LABSS  LABoratorio di Simulazione Sociale Basata su Agente http//:labss.istc.cnr.it Dove va Agent Based Modelling? GIORNAT...
Promessa Mancata o Realizzata? <ul><li>Ne 2001 la  NAS  promuoveva  Agent Based Modelling  quale approccio alle scienze so...
Outline <ul><li>Prendiamo il caso della ricerca LABSS </li></ul><ul><li>Caratteristiche  </li></ul><ul><li>Risultati e dom...
Ricerca LABSS <ul><li>Studio con impianto simulativo di fenomeni  prosociali  </li></ul><ul><ul><li>Altruismo (vampiri e s...
Caratteristiche della  Ricerca LABSS <ul><li>Multi e inter-disciplinarità:  </li></ul><ul><ul><li>agenzie di finanziamento...
2. Incoerenza di Principio  <ul><li>Spregiudicatezza metodologica: </li></ul><ul><ul><li>Ricerca cross-metodologica (eREP)...
Risultati.  Roosting Effect e Group Selection <ul><li>Da eresia a equivalenza </li></ul><ul><ul><li>Group selection è cons...
Risultati (2). Comunicazione  <ul><li>Previsti </li></ul><ul><li>Esperimenti e simulazioni  </li></ul><ul><li>Lo scambio i...
Risultati (3). Reputazione <ul><li>Previsti </li></ul><ul><li>Reputazione =metavalutazione </li></ul><ul><li>Interpretazio...
Risultati (4). Norme <ul><li>Previsti </li></ul><ul><li>Norme Vs convenzioni: cognizione normativa nell’ innovazione di no...
Sfide <ul><li>Triplice assedio   </li></ul><ul><li>Sul fronte della simulazione sociale:  </li></ul><ul><ul><li>approcci e...
<ul><li>Possibili cause  </li></ul><ul><ul><li>Influenza dei modelli esogenisti che ignorano la mente, o se si preferisce,...
E nel Futuro? <ul><li>Ma quanto resisterà anche questo modello?  </li></ul><ul><li>La variante individualistica della razi...
Occorre attrezzarsi… <ul><li>Modellare  </li></ul><ul><ul><li>Scorciatoie e (semi-)automatismi </li></ul></ul><ul><ul><li>...
Che cosa può fare l’ISTC? Esigenze/Proposte <ul><li>Sinergie su obiettivi comuni </li></ul><ul><ul><li>Iniziative comuni o...
Sul Piano Politico/istituzionale <ul><li>Che vogliamo fare della Scienza Cognitiva? L’AISC non basta…  </li></ul><ul><ul><...
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Giornate Istc 7

211

Published on

Published in: Business
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
211
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
2
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide
  • Nel 2001 a Irvine, ABM come approccio dei prossimi 10 anni. Quanto si è avverata quella previsione, e soprattutto come, quali agenti?
  • Giornate Istc 7

    1. 1. LABSS LABoratorio di Simulazione Sociale Basata su Agente http//:labss.istc.cnr.it Dove va Agent Based Modelling? GIORNATE ISTC 16-17 GIUGNO 2008
    2. 2. Promessa Mancata o Realizzata? <ul><li>Ne 2001 la NAS promuoveva Agent Based Modelling quale approccio alle scienze sociali dei prossimi 5/10 anni. </li></ul><ul><li>Che ne è stato? Quali agenti? </li></ul><ul><li>E quale futuro per ABM? </li></ul>
    3. 3. Outline <ul><li>Prendiamo il caso della ricerca LABSS </li></ul><ul><li>Caratteristiche </li></ul><ul><li>Risultati e domande emerse </li></ul><ul><li>Sfide </li></ul><ul><li>Come attrezzarsi </li></ul><ul><li>Cosa può fare l’ISTC? Esigenze e Proposte Operative. </li></ul>
    4. 4. Ricerca LABSS <ul><li>Studio con impianto simulativo di fenomeni prosociali </li></ul><ul><ul><li>Altruismo (vampiri e sistemi intelligenti; TECT) </li></ul></ul><ul><ul><li>Reputazione (eREP) </li></ul></ul><ul><ul><li>Norme (EMIL) </li></ul></ul><ul><li>Con l’obiettivo di </li></ul><ul><ul><li>Spiegare i fenomeni suddetti </li></ul></ul><ul><ul><li>fornire modelli e architetture di agenti cognitivi sociali (metacognizione) </li></ul></ul>
    5. 5. Caratteristiche della Ricerca LABSS <ul><li>Multi e inter-disciplinarità: </li></ul><ul><ul><li>agenzie di finanziamento e programmi EU: </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>SSH : Knowledge based society </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>IST: Complexity </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>FIRB-MIUR: economia e scienza organizzazioni </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Journals : Scienza cognitiva ( CSR), Simulazione agent based ( JASSS, SSCR), Biologia ( Adaptive Behavior ), Sociologia computazionale (JMS), Scienza delle organizzazioni (CMOT), Scienza della complessità ( Advances in Complex Systems ), ICT e sistemi ad agente ( IJCIS ) </li></ul></ul><ul><ul><li>Background di membri e collaboratori </li></ul></ul>
    6. 6. 2. Incoerenza di Principio <ul><li>Spregiudicatezza metodologica: </li></ul><ul><ul><li>Ricerca cross-metodologica (eREP). </li></ul></ul><ul><ul><li>ancoramento della simulazione a </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>dati forniti da survey (SOCRATE, EMIL), </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>dati osservativi (vampiri) </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>dati sperimentali (eREP, cooperazione) </li></ul></ul></ul><ul><li>Rigore teorico: </li></ul><ul><ul><li>con nodelli “ endogenisti” =i espressi nei termini in cui si presume che la mente operi </li></ul></ul><ul><ul><li>a differenza dei modelli dei teorici dei giochi e dei SocioFisici (esogenisti). </li></ul></ul>
    7. 7. Risultati. Roosting Effect e Group Selection <ul><li>Da eresia a equivalenza </li></ul><ul><ul><li>Group selection è considerata oggi come matematicamente equivalente alla kin selection (opportunamente estesa) </li></ul></ul><ul><ul><li>Interesse storico: come evolve una teoria tra pregiudizi scientifici </li></ul></ul><ul><li>Simulazioni di vampiri artficiali </li></ul><ul><ul><li>ancorate ai dati etologici sui Desmodus Rotundus (Wilkinson, 1984) </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Risultati: r oosting effect (Paolucci et al..) </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Ritrovati punti fondamentali della teoria con un approccio algoritmico e non (tradizionalmente) matematico </li></ul></ul><ul><ul><li>Paper importanti in uscita 2007-2008 </li></ul></ul><ul><ul><li>Putroppo ci è mancata la spinta al momento critico, quindi i nostri lavori non sono citati (perdita di un collaboratore -> Statistica) </li></ul></ul>
    8. 8. Risultati (2). Comunicazione <ul><li>Previsti </li></ul><ul><li>Esperimenti e simulazioni </li></ul><ul><li>Lo scambio informazionale permette (Giardini et al.) </li></ul><ul><ul><li>risultati migliori di quelli ottenuti individualmente, </li></ul></ul><ul><ul><li>isolare cheaters, evitando di essere sfruttati </li></ul></ul><ul><li>Cooperazione informazionale </li></ul><ul><ul><li>emergere come esito dell’interazione, </li></ul></ul><ul><ul><li>immergersi negli agenti come meccanismo prosociale </li></ul></ul><ul><li>Domande Emerse </li></ul><ul><li>Reciprocità, altruismo: </li></ul><ul><ul><li>Come modellarli e distinguerli sperimentalmente? </li></ul></ul>
    9. 9. Risultati (3). Reputazione <ul><li>Previsti </li></ul><ul><li>Reputazione =metavalutazione </li></ul><ul><li>Interpretazione overscoring e underprovision nella reputazione in rete ( eREP, Paolucci et al. ), </li></ul><ul><li>aumento qualità media di cluster aziendali (SOCRATE, Di Tosto et al.) </li></ul><ul><li>Imprevisti </li></ul><ul><li>Con la reputazione: </li></ul><ul><ul><li>Sfruttamento equilibrato risorse </li></ul></ul><ul><ul><li>Riduzione incertezza (Quattrociocchi et al.) </li></ul></ul><ul><li>Domande Emerse </li></ul><ul><li>Reti reputazionali: </li></ul><ul><ul><li>funzione della reputazione nell’allargamento di gruppi umani? </li></ul></ul><ul><li>Effetti perversi della reputazione: </li></ul><ul><ul><li>Riduzione dell’incertezza e aumento della conoscenza falsa. </li></ul></ul>
    10. 10. Risultati (4). Norme <ul><li>Previsti </li></ul><ul><li>Norme Vs convenzioni: cognizione normativa nell’ innovazione di norme </li></ul><ul><li>agent matters ! (Andrighetto et al.) </li></ul><ul><li>Imprevisti </li></ul><ul><li>Latenza e inerzia della norma (Campennì et al.) </li></ul><ul><li>Emregere di equilibri non convenzionali in giochi di coordinamento (Cecconi et al.) </li></ul><ul><li>Domande Emerse </li></ul><ul><li>Scorciatoie </li></ul><ul><li>Internalizzazione </li></ul><ul><li>Automatismi </li></ul><ul><li>Norme Vs coercizione </li></ul><ul><ul><li>Simulazione del processo da </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Economia illegale (estorsione) </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Economia legale </li></ul></ul></ul><ul><li>Integrazione di norme. </li></ul>
    11. 11. Sfide <ul><li>Triplice assedio </li></ul><ul><li>Sul fronte della simulazione sociale: </li></ul><ul><ul><li>approcci esogenisti nella simulazione sociale (SocioFisica, Teoria dei giochi (anche nella variante epistemica) </li></ul></ul><ul><ul><li>Azione sociale thoughtless </li></ul></ul><ul><li>Sul fronte delle scienze sociali: radicalismo evoluzionistico, evoluzione come deus ex machina. </li></ul><ul><li>Sul fronte delle scienze del comportamento: identificazione delle aree cerebrali responsabili di segmenti di comportamento. </li></ul>
    12. 12. <ul><li>Possibili cause </li></ul><ul><ul><li>Influenza dei modelli esogenisti che ignorano la mente, o se si preferisce, la debolezza delle scienze cognitive </li></ul></ul><ul><ul><li>Insufficienza delle scienze della società che non si preoccupano (più) di modellare l’agente </li></ul></ul><ul><ul><li>Modello culturale unico (anglosassone) </li></ul></ul><ul><ul><li>Tecniche sofisticate di indagine sul cervello </li></ul></ul><ul><ul><li>Ecc. </li></ul></ul><ul><li>L’Attuale Modello di Agente </li></ul><ul><li>Modello attuale </li></ul><ul><li>Convenzionale </li></ul><ul><li>Automatizzato ( thoughtless ) </li></ul><ul><li>Conformista </li></ul><ul><li>Trasparente </li></ul><ul><li>Come ci siamo arrivati? </li></ul>
    13. 13. E nel Futuro? <ul><li>Ma quanto resisterà anche questo modello? </li></ul><ul><li>La variante individualistica della razionalità traballa </li></ul><ul><li>Annunciato trionfo della group selection , fitness di gruppo, morale collettiva, ecc. </li></ul><ul><li>Quali effetti sull’agente? Tramonto definitivo oppure riaffermazione dell’agente razionale ? </li></ul><ul><li>E che effetto avranno altri prevedibili sviluppi scientifici (robotica, neuro-scienze, simulazione, ecc.)? </li></ul><ul><li>Che dire di sviluppi sociali, tecnologici e negli stili di vita? </li></ul><ul><ul><li>Individuo atomizzato in reti sempre più vaste, e quindi sfiducia e paura ( bowling alone ) </li></ul></ul><ul><ul><li>Vittima del digital divide , e quindi nuova marginalità. </li></ul></ul><ul><ul><li>Connesso in reti locali e sottoreti e quindi nuovo capitale sociale e nuove forme di socialità ( second life e oltre )? </li></ul></ul>
    14. 14. Occorre attrezzarsi… <ul><li>Modellare </li></ul><ul><ul><li>Scorciatoie e (semi-)automatismi </li></ul></ul><ul><ul><li>Internalizzazione </li></ul></ul><ul><li>Riavvicinare scienze della mente, della società e computazionali ( computer modelling non è ancora egemone…) </li></ul><ul><li>Raccordo con teorie evoluzionistiche (risposte o capacità adattative ?). </li></ul><ul><li>Mostrare i vantaggi dell’approccio endogenista nelle scienze della società </li></ul><ul><li>Fare ipotesi su futuro di ABM </li></ul>
    15. 15. Che cosa può fare l’ISTC? Esigenze/Proposte <ul><li>Sinergie su obiettivi comuni </li></ul><ul><ul><li>Iniziative comuni o almeno parzialmente trasversali per dare visibilità ai settori scientifici di nostra competenza (per esempio, gruppo di lavoro su wikipedia) </li></ul></ul><ul><ul><li>Da riflessioni comuni a progetti di ricerca inter-gruppi (per esempio, futuro della scienza cognitiva e dei modelli dell’agente) </li></ul></ul><ul><ul><li>Sforzo di auto-presentazione e di cura dell’immagine collettivo e trasversale: </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Festival della scienza ecc., ok, ma tutto è troppo bottom-up </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Ci vuol una strategia comune! Politica comune dell’ immagine nelle vetrine della scienza (festival ecc.) </li></ul></ul></ul>
    16. 16. Sul Piano Politico/istituzionale <ul><li>Che vogliamo fare della Scienza Cognitiva? L’AISC non basta… </li></ul><ul><ul><li>Settore ufficiale (a livello MIUR e/o CNR)? </li></ul></ul><ul><ul><li>Come, visto che abbiamo perso ministro e soprattutto consigliere :-) ? </li></ul></ul><ul><li>C’è un problema di collocazione ISTC nel CNR: visibilità e ruolo nei Dipartimenti. </li></ul><ul><li>C’è un problema di vetrina dell’ISTC rispetto all’accademia e al Paese: </li></ul><ul><ul><li>Formazione: che fine ha fatto il Master? </li></ul></ul><ul><ul><li>Politica comune presso le agenzie nazionali. </li></ul></ul>
    1. A particular slide catching your eye?

      Clipping is a handy way to collect important slides you want to go back to later.

    ×