Arquitecturas de Tradução Automática

Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a TA baseada em regras TA orientada aos dados Conclus˜es o Abordagens na Tradu¸õ Autom´tica ca a Alberto Manuel Brandõ Sim˜es a o ambs@di.uminho.pt Escola de Verõ – Junho 2009 a Alberto Sim˜es o Abordagens na Tradu¸õ Autom´tica ca a (1/38)

Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a TA baseada em regras TA orientada aos dados Conclus˜es o 1 Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a 2 TA baseada em regras Sistemas de Tradu¸õ Directa ca Sistemas de Tradu¸õ por Transferˆncia ca e Sistemas de Tradu¸õ por Interl´ ca ıngua 3 TA orientada aos dados Sistemas de Tradu¸õ Estat´ ca ıstica Sistemas de Tradu¸õ baseada em Exemplos ca 4 Conclus˜es o Alberto Sim˜es o Abordagens na Tradu¸õ Autom´tica ca a (2/38)

Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a TA baseada em regras TA orientada aos dados Conclus˜es o Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a Tradu¸õ Baseada em Regras ca (Rule-Based Machine Translation) Tradu¸õ directa (direct MT); ca Tradu¸õ por transferˆncia (transfer MT); ca e Tradu¸õ por interl´ ca ıngua (interlingua MT); Tradu¸õ Orientada a Dados ca (Data-Driven Machine Translation) Tradu¸õ estat´ ca ıstica (Statistical MT); Tradu¸õ baseada em exemplos (Example-Based MT); ca Solu¸˜es h´ co ıbridas... Alberto Sim˜es o Abordagens na Tradu¸õ Autom´tica ca a (3/38)

Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a TA baseada em regras TA orientada aos dados Conclus˜es o Sistemas baseados em regras Baseados em: modelos formais de tradu¸õ; ca conhecimento “lingu´ ıstico”; Problemas: caros e trabalhosos (batalh˜es de linguistas); o baseiam-se em conhecimento preciso (e quem o tem? ); Vantagens: previs´ ıveis (as regras sõ analis´veis); a a erros fćeis de detectar e corrigir; a Alberto Sim˜es o Abordagens na Tradu¸õ Autom´tica ca a (4/38)

Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a TA baseada em regras TA orientada aos dados Conclus˜es o Sistemas orientados aos dados Baseados em: dados (corpora); tćnicas de aprendizagem; e Problemas: poucos dados ou dados parciais; (corpora pequenos, corpora enviesados, ...) dados com pouca qualidade; (fracas tradu¸˜es, maus alinhamentos, ...) co Vantagens: precisam de pouca mõ-de-obra; a sõ concili´veis com sistemas baseados em regras; a a (e vice-versa, claro...) Alberto Sim˜es o Abordagens na Tradu¸õ Autom´tica ca a (5/38)

Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a TA baseada em regras TA orientada aos dados Conclus˜es o Ferramentas PLN na TA A implementa¸õ de qualquer uma destas abordagens requer ca ferramentas de processamento de linguagem natural robustas para as l´ ınguas envolvidas, como sejam: Anotadores de Part-of-Speech e lematizadores; Analisadores sintćticos (parsers); a Classificadores semˆnticos; a Desambigua¸õ de sentidos; ca Reconhecimento de Entidades Mencionadas; Extraçõ de Informa¸õ; ca ca ... Alberto Sim˜es o Abordagens na Tradu¸õ Autom´tica ca a (6/38)

Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a Sistemas de Tradu¸õ Directa ca TA baseada em regras Sistemas de Tradu¸õ por Transferˆncia ca e TA orientada aos dados Sistemas de Tradu¸õ por Interl´ ca ıngua Conclus˜es o Sistemas baseados em regras Interlíngua Semântica L.O. Semântica L.D. ge se ra áli çã an o Sintaxe L.O. Sintaxe L.D. Texto origem Texto destino tradução directa (representa¸õ t´ ca ıpica) Alberto Sim˜es o Abordagens na Tradu¸õ Autom´tica ca a (7/38)

Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a Sistemas de Tradu¸õ Directa ca TA baseada em regras Sistemas de Tradu¸õ por Transferˆncia ca e TA orientada aos dados Sistemas de Tradu¸õ por Interl´ ca ıngua Conclus˜es o Sistemas de Tradu¸õ Directa ca Análise e Síntese Texto Texto L.O. L.D. L.O. -> L.D. dicionários e gramáticas Alberto Sim˜es o Abordagens na Tradu¸õ Autom´tica ca a (8/38)

Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a Sistemas de Tradu¸õ Directa ca TA baseada em regras Sistemas de Tradu¸õ por Transferˆncia ca e TA orientada aos dados Sistemas de Tradu¸õ por Interl´ ca ıngua Conclus˜es o Sistemas de Tradu¸õ Directa ca Tradu¸õ realizada palavra-a-palavra; ca Pouca an´lise ao texto na l´ a ıngua de origem (sem an´lise sintćtica ou semˆntica) a a a Baseia-se em grandes dicion´rios bilingues: a para cada palavra na l´ ıngua de origem, o dicion´rio especifica a um conjunto de regras para traduzir essa palavra Ap´s a tradu¸õ das palavras, ´ realizada reordena¸õ simples; o ca e ca (por exemplo, a t´ ıpica troca de ordem de nomes e adjectivos). Todo este processamento ´ realizado numa janela deslizante e com um n´mero fixo de palavras. u Alberto Sim˜es o Abordagens na Tradu¸õ Autom´tica ca a (9/38)

Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a Sistemas de Tradu¸õ Directa ca TA baseada em regras Sistemas de Tradu¸õ por Transferˆncia ca e TA orientada aos dados Sistemas de Tradu¸õ por Interl´ ca ıngua Conclus˜es o Sistemas de Tradu¸õ Directa ca Regras para a tradu¸õ de much ou many para Russo: ca Se precedida por how ⇒ skol’ko Senõ se precedida por as ⇒ stol’ko zhe a Senõ se a palavra ´ much a e Se precedida por very ⇒⊥ Senõ se seguida por um nome ⇒ mnogo a Senõ (a palavra ´ many ) a e Se precedida por preposi¸õ e seguida por nome ⇒ mnogii ca Senõ ⇒ mnogo a Retirado de Jurafsky e Martin, edi¸õ 2, cap´ ca ıtulo 25. Originalmente de um sistema de Panov, 1960. Alberto Sim˜es o Abordagens na Tradu¸õ Autom´tica ca a (10/38)

Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a Sistemas de Tradu¸õ Directa ca TA baseada em regras Sistemas de Tradu¸õ por Transferˆncia ca e TA orientada aos dados Sistemas de Tradu¸õ por Interl´ ca ıngua Conclus˜es o Sistemas de Tradu¸õ Directa – Vantagens ca simples de aplicar tćnicas de aprendizagem autom´tica; e a (inferir regras a partir de corpora paralelos) simples de aproveitar similaridades entre l´ ınguas: a similaridade nõ ´ acidental (raz˜es geogr´ficas e hist´ricas); a e o a o relativamente simples de obter um sistema directo com tradu¸õ de qualidade para l´ ca ınguas pr´ximas; o Alberto Sim˜es o Abordagens na Tradu¸õ Autom´tica ca a (11/38)

Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a Sistemas de Tradu¸õ Directa ca TA baseada em regras Sistemas de Tradu¸õ por Transferˆncia ca e TA orientada aos dados Sistemas de Tradu¸õ por Interl´ ca ıngua Conclus˜es o Sistemas de Tradu¸õ Directa – Problemas ca ´ ıcil E dif´ (ou imposs´ ıvel) de detectar reordenamentos longos: EN: Sources said that IBM bought Lotus yesterday. JP: Sources yesterday IBM Lotus bought that said As palavras sõ traduzidas sem desambigua¸õ da sua fun¸õ a ca ca sintćtica; a As regras sõ tćticas e nõ estrat´gicas (nõ generalizam): a a a e a pouca relevˆncia lingu´ a ıstica; Dif´ de manter (sistemas grandes): ıcil interaçõ entre um grande n´mero de regras; ca u as regras nõ sõ completamente independentes; a a Nõ h´ reutiliza¸õ de c´digo! a a ca o Alberto Sim˜es o Abordagens na Tradu¸õ Autom´tica ca a (12/38)

Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a Sistemas de Tradu¸õ Directa ca TA baseada em regras Sistemas de Tradu¸õ por Transferˆncia ca e TA orientada aos dados Sistemas de Tradu¸õ por Interl´ ca ıngua Conclus˜es o Sistemas de Tradu¸õ Directa ca ınguas, 5 × 4 = 20 tradutores! Para 5 l´ L1 L2 L3 L4 L5 Alberto Sim˜es o Abordagens na Tradu¸õ Autom´tica ca a (13/38)

Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a Sistemas de Tradu¸õ Directa ca TA baseada em regras Sistemas de Tradu¸õ por Transferˆncia ca e TA orientada aos dados Sistemas de Tradu¸õ por Interl´ ca ıngua Conclus˜es o Sistemas de Tradu¸õ por Transferˆncia ca e análise transferência síntese Texto repres. repres. Texto L.O. L.O. L.D. L.D. dicionários e dicionários e dicionários gramáticas gramáticas L.O. -> L.D. L.O. L.D. regras de transferência Alberto Sim˜es o Abordagens na Tradu¸õ Autom´tica ca a (14/38)

Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a Sistemas de Tradu¸õ Directa ca TA baseada em regras Sistemas de Tradu¸õ por Transferˆncia ca e TA orientada aos dados Sistemas de Tradu¸õ por Interl´ ca ıngua Conclus˜es o Sistemas de Tradu¸õ por Transferˆncia ca e Trˆs (ou cinco) fases na tradu¸õ: e ca 1.a An´lise Morfol´gica a o PalavraA −→ (LemaA + Categoria + Propriedades) 1.b Classifica¸õ Lexical ca (LemaA + Cat + Prop) −→ LemaA + Cat + Prop + Significado 2.a Transferˆncia Lexical e LemaA + Cat + Prop + Sign −→ LemaB + Cat + Prop 2.b Transferˆncia Estrutural e ajuste de concordˆncias (gńero e n´mero), reordenamento de a e u palavras e sintagmas. 3 Gera¸õ Morfol´gica ca o LemaB + Categoria + Propriedades −→ PalavraB Alberto Sim˜es o Abordagens na Tradu¸õ Autom´tica ca a (15/38)

Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a Sistemas de Tradu¸õ Directa ca TA baseada em regras Sistemas de Tradu¸õ por Transferˆncia ca e TA orientada aos dados Sistemas de Tradu¸õ por Interl´ ca ıngua Conclus˜es o Sistemas de Tradu¸õ por Transferˆncia ca e As ´rvores de parsing podem variar de simples an´lises a a superficiais at´ an´lises mais profundas. e a (incluindo mesmo representa¸˜es semˆnticas); co a As regras de transferˆncia podem ser compar´veis `s regras e a a dos sistemas directos, mas podem operar sobre estruturas sintćticas. a (ou mesmo semˆnticas) a Torna-se mais simples a deteçõ de reordena¸õ a longa ca ca distˆncia. a Alberto Sim˜es o Abordagens na Tradu¸õ Autom´tica ca a (16/38)

Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a Sistemas de Tradu¸õ Directa ca TA baseada em regras Sistemas de Tradu¸õ por Transferˆncia ca e TA orientada aos dados Sistemas de Tradu¸õ por Interl´ ca ıngua Conclus˜es o Sistemas de Tradu¸õ por Transferˆncia ca e Exemplo de tradu¸õ (l´ ca ıngua origem) S NP VP sources VB SBAR-A $$ $$ $ said COMP S $$ $$ $ that NP-A VP $ $ $ ¤¤ $ $ IBM VB NP-A NP bought Lotus yesterday Alberto Sim˜es o Abordagens na Tradu¸õ Autom´tica ca a (17/38)

Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a Sistemas de Tradu¸õ Directa ca TA baseada em regras Sistemas de Tradu¸õ por Transferˆncia ca e TA orientada aos dados Sistemas de Tradu¸õ por Interl´ ca ıngua Conclus˜es o Sistemas de Tradu¸õ por Transferˆncia ca e Exemplo de tradu¸õ (l´ ca ıngua destino) S @@@hhhhhh @@@@ hhh @ @@ @ hh NP VP ⇔ $$ $$$ sources SBAR-A ⇔ 2 VB 2 2 222 S COMP said $$ $ $ $$ NP NP-A VP ⇔ that 4 4 yesterday IBM NP-A VB Lotus bought Alberto Sim˜es o Abordagens na Tradu¸õ Autom´tica ca a (18/38)

Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a Sistemas de Tradu¸õ Directa ca TA baseada em regras Sistemas de Tradu¸õ por Transferˆncia ca e TA orientada aos dados Sistemas de Tradu¸õ por Interl´ ca ıngua Conclus˜es o Dicion´rios: tradu¸õ directa vs transferˆncia a ca e Directa Transferˆncia e 1 dicion´rio a 3 dicion´rios a RU → EN  RU num → plural primer → example primer → cat → nome lem → primer  primery → examples RU → EN primer → example EN lem → example → example num → singular lem → example → examples num → plural Alberto Sim˜es o Abordagens na Tradu¸õ Autom´tica ca a (19/38)

Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a Sistemas de Tradu¸õ Directa ca TA baseada em regras Sistemas de Tradu¸õ por Transferˆncia ca e TA orientada aos dados Sistemas de Tradu¸õ por Interl´ ca ıngua Conclus˜es o Dicion´rios: tradu¸õ directa vs transferˆncia a ca e Directa Transferˆncia e 1 novo dicion´rio a 2 novos dicion´rios a RU → ES  RU num → plural primer → ejemplo primer → cat → nome lem → primer  primery → ejemplos RU → ES primer → ejemplo EN lem → ejemplo → ejemplo num → singular lem → ejemplo → ejemplos num → plural Alberto Sim˜es o Abordagens na Tradu¸õ Autom´tica ca a (20/38)

Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a Sistemas de Tradu¸õ Directa ca TA baseada em regras Sistemas de Tradu¸õ por Transferˆncia ca e TA orientada aos dados Sistemas de Tradu¸õ por Interl´ ca ıngua Conclus˜es o Vantagens dos sitemas de Transferˆncia e Os m´dulos de an´lise e s´ o a ıntese sõ reutiliz´veis: a a separa¸õ de informa¸õ espec´ ca ca ıfica da l´ ıngua da informa¸õ ca multilingue; opera¸˜es realizadas num nivel superior de abstraçõ; co ca As regras podem ser generalizadas tendo em conta propriedades morfol´gicas, lexemas, configura¸˜es de ´rvores o co a de parsing, etc. ´ E poss´ aceder a propriedades lingu´ ıvel ısticas para desambigua¸õ. ca Alberto Sim˜es o Abordagens na Tradu¸õ Autom´tica ca a (21/38)

Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a Sistemas de Tradu¸õ Directa ca TA baseada em regras Sistemas de Tradu¸õ por Transferˆncia ca e TA orientada aos dados Sistemas de Tradu¸õ por Interl´ ca ıngua Conclus˜es o Sistemas de Tradu¸õ por Transferˆncia ca e ınguas, 5 × 6 = 30 Para 5 l´ m´dulos: o 5 abstractores / parsers; L1 L2 5 × 4 m´dulos de o IR1 IR2 transferˆncia; e 5 geradores; L3 IR3 IR4 L4 Mais m´dulos que num o IR5 sistema de tradu¸õ directa, ca mas mais pequenos, simples, e reutiliz´veis. a L5 Alberto Sim˜es o Abordagens na Tradu¸õ Autom´tica ca a (22/38)

Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a Sistemas de Tradu¸õ Directa ca TA baseada em regras Sistemas de Tradu¸õ por Transferˆncia ca e TA orientada aos dados Sistemas de Tradu¸õ por Interl´ ca ıngua Conclus˜es o Sistemas de Tradu¸õ por Interl´ ca ıngua análise síntese Texto Representação Texto L.O. inter-língua L.D. dicionários e dicionários e gramáticas gramáticas L.O L.D. Alberto Sim˜es o Abordagens na Tradu¸õ Autom´tica ca a (23/38)

Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a Sistemas de Tradu¸õ Directa ca TA baseada em regras Sistemas de Tradu¸õ por Transferˆncia ca e TA orientada aos dados Sistemas de Tradu¸õ por Interl´ ca ıngua Conclus˜es o Sistemas de Tradu¸õ por Interl´ ca ıngua Duas fases no processo de tradu¸õ: ca An´lise a A frase na l´ ıngua de origem ´ analisada e ´ criada uma e e representa¸õ (independente de l´ ca ıngua) do seu significado. Gera¸õ ca A representa¸õ semˆntica ´ convertida numa frase na l´ ca a e ıngua de destino. Teoricamente nõ existe informa¸õ bilingue no sistema. a ca Alberto Sim˜es o Abordagens na Tradu¸õ Autom´tica ca a (24/38)

Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a Sistemas de Tradu¸õ Directa ca TA baseada em regras Sistemas de Tradu¸õ por Transferˆncia ca e TA orientada aos dados Sistemas de Tradu¸õ por Interl´ ca ıngua Conclus˜es o Sistemas de Tradu¸õ por Interl´ ca ıngua Uma vantagem: para cada l´ ıngua adicionada ao sistema ´ necess´rio e a desenvolver apenas um m´dulo de an´lise e um de gera¸õ; o a ca Uma maior desvantagem: qual seria a representa¸õ independente de l´ ca ıngua? como representar os conceitos? l´ ınguas diferentes tˆm conceitos diferentes e (3 vs n formas de classificar neve) ser´ que a representa¸õ independente ´ a interseçõ ou a a ca e ca uniõ de todos estes conceitos? a Alberto Sim˜es o Abordagens na Tradu¸õ Autom´tica ca a (25/38)

Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a Sistemas de Tradu¸õ Directa ca TA baseada em regras Sistemas de Tradu¸õ por Transferˆncia ca e TA orientada aos dados Sistemas de Tradu¸õ por Interl´ ca ıngua Conclus˜es o Sistemas de Tradu¸õ por Interl´ ca ıngua ınguas, 5 × 2 = 10 m´dulos: Para 5 l´ o 5 abstractores / parsers; 5 geradores; L1 L2 IL L3 L4 L5 Infelizmente a ideia de interl´ ıngua nõ ´ realista. a e Alberto Sim˜es o Abordagens na Tradu¸õ Autom´tica ca a (26/38)

Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a TA baseada em regras Sistemas de Tradu¸õ Estat´ ca ıstica TA orientada aos dados Sistemas de Tradu¸õ baseada em Exemplos ca Conclus˜es o Sistemas orientados aos dados tradução à palavra matching recombinação tradução de segmento exemplo exacto existente Texto origem Texto destino (representa¸õ t´ ca ıpica) Alberto Sim˜es o Abordagens na Tradu¸õ Autom´tica ca a (27/38)

Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a TA baseada em regras Sistemas de Tradu¸õ Estat´ ca ıstica TA orientada aos dados Sistemas de Tradu¸õ baseada em Exemplos ca Conclus˜es o Tradu¸õ Estat´ ca ıstica Texto Texto na bilingue L.D. L.O. / L.D. Candidatos a Texto Texto Tradução L.O. L.D. análise na L.D. análise estatíistica estatística Modelo de Modelo tradução linguístico Algoritmo de tradução argmaxe P(e) x P(s|e) (Knight, 2004a) Alberto Sim˜es o Abordagens na Tradu¸õ Autom´tica ca a (28/38)

Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a TA baseada em regras Sistemas de Tradu¸õ Estat´ ca ıstica TA orientada aos dados Sistemas de Tradu¸õ baseada em Exemplos ca Conclus˜es o Modelo do Canal Ruidoso (Noisy Channel Model) Pretende-se um modelo P(e|f ) que estima a probabilidade condicional de uma frase (tradu¸õ) e na l´ ca ıngua E , dada a frase f na l´ ıngua F . Modelo de L´ ıngua dado um segmento e na L.D. (p.e. inglˆs), calcular P(e); e um segmento de bom inglˆs, entõ P(e) ´ elevada; e a e um segmento de mau inglˆs, entõ P(e) ´ baixa; e a e Modelo de Tradu¸õ ca dado um par de segmentos, f , e , calcular P(f |e); se f , e parecem-se com tradu¸˜es, entõ P(f |e) ´ elevada; co a e se f , e nõ se parecem com tradu¸õ, entõ P(f |e) ´ baixa; a ca a e Pretende-se estimar: arg maxe P(e|f ) = arg maxe P(e)P(f |e) Alberto Sim˜es o Abordagens na Tradu¸õ Autom´tica ca a (29/38)

Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a TA baseada em regras Sistemas de Tradu¸õ Estat´ ca ıstica TA orientada aos dados Sistemas de Tradu¸õ baseada em Exemplos ca Conclus˜es o Ainda sobre este modelo Modelo de L´ ıngua Pode ser implementado baseado em trigramas, e estimado de qualquer corpus (nõ necessariamente paralelo); a Modelo de Tradu¸õ ca ´ E treinado a partir de um corpus paralelo nas l´ ınguas em causa. Alberto Sim˜es o Abordagens na Tradu¸õ Autom´tica ca a (30/38)

Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a TA baseada em regras Sistemas de Tradu¸õ Estat´ ca ıstica TA orientada aos dados Sistemas de Tradu¸õ baseada em Exemplos ca Conclus˜es o Exemplo do processo SMT Frase original: Que hambre tengo yo Gera¸õ estat´ ca ıstica de tradu¸˜es: co What hunger have I Hungry I am so I am so hungry Have I that hunger Alberto Sim˜es o Abordagens na Tradu¸õ Autom´tica ca a (31/38)

Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a TA baseada em regras Sistemas de Tradu¸õ Estat´ ca ıstica TA orientada aos dados Sistemas de Tradu¸õ baseada em Exemplos ca Conclus˜es o Exemplo do processo SMT Que hambre tengo yo Gera¸õ estat´ ca ıstica de tradu¸˜es com c´lculo da probabilidade co a usando apenas o modelo de tradu¸õ: ca What hunger have I 0.0000140 Hungry I am so 0.0000010 I am so hungry 0.0000015 Have I that hunger 0.0000200 Alberto Sim˜es o Abordagens na Tradu¸õ Autom´tica ca a (32/38)

Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a TA baseada em regras Sistemas de Tradu¸õ Estat´ ca ıstica TA orientada aos dados Sistemas de Tradu¸õ baseada em Exemplos ca Conclus˜es o Exemplo do processo SMT Que hambre tengo yo Gera¸õ estat´ ca ıstica de tradu¸˜es e avalia¸õ com modelo co ca completo: What hunger have I 0.0000140 × 0.00000100 Hungry I am so 0.0000010 × 0.00000140 I am so hungry 0.0000015 × 0.00010000 Have I that hunger 0.0000200 × 0.00000098 Valida¸õ arg maxe P(e) × P(s|e) ca I am so hungry (Knight, 2004a) Alberto Sim˜es o Abordagens na Tradu¸õ Autom´tica ca a (33/38)

Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a TA baseada em regras Sistemas de Tradu¸õ Estat´ ca ıstica TA orientada aos dados Sistemas de Tradu¸õ baseada em Exemplos ca Conclus˜es o Tradu¸õ baseada em exemplos ca Texto bilingue Corpora L.O. / L.D. Texto Fragmentos Texto L.O. L.D. L.D. matching recombinação Alberto Sim˜es o Abordagens na Tradu¸õ Autom´tica ca a (34/38)

Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a TA baseada em regras Sistemas de Tradu¸õ Estat´ ca ıstica TA orientada aos dados Sistemas de Tradu¸õ baseada em Exemplos ca Conclus˜es o Problemas na EBMT Principais problemas da EBMT: procurar as maiores concordˆncias (matches) exactas de a por¸˜es de texto a ser traduzido; co combinar as tradu¸˜es posteriormente; co e, para que isto funcione, ´ preciso determinar que peda¸o da e c tradu¸õ na base de exemplos corresponde ` por¸õ de texto ca a ca que foi realmente encontrado (matched). Alberto Sim˜es o Abordagens na Tradu¸õ Autom´tica ca a (35/38)

Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a TA baseada em regras Sistemas de Tradu¸õ Estat´ ca ıstica TA orientada aos dados Sistemas de Tradu¸õ baseada em Exemplos ca Conclus˜es o EBMT vs SMT Os sistemas baseados em estat´ıstica, sendo baseados em corpora, estõ muito perto dos sistemas baseados em exemplos: a tal como os baseados em exemplos, sõ treinados em corpora a paralelos; ao contr´rio dos baseados em exemplos, nõ armazenam os a a exemplos originais depois de treinados; (Brown, 2002) Embora tenha existido uma separa¸õ inicial na abordagem, cada ca vez mais se fala em Tradu¸õ Estat´ ca ıstica ou Tradu¸õ Baseada em ca Dados referindo-se ao uso conjunto destas tćnicas. e (Sim˜es, 2009) o Alberto Sim˜es o Abordagens na Tradu¸õ Autom´tica ca a (36/38)

Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a TA baseada em regras TA orientada aos dados Conclus˜es o Ferramentas Concretas Tradu¸õ baseada em regras ca tradu¸õ directa; ca (Systran, originalmente) tradu¸õ por regras de transferˆncia; ca e (Systran, Logos/OpenLogos, Reverso, Apertium) tradu¸õ interl´ ca ıngua; (EUROTRA) Tradu¸õ orientada aos dados ca tradu¸õ estat´ ca ıstica; (Pharaoh/Moses/Phramer) tradu¸õ baseada em exemplos; ca (Gaijin/MaTrEx, EDGAR) Abordagens H´ıbridas (Pangloss Mark III) Alberto Sim˜es o Abordagens na Tradu¸õ Autom´tica ca a (37/38)

Arquitecturas de Tradu¸õ Autom´tica ca a TA baseada em regras TA orientada aos dados Conclus˜es o Conclus˜es o Aproveitar experiˆncia das abordagens baseadas em regras: e regras j´ destiladas; a recursos j´ produzidos; a Aproveitar recursos bilingues existentes: extrair dicion´rios; a extrair regras de tradu¸õ; ca extrair dados estat´ ısticos sobre a tradu¸õ ca Unir abordagens para ter sucesso. Alberto Sim˜es o Abordagens na Tradu¸õ Autom´tica ca a (38/38)

Arquitecturas de Tradução Automática

by Alberto Simões on Jul 01, 2009

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