Capitulo 2

404 views

Published on

Presentaciones

Published in: Education
0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
404
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
5
Actions
Shares
0
Downloads
10
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

No notes for slide
  • UNIVERSIDAD TECNICA PARTICULAR DE LOJA UTPL
  • Capitulo 2

    1. 1. MEDIDAS DETENDENCIA CENTRALY POSICIÓN Las medidas de tendencia central nos permiten resumir el conjunto de observaciones en un valor, que describe a la característica de estudio de la población. Las tres medidas de tendencia central de uso más frecuente son: La media La moda La mediana
    2. 2. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Las medidas de tendencia central o medidas de posición central, son aquellos valores promedios hacia los cuales tienden a acercarse o alejarse los demás valores que integran una serie. MEDIA ARITMÉTICA Es la suma de los valores dados para el número total de ellos. Es una medida de concentración, siendo por otro lado el más representativo de la serie.
    3. 3. MEDIA ARITMÉTICA DE UNA SERIE ESTADÍSTICA SIMPLE X= ∑x N MEDIA ARITMÉTICA DE UNA SERIE ESTADÍSTICA DE FRECUENCIAS Para obtener la media aritmética de una serie estadística de frecuencias, multiplicamos la variable por su respectiva frecuencia, luego sumamos estos productos y dividimos para el número total de casos. ∑f.x x =---------- N
    4. 4. MEDIA ARITMÉTICA DE UNA SERIE ESTADÍSTICA DE INTERVALOS  Para determinar la media aritmética de una serie estadística de intervalos, podemos seguir el siguiente procedimiento:  Obtenemos los puntos medios de la serie  Multiplicamos las frecuencias por las marcas de clase  Sumamos este último producto  Finalmente dividimos la suma obtenida para el número de elementos de la serie (número total de casos) ∑Xm.f x =---------- N
    5. 5. MEDIANA Es el valor que divide una distribución de datos ordenados en dos partes iguales, es decir, por arriba igual número de términos que por debajo de él. Pudiendo estar ordenados en forma ascendente o descendente.
    6. 6. MEDIANA DE UNA SERIE ESTADÍSTICA DE FRECUENCIA Calculamos la frecuencia acumulada La mediana la encontramos en la variable que corresponde a la frecuencia acumulada inmediata superior a aquella que sobrepasa a la mitad del número total de casos.
    7. 7. MEDIANA DE UNA SERIE ESTADÍSTICA DE INTERVALOS  Calculamos la columna de frecuencia acumulada  Dividimos N/2, este valor nos permite localizar la posición que corresponde a la mediana, buscando la frecuencia acumulada que sobrepase la mitad del número total de casos.  Encontramos el límite real inferior del intervalo  Obtenemos la frecuencia acumulada menor a la del intervalo donde esta ubicada la mediana.  Determinamos la frecuencia correspondiente al intervalo donde esta localizada la mediana  Hallamos el ancho de intervalo  Todo este procedimiento lo sintetizamos en la siguiente fórmula: N - fam Md = Li + 2 i f
    8. 8. MODA Es el valor que corresponde a la mayor frecuencia; en otras palabras, es el valor más representativo o típico de una serie de valores en el sentido que ocurre más comúnmente. MODA DE UNA SERIE SIMPLE Y DE FRECUENCIAS En estos dos casos no es necesario aplicar ninguna fórmula para determinar la moda, basta determinar el valor que más veces se repite.
    9. 9. MODA DE UNA SERIE ESTADÍSTICA DE INTERVALOS  Se localiza el intervalo de mayor frecuencia (clase modal)  Se halla el límite real inferior  Se encuentra el valor de las siguientes diferencias  d 1= diferencia entre la frecuencia modal y la frecuencia del intervalo mayor  d 2= diferencia entre la frecuencia modal y la frecuencia del intervalo menor  Se obtiene el valor del ancho del intervalo  Se aplica la siguiente formula: Mo= Li + d 1 . i d 1 + d 2
    10. 10. MEDIDAS DE DISPERSIÓN Por sus propiedades algebraicas las medidas de dispersión son las más importantes ya que nos permiten determinar una vez conocida la medida de tendencia central, su variabilidad, tomando en cuenta que estas medidas tienen relación con la media aritmética.
    11. 11. DESVIACIÓN MEDIA. (d) = x – x Llamado también desviación promedio y es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones de cada uno de los valores de la variable respecto a la media aritmética. d = ∑ d N Si es una serie estadística de frecuencias se aplica la siguiente fórmula: d = ∑ f d N
    12. 12. Para una Serie estadística de intervalos, calculamos las marcas de clase para luego aplicar la misma fórmula anterior. Una forma de comprobar si los cálculos se están realizando bien, se deberá recordar que: La suma de las desviaciones de cada uno de los valores de la variable con respecto de la media es cero.
    13. 13. DESVIACIÓN TÍPICA Es la medida de dispersión mas fiable y se define como: s = √∑d² N Si es una serie de frecuencias se deberá incluir este dato: s = √∑fd² N
    14. 14. MEDIDA DE POSICIÓN.MEDIDA DE POSICIÓN. Las medidas de posición dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo número de individuos. Para calcular las medidas de posición es necesario que los datos estén ordenados de menor a mayor. La medidas de posición son: Cuartiles  Deciles Percentiles
    15. 15. CUARTILES son los tres valores de la variable que dividen a un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales.Q1, Q2 y Q3 determinan los valores correspondientes al 25%, al50% y al 75% de los datos. Q2 coincide con la mediana.

    ×