Modelos matematicos para la toma de decisiones
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  • 1. Probabilidad? 1/3??? MODELOS MATEMATICOSPARA LA TOMA DE DECISIONESHECTOR BANQUEZ BUENDIAbanquezper@hotmail.comAdministración de NegociosUniversidad de San Buenaventura - Cartagena
  • 2. INTRODUCCION La toma de decisiones en condiciones de certidumbre. La toma de decisiones en condiciones de incertidumbre. La toma de decisiones en condiciones de riesgo.
  • 3. INTRODUCCIONAlgunas de las causas que incrementan lacomplejidad de los problemas pueden ser: La presencia Que sean de un muchas numero las considerable alternativa Que el de variables. s. problema este sujeto a Que en el una alta problema dinámica de intervengan cambios. varios individuos o grupos.
  • 4. TOMA DE DECISIONES BAJOINCERTIDUMBRE En las ocasiones donde no pueden asignarse probabilidades a los eventos posibles, a la hora de tomar una decisión, se llama toma de decisiones bajo incertidumbre.
  • 5. CRITERIOS DEVALORACIONExisten tres criterios a la hora de valorar los resultados de una decisión en condiciones de incertidumbre; Criterio MAXIMIN: También llamado Criterio Wald, consiste en elegir aquella estrategia que maximice el peor de los resultados posibles. Estaría asociado a una persona pesimista e intentaría proporcionar el mayor nivel de seguridad posible. Criterio MAXIMAX (Hurwiez): según este criterio habría que optar por aquella estrategia que maximice el mejor de los resultados posibles. También se llama criterio optimista porque es el que usaría una persona optimista. Criterio de la frustración mínima: Ya que la mayoría de las personas no son extremadamente optimistas ni pesimistas, este criterio establece que hay que ordenar las estrategias y establecer diferencia entre el resultado obtenido y el mayor posible con cada posible situación, escogiendo la estrategia que minimice este resultado.
  • 6. OTROS MODELOS USADOSEN INCERTIDUMBRE:
  • 7. TOMA DE DECISIONES BAJOCERTIDUMBRE En este caso se conoce cual es el estado de la naturaleza que se va a presentar, así elegiremos la alternativa que maximice nuestro beneficio o minimice nuestra pérdida.
  • 8. PROGRAMACION LINEAL Muchas decisiones de Dirección de Operaciones incluyen el intentar conseguir utilizar los recursos de la organización de la manera más efectiva posible. Los recursos generalmente incluyen maquinarias (como los aviones), mano de obra ( como los pilotos), dinero, tiempo y materias primas (como el combustible. La PL en uno de los instrumentos matemáticos para resolver problemas cuantitativos, principalmente económicos. Su objetivo es la determinación de soluciones optimas. Maximizar la combinación de los recursos.
  • 9. MODELOS Planeación de un proyecto controlando costo y tiempo Modelo (CPM y PERT). de la ruta critica Modelo de colasDetermina el tiempo que Modelo detarda una persona en una fila inventariopara ser atendida. Permite encontrar el menor costo de existencia, con base en los tiempos de entrega de pedidos
  • 10. CONDICIONES DE RIESGOCuando se tiene Cuando se Entonces existe Cuando no semas de un estado puedan asignar una toma de pueden identificar natural o varias probabilidades de todos los estados decisiones bajo condiciones de ocurrencia a esos naturales condiciones de resultados estados pertinentes. satisfactorios. naturales. riesgo.
  • 11. CONDICIONES DE RIESGOEste tipo de decisiones son las que mas se presentanen la administración moderna.Algunos ejemplos típicos: La periodicidad en las descomposturas de las maquinas. Las fallas en los procesos de fabricación. El numero de artículos rechazados por la inspección de calidad. La medición de la productividad de un departamento dado. La demanda de cierto producto en una época del año.
  • 12. PROBABILIDAD EN EL RIESGOProbabilidad: mide la frecuencia con la que se obtieneuno o varios resultados.Experimento: es un procedimiento en el cual se tratade obtener un resultado o de comprobar algo. f=s/Ns=numero de aciertos posiblesN= numero total o espacio muestral
  • 13. PROBABILIDAD EN EL RIESGOAclarando este tema con un video didáctico:http://www.youtube.com/watch?v=cGT_YHZ7M7s
  • 14. CONJUNTOS Y ELEMENTOSSe llama conjunto a una colección bien definida deobjetos. D e B – D pertenece al conjunto B AUB – A y B juntos o la suma de los dos U A B – lo que se cumple tanto en A como En B al mismo tiempo A’ – todo lo que no esta en A D Espacio muestral: todo lo que conforma el conjunto o cada una de las posibilidad Evento: en un subconjunto del espacio muestral.
  • 15. CONCLUSION DEL LA TDBCREn este tipo de decisiones se cuenta conherramientas para minimizar los riesgos, y yadependiendo de su experiencia, el que decideelegirá la alternativa que considere masconveniente.
  • 16. BIBLIOGRAFIA Manejo de problemas y Toma de Decisiones. Mauro Rodríguez Estrada. Decisiones inteligentes: Guía práctica para tomar mejores decisiones. Hammond-Keeney- Raiffa , John S. Hammond , Ralph L. Keeney , Howard Raiffa
  • 17. GRACIAS POR LAATENCION "Sea que nos guste o no nos guste, todo lo queestá sucediendo en este momento es producto de las decisiones que tomamos en el pasado" Chopra, Deepak.