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Inteligencia de Negocio en el desarrollo de Sistemas de Monitoreo de Mercado para el sector eléctrico
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Inteligencia de Negocio en el desarrollo de Sistemas de Monitoreo de Mercado para el sector eléctrico

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  • 1. Pontificia Universidad Católica de Chile - Departamento de Ciencia de la Computación INTELIGENCIA DE NEGOCIO EN ELDESARROLLO DE SISTEMAS DE MONITOREODE MERCADO PARA EL SECTOR ELÉCTRICO Horacio González Marroquín Prof. Supervisor: Marcos Sepúlveda 9 de noviembre de 2012 1
  • 2. Necesitamos electricidadpara prácticamente todo
  • 3. Demanda crecerápidamente
  • 4. Falta de suministro afectael desarrollo del país y la nuestra calidad de vida
  • 5. ÍNDICE DE CONTENIDOS1. Introducción2. Sistemas de Monitoreo de Mercado (SMM)3. Inteligencia de Negocio (BI)4. Aplicabilidad de BI en los SMM5. Solución propuesta 5
  • 6. INTRODUCCIÓN 6
  • 7. 1. Introducción CONTEXTUALIZACIÓN ÁREA DE DESARROLLO COMPUTACIÓN ELÉCTRICA Inteligencia de Negocios Mercados eléctricos 7
  • 8. 1. Introducción CONTEXTUALIZACIÓN EQUIPO DE TRABAJO Depto. de Ciencia de la Computación Centro de Energía FCFM Profesor Marcos Sepúlveda Profesor Rodrigo Palma 4 participantes 2 participantes 8
  • 9. 1. Introducción MERCADOS ELECTRICOS generación transmisión distribución 9
  • 10. 1. Introducción MERCADOS ELÉCTRICOS DESINTEGRACIÓN VERTICAL 10
  • 11. 1. Introducción MERCADOS ELÉCTRICOS DESINTEGRACIÓN VERTICAL 10
  • 12. 1. Introducción MERCADOS ELÉCTRICOS DESINTEGRACIÓN VERTICAL 10
  • 13. 1. Introducción MERCADOS ELÉCTRICOS CONSECUENCIAS DE LA DESINTEGRACIÓN 11
  • 14. 1. Introducción MERCADOS ELÉCTRICOS CONSECUENCIAS DE LA DESINTEGRACIÓN Ejercicio de poder de mercado 11
  • 15. 1. Introducción MERCADOS ELÉCTRICOS CONSECUENCIAS DE LA DESINTEGRACIÓN Ejercicio de poder de mercado “Capacidad de alterar rentablemente los precio fuera de su nivel competitivo” 11
  • 16. 1. Introducción MERCADOS ELÉCTRICOS CONSECUENCIAS DE LA DESINTEGRACIÓN Ejercicio de poder de mercado “Capacidad de alterar rentablemente los precio fuera de su nivel competitivo” Problemas de eficiencia y seguridad en la operación 11
  • 17. 1. Introducción MERCADOS ELÉCTRICOS CONSECUENCIAS DE LA DESINTEGRACIÓN Ejercicio de poder de mercado “Capacidad de alterar rentablemente los precio fuera de su nivel competitivo” Problemas de eficiencia y seguridad en la operación Naturalmente susceptible al poder de mercado 11
  • 18. 1. Introducción MERCADOS ELÉCTRICOS CONSECUENCIAS DE LA DESINTEGRACIÓN Ejercicio de poder de mercado “Capacidad de alterar rentablemente los precio fuera de su nivel competitivo” Problemas de eficiencia y seguridad en la operación Naturalmente susceptible al poder de mercado Estructura oligopólica en la oferta 11
  • 19. 1. Introducción MERCADOS ELÉCTRICOS CONSECUENCIAS DE LA DESINTEGRACIÓN Ejercicio de poder de mercado “Capacidad de alterar rentablemente los precio fuera de su nivel competitivo” Problemas de eficiencia y seguridad en la operación Naturalmente susceptible al poder de mercado Estructura oligopólica en la oferta Inelasticidad en la demanda 11
  • 20. 1. Introducción MERCADOS ELÉCTRICOS CONSECUENCIAS DE LA DESINTEGRACIÓN Ejercicio de poder de mercado “Capacidad de alterar rentablemente los precio fuera de su nivel competitivo” Problemas de eficiencia y seguridad en la operación Naturalmente susceptible al poder de mercado Estructura oligopólica en la oferta Inelasticidad en la demanda No almacenable económicamente 11
  • 21. NECESIDAD DE MONITOREO
  • 22. SISTEMAS DE MONITOREO DE MERCADO 13
  • 23. 1. Introducción SISTEMAS DE MONITOREO DE MERCADO (SMM) Herramienta de soporte a la supervisión y toma de decisiones de los agentes encargados de diseñar y monitorear el mercado eléctrico 14
  • 24. 1. Introducción SISTEMAS DE MONITOREO DE MERCADO (SMM) Herramienta de soporte a la supervisión y toma de decisiones de los agentes encargados de diseñar y monitorear el mercado eléctrico Seguimiento a los indicadores relevantes 14
  • 25. 2. Sistemas de Monitoreo de Mercado SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO PROBLEMÁTICAS 15
  • 26. 2. Sistemas de Monitoreo de Mercado SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO PROBLEMÁTICAS Consolidación de datos de fuentes dispersas 15
  • 27. 2. Sistemas de Monitoreo de Mercado SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO PROBLEMÁTICAS Consolidación de datos de fuentes dispersas Diferentes agentes participantes 15
  • 28. 2. Sistemas de Monitoreo de Mercado SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO PROBLEMÁTICAS Consolidación de datos de fuentes dispersas Diferentes agentes participantes Datos bajo diferentes estándares 15
  • 29. 2. Sistemas de Monitoreo de Mercado SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO PROBLEMÁTICAS Consolidación de datos de fuentes dispersas Diferentes agentes participantes Datos bajo diferentes estándares Datos no estructurados 15
  • 30. 2. Sistemas de Monitoreo de Mercado SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO PROBLEMÁTICAS Consolidación de datos de fuentes dispersas Diferentes agentes participantes Datos bajo diferentes estándares Datos no estructurados Visualización y análisis efectivo de los datos 15
  • 31. 2. Sistemas de Monitoreo de Mercado SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO PROBLEMÁTICAS Consolidación de datos de fuentes dispersas Diferentes agentes participantes Datos bajo diferentes estándares Datos no estructurados Visualización y análisis efectivo de los datos Sintetizar muchos datos 15
  • 32. 2. Sistemas de Monitoreo de Mercado SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO PROBLEMÁTICAS Consolidación de datos de fuentes dispersas Diferentes agentes participantes Datos bajo diferentes estándares Datos no estructurados Visualización y análisis efectivo de los datos Sintetizar muchos datos Una visualización efectiva requiere de un tratamiento unificado de los datos y de los conceptos de visualización aplicados 15
  • 33. 2. Sistemas de Monitoreo de Mercado SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO PROBLEMÁTICAS Consolidación de datos de fuentes dispersas Diferentes agentes participantes Datos bajo diferentes estándares Datos no estructurados Visualización y análisis efectivo de los datos Sintetizar muchos datos Una visualización efectiva requiere de un tratamiento unificado de los datos y de los conceptos de visualización aplicados Mostrar de un vistazo la realizad del mercado 15
  • 34. 2. Sistemas de Monitoreo de Mercado SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO PROBLEMÁTICAS Consolidación de datos de fuentes dispersas Diferentes agentes participantes Datos bajo diferentes estándares Datos no estructurados Visualización y análisis efectivo de los datos Sintetizar muchos datos Una visualización efectiva requiere de un tratamiento unificado de los datos y de los conceptos de visualización aplicados Mostrar de un vistazo la realizad del mercado Desarrollo poco estructurado 15
  • 35. 2. Sistemas de Monitoreo de Mercado SISTEMA DE MONITOREO DE MERCADO PROBLEMÁTICAS Consolidación de datos de fuentes dispersas Diferentes agentes participantes Datos bajo diferentes estándares Datos no estructurados Visualización y análisis efectivo de los datos Sintetizar muchos datos Una visualización efectiva requiere de un tratamiento unificado de los datos y de los conceptos de visualización aplicados Mostrar de un vistazo la realizad del mercado Desarrollo poco estructurado Uso de herramientas hechas a la medida 15
  • 36. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS 16
  • 37. 3. Inteligencia de Negocio (BI) INTELIGENCIA DE NEGOCIO (BI) Procesos, herramientas y tecnologías orientadas a convertir grandes cantidades de datos en información útil y a su vez, mediante el análisis de la información, generar conocimiento que permita mejorar la toma de decisiones de una organización Disciplina que surge a partir las herramientas de la Inteligencia Artificial y Bases de Datos 17
  • 38. 3. Pregunta de investigación INTELIGENCIA DE NEGOCIOS PROCESO DE BI 18
  • 39. 3. Pregunta de investigación INTELIGENCIA DE NEGOCIOS PROCESO DE BI ∑ 18
  • 40. 3. Pregunta de investigación INTELIGENCIA DE NEGOCIOS PROCESO DE BI ∑ 18
  • 41. 3. Pregunta de investigación INTELIGENCIA DE NEGOCIOS PROCESO DE BI ∑ 18
  • 42. 3. Pregunta de investigación INTELIGENCIA DE NEGOCIOS PROCESO DE BI ∑ 18
  • 43. 3. Inteligencia de Negocio (BI) INTELIGENCIA DE NEGOCIOS ESTADO ACTUAL Herramientas maduras y probadas Común en organizaciones que manejan grandes cantidades de datos Componente necesaria Ventaja frente a herramientas hechas a la medida Facilita el desarrollo y mantención Dan mayor versatilidad a la visualización 19
  • 44. APLICABILIDAD DE BI EN LOS SMM 20
  • 45. 4. Aplicabilidad de BI en los SMM APLICABILIDAD DE BI EN LOS SMM Potencial de aplicabilidad de BI en los SMM para abordar las dificultades planteadas previamente 21
  • 46. 4. Aplicabilidad de BI en los SMM APLICABILIDAD DE BI EN LOS SMM Potencial de aplicabilidad de BI en los SMM para abordar las dificultades planteadas previamente •Obtención y consolidación de grandes volúmenes de datos del mercado eléctrico 21
  • 47. 4. Aplicabilidad de BI en los SMM APLICABILIDAD DE BI EN LOS SMM Potencial de aplicabilidad de BI en los SMM para abordar las dificultades planteadas previamente •Obtención y consolidación de grandes volúmenes de datos del mercado eléctrico • Centralización del almacenamiento de información, facilitando su entendimiento e integración con herramientas que permitan profundizar su visualización 21
  • 48. 4. Aplicabilidad de BI en los SMM APLICABILIDAD DE BI EN LOS SMM Potencial de aplicabilidad de BI en los SMM para abordar las dificultades planteadas previamente •Obtención y consolidación de grandes volúmenes de datos del mercado eléctrico • Centralización del almacenamiento de información, facilitando su entendimiento e integración con herramientas que permitan profundizar su visualización • Disponibilizar oportunamente la información, que lleve a tomar mejores decisiones 21
  • 49. 4. Aplicabilidad de BI en los SMM APLICABILIDAD DE BI EN LOS SMM USO ACTUAL DE BI EN SMM Gran diversidad en el uso actual de BI en los SMM * * Argotte, L., (2009) “Business Intelligence 22 and Energy Markets: A Survey”
  • 50. 4. Aplicabilidad de BI en los SMM APLICABILIDAD DE BI EN LOS SMM USO ACTUAL DE BI EN SMM Gran diversidad en el uso actual de BI en los SMM * - predicción * Argotte, L., (2009) “Business Intelligence 22 and Energy Markets: A Survey”
  • 51. 4. Aplicabilidad de BI en los SMM APLICABILIDAD DE BI EN LOS SMM USO ACTUAL DE BI EN SMM Gran diversidad en el uso actual de BI en los SMM * - predicción - reconocimiento de patrones * Argotte, L., (2009) “Business Intelligence 22 and Energy Markets: A Survey”
  • 52. 4. Aplicabilidad de BI en los SMM APLICABILIDAD DE BI EN LOS SMM USO ACTUAL DE BI EN SMM Gran diversidad en el uso actual de BI en los SMM * - predicción - reconocimiento de patrones - modelación * Argotte, L., (2009) “Business Intelligence 22 and Energy Markets: A Survey”
  • 53. 4. Aplicabilidad de BI en los SMM APLICABILIDAD DE BI EN LOS SMM USO ACTUAL DE BI EN SMM Gran diversidad en el uso actual de BI en los SMM * - predicción - reconocimiento de patrones - modelación Para facilitar la consolidación y visualización de datos no ha sido abordado sistemáticamente * Argotte, L., (2009) “Business Intelligence 22 and Energy Markets: A Survey”
  • 54. 4. Aplicabilidad de BI en los SMM PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN ¿Es factible aplicar metodologías y herramientas de BI en el desarrollo de SMM, específicamente para abordar la consolidación y visualización de grandes cantidades de datos provenientes de fuentes dispersas, bajo diferentes estándares y formas? 23
  • 55. SOLUCIÓN PROPUESTA 24
  • 56. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM Aplicar la metodología de desarrollo de proyectos de BI propuesta por Moss y Atre (2003), para la construcción de un SMM 25
  • 57. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM Aplicar la metodología de desarrollo de proyectos de BI propuesta por Moss y Atre (2003), para la construcción de un SMM Seis etapas secuenciales: 25
  • 58. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM Aplicar la metodología de desarrollo de proyectos de BI propuesta por Moss y Atre (2003), para la construcción de un SMM Seis etapas secuenciales: Validación de la propuesta Prototipo de SMM para el Ministerio de Energía de Chile 25
  • 59. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM 25
  • 60. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM 1. Justificación 26
  • 61. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM 1. Justificación Necesidad 26
  • 62. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM 1. Justificación Necesidad Beneficios esperados 26
  • 63. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM 1. Justificación Necesidad Beneficios esperados Caso Chileno Conocimiento mayor del mercado Automatizar la recolección de datos 26
  • 64. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM 2. Planificación 27
  • 65. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM 2. Planificación Planes estratégicos y tácticos 27
  • 66. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM 2. Planificación Planes estratégicos y tácticos Alcance, personal, plazos y presupuesto 27
  • 67. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM 3. Análisis de negocio 28
  • 68. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM 3. Análisis de negocio Qué se quiere monitorear 28
  • 69. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM 3. Análisis de negocio Qué se quiere monitorear Qué indicadores se utilizará 28
  • 70. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM 4. Diseño
  • 71. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM 5. Construcción 30
  • 72. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM 5. Construcción Desarrollo según lo planificado 30
  • 73. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM 5. Construcción Desarrollo según lo planificado Se itera sobre el prototipo 30
  • 74. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM 6. Implementación 31
  • 75. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN DE SMM 6. Implementación Solución completa y con datos reales 31
  • 76. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA DISEÑO DEL SMM CHILENO 32
  • 77. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA DISEÑO DEL SMM CHILENO 33
  • 78. 5. Solución propuesta SOLUCIÓN PROPUESTA DISEÑO DEL SMM CHILENO 34
  • 79. 5. Solución propuesta LIMITACIONES DE LA SOLUCIÓN 35
  • 80. 5. Solución propuesta LIMITACIONES DE LA SOLUCIÓN Pronunciada curva de aprendizaje de BI 35
  • 81. 5. Solución propuesta LIMITACIONES DE LA SOLUCIÓN Pronunciada curva de aprendizaje de BI Alto costo de las herramientas comerciales de BI 35
  • 82. 5. Solución propuesta LIMITACIONES DE LA SOLUCIÓN Pronunciada curva de aprendizaje de BI Alto costo de las herramientas comerciales de BI Obtención de datos no automática 35
  • 83. 5. Solución propuesta LIMITACIONES DE LA SOLUCIÓN Pronunciada curva de aprendizaje de BI Alto costo de las herramientas comerciales de BI Obtención de datos no automática Dependencia del formato y las reglas de acceso a los datos 35
  • 84. 5. Solución propuesta ESTADO DE LA INVESTIGACIÓN 36
  • 85. 5. Solución propuesta ESTADO DE LA INVESTIGACIÓN Investigación y desarrollo de prototipo finalizado 36
  • 86. 5. Solución propuesta ESTADO DE LA INVESTIGACIÓN Investigación y desarrollo de prototipo finalizado Prototipo de SMM funcionando actualmente en el Ministerio de Energía 36
  • 87. 5. Solución propuesta ESTADO DE LA INVESTIGACIÓN Investigación y desarrollo de prototipo finalizado Prototipo de SMM funcionando actualmente en el Ministerio de Energía Artículo científico próximo a ser enviado a la IEEE Latin America Transactions 36
  • 88. Pontificia Universidad Católica de Chile - Departamento de Ciencia de la Computación INTELIGENCIA DE NEGOCIO EN ELDESARROLLO DE SISTEMAS DE MONITOREODE MERCADO PARA EL SECTOR ELÉCTRICO Horacio González Marroquín Prof. Supervisor: Marcos Sepúlveda 9 de noviembre de 2012

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