Analítica Redes Sociales
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Analita de las redes sociales respecto a la empresa análisis para obtener el mejor resultado.

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    Analítica Redes Sociales Analítica Redes Sociales Presentation Transcript

    • ANALÍTICA EN REDES SOCIALES Héctor Cuéllar Alberto Herrero Débora Moura
    • INTRODUCCIÓN • Conjunto de prácticas y tecnologías para recoger y analizar los datos de la presencia de una marca (empresa) en Facebook, Twitter, Youtube, Blogs… …y así poder saber cuándo, cómo y dónde actúan los usuarios en las RRSS… … analizar su comportamiento… … y así tomar decisiones de negocio
    • OBJETIVOS • Identificar qué oportunidades existen en las RRSS para fidelizar y atraer clientes • Saber si el tiempo y dinero que estás invirtiendo en marketing en RRSS repercute positivamente en los resultados de tu negocio • Mejorar la imagen de la empresa • Vender más
    • BENEFICIOS • Rentabilidad de las campañas de marketing online ¿Más tráfico? , ¿más ventas? , ¿mejor reputación? • Target (objetivo) y mensajes adecuados ¿Qué mensajes captan más el interés de los seguidores? ¿Quiénes son los seguidores con mayor influencia? • Reputación ¿Qué se dice de mí en las RRSS? ¿Cómo hacer que mis seguidores me recomienden a otros usuarios?
    • PROCEDIMIENTO 1. Recogida de datos Herramientas de medición 2. Conversión en información  Bases de datos 3. Toma de decisiones  Diseño estrategias para recuperar la inversión.
    • 1. RECOGIDA DE DATOS ¿Qué queremos medir?  Estrategia  Ej. Nº seguidores en el último mes, …  KPIs Herramientas de medición: ▫ ▫ ▫ ▫ ▫ CoTweet (ExactTarget) Hootsuite TweetDeck Analytics Feedburner Monitorización  Reputación en RRSS  Retorno económico acciones
    • 2.CONVERSIÓN EN INFORMACIÓN Recopilar información y analizarla: • Transformar los datos en conocimiento DATOS  INFORMACIÓN  CONOCIMIENTO • Integración de datos obtenidos en otras bases de datos Informes
    • 3. TOMA DE DECISIONES • Toma de decisiones en base a la información y a los informes obtenidos
    • Necesidad de MEDIR y cómo hacerlo • Si no se mide lo que hacen los usuarios en las RRSS no podemos saber: ▫ Qué necesitamos cambiar (optimización) ▫ Si el tiempo y dinero invertido en marketing en RRSS repercute positivamente en los resultados de tu negocio ▫ Qué oportunidades existen en las redes sociales para fidelizar y atraer clientes
    • Necesidad de MEDIR y cómo hacerlo • ¿Cómo medir? 1. Definir qué queremos medir en función de nuestra estrategia Indicadores claves = KPIs 1. Recopilar todos los datos, tratamiento y gestión de los datos para obtener información útil 2. Tomar decisiones en base a la información y ejecutar acciones
    • VARIABLES QUE MEDIMOS 1. Captación  De dónde llegan los usuarios, nº de seguidores en un periodo de tiempo… 2. Activación  Contenido que llama la atención a los usuarios (“me gusta”, retweets, …) 3. Conversión  Retorno de inversión: medir la cantidad de ingresos, ventas o la consecución de objetivos con las actuaciones realizadas 4. Fidelización  Usuarios que vuelven o interactúan de forma recurrente
    • HERRAMIENTAS ANALITICAS Permiten medir los resultados de la estrategia Reporte fiel  Mejor consultar varios servicios ▫ ▫ ▫ ▫ ▫ ▫ ▫ ▫ ▫ Google Analitycs Clicky Feedburner Facebook Stats Topsy Analitycs Twitter Counter Bit.ly Social Mention Pirendo
    • Ejemplo: Pirendo • Perfiles en Twitter (KPIs – Indicadores clave) ▫ ▫ ▫ ▫ ▫ ▫ ▫ Seguidores Interacción Relación seguidores/interacción Efectividad del contenido Actividad del usuario Impresiones Usuarios más participativos
    • Ejemplo: Pirendo • Perfiles en Twitter (KPIs – Indicadores clave)
    • Ejemplo: Pirendo • Perfiles en Twitter (KPIs – Indicadores clave)
    • Ejemplo: Pirendo • Perfiles en Twitter (KPIs – Indicadores clave)
    • Ejemplo: Pirendo • Perfiles en Twitter (KPIs – Indicadores clave)
    • Ejemplo: Pirendo • Hashtags en Twitter (KPIs – Indicadores clave) ▫ ▫ ▫ ▫ ▫ ▫ ▫ Citas Difusión Viralidad Interacciones Usuarios más participativos Palabras más citadas Horas de mayor actividad
    • Quien usa twitter
    • Ejemplo: Pirendo • Hashtags en Twitter (KPIs – Indicadores clave)
    • Ejemplo: Pirendo • Hashtags en Twitter (KPIs – Indicadores clave)
    • Ejemplo: Pirendo • Hashtags en Twitter (KPIs – Indicadores clave)
    • Ejemplo: Pirendo • Perfiles en Facebook (KPIs – Indicadores clave) ▫ ▫ ▫ ▫ ▫ ▫ ▫ “Me gusta” Interacción Relación “Me gusta”/Interacciones Efectividad según tipo de contenido Actualizaciones de la página Usuarios con más comentarios Palabras más efectivas
    • Ejemplo: Pirendo • Perfiles en Facebook (KPIs – Indicadores clave)
    • Ejemplo: Pirendo • Perfiles en Facebook (KPIs – Indicadores clave)
    • Ejemplo: Pirendo • Perfiles en Facebook (KPIs – Indicadores clave)
    • Ejemplo: Pirendo • Informes Ejemplo de informe comparativo
    • Ejemplo: Pirendo • Informes
    • Distribución por edad y sexo de los usuarios de facebook en España
    • Linkedin es usada principalmente en España por hombres de entre 18 y 50 años
    • NOTICIAS
    • WEBGRAFIA • http://computerhoy.com/noticias/internet/applecompra-topsy-expertos-analitica-redes-sociales7843 • http://www.web-analytics.es/servicios/analitica-deredes-sociales/ • http://www.maestrosdelweb.com/ • http://www.youtube.com/watch?v=gYJMMPqgR4s • http://www.claraavilac.com/2013/06/18/analiticaen-redes-sociales-crs13/ • http://pirendo.com/