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인터넷정치연구소개(25 Nov2009)행정대학원2009년12월3일강의
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인터넷정치연구소개(25 Nov2009)행정대학원2009년12월3일강의

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영남대 행정대학원 최고위정책과정 특강 (2009년 12월3일 강의

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  • 1. 인터넷 정치캠페인의 지형분석
    박한우
    영남대학교 언론정보학과 교수
    미국 뉴욕주립대(버팔로)박사
    WCU 웹보메트릭스연구단장
    hanpark@ynu.ac.kr
    http://www.hanpark.net
    http://english-webometrics.yu.ac.kr
  • 2. WCU (World Class University)
    * WCU?
    WCU는 World Class University의 약자로, 핵심적 성장분야에서 학술 프로그램을 구축하고 세계적 석학을 초빙하는 정부로부터 재정적 지원을 받는 <세계수준연구중심대학> 프로그램 입니다.
    * 웹보메트릭스 사업단
    영남대학교 웹보메트릭스 사업단은 한국에서 광범위한 웹 2.0 플랫폼의 전반에 걸친 네트워크화된 정치 캠페인의 효율성을 확인, 관찰하며 분석합니다.
    이번 프로젝트의 목표는 하이퍼링크와 웹 분야의 분석 방법을 확대하여 웹 2.0 환경에 맞추는 일입니다.
  • 3. WCU (World Class University)
    * 웹보메트릭스 사업단의 연구 분야
    1. 웹 2.0 & 한국 정치
    2. 사회과학에서의 e-리서치
  • 4. 측정
    대상
    피쳐
    링크
    이용
    패턴
    하이
    브리드
    인터넷의 정치적 활동에 대한 측정
    user
    Demand
    producer
    Supply
  • 5. 최근 연구결과부터
  • 6. 실시간 인터넷이슈 추적도구개발
  • 7. 2009년 10월 28일 재보선
    -결과 정확히 예측
  • 8. NAVER 실시간 블로그스피어 모니터링(10.28재보궐 선거를 중심으로)
    • 수원시 장안구
    선거 결과
    추세분석
    후보별 평균
  • 9.
    • 안산시 상록구
    선거 결과
    추세분석
    후보별 평균
    NAVER 실시간 블로그스피어 모니터링(10.28재보궐 선거를 중심으로)
  • 10.
    • 강원도 강릉시
    선거 결과
    추세분석
    후보별 평균
    NAVER 실시간 블로그스피어 모니터링(10.28재보궐 선거를 중심으로)
  • 11.
    • 충청북도 4개군(증평군, 진천군, 괴산군, 음성군)
    선거 결과
    추세분석
    후보별 평균
    NAVER 실시간 블로그스피어 모니터링(10.28재보궐 선거를 중심으로)
  • 12. NAVER 실시간 블로그스피어 모니터링(10.28재보궐 선거를 중심으로)
    • 경상남도 양산시
    선거 결과
    추세분석
    후보별 평균
  • 13. How to use the data from WeboNaver
    Web-mentions of ten Korean MPs on Naver during September 2009
  • 14.
  • 15.
    • Social issues: President Myung-Bak Lee, Swine flu
    Data :
    3/Sep/2009
    ~27/Sep/2009,
    25 times
    Query :
    이명박,
    신종플루,
    신종인플루엔자
    신종 인플루엔자
    Website
    Knowledge-In(지식인) VSNaver Scholar(전문지식)
  • 16. 싸이월드 미니홈피 분석하기
  • 17. 싸이월드 공개 데이터 수집 및 분석
    Java-based software tool that, given the URL of a politician on Cyworld, extracts comments given by citizens along with related profile attributes.
    The stored data, which can amount to thousands of records, is stored in a suitable format for import into statistical software
  • 18. Geun-Hye Park’s mini-hompy
    미니홈피의 활동성 지수
    방문자 수



    성별
    이름
  • 19. Cyworld-IP screen capture
    Seong-Min Yoo’s mini-hompy
    IP주소
  • 20. IP주소를 활용한 방문자 위치 추적
    One example of possible uses for the collected data is to determine the region of posters commenting from Korea
  • 21. IP주소를 활용한 방문자 위치 추적
    The country of origin of those users commenting from outside Korea is also possible
  • 22. Captured on 19th June, 2009
    *Female: Red, Male: Blue, Ruling party: italic
  • 23.
  • 24.
  • 25. 방명록 메시지가 가장 많은 18대 국회의원 10명
    (2008년 4월~2009년 6월)
  • 26.
  • 27. South Koreans fearing 'mad cow disease' fight US beef imports in May and June 2008
  • 28. 인터넷 정치 사례
    국회의원 싸이홈피 방명록 글
    전자신문 [2009 - 8 - 18] 연구결과 보도됨

    08년 4월부터 09년 6월까지 나경원의원(한나라당)의 ‘싸이월드 미니 홈페이지’ 방명록에오른 글이제18대국회의원 가운데 가장 많음.
    원인 분석
    ① 미모의 여성정치인으로서 온라인/오프라인에서 인기가 많음
    ② 누리꾼의 ‘미국산 쇠고기 수입 관련 비난·질책’도 있음
    지난해 6월 5일 나의원이 ‘MBC TV 100분 토론’에서 쇠고기 수입과 관련한 태도와 발언이 이슈가 됨
  • 29. 인터넷 정치 사례
    국회의원 싸이홈피 방명록 글
    ■ 조경태 의원 사례
    조경태 의원의 미니 홈페이지 방명록 글 수가 08년 5월에만 1만2387건이나오른 사례가 있음. (긍정적 반응 99%)
    원인분석
    : 조 의원이 지난해 5월 7일 쇠고기 청문회에서 정운천 옛 농림수산식품부 장관에게 논리적으로 책임을 물음.
  • 30. 조경태(5월)와 나경원(6월) 미니홈피 내용분석
    <Comments on Kyeong-Tae Jo’s mini-hompy>
    <Comments on Kyeong-Won Na’s mini-hompy>
  • 31. 인터넷 정치 사례
    국회의원 싸이홈피 방명록 글
    나경원의원, 조경태의원 두 사례는..
    사회적 이슈에 대한 정치인들의 입장이나 발언이 시민을 통해 인터넷에서 재생산되고 확대 되는 과정을 보여줌.
    정치인들의 평판과 이미지, 잠재적인 지지율까지 좌우할 수 있음을 보여줌.
  • 32. 18대 국회의원의 미니홈피 방명록 정서분석
    감정 분석
    * 10명의 한국 국회의원에게 남겨진 코멘트 200개를
    무작위 추출. 총 200개
    * 코멘트는 ‘긍정적, 부정적, 관련 없음’으로 분류.
    (1) 긍정적 메시지 : 국회의원에게 존경, 지지, 심리적 유대감을 나타냄. 예의바른 단어로 정책을 제안함.
    (2) 부정적 메시지 : 적대적이거나 국회의원에 대한 비판, 비난, 욕설을 포함하는 코멘트.
    (3) 관련없는 메시지 : 국회의원과 관련이 없거나 정책과 관련이 없는 코멘트. 정치에 대한 일반적인 의견이나 스팸.
  • 33.
    • Number of labels by category
  • 18대 국회의원의 미니홈피 방명록 정서분석
  • 34. 18대 국회의원의 미니홈피 방명록 정서분석
  • 35. 남자와 여자 방문자는 차이가 있을까?
    n = 650
    n = 756
  • 36. Sentimental Analysis of Korean Politicians’ Cyworld mini-hompy
    Chi-square = 11.472, df = 1, p<.01, two-tailed
    The results indicates a significant relationship between gender and online comments.
  • 37. 남자와 여자 방문자는 차이가 있을까?
  • 38. 남자와 여자 방문자는 차이가 있을까?
  • 39. 우호적 방문자 VS 적대적 방문자
  • 40. * Top 10 Words per each politician
    male
    female
    positive
    center
    negative
  • 41. *Occurred at least 10 times among the Top politicians
    male
    female
    positive
    center
    negative
  • 42. * Occurred at least 15 times among the Top politicians
    male
    female
    positive
    center
    negative
  • 43. 인터넷에서
    뜨려면
    웃는
    사진을
    올려라!
  • 44. 18대 국회의원 홈페이지에 나타난 얼굴표정 분석
    - 첫번째 페이지에 포함된 이미지만 분석
    홈페이지에 업로드 된 사진에 포함된 얼굴 표정
    무표정 / 찡그린 얼굴 / 웃는 얼굴로 분류
  • 45. Online Image content analysis of Web 2.0 politics
  • 46. 18대 국회의원 홈페이지에 나타난 얼굴표정 분석
    - 첫번째 페이지에 포함된 이미지만 분석
  • 47. 흥미로운 연구결과
    웃는 얼굴이 많은 국회의원은 네이버검색결과에서 더 자주 노출됨: 가시성높음
    야당의원이 찡그린/무표정 상대적으로 많음
    여당의원들은 웃는 표정이 상대적으로 많음
    다선 의원일수록 더 많이 웃고 있음
    다선은 동일 연령대보다 더 자주 웃고 있음
    서울 및 수도권 의원들이 더 자주 웃음
  • 48. 18대 국회의원 홈페이지에 나타난 얼굴표정 분석
    - 프론트페이지뿐만 아나라 홈페이지 전체분석한 10명
    ■ 10명 무작위 선정
    -현재 전체 국회의원 분석중
  • 49. Thank you for listening.

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