Sistemas de apoyo a la toma de decisiones

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  • 1. Sistemas de apoyo ala toma dedecisiones
  • 2. DefiniciónSe define a los sistemas de apoyo a las Decisiones como unconjunto de programas y herramientas que permiten obteneroportunamente la información requerida durante el proceso dela toma de decisiones, en un ambiente de incertidumbre.
  • 3. Los Sistemas transaccionales de la empresa constituyen laplataforma de información de los Sistemas de apoyo a la toma dedecisiones.
  • 4. La información que generan sirve de apoyo a los mandosintermedios y a la alta administración en el proceso de toma dedecisiones.Suelen ser intensivos en cálculos y escasos en entradas y salidasde información
  • 5. DSS(Por sus siglas en inglés Decision support system)En general, podemos decir que un DSS es un sistema informáticoutilizado para servir de apoyo, más que automatizar, el procesode toma de decisiones
  • 6. ConceptoEl apoyo a una decisión significa ayudar a las personas quetrabajan solas o en grupo a reunir inteligencia, generaralternativas y tomar decisiones.
  • 7. Concepto"un sistema de información basado en un computadorinteractivo, flexible y adaptable, especialmente desarrollado paraapoyar la solución de un problema de gestión no estructuradopara mejorar la toma de decisiones. Utiliza datos, proporcionauna interfaz amigable y permite la toma de decisiones en elpropio análisis de la situación"
  • 8. FunciónEl DSS es una de las herramientas más emblemáticas del BusinessIntelligence ya que, entre otras propiedades, permiten resolvergran parte de las limitaciones de los programas de gestión.
  • 9. CaracteristicasInformes dinámicos, flexibles e interactivos,de manera que el usuario no tenga que ceñirse a los listadospredefinidos que se configuraron en el momento de laimplantación, y que no siempre responden a sus dudas reales.
  • 10. No requiere conocimientos técnicos. Un usuario no técnicopuede crear nuevos gráficos e informes y navegar entreellos, haciendo drag&drop o drill through. Por tanto, paraexaminar la información disponible o crear nuevas métricas no esimprescindible buscar auxilio en el departamento de informática
  • 11. Drill Through: Es el análisis de los datos que va desde un cubo OLAPen la base de datos relacional.
  • 12. Drag&Drop: Es una expresión informática que se refiere a la acción demover con el ratón objetos de una ventana a otra o entre partes deuna misma ventana.
  • 13. OLAP: Es el acrónimo en inglés de procesamiento analítico en línea(On-Line Analytical Processing). Es una solución utilizada en el campode la llamada Inteligencia empresarial (o Business Intelligence) cuyoobjetivo es agilizar la consulta de grandes cantidades de datos.
  • 14. Rapidez en el tiempo de respuesta, ya que la base de datossubyacente suele ser un datawarehouse corporativo o un datamart,con modelos de datos en estrella o copo de nieve. Este tipo debases de datos están optimizadas para el análisis de grandesvolúmenes de información.
  • 15. Integración entre todos los sistemas/departamentos de lacompañía. El proceso de ETL previo a la implantación de unSistema de Soporte a la Decisión garantiza la calidad y laintegración de los datos entre las diferentes unidades de laempresa. Existe lo que se llama: integridad referencial absoluta.
  • 16. ETL es el proceso que permite a las organizaciones mover datosdesde múltiples fuentes, reformatearlos y limpiarlos, y cargarlosen otra base de datos, data mart, o data warehouse paraanalizar, o en otro sistema operacional para apoyar un proceso denegocio
  • 17. Cada usuario dispone de información adecuada a su perfil. No setrata de que todo el mundo tenga acceso a toda lainformación, sino de que tenga acceso a la información quenecesita para que su trabajo sea lo más eficiente posible.
  • 18. Disponibilidad de información histórica. En estos sistemas está ala orden del día comparar los datos actuales con información deotros períodos históricos de la compañía, con el fin de analizartendencias, fijar la evolución de parámetros de negocio... etc.
  • 19. Sistemas de informacióngerencial (MIS)Los sistemas de información gerencial (MIS, ManagementInformation Systems), tambien llamados Sistemas de InformaciónAdministrativa (AIS) dan soporte a un espectro más amplio detareas organizacionales, encontrándose a medio camino entre unDSS tradicional y una aplicación CRM/ERP implantada en lamisma compañía. (gestión de la relación con el cliente, yplaneación de recursos empresariales)
  • 20. Sistemas de informaciónejecutiva (EIS)Los sistemas de información ejecutiva (EIS, Executive InformationSystem) son el tipo de DSS que más se suele emplear en BusinessIntelligence, ya que proveen a los gerentes de un acceso sencilloa información interna y externa de su compañía, y que esrelevante para sus factores clave de éxito.
  • 21. Sistemas expertos basados eninteligencia artificial (SSEE)Los sistemas expertos, también llamados sistemas basados enconocimiento, utilizan redes neuronales para simular elconocimiento de un experto y utilizarlo de forma efectiva pararesolver un problema concreto. Este concepto está muyrelacionado con el datamining.
  • 22. Inteligencia ArtificialLa Inteligencia Artificial es la parte de la Ciencia que se ocupa deldiseño de sistemas de computación inteligentes, es decir, sistemasque exhiben las características que asociamos a la inteligencia en elcomportamiento humano que se refiere a la comprensión dellenguaje, el aprendizaje, el razonamiento, la resolución de problemas,entre otros.La Inteligencia Artificial es una ciencia que intenta la creación deprogramas para máquinas que imiten el comportamiento y lacomprensión humana.
  • 23. Los sistemas de Inteligencia Artificial incluyen a las personas, los procedimientos, elhardware y software, los datos y los conocimientos necesarios para desarrollarsistemas, y máquinas de computación que presenten características de inteligencia.El objetivo del desarrollo de sistemas de IA contemporáneos no es el reemplazocompleto de la toma de decisiones de los humanos, pero sí duplicarlas para ciertostipos de problemas bien definidos.
  • 24. Características:• Pueden explicar su razonamiento o decisiones sugeridas.• Puede mostrar un comportamiento "inteligente“.• Puede obtener conclusiones de relaciones complejas.• Puede proporcionar conocimientos acumulados.• Puede hacer frente a la incertidumbre.
  • 25. CapacidadesEn comparación con otros tipos de sistemas de información, los SEofrecen varias capacidades poderosas y beneficios. Los SE sepueden usar para solucionar problemas en todos los campos ydisciplinas y ayudar en la totalidad de las etapas del proceso desolución del problemas.• Fijación de objetivos estratégicos.• Planeación.• Diseño.• Toma de decisiones.• Control y supervisión de calidad.• Diagnóstico.
  • 26. Sistemas de apoyo a decisionesde grupo (GDSS)Un sistema de apoyo a decisiones en grupos (GDSS, Group DecisionSupport Systems) es "un sistema basado en computadoras queapoya a grupos de personas que tienen una tarea (u objetivo)común, y que sirve como interfaz con un entorno compartido". Elsupuesto en que se basa el GDSS es que si se mejoran lascomunicaciones se pueden mejorar las decisiones.
  • 27. Componentes de DSSEl sistema de gestión de base de datos.- Almacena información dediversos orígenes, puede proceder de los repositorios de datos deuna organización tradicional, de fuentes externas (como Internet),o del personal (de ideas y experiencias de los usuarios individuales).
  • 28. El sistema gestor de modelos.- Se ocupa de las representaciones delos acontecimientos, hechos o situaciones utilizando varios tipos demodelos (dos ejemplos serían modelos de optimización y modelosde búsqueda-objetivo).El sistema gestor y generador de diálogos.- Se trata de la interfazde usuario; es, por supuesto, el componente que permite a unusuario interactuar con el sistema.
  • 29. Niveles de tecnología DSS específico.- Aplicación real que será utilizada por el usuario. Ésta es la parte de la aplicación que permite la toma decisiones en un problema particular. El usuario podrá actuar sobre este problema en particular.
  • 30. Generador de DSS.- Este nivel contiene hardware ysoftware de entorno que permite a las personasdesarrollar fácilmente aplicaciones específicas deDSS. Este nivel hace uso de herramientas case.También incluye lenguajes de programaciónespeciales, librerías de funciones y módulosenlazados.
  • 31. Participantes • Usuario final • Intermediario • Desarrollador • Soporte técnico • Experto de sistemas
  • 32. El enfoque de desarrollo.- El enfoque basado en el desarrollo de un DSS deberá ser muy iterativo. Esto permitirá que la aplicación sea cambiada y rediseñada en diversos intervalos. El problema inicial se utiliza para diseñar el sistema y a continuación, éste es probado y revisado para garantizar que se alcanza el resultado deseado.• Se introducen después de haber implantado los Sistemas Transaccionales.• La información que genera sirve de apoyo a los mandos intermedios y a la alta dirección en la toma de decisiones.• Suelen ser sistemas de información interactivos y amigables con altos estándares de diseño grafico y visual, están dirigidos al usuario final
  • 33. Conclusión• Este tipo de sistemas puede incluir la programación de la producción, compra de materiales, flujo de fondos, proyecciones financieras, modelos de simulación de negocios, modelos de inventarios etc.• Estos sistemas pueden ser desarrollados por el usuario final sin la participación de los analistas y programadores del área informática.
  • 34. Corporate Performance Management (CPM)
  • 35. Referencias:http://www.mitecnologico.com/Main/SistemasDeApoyoTomaDeDecisioneshttp://es.wikipedia.org/wiki/Sistemas_de_soporte_a_decisioneshttp://www.docstoc.com/docs/20989466/SISTEMAS-DE-APOYO-PARA-LA-TOMA-DE-DECISIONEShttp://es.scribd.com/doc/54965860/Tipos-de-Sistemas-de-Apoyo-a-La-Toma-de-Decisiones