• Share
  • Email
  • Embed
  • Like
  • Save
  • Private Content
Makalah statistik probabilitas
 

Makalah statistik probabilitas

on

  • 2,826 views

distribusi binomial

distribusi binomial

Statistics

Views

Total Views
2,826
Views on SlideShare
2,825
Embed Views
1

Actions

Likes
0
Downloads
34
Comments
0

1 Embed 1

http://www.facebook.com 1

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Microsoft Word

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

    Makalah statistik probabilitas Makalah statistik probabilitas Document Transcript

    • MakalahStatistikaProbabilitas |STMIK Provisi – 2013 Page 1 MAKALAH DISTRIBUSI BINOMIAL HARGOKENDAR SUHUD Program StudiTeknikInformatika, STMIK Provisi Semarang Email: hargo_suhud@yahoo.com ABSTRAK Proses Bernoulli adalah suatu proses yang berlangsung n kali dan tiap eksperimen berlangsung dalam cara dan kondisi yang sama. Untuk setiap eksperimen hanya ada 2 (dua) kejadian yang mungkin yang mana kejadian itu saling asing dan juga independent satu sama lain, yang biasa dinotasikan dengan kejadian sukses dan gagal dengan menggunakan rumus : Keywords: Distribusi Binomial; Bernoulli; Statistika; Diskret I. PENDAHULUAN Dalam teori probabilitas dan statistika, distribusi binomial adalah distribusi probabilitas diskret jumlah keberhasilan dalam n percobaan ya/tidak (berhasil/gagal) yang saling bebas, dimana setiap hasil percobaan memiliki probabilitas p. Eksperimen berhasil/gagal juga disebut percobaan bernoulli. Ketika n = 1, distribusi binomial adalah distribusi bernoulli. Distribusi binomial merupakan dasar dari uji binomial dalam uji signifikansi statistik. Distribusi ini seringkali digunakan untuk memodelkan jumlah keberhasilan pada jumlah sampel n dari jumlah populasi N. Apabila sampel tidak saling bebas (yakni pengambilan sampel tanpa pengembalian), distribusi yang dihasilkan adalah distribusi hipergeometrik, bukan binomial. Semakin besar N daripada n, distribusi binomial merupakan pendekatan yang baik dan banyak digunakan. II. Landasan Teori Disebut pula distribusi BERNOULLI ditemukan oleh JAMES BERNOULLI adalah suatu distribusi teoritis yang menggunakan variable acak diskrit (variable yang hanya memiliki nilai tertentu, nilainya merupakan bilangan bulat dan asli tidak berbentuk pecahan) yang terdiri dari dua kejadian yang berkomplementer seperti sukses-gagal, baik- cacat, siang malam, dsb. Syarat-syarat Distribusi Binomial : 1. Jumlah percobaan merupakan bilangan bulat, contohnya seuatu percobaan melambungkan koin sebanyak 3 kali, bukan 3 setengah kali. 2. Sebuah percobaan mempunyai dua outcome atau hasil, contohnya sukses atau gagal, sakit atau sehat, hidup atau mati, dsb. 3. Peluang sukses sama pada setiap percobaannya. Ciri-ciri Distribusi Binomial : • Setiap percobaan hanya memiliki dua peristiwa, seperti sukses-gagal • Probabilitas satu peristiwa adalah tetap, tidak berubah untuk setiap perubahan • Percobaannya bersifat independen, artinya peristiwa dari suatu percobaan tidak mempengaruhi atau dipengaruhi peristiwa dalam percobaan lainnya • Jumlah atau banyaknya percobaan yang merupakan komponen percobaan binomial harus tetap Beberapa contoh kasus penerapan Distribusi Binomial ini adalah : 1. Menghitung jumlah probabilitas dalam pelemparan dadu ataupun koin. 2. Menghitung jumlah lemparan bebas yang dilakukan oleh pemain basket. 3. Menghitung jumlah pertanyaan yang dapat anda jawab dengan benar pada sebuah soal pilihan ganda. Definisi Distribusi Peluang Binomial untuk x = 0,1,23,...,n n: banyaknya ulangan x: banyak keberhasilan dalam peubah acak X p: peluang berhasil pada setiap ulangan q: peluang gagal = 1 - p pada setiap ulangan III.Pembahasan Contoh soal : 1. Kepala bagian produksi PT SAMSUNG melaporkan bahwa rata - rata produksi televisi yang rusak setiap kali produksi adalah sebesar 15 %. Jika dari total produksi tersebut diambil secara acak sebanyak 4 buah televisi, berapakah perhitungan dengan nilai probabilitas 2 ? 2. Peluang seorang karyawanabsen adalah 6:10, jika terdapat 10karyawan, berapa peluang terdapat 2 orang mahasiswa yang masuk kerja dengan melihat tabel distribusi komulatif Binomial? Jawab : n-xxn x qpCx)P(Xb(x;n,p) n-xxn x qpCx)P(Xb(x;n,p)
    • MakalahStatistikaProbabilitas |STMIK Provisi – 2013 Page 2 1. n-xxn x qpCx)P(X p ( rusak ) = 0,15, q ( baik ) = 0,85, x = 2, n = 4 P(X = 2) = 0,152 0,854-2 = . 0,0225 . 0,7225 = 0,0975 2. Kejadian dinyatakan “SUKSES” = “MASUK KERJA” Yang diketahui adalah peluang “ABSEN” q = 6:10 = 0.6; p = 1-q = 1-0.6 = 0.4 x = 2 n = 5 b(x;n,p) = ),;b( 4.052 =(lihat tabel) Gambar 1. Tabel Binomial Cara membacanya seperti di bawah ini : 1. Masukkan nilai n, yaitu 5……….. 2. Masukkan nilai x, yaitu 2 pada kolom n = 5……… 3. Masukkan nilai p, yaitu 0.4, cocokkan dengan kolom n = 5 dan x = 2….. 4. Maka tepat menunjuk angka 0.6826 Atau kita bisa menghitung dengan menggunakan Microsoft Excel. Pembuatan Tabel distribusi binomial dengan Excel melibatkan salah satu fungsi-fungsi Statistika dalam Excel yang dapat dipilih dengan menggunakan menu INSERT lalu klik FUNCTION atau dengan cara lansung yaitu memilih icon formula fx pada toolbars. Distribusi Binomial yang akan kita buat adalah yang untuk satu titik b(x; n, p). Fungsi yang digunakan pada function excel adalah yang BINOMDIST. Langkah Pembuatan, yaitu :  Buka program EXCEL  Pada lembar kerjanya isikan data berikut : Gambar 2. Data Awal  Supaya seragam nilai di-set dengan 4 angka di belakang koma (Blok semua tempat nilai, lalu klik kanan, dan pilih setting number , decimal places yang sesuai)  Di dalam sel pertama yaitu sel C3 1. Ketikkan tanda = 2. Klik icon formula fx di toolbars 3. Pilih function Category : Statistical dan Function Name : BINOMDIST Gambar 3. Formula fx diToolbars  Klik OK  Isilah variabel-variabel dalam fungsi tersebut; Number_s (x) : B3 (sel yang memuat nilai x = 0) Trials (n) : A3 (sel yang memuat nilai n = 1) Probability_s (p) : C2 Cumulative : 1
    • MakalahStatistikaProbabilitas |STMIK Provisi – 2013 Page 3 Klik OK Gambar 4. Function Arguments  Nilai yang akan keluar adalah 0,99. Ulangi hal tersebut untuk n, x dan p pada contoh soal. Diketahui : n = 5 x = 2 p = 0,4 Isilah variabel-variabel dalam fungsi tersebut; Number_s (x) : B6 (sel yang memuat nilai x = 2) Trials (n) : A4 (sel yang memuat nilai n = 5) Probability_s (p) : K2 = 0,4 Cumulative : 1 Klik OK Gambar 5. Hasil Perhitungan Nilai yang akan keluar adalah 0,6826 Rata-rata dan Varian Distribusi Binomial b(x; n, p) adalah Rata-rata = np Varian ² = npq n = ukuran populasi p = peluang keberhasilan setiap ulangan q = 1 - p = peluang gagal setiap ulangan 3. Dari soal nomor 1, hitunglah rata-rata dan variannya! Jawab :  = np = 4 x 0.15 = 0,6  ² = npq = 4 x 0.15 x 0.85 = 0.51 IV.Kesimpulan Dari uraian tersebut kami menyimpulkan bahwa probabilitas sangatlah membantu dalam mengambil suatu keputusan. Misalnya menentukan peluang sukses atau tidak dalam dunia bisnis dan usaha. Distribusi Binomial ditemukan oleh James Bernoulli yang kemudian dikembangkan menjadi Distribusi Binomial, yaitu merupakan suatu percobaan dimana hanya ada 2 outcome (hasil), seperti sukses dan gagal. Rumus yang dipakai adalah . n-xxn x qpCx)P(Xb(x;n,p) Untuk menentukan rata-rata adalah = np, dan untuk menentukan varian atau ragam adalah ² = npq. REFERENSI Sudaryono, M.Pd. 2011. STATISTIKA PROBABILITAS [Teori & Aplikasi]. Tangerang: Penerbit ANDI http://id.wikipedia.org/wiki/Distribusi_binomialdiakses hari Sabtu tanggal 15 bulan Juni tahun 2013 pukul 10.38 WIB. http://id.scribd.com/doc/122282828/MAKALAH- ProbStat-Distribusi-Binomial diakses hari Sabtu tanggal 15 bulan Juni tahun 2013 pukul 10.07 WIB. http://www.slideshare.net/cvrhmat/distribusi- peluangdiakses hari Sabtu tanggal 15 bulan Juni tahun 2013 pukul 11.52 WIB. http://images.tutorvista.com/cms/images/67/cumulative -binomial-distribution.jpg diakses/didownloadhari Sabtu tanggal 15 bulan Juni tahun 2013 pukul 11.56 WIB.