مقدمة في علم الإحصاء
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Like this? Share it with your network

Share

مقدمة في علم الإحصاء

on

  • 24,974 views

 

Statistics

Views

Total Views
24,974
Views on SlideShare
24,974
Embed Views
0

Actions

Likes
7
Downloads
394
Comments
2

0 Embeds 0

No embeds

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Microsoft PowerPoint

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

مقدمة في علم الإحصاء Presentation Transcript

  • 1. مقدمة في علم الإحصاء + مقاييس الأسئلة عرض تقديمي مبني على ورقة عمل من إعداد : أ . محجوب عثمان أحمد النور أ . قمر قسم السيد حسن أبوسوار والمحاضرات التي قدمها : د . بابكر علي بابكر
  • 2. مقدمة
    • هذه الورقة مقدمة في علم الإحصاء الهدف منها :
    • أن يعرف الدارس عن علم الإحصاء مفهومه وأهميته ووظائفه وفروعه .
    • أن يعرف الدارس البيانات وأنواعها .
    • أن يستطيع الدارس التمييز بين أنواع هذه البيانات .
    • أن يعرف الدارس مصادر البيانات وطرق جمعها .
    • أن يعرف الدارس العينات وأنواعها وكيفية اختيارها .
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 3. مفهوم علم الإحصاء
    • علم الإ حصاء ( Statistics Science) / ) هو مجموعة من الأساليب ل جمع المعطيات ( البيانات والمعلومات ) وتمثيل ها وتلخيص ها وتحليل ها و الخروج منها بالاستنتاجات
    • الإحصاء الوصفي : هو الجزء من علم الإحصاء الذي يهتم بطرق تصنيف وتلخيص وعرض البيانات والمشاهدات المتوفرة حول ظاهرة .
    • الإحصاء الاستدلالي : هو طرق التعميم او الاستدلال حول مفردات المجتمع الإحصائي بالكامل بناء علي المعلومات التي تم الحصول عليها من العينة الماخوذة من هذا المجتمع الاحصائي .
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 4. أهمية علم الإحصاء
    • يقوم بوصف طرق مختلفة لجمع البيانات ومن ثم تنظيمها وتحليلها وعرضها .
    • الاحصاء قادر على توصيف الظواهر توصيفا رقميا كميا دقيقا واكثر وضوحا وقربا من الواقع .
    • يستطيع الاحصاء أ ن يفسر الظواهر، و أ ن يحدد مدى تاثير العوامل المفترضة، كما يمكنه التنبو بالمستقبل بالمعنى العلمي للكلمة والوصول إلى الاستنتاجات ثم الإرشاد إلى التخطيط المنطقي وإتخاذ القرارات السليمة .
    • يعتمد الاحصاء المعادلات الرياضية وحساب الاحتمالات، ويرتكز على اسس علمية رياضية مبرهن عليها .
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 5. وظائف علم الإحصاء
    • الوصف والتحليل البياني : بتلمس حقائق الظواهر باستخدام أسلوب التحليل البياني أصبح من السهل تحديد خصائص الظاهرة تحت الدراسة .
    • الاستدلال أو الاستقراء : باستخدام أسلوب العينة يتم تقدير مؤشرات المجتمع المجهولة، وبما أن الاستدلال لا يمكن أن يكون مؤكدا فإن لغة الاحتمال تستخدم عند عرض النتائج .
    • اختبار الفروض إحصائية : تتم صياغة فروض إحصائية تمهيدا لاختبارها والتأكد من صحتها أو نفيها حتى يمكن استخلاص النتائج وإتخاذ القرارات .
    • التنبؤ : يستخدم التحليل الإحصائي لتوضيح الاتجاه العام لما سيحدث في المستقبل في تطور ظاهرة ما .
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 6. البيانات
    • يقصد بالبيانات الأرقام والصفات والأوصاف والحقائق والمعلومات التي يمكن الحصول عليها عن الظواهر ( الاجتماعية، الاقتصادية، الثقافية، الصحية، التربوية، المالية .... إلخ ) ، وكل ما يتعلق بأحوال المجتمع ونشاطاته
    • تختلف البيانات الإحصائية باختلاف الظاهرة المطلوب قياسها وباختلاف منهجية البحث والأدوات المراد استخدامها، فاستخدام معادلات كمية مثلا يتطلب تحويل البيانات الوصفية إلى بيانات كمية من خلال أساليب إحصائية يطلق عليها أساليب المقايسة Scaling Techniques
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 7. أنواع البيانات
    • يمكن تقسيم البيانات إلى مجموعتين هما :
    • البيانات الكمية Quantitative Data
    • حيث التغير فيها في المقدار ويمكن تراتيبها بحسب مقاديرها ويعبر عنها بشكل رقمي مثلا كمية الانتاج بوحدة الطن .
    • البيانات النوعية ( الوصفية ) Qualitative Data
    • حيث التغير فيها من حيث النوع وتستخدم في وصف ظاهرة معينة بشكل غير رقمي مثل ( الجنس، الجنسية، الوظيفة ).
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 8. أنواع البيانات
    • البيانات الكمية : يمكن تقسيمها إلى نوعين من المتغيرات :
    • متغير متصل يأخذ أي قيمة على خط الأعداد مثل الوزن ،الطول، العمر ... إلخ
    • متغير منفصل تتغير قيمته بوحدات كاملة ويأخذ قيم صحيحة فقط على خط الأعداد مثل عدد أفراد الأسرة .
    • البيانات النوعية ( الوصفية ) : يمكن تقسيمها أيضا إلى نوعين من المتغيرات :
    • متغير اسمي يستخدم للدلالة من خلال الوصف المجرد مثل الجنس ، الديانة ... إلخ
    • متغير ترتيبي يستخدم للدلالة على المفردة من خلال أوصاف تمكننامن ترتيبها مثل ( مقبول، جيد، جيد جدا، ممتاز .... إلخ .
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 9. تقسيم البيانات حسب الزمن
    • تقسم البيانات – بالنظر إلى الفترة الزمنية التي أخذت خلالها إلى نوعين :-
    • بيانات مقطعية أو لحظية : وهي التي تؤخذ عن متغير أو ظاهرة في لحظة معينة وهي تستخدم في كافة الدراسات والبحوث الميدانية .
    • بيانات رقمية متسلسلة : وهي التي يمكن الحصول عليها بصورة تكرارية منتظمة، وهي تستخدم في الدراسات الاقتصادية .
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 10. المتغيرات الاسمية Nominal Variables
    • هي المتغيرات التي لها عدد فئات محدد من دون وزن لهذه الفئات، أي لا أفضلية لفئة على أخرى، فمثلا متغير النوع يصنف أفراد المجتمع إلى ذكور وإناث ، كذلك الجنسية ... إلخ .
    • يشار للمتغير الاسمي بعدد كمي فمثلا لو أشير للذكر بالعدد 2 وللأنثى بالعدد 1 لا يعني هذا أن الذكر ضعف الأنثى ولا يمكن تنفيذ العمليات الحسابية على هذه الأرقام
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 11. المتغيرات الترتيبية Ordinal Variables
    • المتغير الترتيبي من نوع المتغيرات المنفصلة، به عدد محدد من الفئات يمكن ترتيبه تصاعديا أو تنازليا ولكن لا يمكن تحديد الفروق بين القيم بدقة، فمثلا بيانات الرأي العام ( موافق بشدة، موافق، لا أدري، غيرموافق ) يمكن أن يرمز لها بأرقام إلا أننا لا نستطيع تحديد الفرق بالضبط بين الموافق والموافق بشدة،أو بين فئة وأخرى .
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 12. المتغيرات الفئوية Interval Variables
    • هي مثال للمتغيرات المستمرة ( المتصلة ) ،وهي متغيرات يمكن إجراء بعض العمليات الحسابية عليها حيث يمكن جمعها وطرحها ولا يمكن ضربها وقسمتها، ويتميز هذا النوع بأنه يقاس بمقدار بعده عن الصفر ويمكن أن يحتوي على الصفر دون أن يعني ذلك عدم توفر تلك الصفة، فإذا كانت درجة علي في الرياضيات = صفر فلا يعني هذا أنه ليست لديه درجة .
    • إذا قلنا أن درجة محمد في الرياضيات أكبر من درجة علي فإننا نعرف ترتيبهما فقط، أما إذا عرفنا أن درجة محمد 75 ودرجة علي 51 ففي هذه الحالة نعرف الترتيب كما نعرف كم تزيد درجة محمد عن درجة علي .
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 13. المتغيرات النسبية Ratio Variables
    • هي متغيرات كمية ليس لها فئات محددة، تشبه إلى حد كبير المتغيرات الفئوية إلا أن الصفر فيها يعني عدم توافر الصفة ، فإذا كانت المسافة تساوي صفر فهذا يعني أنه لا مسافة . وإذا كانت إنتاجية الفدان = صفر فهذا يعدم عدم الانتاج .
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 14. الثابت والمتغير Constant and Variable:
    • الثوابت هي السمات والخواص التي لا تتغير قيمتها طالما كان هناك ثبات في الظروف، فالكثافة النوعية للماء النقي في درجة الحرارة العادية هي 1 جم / سم 3 ، فطالما أن الماء نقي ودرجة حرارته عادية تظل قيمة الكثافة النوعية ثابتة، وكذلك تظل قيمة π ثابتة وتساوى 3.14 في قانون مساحة أو محيط الدائرة .
    • المتغير هو التعبير الوصفي أو الترتيبي أو الرقمي الذي تتغير قيمته من مفردة إلى أخرى .
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 15. المتغير وأنواعه
    • المتغير تعبير عن ظاهرة من خلال مقدار له خصائص رقمية ( كمية ) أو صفات غير رقمية ( وصفية ) تتغير من عنصر إلى آخر من العناصر محل حدوث الظاهرة، ويمكن تقسيم المتغيرات إلى :
    • المتغيرات العشوائية : وهي المتغيرات المعبرة عن الظواهر العشوائية، حيث يتوقع العديد من القيم المتغيرة وفق نظام احتمالي معين يختلف من ظاهرة إلى أخرى .
    • المتغيرات الإحصائية : وهي التي تمثل قيماً فعلية لظاهرة ما في لحظة معينة أو في لحظات وأزمنة مختلفة .
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 16. المتغيرات الإحصائية
    • تقسم المتغيرات الإحصائية إلى :
    • متغيرات كمية : يكون للرقم فيها قيمة ويمكن أن يعطي معنى في كل صور التعامل كما في قياسات متغيرات الطول والوزن والمسافة ودرجة الحرارة ... إلخ .
    • متغيرات نوعية : كالجنس، لون البشرة، الجنسية ... إلخ يستخدم فيها الرقم فقط للدلالة على حالة وصفية لا تقاس من خلال وحدات متشابهة .
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 17. طرق جمع البيانات الإحصائية
    • تتعدد طرق جمع البيانات بسبب تعدد طبيعة المجتمعات الإحصائية واختـلاف البيانات التي نود جمعها، والإمكانيات المالية والبشرية والتنظيمية المتاحة للدراسة، وبصورة عامة يمكن تصنيف هذه الطرق إلى ما يلي : 1- طريقة المشاهدة 2- الاستبانة 3- طريقة الهاتف 4- طريق الإنترنت
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 18. المجتمع والعينة
    • هناك نوعين من المجتمعات هما : المجتمع الحقيقي : هو المجتمع الذي يمكن للباحث حصر جميع مفرداته و يتوافر له إطار كامل ومتكامل مثل عدد الموظفين في دائرة معينة أو عدد الطلاب في مرحلة دراسية معينة بإحدى الكليات .
    • المجتمع الافتراضي : هو ذلك المجتمع اللانهائي الذي يفترض الباحث أن جميع مفرداته تجمعها خصائص معينة كرواد النوادي أو الزوار لأحد مراكز التسوق ... الخ .
    • العينة هي جزء من المجتمع السابق تحديده، يتم اختيارها بأحد طرق المعاينة المعروفة، ويتحدد حجم العينة بناء على حجم المجتمع ودرجة الدقة المطلوبة، ويرمز لها بالرمز n . والعينة هي الأساس لأي عمل إحصائي سليم .
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 19. الاستدلال
    • بناء على نوعي المجتمع نجد أن هناك نوعين من الاستدلال :
    • الاستدلال الإحصائي : وهو الذي يبنى على أساس مجتمع حقيقي،حيث تتوافر الظواهر والخصائص بصورة مؤكدة بين أفراد المجتمع ، فيكون الاستدلال من هذا المجتمع مبنيا على أسس إحصائية سليمة أساسها عينة من المجتمع
    • الاستدلال المنطقي أو الافتراضي : وهو القائم على بيانات تم الحصول عليها من مجتمع إفتراضي .
    • تجدر الإشارة إلى أن الاستدلال المنطقي أوسع تطبيقا من الاستدلال الإحصائي، كما أن الاستدلال الإحصائي يتحول إلى منطقي مع تغير الزمن و تغير الظروف .
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 20. مصادر جمع البيانات
    • هناك مصدر ا ن أساسيان للحصول منها على البيانات هما : 1- المصادر الثانوية : وهي المصادر التي نحصل منها على البيانات بشكل غير مباشر، بمعنى آخر يتم الحصول عليها بواسطة أشخاص آخرين غير الباحث ، أو أجهزة، وهيئات رسمية متخصصة، مثل نشرات وزارة الزراعة، وهكذا . ومن مزايا هذا النوع من المصادر، توفير الوقت والجهد والمال، إلا أن درجة ثقة الباحث فيها ليست بنفس الدرجة في حالة المصادر الأولية .
    • 2- المصادر الأولية : وهي المصادر التي نحصل منها على البيانات بشكل مباشر، حيث يقوم الباحث نفسه بجمع البيانات . ويتميز هذا النوع من المصادر بالدقة والثقة في البيانات، لأن الباحث هو الذي يقوم بنفسه بجمع البيانات من المفردة محل البحث مباشرة، ولكن أهم ما يعاب عليها أنها تحتاج إلى وقت ومجهود كبير، ومن ناحية أخرى مكلفة من الناحية المادية .
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 21. أساليب جمع البيانات
    • يتحدد الأسلوب المستخدم في جمع البيانات، حسب الهدف من البحث، وحجم المجتمع محل البحث، وهناك أسلوبين لجمع البيانات هما :
    • أسلوب الحصر الشامل ( المسح ) .
    • أسلوب ( العينة ) المعاينة .
    • ولكل من الأسلوبين إيجابياته وسلبياته .
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 22. أولا : أسلوب الحصر الشامل
    • يستخدم هذا الأسلوب إذا كان الغرض من البحث هو حصر جميع مفردات المجتمع، وفي هذه الحالة يتم جمع بيانات عن كل مفردة من مفردات المجتمع بلا استثناء، كحصر جميع المزارع التي تنتج التمور، أو حصر البنوك الزراعية في الجمهورية ( ال دول ة ) ، ويتميز أسلوب الحصر الشامل بالشمول وعدم التحيز، ودقة النتائج، ولكن يعاب عليه أنه يحتاج إلى الوقت والمجهود، والتكلفة العالية .
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 23. ثانيا : أسلوب العينة
    • يعتم د هذا الأسلوب على معاينة جزء من المجتمع محل الدراسة، يتم اختياره بطريقة علمية سليمة، ودراسته ثم تعميم نتائج العينة على المجتمع، ومن ثم يتميز هذا الأسلوب بالآتي :
    • تقليل الوقت والجهد ، تقليل التكلفة ، الحصول على بيانات أكثر تفصيلا، وخاصة إذا جمعت البيانات من خلال استمارة استبيان .
    • أسلوب المعاينة يفضل في بعض الحالات التي يصعب فيها إجراء حصر شامل، ولكن يعاب على أسلوب المعاينة أن النتائج التي تعتمد على هذا الأسلوب أقل دقة من نتائج أسلوب الحصر الشامل، وخاصة إذا كانت العينة المختارة لا تمثل المجتمع تمثي ل ا جيدا .
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 24. عوامل نجاح أسلوب العينة
    • يعتمد نجاح استخدام أسلوب المعاينة على عدة عوامل هي :
    • كيفية تحديد حجم العينة
    • طريقة اختيار مفردات العينة
    • نوع العينة المختارة
    • ويفضل هذا الأسلوب عند دراسة خصائص المجتمعات اللانهائية والأبحاث العلمية التي تتطلب تصورا عاما
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 25. أولا : العينات الاحتمالية
    • هي العينات التي يتم اختيار مفرداتها وفقا لقواعد الاحتمالات، بمعنى آخر هي التي يتم اختيار مفرداتها من مجتمع الدراسة بطريقة عشوائية، بهدف تجنب التحيز الناتج عن اختيار المفردات، ومن أهم أنواع العينات الاحتمالية، ما يلي : أ - العينة العشوائية البسيطة Simple Random Sample . ب - العينة العشوائية الطبقية Stratified Random Sample. ج - العينة العشوائية المنتظمة Systematic Random Sample ث - العينة العنقودية أو المتعددة المراحل Cluster Sample
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 26. 1- العينة العشوائية البسيطة
    • هي التي تؤخذ بطريقة تحقق لجميع وحدات المعاينة بالمجتمع نفس الفرصة في الاختيار أو الظهور .
    • توجد عدة طرق لاختيار العينة العشوائية منها :-
    • الاقتراع المباشر ( القرعة )
    • الجداول العشوائية .
    • الحاسب الآلي : من خلال بعض البرامج الإحصائية مثل برنامج SPSS
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 27. مزايا وعيوب العينة العشوائية البسيطة
    • أولا : مزاياها :-
    • سهولة الاختيار
    • توفير فرص متكافئة لكافة مفردات المجتمع في التمثيل .
    • سهولة حساب التقديرات من العينة .
    • ثانيا : عيوبها :-
    • صعوبة اختيار عينة عشوائية بسيطة من مجتمع كبير تنتشر مفرداته إنتشارا واسعا وتقع بعضها في مكان ناء
    • لا تضمن العينة تمثيلا يتناسب مع حجم كل مجموعة خاصة إذا كان المجتمع يتسم بعدم التجانس ( مثلا 30% ذكور و 70% اناث والمجتمع 1000 مفردة واختيرت منهعينة بسيطة فقد لا يتم تمثيل الجنسين بنفس نسبتهما في المجتمع مما يؤدي إلى التحيز لجنس .
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 28. 2- العينة العشوائية المنتظمة
    • يتم فيها تقسيم المجتمع إلى مجموعات متساوية في العدد أو الفئات مع مراعاة أن إختيار أولى وحدات العينة يتم عشوائيا من المجموعة الأولى ثم يتم إختيار بقية الوحدات بشكل منتظم .
    • مزايا العينة العشوائية المنتظمة :
    • سهولة إختيار العينة .
    • العينة منتشرة بانتظام عبر المجتمع المعني بكامله .
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 29. عيوب العينة العشوائية المنتظمة
    • إذا كانت هناك ظاهرة في المجتمع تظهر بصورة دورية فقد تتطابق دوريتها مع دورية الاختيار فتكون العينة متميزة أكثر من كونها عشوائية .
    • من الصعب تقدير إذا ما كان ترتيب الأفراد نفسه في المجتمع عشوائيا .
    • تستلزم توفر قائمة حديثة تشمل كافة أسماء مفردات المجتمع الأصلى 0
    • * قد تكون العينة المختارة غير متجانسة .
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 30. 3- العينة العشوائية الطبقية
    • يتم تحديد وتعريف المجتمع الأصلى و تحديد حجم العينة ومن ثم يتم تقسيم المجتمع الأصلي إلى الطبقات فرعية بناء على خصائص معينة في المجتمع الأصلى 0
    • تصنيف أفراد المجتمع وفقاً للطبقات الفرعية السابق تحديدها وبحيث ينتمى كل فرد لمجموعة واحدة فقط ، وذلك حتى لا تتداخل المجموعات 0
    • يتم اختيار عينة عشوائية بسيطة من كل طبقة فرعية 0
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 31. مميزات العينة العشوائية الطبقية
    • ايتحقق التمثيل ، ليس فقط للمجتمع الأصلى ، بل لكل طبقاته الفرعية مهما كان بعضها يشكل أقلية صغيرة 0
    • أدق من العينة العشوائية البسيطة ، لأنها تجمع العشوائية وبالتالى تحقق التكافؤ بين الأفراد ، والحياد فى الاختيار ، والغرضية ، فنضمن عدم خلوها من خصائص المجتمع الأصلى 0
    • تتميز بالدقة الإحصائية وانخفاض نسبة حدوث الخطأ المعيارى ، خاصة كلما كانت المجموعات أو الطبقات متجانسة داخليا .
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 32. عيوب العينة العشوائية الطبقية
    • تتطلب من الباحث التعرف وبشكل جيد على مجتمع دراسته لتحديد المجموعات التى يتكون منها 0
    • تتطلب إجراءات كثيرة يجب على الباحث القيام بها قبل الشروع فى استخدام أى من العينات العشوائية البسيطة أو المنتظمة 0
    • يقوم الباحث بسحب عدد من العينات تبعاً لعدد مستويات المتغير الذى يتعامل معه مما يؤدى إلى مضاعفة الجهد الذى يقوم به 0
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 33. 4- العينة العشوائية العنقودية
    • يقسم الباحث المجتمع إلى مجموعات متجانسة فيما بينها ويختار من هذه المجموعات عينة عشوائية بسيطة، ثم يأخذ جميع المفردات التي تنتمي إلى المجموعة المختارة لتمثل العينة .
    • مزاياها :-
    • تخفض من النفقات
    • تتفادى مشكلة الحشد
    • عيوبها :-
    • غالبا ما يكون خطأ المعاينة هنا أكبر مما هو في عينة عشوائية بسيطة لها نفس الحجم .
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 34. 5- العينة العشوائية متعددة المراحل
    • يستخدم هذا النوع من العينات في حالة المجتمع الكبير الأمر الذي يصعب معه إعداد إطار لكل مفردات المجتمع، وطريقة اختيار هذا النوع من العينات هي أن نقسم المجتمع إلى وحدات أولية ، على سبيل المثال، المملكة العربية السعودية تقسم إلى خمسة مناطق أولية هي الوسطى – الغربية – الشرقية – الشمالية – الجنوبية ثم نختار عينة عشوائية من هذه الوحدات الأولية ، ولتكن مثلا ( الوسطى والغربية ) كمرحلة أولى، ثم نقسم كل وحدة من الوحدات المختارة إلى وحدات ثانوية ولتكن ( إمارات رئيسية ) ، ثم نأخذ عينة منها كمرحلة ثانية‘ ثم نقسم كل وحدة من الوحدات الثانوية المختارة إلى وحدات أصغر ( مدن مثلا ) ونختار منها عينة كمرحلة ثالثة وهكذا
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 35. ثانيا : العينات غير الاحتمالية
    • هي التي يتم اختيار مفرداتها بطريقة غير عشوائية، حيث يقوم الباحث باختيار مفردات العينة بالصورة التي تحقق الهدف من المعاينة، مثل اختيار عينة من المزارع التي تنتج التمور من النوع السكري، وأهم أنواع العينات غير الاحتمالية هي :
    • أ - العينة العرضية Accidental Sample ب - العينة العمدية Judgmental Sample ج - العينة الحصصية Quota Sample
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 36. عيوب العينات غير الاحتمالية
    • لا تحقق فرصا متساوية للظهور لكافة أفراد المجتمع .
    • نتائجها لا تتمتع بدرجة عالية من الثقة كالتي تتمتع بها العينة العشوائية .
    • بالرغم من كل ذلك قد يضطر الباحث للجوء إليها لأسباب مختلفة .
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 37. أ – العينة العارضة
    • 1- هى العينة التى يتم فيها اختيار مفردات الدراسة نتيجة لعامل الصدفة وليس لأى عامل آخر 0
    • - من أضعف العينات اللاحتمالية بوجه عام من حيث قدرتها على الوصول بنتائج دقيقة نظراً لارتفاع نسبة التحيز لدى الباحث وانخفاض نسبة التمثيل لمجتمع الدراسة 0
    • - تتصف بسهولة التطبيق ولا تتطلب أى إجراء مسبق 0
    • - تستخدم فى البرامج الإعلامية والتليفزيونية أو قياس اتجاهات الرأى العام حول قضية ما وسؤال من نقابله مصادفة .
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 38. ( ب ) العينة العمدية " الغرضية " Purposive Sample
    • اختيار الحالات بناء على هدف خاص لدى الباحث مثل : إختيار رجال الدين لمناقشة موضوع ديني ، واختيار رجال الفن لمناقشة موضوع فني، اختيار مدمنين لمناقشة الاستراتيجيات المعرفية لدى مدمنى المخدرات ، دراسة متعمقة لبعض حالات التخلف العقلى 0
    • - تستخدم فى البحوث الاستطلاعية والاثنوجرافية 0
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 39. العينة الحصصية Quota Sample :
    • في هذا النوع يقسم الباحث المجتمع إلى فئات حسب خصائص معينة ويعمل على تمثيل كل فئة من فئات العينة بنسبة وجودها في المجتمع ثم يختار مفردات الحصة بالطريقة التي يراها وليس عشوائيا وهذا يميزها من العينة الطبقية .
    • عملية الاختيار فى كل مجموعة لا ترتبط بقواعد معينة ولكن لقناعة الباحث بشرط ان تمثل كل مجموعة فى العينة حسب تمثيلها فى مجتمع الدراسة 0
    • - أفضل العينات اللاحتمالية لأن الباحث يختار العينة وفقاً لخصائص محددة مسبقاً لأفراد المجتمع 0
    • - يصعب فيها الحصول على عينة ممثلة للمجتمع 0
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 40. تحليل فقرات الاختبار
    • يقصد بتحليل فقرات الاختبار استخراج معامل الصعوبة ، ومعامل التمييز وتحديد فاعلية البدائل   ( المموهات ). وله فوائد عديدة منها :
    • تحديد مواطن الضعف والقوة عند الطلاب , وتشخيص الأسباب سواء كانت فنية في الاختبار أم تربوية في طريقة التدريس .
    • تحليل فقرات الاختيار من قبل المعلم يخلص المعلم من كثير من العيوب التي تصيب الفقرة سواء من حيث الصياغة أو الأخطاء الفنية الأخرى .
    • تحليل فقرات الاختبار مع الطلبة خبرة تعليمية جيدة للطلاب , لأنها تخلق لديهم نوع من الدقة والانتباه في فحص البدائل قبل اختيار الجواب .
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 41. تابع فوائد تحليل فقرات الاختبار
    • اختصار طول الاختبار دون أن يؤثر ذلك على ثبات الاختبار , لأن كلا من الفقرات السهلة التي يجيب عليها كل مفحوص أو الصعبة التي لا يجيب عليها أحد تعتبر  فقرات زائدة لا تحدث أي تأثير على ثبات الاختبار , لأن أي زيادة على الوسط الحسابي أو أي نقصان مماثل لا يُغير في ترتيب الدرجات وبالتالي لا يؤثر على ثبات الاختبار .
    • إن التعرف على درجات الصعوبة يحدد مواقع الفقرات في الاختبار فإذا كانت درجة صعوبة الفقرة عالية ( أي الفقرة سهلة ) تأتي هذه الفقرة في أول الاختبار وإذا كانت درجة صعوبتها منخفضة   ( أي الفقرة صعبة ) توضع في نهاية الاختبار , وهكذا توضع كل فقرة في الاختبار في المكان المناسب لها .
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 42. تابع فوائد تحليل فقرات الاختبار
    •   إن تحليل فقرات الاختبار لا يكشف فقط عن درجة الصعوبة والتمييز فقط بل يكشف أيضا عن فعالية البدائل ( المموهات ) , فالبديل الذي يختاره أفراد المجموعة العليا أكثر من الدنيا يعاد النظـــــــر فيه كما يعاد النظر في كل مموه لم يختره أحد من الطلاب , أو كانت نسبة من اختاره دون الحد المطلوب .
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 43. مقاييس الأسئلة
    • معامل الصعوبة
    • معامل التمييز
    • فاعلية البدائل
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 44. معامل الصعوبة
    • يفيد معامل الصعوبة في إيضاح مدى سهولة أو صعوبة سؤال ما في الاختبار  ، وهو عبارة عن النسبة المئوية من الطلاب الذين أجابوا عن السؤال إجابة صحيحة ويحسب بتطبيق المعادلة التالية :       
    • معامل الصعوبة =            × 100  
    •   حيث س = عدد الذين أجابو على السؤال إجابة صحيحة .
    •        ن    =   مجموع الطلاب الذين أجابوا على السؤال .
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي س ن
  • 45. تابع معامل الصعوبة
    • فعلى سبيل المثال إذا كان لدينا 25 طالبا أجابوا على سؤال ما ، أجاب منهم 20 طالبا إجابة صحيحة فسيكون معامل صعوبة هذا السؤال هو : (20÷25)×100 =80% ، ويعد هذا السؤال سهلا جدا إذ أنّ 80% من الطلاب أجابوا عليه، بينما كان صعبا على 20% منهم فقط .
    • بشكل عام يعتمد معامل الصعوبة المطلوب على الغرض من الاختبار ، وفي الاختبارات التحصيلية العادية فإن أفضل معامل صعوبة للسؤال أو الفقرة هو 50% وما حولها .
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 46. معامل الصعوبة للأسئلة المقالية
    • ويمكن حساب معامل الصعوبة للأسئلة المقالية باستخدام المعادلة التالية : 
    • مجموع الدرجات المتحصلة على السؤال
    • معامل الصعوبة = -----------------------------
    • عدد الطلاب × درجة السؤال
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 47. مثال على معامل الصعوبة للأسئلة المقالية
    • أجاب (20) طالباً عن سؤال مقالي في مادة التاريخ درجته العظمى (5) درجات فإذا كان مجموع درجاتهم المحصلة على السؤال ( مجموع الدرجات التي حصلوا عليها ) (75) درجة . احسب معامل الصعوبة .
    • 75
    • معامل الصعوبة = -----------
    • 20×5 = 0.75
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 48. معامل التمييز
    •      يرتبط معامل التمييز إلى درجة كبيرة بمعامل الصعوبة , فإذا كان الغرض من الاختبار هو أن يفرق بين القادرين من الطلاب وأولئك الأقل قدرة فإن السؤال المميز هو ما يقود إلى هذا الغرض . إذا أن مهمة معامل التمييز ينبغي أن تتمثل في تحديد مدى فاعلية سؤال ما في التمييز بين الطالب ذى القدرة العالية والطالب الضعيف بالقدر نفسه الذي يفرق الاختبار بينهما في الدرجة النهائية بصورة عامة .
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 49. حساب معامل التميز
    • هناك طرق كثيرة لحساب معامل التمييز وسيكتفى هنا بذكر أحدها وتتلخص في الخطوات الآتية :
    • 1-    ترتب أوراق الطلا ب تصاعديا حسب الدرجات ، ونفترض أن عددها 100 ورقة .
    • 2- تقسم الأورراق إلى مجموعتين عليا ودنيا وتمثل أعلى 27% من الأوراق ذات الدرجات العليا ، وأدنى 27% منها ذات الدرجات الدنيا .
    • وبذلك يكون عدد أفراد المجموعة العليا = عدد أفراد المجموعة الدنيا =27 ( وإذا كان عدد الطلاب قليلاً فيمكن تقسيمهم إلى مجموعتين أعلى 50% وأدنى 50% ).
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 50. حساب معامل التميز
    • 3- يتم حصر عدد الطلاب الذين أجابوا عن السؤال الأول إجابة صحيحة من بين أولئك الذين حصلوا على الدرجات العليا . ونفترض أنهم كانوا 20 طالباً .
    • 4- يتم حصر عدد الذين أجابوا عن السؤال الأول إجابة صحيحة من بين أولئك الذين حصلوا على الدرجات الدنيا . ونفترض أنهم كانوا 12 طالباً .
    • 5-  تطرح الخطوة (4) من الخطوة (3) . ( الفرق بين المجموعتين 20 ــــ 12=8).
    • 6-    يقسم الناتج من الخطوة (5) على عدد أفراد إحدى المجموعتين . ( هنا = 8 ÷ 27 = 0.3)
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 51. تابع معامل التميّز
    •   ليس هناك قاعدة لقبول السؤال أو الفقره اعتمادا على التمييز ولكن يمكن القول بأن :
    •   أي فقرة ( سؤال ) ذات معامل تمييز سالب يتم حذفها .
    • أي فقرة ( سؤال ) ذات معامل تمييز من صفر إلى 19% تعتبر ضعيفة التمييز وينصح بحذفها أيضاً .
    • أي فقرة ( سؤال ) ذات معامل تمييز بين 20 إلى 39% تعتبر ذات تمييز مقبول وينصح بتحسينها ( إما بتعديل جذر السؤال أو البدائل ).
    • أي فقرة ذات تمييز أعلى من 39% تعتبر فقرة جيدة التمييز .
    • وبشكل عام فإنه كلما زاد معامل التمييز كلما كان ذلك أفضل .
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 52. فاعلية البدائل
    •   في الأسئلة ذات الاختيار من متعدد تكون الخيارات بدائل محتملة للإجابة عنها ويكون هناك بديل واحد هو الإجابة الصحيحة ويفترض أن البدائل الأخرى تمثل إجابات محتملة وأنها تجذب بعض الطلاب  بمعنى أنه يتم اختيار أي بديل من البدائل الخاطئة من قبل طالب واحد على الأقل أو بنسبة لا تقل عن 5% من الطلاب , على أن يكون غالبيتهم من الفئة الدنيا من الطلاب , أما البدائل التي لا تجذب أحدا منهم أو القليل جدا منهم فهي بدائل غير فعّالة ويفضل استبدالها .
    •   كما تحذف البدائل التي تجذب من طلاب المجموعة العليا أكثر مما تجذبه من طلاب المجموعة الدنيا
    إعداد العرض : هاشم حسين الهادي
  • 53. إعداد العرض : هاشم حسين الهادي