジネスにフォーカスできる! リソースに制限がある世界 • リソースにフォーカス リソースに制限がない世界 • ビジネスにフォーカスできる!Sunday, March 3, 13
    • ビジネスの差別化につながらないインフラの 調達・管理理はAWSにおまかせ。 AWSで開発に集中できる環境をSunday, March 3, 13
    • Whatʼ’s  NEXT?Sunday, March 3, 13
    • AWS  クラウドデザインパターン  実装ガイド 設計ガイドに続く第二弾 日経BP社より、2/7 発売開始 実装手順を画面に沿って解説 • コンテンツ配信 • Eコマース • キャンペーンサイト アカウント作成/基本操作も網羅 ハンズオンにも最適!Sunday, March 3, 13
    • JAWS-‐‑‒UG(AWS  UserGroup  Japan) 現在  全国33⽀支部! 札幌 函館 http://jaws-‐‑‒ug.jp/ ⻘青森 岩⼿手 シンガポール ⻑⾧長岡 福井 仙台 京都 ⾦金金沢 さいたま 東京 ⼭山⼝口 岡⼭山神⼾戸 福岡 つくば 佐賀 横浜 ⻑⾧長崎 広島 ⼤大阪 湘南 熊本 名古屋 浜松 静岡 ⼤大分 徳島 クラウド⼥女女⼦子会 宮崎 ⿅鹿鹿児島 沖縄 ハッシュタグ  #jawsugSunday, March 3, 13
    • 春のJAWS-‐‑‒UG  三都物語  (3/9) http://santo.jaws-‐‑‒ug.jp/ 大阪・神戸・京都のJAWS-UGで共同開催 豪華な講師陣 + 充実のハンズオン (Web Aviatorハンズオンも!)Sunday, March 3, 13
    • JAWS  DAYS  2013  (3/15  -‐‑‒  3/16)に チームオバマの⼀一員  Miles  Wardが来⽇日!! http://jaws-‐‑‒ug.jp/jawsdays2013/Sunday, March 3, 13
    • JAWS  DAYS  2013  (3/15  -‐‑‒  3/16) http://jaws-‐‑‒ug.jp/jawsdays2013/ Day1 • Keynote チームオバマの一員 Miles Ward • 変革をテーマにした3つのパネルディスカッション • JAWS恒例 大LT大会 • AWSマイスタークイズ Day2 • CDPハンズオン • DevOpsをテーマにした 10のブレイクアウトセッション • JAWS 地方別セッション(仮) • 荒木の部屋Sunday, March 3, 13
    • AWS  Summit 世界12都市で開催(日本は6/5、6/6の2日間) AWS Summit NYC ツアーを開催決定! • http://www.pts.co.jp/corp/awssummitnyc/ •Sunday, March 3, 13
    • Questions?Sunday, March 3, 13