Kuva: Peter Tattersall www.julkinendata.fi Selvitys julkishallinnon avoimen datan kysynnästä ja tarjonnasta Helsinki Regio...
1. Datan avaamisen strategiat <ul><li>Todistusaineisto </li></ul><ul><li>Kyselyt ja käyttäjäpalaute </li></ul><ul><li>Mata...
2. Avoin data kaupunkien palvelukehityksessä Ihmiset voivat tuottaa (ja korjata) tietoa:  ehdotukset, palaute, huomiot, as...
Avoin data kunnan palveluevoluutiomallissa: 9 skenaariota TIEDON KOOSTAMINEN JA JAKAMINEN Muokattu Sitran palveluevoluutio...
3. Datasettien luokittelu Ympäristö ? Asuminen ? Liikenne ... Trees Near You Mapumental ... NYC tree registry UK Housing p...
Julkinen hallinnon data Avoin hallinnon data Avoin data Hallinnon data Luokittelu jatkoa... kokonaisuus ja sen osat?
Julkishallinnon avoimen datan kysyntä Arkisovellukset Tutkimus ja tuotekehitys Automaatio ja ohjaus Läpinäkyvyys ja osalli...
Kysyntä jatkoa... 300 sovellusta maailmalta <ul><li>Mielenkiintoinen aineisto :) </li></ul><ul><li>Yleisin genre: palvelut...
Toimenpide-ehdotuksia <ul><li>Suositus 1:  Hyödynnetään eri strategioiden tasapainoisesti datan avaamisen priorisoinnissa ...
Toimenpide-ehdotuksia jatkoa... <ul><li>Suositus 12:  Tarkastellaan, mitä muita merkittäviä tiedon käyttäjäryhmiä (esim. t...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Selvitys julkishallinnon avoimen datan kysynnästä ja tarjonnasta hri presentaatio

508 views
462 views

Published on

Selvitys julkishallinnon avoimen datan kysynnästä ja tarjonnasta HRI-hankkeelle. Tiedon avaamisen strategiasuositukset.

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
508
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
2
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Selvitys julkishallinnon avoimen datan kysynnästä ja tarjonnasta hri presentaatio

  1. 1. Kuva: Peter Tattersall www.julkinendata.fi Selvitys julkishallinnon avoimen datan kysynnästä ja tarjonnasta Helsinki Region Infoshare Tapaaminen 9.3.2011 Helsinki Antti Poikola Toimitusjohtaja, HILA Open Oy
  2. 2. 1. Datan avaamisen strategiat <ul><li>Todistusaineisto </li></ul><ul><li>Kyselyt ja käyttäjäpalaute </li></ul><ul><li>Matalalla roikkuvat hedelmät </li></ul><ul><li>Korkea investoinnin tuottoaste </li></ul><ul><li>Tietojärjestelmien luonnollinen uusiutuminen </li></ul><ul><li>Hallinnon sisäinen datan käyttö </li></ul>
  3. 3. 2. Avoin data kaupunkien palvelukehityksessä Ihmiset voivat tuottaa (ja korjata) tietoa: ehdotukset, palaute, huomiot, asiantuntijatieto... Ihmiset käyttävät tietoa: osallistuminen, vertaistieto... Kunta tuottaa tietoa: tilastot, asianhallinta, suunnitelmat, rekisterit... Kunta käyttää tietoa: päätöksenteko, suunnittelu, mallinnus... Palvelun tuotannossa syntyy tietoa: tilastot, prosessidata, kustannustieto, paikkatieto... Palvelutuotannossa käytetään tietoa: palvelukehitys, optimointi, ohjaus...
  4. 4. Avoin data kunnan palveluevoluutiomallissa: 9 skenaariota TIEDON KOOSTAMINEN JA JAKAMINEN Muokattu Sitran palveluevoluutiomallista: http://www.slideshare.net/Uusijohtajuus/sitra-palveluevoluutio PALVELUN TUOTTAMINEN IHMISET KUNTA TIEDON KOOSTAMINEN JA JAKAMINEN TIETO PALVELUIDEN TUOTANNOSSA JA OHJAUKSESSA
  5. 5. 3. Datasettien luokittelu Ympäristö ? Asuminen ? Liikenne ... Trees Near You Mapumental ... NYC tree registry UK Housing prices ... KYSYNTÄ -käyttäjätilastot -sovellukset -ideat LUOKITTELU -Yleiset luokat julkaistavissa olevista hallinnon (kaupungin) dataseteistä TARJONTA -julkaistut datasetit -datakatalogien sisältö
  6. 6. Julkinen hallinnon data Avoin hallinnon data Avoin data Hallinnon data Luokittelu jatkoa... kokonaisuus ja sen osat?
  7. 7. Julkishallinnon avoimen datan kysyntä Arkisovellukset Tutkimus ja tuotekehitys Automaatio ja ohjaus Läpinäkyvyys ja osallistuminen Tietokantajournalismi Arkisovellukset Valmistelu ja päätöksenteko Taide ja kulttuuri
  8. 8. Kysyntä jatkoa... 300 sovellusta maailmalta <ul><li>Mielenkiintoinen aineisto :) </li></ul><ul><li>Yleisin genre: palvelut kartalla </li></ul><ul><li>Julkisen liikenteen sovelluksia paljon </li></ul><ul><li>Muutama crowdsourcing -sovellus </li></ul><ul><li>Jonkin verran työkaluja </li></ul><ul><li>Datan tarjonta selvästi ohjaa toteutuksia </li></ul><ul><li>Monet datan kysynnän alueet aliedustettuja </li></ul><ul><li>https://my.needlebase.com/actions/visualizer/V2Visualizer.do?domain=Open-Data-Apps&query=Application </li></ul>
  9. 9. Toimenpide-ehdotuksia <ul><li>Suositus 1: Hyödynnetään eri strategioiden tasapainoisesti datan avaamisen priorisoinnissa </li></ul><ul><li>Suositus 2: Julkistetaan datan avaamisen strategiat ja prioriteetit´ </li></ul><ul><li>Suositus 3: Kerätään ja julkaistaan lataustilastoja systemaattisesti </li></ul><ul><li>Suositus 4: Kerätään vapaaehtoisia taustatietoja käyttäjiltä sähköpostilistalle liittymisen yhteydessä </li></ul><ul><li>Suositus 5: Tehdään yleinen käyttäjätarvekysely </li></ul><ul><li>Suositus 6: Tehdään eri kohderyhmille suunnattuja kyselyitä </li></ul><ul><li>Suositus 7: Dokumentoidaan tarinamuodossa helppo ja haastava datanavaamistapaus </li></ul><ul><li>Suositus 8: Identifioidaan sovellusaluekohtaisesti (Luku 4) kullakin alueella merkittävä datasetti, jonka avaamista tarkastellaan investointina </li></ul><ul><li>Suositus 9: Tarjotaan virastoille ja yksiköille oikeaaikaista konsultaatiota hankintaprosesseissa </li></ul><ul><li>Suositus 10: Dokumentoidaan hankintacaseja, joissa avoin data on huomioitu </li></ul><ul><li>Suositus 11: Tuetaan pilottitoteutusten syntymistä eri skenaarioiden (Taulukko 2.) mukaisilta alueilta </li></ul>
  10. 10. Toimenpide-ehdotuksia jatkoa... <ul><li>Suositus 12: Tarkastellaan, mitä muita merkittäviä tiedon käyttäjäryhmiä (esim. tutkimuslaitokset ja media) on ja toteutetaan tuettuja pilotteja myös heidän kanssaan </li></ul><ul><li>Suositus 13: Kerätään datakatalogin metatietokantaan tietoja myös aineistoista, jotka eivät vielä ole avoimia </li></ul><ul><li>Suositus 14: Toteutetaan datakatalogiin visuaalinen luokitus, joka linkittää yhteen datasettejä ja sovelluksia </li></ul><ul><li>Suositus 15: Tehdään automaattinen semanttinen analyysi datasettien metatietoihin ja muodostetaan tämän perusteella järkeviä luokkalinkityksiä </li></ul><ul><li>Suositus 16: Esitellään yksittäisiä sovelluksia yhteydessä niihin datasetteihin tai ainakin yleisiin luokkiin, mitä dataa sovellus käyttää (tai tuottaa) </li></ul><ul><li>Suositus 17: Yksittäisten datasettien esittely massasta erillään </li></ul><ul><li>Suositus 18: Järjestetään Sreen Scraping -tapahtuma, jolla kannustetaan sovelluskehittäjiä hyödyntämään dataa ja tarjoamaan scrapattua dataa edelleen </li></ul><ul><li>Suositus 19: Tarkastellaan mahdollisuutta tarjota screen scrapatulle datalle uudelleenkäytön salliva lisenssi´ </li></ul><ul><li>Suositus 20: Valmistellaan HRI-kunnille &quot;avoimen datan deklaraatio&quot;, joka voidaan viedä valtuustojen hyväksyttäväksi </li></ul><ul><li>Suositus 21: Toteutetaan Apps for Cities Finland -kilpailu </li></ul>

×