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DiseñO Experimental.

  1. 1.   Diseño Experimental   Andreu Narváez Jackeline Aurora Cuen Motta Talina Gallardo Martínez Isidro Enrique Mancilla Corona Cristian Omar Mora Medina Cindy Samantha Ramírez Alcantar Michelle Denisse
  2. 2. Definición <ul><li>Diseño es el plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se requiere en una investigación. </li></ul>
  3. 3. <ul><li>El termino experimento tiene al menos dos acepciones, una general y otra particular. La general se refiera a “elegir o realizar una acción” y después observar las consecuencias (Babbie, 2001). </li></ul><ul><li>La esencia es que requiere la manipulación intencional de una acción para analizar sus posibles resultados (Metodología de la investigación cuarta edición; Dr. Roberto Hernández Sampieri, 2006). </li></ul>
  4. 4. Taxonomía <ul><li>Tipología de Campbell y Stanley, quienes dividen los diseños experimentales en tres clases: </li></ul><ul><li>A)Pre experimentos: </li></ul><ul><li>Grado de control es mínimo. </li></ul><ul><li>Una sola medición </li></ul><ul><li>Diseño de pre prueba pos prueba con un solo grupo. </li></ul><ul><li>  </li></ul>
  5. 5. <ul><li>B) Experimentos “verdaderos” </li></ul><ul><li>Son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el control y la validez externa: 1 grupos de comparación y 2 equivalencia de los grupos. </li></ul><ul><li>Diseño con pos prueba únicamente con grupo control. Este diseño incluye dos grupos, uno control al que no se le aplica la variable y otro grupo que recibe el tratamiento experimental, alcanza dos niveles. </li></ul><ul><li>Diseño con pre prueba y pos prueba y grupo control. </li></ul><ul><li>Diseño de cuatro grupos de Solomon (Diseño de 4 grupos). </li></ul>
  6. 6. <ul><li>Diseños experimentales de series cronológicas múltiples. Estos tienen dos o más grupos y se usa en investigaciones a largo plazo. </li></ul><ul><li>Diseño de series cronológicas con repetición del estimulo. </li></ul><ul><li>Diseño con tratamientos múltiples. </li></ul><ul><li>Diseños factoriales.los diseños factoriales manipulan dos o más variables independientes e incluyen dos o más niveles de presencia en cada una de las variables independientes. </li></ul><ul><li>  </li></ul><ul><li>C) cuasi experimentos. </li></ul>
  7. 7. Simbología (nomenclatura) <ul><li>  R Asignación al azar o aleatoria. </li></ul><ul><li>G Grupo de sujetos. </li></ul><ul><li>X Tratamiento, estimulo o condición experimental. </li></ul><ul><li>O Una medición de los sujetos de un grupo. Si aparece antes del estimulo o tratamiento se trata de una pre prueba. Si aparece después del estimulo se trata de una posprueba. </li></ul><ul><li>- Ausencia de estimulo. </li></ul>
  8. 8. Aplicación <ul><li>En la investigación básica se hacen experimentos para comprobar teorías y para proporcionar una base de datos con explicaciones del comportamiento. </li></ul><ul><li>Los enfoques experimentales pueden ser apropiados para el enfoque cuantitativo y para las modalidades que mezcla los enfoques cualitativo y cuantitativo. </li></ul>
  9. 9. Ventajas y desventajas <ul><li>La ventaja principal de los experimentos es que en estos se tiene un mejor control de las variaciones extrañas. </li></ul><ul><li>Ningún experimento logra con éxito eliminar o mantener constantes en un 100 por ciento. </li></ul><ul><li>Los experimentos eliminan más variaciones extrañas que otras técnicas de investigación. </li></ul><ul><li>Economía (o cualidad practica). </li></ul><ul><li>El experimentador controla la situación generando las condiciones de interés para obtener los datos rápida y eficazmente. </li></ul>
  10. 10. <ul><li>En ocasiones no resulta tan difícil trasladar el concepto teórico de la variable independiente en operaciones prácticas de manipulación con tratamientos o estímulos experimentales. </li></ul><ul><li>Consultar experimentos antecedentes para ver si en estos resulto exitosa la forma de manipular la variable independiente. </li></ul><ul><li>Entrevistar a los sujetos e incluir mediciones relativas a la manipulación durante el experimento. </li></ul>
  11. 11. Aplicación de matemáticas <ul><li>Estadística </li></ul><ul><li>Clasificación de datos </li></ul><ul><li>Cuadro de frecuencias </li></ul><ul><li>Distribuciones numéricas por frecuencias </li></ul><ul><li>Medidas descriptivas para datos </li></ul><ul><li>Medidas de tendencia central y de dispersión </li></ul><ul><li>Desviación estándar. </li></ul>
  12. 12. <ul><li>Probabilidad </li></ul><ul><li>Experimentos aleatorios </li></ul><ul><li>Muestreo </li></ul><ul><li>Eventos </li></ul><ul><li>Interpretación de probabilidad </li></ul><ul><li>Mediciones de probabilidad </li></ul><ul><li>Axiomas </li></ul>
  13. 13. <ul><li>Uso de las pruebas de hipótesis </li></ul><ul><li>Estimación de intervalos de confianza </li></ul><ul><li>Regresión </li></ul><ul><li>Correlación </li></ul><ul><li>Análisis de varianza </li></ul><ul><li>Análisis de regresión (lineal y no lineal) </li></ul><ul><li>Uso de programas estadísticos de computo </li></ul>
  14. 14. Requisitos <ul><li>Primer requisito </li></ul><ul><li>Manipulación intencional de una o mas variables independientes. </li></ul>
  15. 15. <ul><li>Segundo requisito </li></ul><ul><li>Consiste en medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente. </li></ul>
  16. 16. <ul><li>Tercer requisito </li></ul><ul><li>Control o la validez interna de la situación experimental </li></ul><ul><li>Tener control significa saber que esta ocurriendo realmente con la relación entre las variables independientes y las dependientes </li></ul>
  17. 17. Como se selecciona <ul><li>León y Montero (2003, p.191) lo explican de la siguiente forma “las variaciones en los niveles de la variable dependiente deben coincidir sistemáticamente con los cambios en la variable independiente”. </li></ul><ul><li>La variable dependiente no se manipula, sino que se mide para ver el efecto que la manipulación de la variable independiente tiene en ella. </li></ul><ul><li>La manipulación o variación puede realizarse en dos o más grados. El nivel mínimo de manipulación es de dos grados </li></ul><ul><li>Cada nivel o grado de manipulación involucra un grupo en el experimento. </li></ul><ul><li>Validez interna. </li></ul>
  18. 18. Cuando usar <ul><li>  Equivalencia de grupos </li></ul><ul><li>Equivalencia inicial implica que los grupos son similares entre si al momento de iniciarse el experimento </li></ul><ul><li>Asignación al azar </li></ul><ul><li>Técnica muy difundida </li></ul><ul><li>La asignación al azar asegura probabilísticamente que dos o mas grupos son equivalentes entre si. </li></ul><ul><li>Emparejamiento </li></ul><ul><li>La mas común consiste en igualar a los grupos en relación con alguna variable especifica, que puede influir de modo decisivo en la o variables dependientes. </li></ul><ul><li>Grupo de control </li></ul>
  19. 19. Bibliografía <ul><li>Metodología de la investigación cuarta edición; Dr. Roberto Hernández Sampieri; editorial McGraw Hill; año 2006. </li></ul><ul><li>Diseño experimental sin estadística: usos y restricciones en su aplicación a las ciencias de la conducta; Luis Castro; Editorial Trillas, 1975 .   </li></ul><ul><li>Diseños experimentales y cuasi experimentales en la investigación social; Campbell, Donald F.; Stanley, Julian C, 2004. </li></ul>
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