TOJET-Tugasan 2

423 views
345 views

Published on

Published in: Education, Technology
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
423
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
2
Actions
Shares
0
Downloads
3
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

TOJET-Tugasan 2

  1. 1. REKABENTUK DAN PENGEMBANGAN<br /> INSTRUKTIONAL<br />(KPT 6023)<br />OLEH :<br />AMRIZAH BINTI AHMAD BASRA<br />M20092000892<br />DISEDIAKAN UNTUK:<br />PROF. MADYA DR. ABD. LATIF HJ. GAPOR<br />
  2. 2. KESELURUHAN KAJIAN<br />
  3. 3. TAJUK :<br />Dari : TOJET (Turkish Online Jurnal of Educational Technology)<br />AN APPLICATION OF LATENT VARIABLE STRUCTURAL EQUATION MODELING FOR EXPERIMENTAL RESEARCH IN EDUCATIONAL TECHNOLOGY<br />Hyeon Woo LEE<br />Sangmyung University, Korea<br />hwl@smu.ac.kr<br />
  4. 4. Cara konvensionalkajianberkaitanteknologipendidikantelahmenggunakanteknikstatistikuntukmenguji min perbezaanantarakumpulan<br />T-test, analisisvarians(ANOVA) dananalisiskovarian (ANCOVA) membolehkanpenyelidikmenentukankesancampurtanganintervensi<br />Cara konvensionalberjayamenemuikeberkesananintervensi, tetapitidakpembinaanintervensipsikologi.Inimungkinmenjejaskanbagaimanaintervensiakanmempengaruhipencapaianpelajar.<br />Maka, kaedah SEM (permodelanpersamaanstruktur) digunakansebagaialternatifuntukkajianeksperimentalkeranatidahmudahuntukmenyebarkannya.<br />PENDAHULUAN:<br />
  5. 5. ISU/PERSOALAN KAJIAN:<br />
  6. 6. TUJUAN KAJIAN:<br />
  7. 7. METODOLOGI :<br />KONTEKS EKSPERIMENTAL<br />Untukmendemonstarasipenggunaan (SEM-PermodelanPersamaanStruktur) untukmerekabentuk MANCOVA, penyelidikinginmenciptakeadaaneksperimentaldimanaintevensiakanmenjejaskanprestasipelajardalampenggunaanstrategi pembelajaran<br />Responden ; 223 orang secara rawak<br />Dibahagi kepada 3 kumpulan:<br />Kumpulan kawalan (T1)-diberikan alat genaratif strategi pembelajaran<br />Kumpulan (T2)- diberi tambahan strategi pembelajaran prompt<br />Kumpulan (T3)- diberi tambahan strategi pembelajaran petunjuk generatif dan masukan metakognitif<br />
  8. 8. Sambungan…<br />Para pesertamengambilujianPrasecara online. Merekaperlumendownload P&P.<br />Kemudianmerekaperlumenjawabsoalselidiktentangregulasidiriketikasedangbelajar.<br />MerekakemudianmengambilujianPascauntukmelihat 2 kriteria:<br />1. ingatanmereka<br />2. pemahamanterhadapbahanpembelajaran<br />Penyelidikmengkajiadakahadaperbezaansignifikanberkaitan 4 pembolehubahbersandar<br />(peraturankendiripelajar, penggunaanstrategipembelajaran yang generatiftinggi, ingatandanpemahaman)<br />Inidapatdijawabdenganmenggunakananalisis MANCOVA<br />Hipotesismediationaldiujidenganmenggunakanpembolehubahlaten model SEM.<br />
  9. 9. Bagimelaksanakanpermodelanpersamaanstruktur (SEM), 5 langkahnyaialah:<br />Permodelan<br /><ul><li>Spesifikasi Model
  10. 10. Model Identifikasi
  11. 11. Data PersiapandanSeleksi
  12. 12. Estimasi Model
  13. 13. Model Re-spesifikasi</li></li></ul><li>
  14. 14.
  15. 15. Teknikbaru (SEM)<br />
  16. 16. Kaedahkonvensionalmenggunakanteknikstatistikuntukmengujiperbezaanantarakumpulan-kumpulan.<br />Pendekatan SEM bolehdigunakanuntukmenjawabsoalankajian, memberitahubagaimanaintervensimempengaruhipembelajarandanmempunyaiperkaitandenganpembinaanpsikologi<br />PERBINCANGAN:<br />
  17. 17. RUMUSAN:<br />Pembolehubahlatenpersamaanpendekatan model struktur (SEM) mempunyaikebaikanberbandingcaratradisionalkerana<br />pendekatanmenyeluruhmembolehkanuntukpemeriksaanprosespengantaraanbertanggungjawabkeatashasil yang dikehendaki<br />TRADISIONAL hanyamenemuikeberkesananintervensitetapitidakmemahamimengapaintervensiberjaya.<br />SEM denganmenggunakanprosedurpembolehubahlatenpermodelan, membolahkanmenimumkankesilapanpengukuransecararawakdankolerasi.<br />Penyelidikdisarankanuntukmemasukkankaedahinidalamanalisiseksperimentalmereka, keranaanalisisinilebihcanggihdanmajudipersekitaranmasadepan<br />
  18. 18. SEKIAN, <br />TERIMA KASIH<br />

×