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4 11 총선 최성철 (4 june2012)
 

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    4 11 총선 최성철 (4 june2012) 4 11 총선 최성철 (4 june2012) Presentation Transcript

    • Political role of the Internet– Normalization perspective: • Internet may reflect the traditional power structure among political actors • Therefore, the more powerful political parties are, the more attention they receive from both offline news and online blogs - Measured by the number of co-occurrences
    • 데이터 수집방법• 블로그, 뉴스 검색은 Naver API 사용• 네이버는 RSS로 작성된 한글 블로그를 수집하는 강력한 툴, 네 이버 블로그 이외에 외부 블로그(예: 다음, 야후, 티스토리, 이 글루스, 개인 설치형 블로그 등)도 수집• 네이버 뉴스검색은 국내 200여 개 언론사 뉴스의 실시간 검색 가능• 여론조사 공표금지 첫날인 4월 5일이므로 선거당일부터 4월 11일 사이의 데이터 만을 대상으로 분석- 4월 12일 API 누적치에서 4월 4일 API 누적치를 빼기• 후보자 이름쌍과 맥락성 검색어 “선거” 삽입- 후보자1 후보자2 선거
    • 정당별 •* No. of Ties Blog News Party 후보자수 쿼리량 동명이인 당선자수 Avg Wtd D Avg Wtd D Avg Value Std Dev Avg Value Std Dev egree egree새누리당 228 25878 2 127 27.81 72.64 6312.44 4.08 7.11 925.64민주통합당 210 21945 0 106 7.98 12.13 1667.15 3.27 8.74 683.18통합진보당 55 1485 0 7 5.80 15.19 313.16 2.36 9.00 127.60무소속 253 31878 4 3 0.46 1.29 115.65 0.25 1.64 63.04자유선진당 52 1326 0 3 0.66 1.74 33.58 1.30 5.02 66.50국민생각 20 190 0 0 0.89 1.65 16.90 0.12 0.48 2.30국민행복당 22 231 0 0 0.96 1.41 20.09 0.01 4.00* 0.18정통민주당 32 496 0 0 1.19 1.59 36.94 0.06 0.37 1.75진보신당 23 253 0 0 3.27 2.03 71.91 0.24 1.66 5.22
    • 정당별value ─ ■ Std Dev 8030 7025 6020 5015 40 3010 20 5 10 0 0 Blog News
    • Platform effect during election– ??? perspective: • While traditional news focuses on some influential political actors, politicians are relatively equally represented on blog - Gini coffeffient
    • 정당별 •*"gini-based core/peripheriness" Blog News Party 후보자수 쿼리량 동명이인 당선자수 Gini Coeffi Composite Heterogene Gini Coeffi Composite Heterogene cient * ity cient * ity새누리당 228 25878 2 127 0.298 0.091 0.001 0.406 0.252 0.003민주통합당 210 21945 0 106 0.435 0.368 0.008 0.609 0.455 0.016통합진보당 55 1485 0 7 0.669 0.641 0.051 0.751 0.663 0.062무소속 253 31878 4 3 0.595 0.300 0.006 0.809 0.497 0.026자유선진당 52 1326 0 3 0.696 0.605 0.039 0.763 0.677 0.061국민생각 20 190 0 0 0.582 0.490 0.062 0.815 0.754 0.203국민행복당 22 231 0 0 0.485 0.401 0.042 0.818 0.468 0.214정통민주당 32 496 0 0 0.390 0.263 0.016 0.937 0.561 0.484진보신당 23 253 0 0 0.169 0.139 0.006 0.926 0.863 0.629
    • Gini Coefficient 10.90.80.70.60.50.4 Blog0.3 News0.20.1 0
    • 정당별 News새누리당 민주통합당 통합진보당Cut off Value : 30 Cut off Value : 30 Cut off Value : 5
    • 정당별 Blog새누리당 민주통합당 통합진보당Cut of Value : 241 Cut of Value : 37 Cut of Value : 12
    • 지역별 블로그 뉴스 후보자 동명이 Avg Gini Avg GiniParty 쿼리량 경쟁률 Avg Std Avg Std 수 인 Wtd Coeffici Wtd Coeffici Value Dev Value Dev Degree ent Degree ent강원 30 435 3.33 5.36 5.61 155.53 0.349 14.93 12.7 433.07 0.305 3.42경기 176 15753 2 6.65 5.32 1164.61 0.272 2.32 4.85 406.43 0.566 경남 59 1711 3.69 4.64 5.04 269.05 0.334 6.23 10.34 361.22 0.501 경북 61 1830 4.07 1.63 3.17 97.61 0.519 1.75 5.22 104.95 0.676 광주 35 595 4.38 3.3 6.49 112.17 0.555 6.68 17.67 226.97 0.656 대구 60 1770 5 1.57 3.62 92.47 0.598 1.98 6.23 116.83 0.689 대전 24 276 4 3.82 4.78 87.75 0.428 12.14 13.46 279.33 0.382 부산 69 2346 3.83 9.44 20.54 641.74 0.61 8.28 24.07 562.93 0.693서울(강 3.41 75 2775 8.64 13.99 639.39 0.507 3.16 10.46 234.13 0.661 남)서울(강 3.81 99 4851 8.11 16.22 794.87 0.581 3.64 13.8 357.13 0.718 북) 울산 21 210 3.5 5.99 5.05 119.81 0.28 12.09 12.47 241.81 0.381 인천 38 703 3.17 6.42 6.29 237.63 0.346 13.18 11.53 487.58 0.325 전남 49 1176 4.45 2.22 3.54 106.69 0.462 3.5 9.08 168.12 0.653 전북 46 1035 4.18 3.75 3.79 168.83 0.349 5.16 8.04 232.39 0.481 제주 10 45 3.33 9.44 7.35 85 0.279 73.91 36.62 665.2 0.159 충남 47 1081 4.7 3.68 5.03 169.23 0.409 5.4 12.59 248.34 0.594 충북 26 325 2.89 5.96 5.3 149.08 0.325 7.35 9.43 183.69 0.424
    • Gini Coefficient0.80.70.60.50.40.30.2 Blog0.1 0 News 서울(강남) 서울(강북) 강원 경남 경기 경북 광주 대구 대전 부산 울산 인천 전남 전북 제주 충남 충북