Las estrategias metacognitivas mas esenciales para realizar un analisis de fallas

1. UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTALUNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL
RAFAEL MARIA BARALTRAFAEL MARIA BARALT
PROGRAMA POSTGRADOPROGRAMA POSTGRADO
MAESTRIA EN DOCENCIA PARA LA EDUCACION SUPERIORMAESTRIA EN DOCENCIA PARA LA EDUCACION SUPERIOR
TRABAJO DE GRADO
ESTRATEGIAS METACOGNITIVAS PARA EL ANALISIS DE FALLASESTRATEGIAS METACOGNITIVAS PARA EL ANALISIS DE FALLAS
EN LA UNIDAD CURRICULAR OPTIMIZACION DEL PROYECTOEN LA UNIDAD CURRICULAR OPTIMIZACION DEL PROYECTO
INGENIERIA DE MANTENIMIENTO MECÁNICO UNERMBINGENIERIA DE MANTENIMIENTO MECÁNICO UNERMB
HENRY J. VILLARROEL N.
OCTUBRE 2013

2. • PLANTEAMIENTO DEL
PROBLEMA
• MARCO TEORICO
• MARCO
METODOLOGICO
ESTRATEGIAS METACOGNITIVAS PARA EL ANALISIS DE FALLASESTRATEGIAS METACOGNITIVAS PARA EL ANALISIS DE FALLAS
EN LA UNIDAD CURRICULAR OPTIMIZACION DELEN LA UNIDAD CURRICULAR OPTIMIZACION DEL
MANTENIMIENTO UNERMBMANTENIMIENTO UNERMB
METODOLOGICO
• RESULTADOS DE LA
INVESTIGACIÓN
• CONCLUSIONES
• RECOMENDACIONES

3. EVOLUCIÓN DEL MANTENIMIENTO
Marco ProblemáticoMarco Problemático
PRIMERA
GENERACIÓN
• Reparación de fallas
1900

4. SEGUNDA
EVOLUCIÓN DEL MANTENIMIENTO
Marco ProblemáticoMarco Problemático
SEGUNDA
GENERACIÓN
• Mayor confiabilidad de
plantas y equipos
• Prolongar la vida útil
• Prevenir las falla de
los equipos
1920

5. TERCERA GENERACIÓN
• Nivel superior de
confiabilidad (confiabilidad
EVOLUCIÓN DEL MANTENIMIENTO
Marco ProblemáticoMarco Problemático
confiabilidad (confiabilidad
humana) y disponibilidad
• Prevenir tanto las fallas
de los componentes
como los errores
humanos en el sistema
• Prolongar la vida útil
1980

6. • El enfoque global del
análisis de fallas debe
abarca no solo equipos
sino también los que
manipulan los equipos
Marco ProblemáticoMarco Problemático
manipulan los equipos
• El alto desarrollo
tecnológico en
automatización implica
que el ser humano
cumpla funciones de
vigilancia, control y
recuperación del sistema

7. El análisis de fallas
conlleva a diseñar
estrategias, evaluar
alternativas, desarrollar
habilidades de
comprensión y memoria
entre otras.
Marco ProblemáticoMarco Problemático
entre otras.
• La metacognición
permite realizar
estrategias para analizar
fallas

8. • Los estudiante de la
unidad curricular
Optimización de
mantenimiento del PIMM
se han detectado
deficiencias al analizar
fallas
Marco ProblemáticoMarco Problemático
fallas
• Existe el interés de
conocer las estrategias
metacognitivas para
mejorar el rendimiento
académico

9. Marco ProblemáticoMarco Problemático
• ¿Cuáles son las estrategias metacognitivas
adecuadas para el análisis de fallas en la unidad
curricular Optimización del Mantenimiento de la
UNERMB?

10. OBJETIVO GENERAL
• Determinar las estrategias metacognitivas para el análisis de las
fallas dentro de la unidad curricular Optimización del
Mantenimiento del Proyecto Ingeniería de Mantenimiento del P.I.T.-
UNERMB
OBJETIVOS ESPECIFICOS
• Diagnosticar las estrategias metacognitivas que utilizan los
Marco ProblemáticoMarco Problemático
• Diagnosticar las estrategias metacognitivas que utilizan los
estudiantes de la unidad curricular Optimización del Mantenimiento
del Proyecto Ingeniería de Mantenimiento del P.I.T – UNERMB
• Identificar los componentes del análisis de fallas de la unidad
curricular Optimización del Mantenimiento del Proyecto Ingeniería
de Mantenimiento P.I.T. – UNERMB
• Proponer las estrategias metacognitivas adecuadas para el
análisis de fallas de la unidad curricular Optimización del
Mantenimiento del Proyecto Ingeniería de Mantenimiento del P.I.T.-
UNERMB

11. APORTESAPORTES
TEORICO
PRACTICO METODOLOGICO
Marco ProblemáticoMarco Problemático
SOCIAL
Proporcionará
estrategias para
mejorar el análisis
de las fallas de
manera integral, ya
que el estudiante
podrá estudiar los
componentes
mecánico y
humano.
TEORICO Proporcionará un
aporte que propugne
la aplicación de
estrategias
metacognitivas, para
contribuir al desarrollo
de habilidades
pertinentes de los
estudiantes alineados
con las políticas
enmarcadas en la
perspectiva curricular
de la UNERMB
METODOLOGICO
permitirá abrir las
posibilidades de
profundización del
tema como punto de
partida para nuevas
investigaciones
relacionadas con el
abordaje de diversos
contextos educativos
universitarios.ios.
SOCIAL
Beneficiara a los
estudiantes y
docentes del
Proyecto Ingeniería
en Mantenimiento
Mecánico, ya que el
profesor debe tomar
en cuenta la
metacognicion que
posean los
estudiantes, para
analizar análisis de
fallas.
.

12. ESPACIAL TEMPORAL TEMATICA
Marco ProblemáticoMarco Problemático
PIT, PIMM Unidad
Curricular Optimización
del Mantenimiento ,
8vo. Semestre , en la
Sede de Ciudad Ojeda
Marzo de 2013
hasta
Julio de 2013
Análisis de falla
herramientas Causa
efecto y AMEF, CREAM
(Honagell) y
Metacognición
(Buron)

13. CAPITULO IICAPITULO II
MARCO TEORICOMARCO TEORICO

14. Autor Título Aporte
Yanira
(2002)
Determinar las estrategias
metacognitivas aplicadas a la
solución de problemas en la
cátedra de biología I.
Aporta elementos conceptuales de las
estrategias metacognitivas en relación al
apoyo teórico sobre las estrategias de meta-
atención, meta-comprensión, meta-memoria,
meta-lectura y meta-escritura, además de la
simplificación de la operalización de la
variable en estudio.
Marco TeóricoMarco Teórico
Fotta, y
otros
(2005)
Modelo de arquitectura del error
humano HEMA (Human Error
Modeling Architecture)
aportó los procedimientos utilizados en el
tratamiento de la variable en estudio análisis de
falla para el componente humano basado en el
Método de Análisis del Error basado en
Confiabilidad Cognitiva CREAM (Cognetive
Reliability Analysis Error Method). .
Chirinos
(2008) Las estrategias metacognitivas en
el desempeño docente,
Aporta elementos para tratar la variable en
estudio estrategias metacognitivas, en cuanto a
la teoría conceptual de metacognición y las
estrategias metacognitivas así como los
procedimientos metodológicos para su
desarrollo.

15. • Buron (1996)
• Vallés (2002)
•Peralta (2000)
Estrategias
MecognitivasESTRATEGIAS
Marco TeóricoMarco Teórico
• PDVSA CIED (1997)
• CREAM (Honagell, 1998)
•MOSQUERA (1998)
•Causa efecto
• AMEF
•Modelo
Confiabilidad
Cognitiva y Método
de Análisis del
Error (CREAM)
Análisis de
Fallas

16. VARIABLE Estrategias Metacognitivas
DEFINICION
CONCEPTUAL
Comprende la conciencia y la autorregulación no solo de
los procesos de nuestra mente, sino también de los
procesos interpersonales y colectivos en lo que
interviene la mente humana”. Burón (1996).
Marco TeóricoMarco Teórico
DEFINICION
OPERACIONAL
Se define como el resultado de las puntuaciones
obtenidas, cuanto mayor sea el nivel de habilidades
metacognitivas en la dimensión tipos de estrategias
metacognitivas cuyos indicadores son: meta-atención,
meta-memoria, meta-compresión, meta-lectura, meta-
escritura.

17. VARIABLE Análisis de Fallas
DEFINICION
CONCEPTUAL
Es un proceso de sucesivas acciones de integración y
desintegración de eventos, en el cual se aplican
razonamientos cuantitativos y lógicos logrando
determinar a cabalidad el qué, cómo, y el por qué ocurrió
la falla. PDVSA – CIED (1997).
Marco TeóricoMarco Teórico
la falla. PDVSA – CIED (1997).
DEFINICION
OPERACIONAL
Se define como el resultado de las puntuaciones
obtenidas al realizar un análisis de fallas en las
dimensiones componentes mecánico y humano con sus
indicadores diagrama causa efecto, análisis de modo y
efecto de falla, observación, planificación, interpretación
y temporales.

18. Marco TeóricoMarco Teórico
CUADRO DE VARIABLES

19. CAPITULO IIICAPITULO III
MARCO METODOLOGICOMARCO METODOLOGICO

20. Tipo de Investigación
Diseño de la
Investigación
Marco MetodológicoMarco Metodológico
Descriptiva
Balestrini (2002)
Campo
Tamayo y Tamayo (2003)
No-experimental, Transeccional
Hernandez (2008)

21. Población
• Conformada por los estudiantes de Ingeniería en
Mantenimiento Mecánico del P.I.T. - UNERMB cursante
del la unidad curricular Optimización del Mantenimiento
del periodo I -2013.
Marco MetodológicoMarco Metodológico
Proyecto Ingeniería en Mantenimiento Mecánico
Unidad Curricular Optimización del Mantenimiento (I-2013)
Sede
Académica
Secciones Número de
estudiantes
Ciudad Ojeda Única 24
Los Puertos de
Altagracia
Única 45
Total 69
Fuente: Villarroel (2013)

22. Cuestionario (Hurtado, 2000): 58 ítems con
alternativas de respuestas múltiples con
escala de 1 a 5.
Encuesta, (Méndez. 2001)
Marco MetodológicoMarco Metodológico
Juicio de cinco (3) expertos, (Chávez, 2001)
.
Alfa de Cronbach:
Confiabilidad Muy Alta (Ruiz, 2002)
2
2
1 0.90
1
SiK
r x
K Si
 
= − = 
−   
∑

23. Técnicas de Análisis de DatosTécnicas de Análisis de Datos
• Aplicación de herramientas estadísticas de tipo descriptivo con el
empleo de las frecuencias absolutas y relativas para cada pregunta o
ítem, estos resultados fueron presentados en tablas de frecuencia
Marco MetodológicoMarco Metodológico
Baremo de Medición para la Interpretación de la Media
Valor Alternativa Intervalos Categoría
5 Siempre 4,21 - 5,00 Muy Alto Promedio
4 Casi siempre 3,41 - 4,20 Alto Promedio
3
Algunas veces 2,61 - 3,40 Moderado Promedio
2 Casi Nunca 1,81 - 2,60 Bajo Promedio
1 Nunca 1,00 – 1,80 Muy Bajo Promedio

24. CAPITULO IVCAPITULO IV
RESULTADOS DE LARESULTADOS DE LA
INVESTIGACIÓNINVESTIGACIÓN

25. ResultadosResultados
Concuerda
Buron
(1996)
Concuerda
Vallés
(2000)
Concuerda
Buron
(1996)
Concuerda
Peralta
(2000)
Concuerda
Buron
(1996)
Valor Alternativa Intervalos Categoría
5 Siempre 4,21 - 5,00 Muy Alto Promedio
4 Casi siempre 3,41 - 4,20 Alto Promedio
3
Algunas veces 2,61 - 3,40 Moderado
Promedio
2 Casi Nunca 1,81 - 2,60 Bajo Promedio
1
Nunca 1,00 – 1,80 Muy Bajo
Promedio

26. ResultadosResultados
Concuerda
PDVSA – CIED
(1999)
Valor Alternativa Intervalos Categoría
5 Siempre 4,21 - 5,00 Muy Alto Promedio
4 Casi siempre 3,41 - 4,20 Alto Promedio
3
Algunas veces 2,61 - 3,40 Moderado Promedio
2 Casi Nunca 1,81 - 2,60 Bajo Promedio
1 Nunca 1,00 – 1,80 Muy Bajo Promedio

27. ResultadosResultados
Contrapone
Hollganell
(1998)
Valor Alternativa Intervalos Categoría
5 Siempre 4,21 - 5,00 Muy Alto Promedio
4 Casi siempre 3,41 - 4,20 Alto Promedio
3
Algunas veces 2,61 - 3,40 Moderado Promedio
2 Casi Nunca 1,81 - 2,60 Bajo Promedio
1 Nunca 1,00 – 1,80 Muy Bajo Promedio

28. ResultadosResultados
Concuerda con
Naveda
(1988)
Contrapone
Mosquera
(2001)
Valor Alternativa Intervalos Categoría
5 Siempre 4,21 - 5,00 Muy Alto Promedio
4 Casi siempre 3,41 - 4,20 Alto Promedio
3
Algunas veces 2,61 - 3,40 Moderado Promedio
2 Casi Nunca 1,81 - 2,60 Bajo Promedio
1 Nunca 1,00 – 1,80 Muy Bajo Promedio

29. ConclusionesConclusiones
1. Los estudiantes de la unidad curricular optimización del
mantenimiento del PIMM UNERMB, poseen un alto nivel de todas las
estrategias metacognitivas evaluadas, especialmente en meta-
compresión, meta-escritura y meta-lectura
2. Los estudiantes de la cátedra tienen alto nivel de conocimiento en el
análisis de falla del componente mecánico,. Sin embargo, reflejan
bajo conocimiento y destrezas en observar el modo de error humano
del sistema.

30. ConclusionesConclusiones
3. Se concluye que las estrategias metacognitivas más adecuadas para
realizar análisis de falla son tres:
a) La meta-compresión, es quizás el aspecto más importante en el
aprendizaje, ya que necesita integrar las asociaciones de la nueva
información con los propios conocimientos para poder incorporar
elementos personales que implique la interpretación de cómo ocurrió
la falla en el sistema.
b) La segunda que se considera importante es la meta-escritura ya que
un adecuado analista de falla debe poseer una adecuada
comunicación que le permita expresar la jerarquización de las
posibles causas de una falla de una manera objetiva.
c) La tercera es la meta-atención debido a que un analista de falla debe
poseer una aguda capacidad de observación de los hechos en que
ocurrió la avería con el fin de seleccionar entre las más probables y
menos probables causas, la que mejor explica lo que ocurrió.

31. RecomendacionesRecomendaciones
1. Promocionar de la importancia que poseen la incorporación de
estrategias metacognitivas y análisis de fallas humanas a la práctica
educativa del PIMM.
2. Desarrollar talleres de apoyo para el fortalecimiento de la formación
del perfil profesional del PIMM en cuanto a estrategias instruccionales
y motivacionales que contribuyan al mejoramiento del rendimiento
académico

32. RecomendacionesRecomendaciones
3. Proponer mesas de trabajos para realizar una transformación
curricular del Proyecto de Ingeniería de Mantenimiento Mecánico del
Programa Ingeniería que se encuentra desactualizado de los cambios
científicos tecnológicos ocurrido en los últimos 22 años
4. Dentro de esa transformación curricular se plantea proponer dentro4. Dentro de esa transformación curricular se plantea proponer dentro
de la unidad curricular Optimización del Mantenimiento incluya el
estudio de la confiabilidad humana y el análisis de falla del
componente humano

33. CICLO DE PREGUNTAS