18th home blog_twitter(19july2010)
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

18th home blog_twitter(19july2010)

on

  • 987 views

 

Statistics

Views

Total Views
987
Views on SlideShare
987
Embed Views
0

Actions

Likes
0
Downloads
19
Comments
0

0 Embeds 0

No embeds

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Microsoft PowerPoint

Usage Rights

CC Attribution License

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

18th home blog_twitter(19july2010) 18th home blog_twitter(19july2010) Presentation Transcript

  • 온라인 네트워크에 대한 Triangulation 접근법 : 홈페이지, 블로그, 트위터* Work-in-progress
    WCU Webometrics Institute
    15 July 2010
  • 서론
    이 연구는 온라인 관계와
    오프라인 상호작용들이 상호 구축하며
    “정치인들이 그들의 지역구민들과 다양한 플랫폼(즉, 웹 1.0, 웹2.0, 등)을 이용하여 커뮤니케이션을 한다”는
    이전의 연구(예: Beer & Burrows, 2007)를 바탕으로 이루어진다.
  • 온라인 사회적 네트워크
    어떤 개인의 규범과 특성과 달리, 한 개인의 행동은 그 사람이 네트워크 내에서 다른 사람들과 유지하고 있는 관계의 유형의 영향을 받는다(Haythornthwaite, 1999).
    “하이퍼링크는 단순한 문장 사이의 연결 도구가 아니라 웹 문서의 작성자들 사이의 광범위한 연대 관계의 중개인이다” (Foot, Schneider, Dougherty, Xenos & Larsen, 2003)
  • 연구문제
    1.한국의 정치인들의 네트워크가 웹1.0에서 웹2.0으로 바뀐 데 있어서 구조적인 유사점 그리고/또는 차이점은 무엇인가?
    2.온라인 구조는 물리적인 세상의 구조와 유사한가?
    3.온라인 양상은 오프라인 관계의 영향을 받는가?
  • 자료수집
    • 데이터 분석과 네트워크 시각화를 위하여 UciNet과LexiURL을 사용.
    • 모든 자료는 2010년 4월 수집.
    • 홈페이지 링크자료는LexiURL Searcher를 이용하여 Yahoo.com에서 수집.
    • 블로그는 자동화된 도구를 이용하여 수집하는데 여러 기술적 문제점이 해결되지 않아 연구자가 직접 방문하여 수집.
    • 트위터 데이터는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(application programming interface: API) 도구를 이용하여 수집.
  • 분석적 기법
    • 밀도와 집중화(centralization)/중심성(degree centrality)을 사용
    • 집중화도
    • 하나의 행동 주체가 가지고 있는 이웃의 수에 집중.
    • 어떤 행동 주체가 다른 네트워크 구성원들과 더 많이 직접적으로 연결할수록, 그 행동 주체는 더욱 중심적임.
    • 도면 작성 (또는 스프링 임베딩 spring embedding) 알고리즘은 카마다-카와이Kamada-Kawai알고리즘사용.
  • 자료수집
  • 코인링크와 코아웃링크의 유형
    Co-inlink에 비교해 co-outlink는 정치인들 사이에서
    공통적 결합행위(coupling)를 측정.
  • 결과 및 토의
    N=281 (홈페이지를 보유한 국회의원 총 수)
  • 결과 및 토의
  • 홈페이지 네트워크 2010년 4월
  • 결과 및 토의
    N=173 (블로그를 보유한 국회의원 총 수)
  • 결과 및 토의
  • 블로그 네트워크 2010년 4월
  • 결과 및 토의
    N=72 (트위터를 보유한 국회의원 총 수)
  • 결과 및 토의
  • 결과 및 토의
    2009년 트위터 네트워크
  • 결과 및 토의
    2010년 트위터 네트워크
  • 정당별트위터 네트워킹 현황
  • 정당별트위터 네트워킹 현황
  • 정당별트위터 네트워킹 현황
  • 정당별트위터 네트워킹 현황
    Following Mean과 표준편차
  • 정당별트위터 네트워킹 현황
    Follow Mean과 표준편차
  • 정당별트위터 네트워킹 현황
    Tweet Mean과 표준편차
  • 3개 네트워크 비교
    3개의 네트워크에서 상위 5명의 정치인 목록
  • 3개 네트워크 비교
    3개 네트워크에 관한 정당별 응집도 비교
  • 3개 네트워크 비교
    3개 네트워크의 “멱함수”(power law) 분포
  • 3개 네트워크 비교
    3개 네트워크 노드사이의 평균 거리
  • 3개 네트워크 비교
    3개 네트워크 경로거리에 따른 링크 개수
  • 3개 네트워크 비교
    홈페이지 정당간 교차링크
  • 3개 네트워크 비교
    블로그 정당간 교차링크
  • 3개 네트워크 비교
    트위터2009,2010년 정당간 교차링크
  • 선호적 연결이론
    2009년과 2010년 트위터Pearson 분석
  • 선호적 연결이론
    2009년과 2010년 트위터spearman 분석
  • 선호적 연결이론
    • 2009년과 2010년 모두
    트위터를 사용한
    국회의원 수신링크 비교
  • 선호적 연결이론
    2009년과 2010년 모두 트위터를 사용한 국회의원 수신링크 빈도 비교
  • 선호적 연결이론
    2009년과 2010년 트위터 대중들과의 관계 Pearson 분석
  • 선호적 연결이론
    2009년과 2010년 트위터 대중들과의 관계 CorrelatioinCeofficient분석 분석
  • 결론
    홈페이지 네트워크는 드문드문하게 짜여 있었으며 축-바퀴살 네트워크를 형성하고 있음.
    홈페이지에서 하이퍼링크는 웹사이트들의 인터페이스 및 내비게이션 능력을 향상시키기 위하여 만들어짐.
    블로그에서는 많은 링크를 갖춘 축의 역할을 하는 노드(node)들이 사라지는 경향을 보였지만, 정치적인 동류교류(homophily)를 기반으로 하는 나비형 네트워크들이 출현.
    웹 1.0과 웹 2.0 사이의 핵심적인 차이는 국회의원들이 블로그 세계에서 상대적으로 잘 연결이 되어있음.
  • 결론
    최근의 웹 2.0 응용 매체인 트위터 네트워크를 보면 정치인들 사이의 온라인상의 의사소통적인 연대가 홈페이지 및 블로그보다 더 두터워지고 있음.
    트위터 네트워크에 관한 연구 결과 진보적인 (또는 소수의) 집단들은 대체적인 매체에 더 많은 관심을 기울이며 위상 증진, 목적 홍보, 의제 달성 또는 진전을 위하여 더 적극적으로 활용하려 한다는 주장을 지지.
  • 결론
    정치적인 행동 주체들 사이의 오프라인 연결과 정치인 및 정당의 이념적인 지향을 반영.
    정당의 정책이 정치적인 목적으로의 웹의 활용에 영향.
    연구자들과 일반 독자들에게 새로운 기술이 한국 사회에 어떻게 침투하였으며 정치적 및 사회적인 관계의 변화를 위한 동력이 되었는가에 관한 개관을 제공.
  • 한계점
    트위터 네트워크에 관한 연구 결과의 일반화 가능성은 모든 국회의원들이 그 매체를 사용하지 않았기 때문에 제한적.
    정치적인 네트워크 상의 변화를 시간의 경과에 따라 살펴본다면 인터넷이 정치와 사회에 미칠 수 있는 영향에 대한 보다 깊이 있는 이해가 이루어질 수 있을 것임.
    웹1.0, 웹2.0, 그리고 트위터 하의 정치적인 네트워크 구조의 비교분석은 하이퍼링크 네트워크에 미치는 웹 미디어의 효과를 살펴 볼 수 있음.
    새로운 매체 기술과 정치 조직 간의 관계를 더 살펴보기 위하여 비교적이고 혼합 방법에 따른 연구 노력이 필요.
  • 박 한 우
    영남대학교언론정보학과교수
    WCU 웹보메트릭스 사업단장
    http://english-webometrics.yu.ac.kr
    http://www.hanpark.net
    hanpark@ynu.ac.kr