웹보메트릭스와 계량정보학
12주차 웹보메트릭스에서 영향력 지수
1강. 웹보메트릭스에서 영향력 지수 (1)
2강. 웹보메트릭스에서 영향력 지수 (2)

영남대학교 문과대학 언론정보학과
교수 박한우
1. 웹보메트릭스에서 영향력 지수를 안다.

1. 가상세계의 인용분석: 하이퍼링크 네트워크 분석,
웹보메트릭스 그리고 웹 과학계량학적 지표의 희망(2)
1. 가상세계의 인용분석: 하이퍼링크 네트워크 분석, 웹보메트릭스
그리고 웹 과학계량학적 지표의 희망(2)
가. 웹 영향력 지수(WIF)
학술지의 Thomson Reuters 영향력 지수처럼 상위 소스 사이트로 된 핵심...
1. 가상세계의 인용분석: 하이퍼링크 네트워크 분석, 웹보메트릭스
그리고 웹 과학계량학적 지표의 희망(2)
가. 웹 영향력 지수(WIF)
웹 영향력 지수(WIF)
• 1998년 잉베르센이 도입한 웹의 사이트나 분야에 대...
1. 가상세계의 인용분석: 하이퍼링크 네트워크 분석, 웹보메트릭스
그리고 웹 과학계량학적 지표의 희망(2)
가. 웹 영향력 지수(WIF)

예
시간 t에서 사이트 S에 대한(자기링크를 제외한) 전체 링크
페이지가 I=1...
1. 가상세계의 인용분석: 하이퍼링크 네트워크 분석, 웹보메트릭스
그리고 웹 과학계량학적 지표의 희망(2)

웹 영향력 지수 계산법

- 셀프 링크(self-link)를 제외한 수정된 웹 영향력 지수 계산법

출처 - ...
1. 가상세계의 인용분석: 하이퍼링크 네트워크 분석, 웹보메트릭스
그리고 웹 과학계량학적 지표의 희망(2)
나. 웹 영향력 지수(WIF)의 한계

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색인해야 할 문헌이 기하급수적으로 증가하는데도 검색엔진은...
1. 가상세계의 인용분석: 하이퍼링크 네트워크 분석, 웹보메트릭스
그리고 웹 과학계량학적 지표의 희망(2)
나. 웹 영향력 지수(WIF)의 한계
검색엔진의 포괄범위가 치우치지 않는다면 웹 영향력 지수는 여전히
웹보메트릭...
1. 가상세계의 인용분석: 하이퍼링크 네트워크 분석, 웹보메트릭스
그리고 웹 과학계량학적 지표의 희망(2)
다. 웹 영향력 지수(WIF)의 한계의 극복
2000년부터 울버햄튼 대학교 통계 사이버메트릭스 연구그룹
• 학술...
1. 가상세계의 인용분석: 하이퍼링크 네트워크 분석, 웹보메트릭스
그리고 웹 과학계량학적 지표의 희망(2)

출처 - http://webometrics.wlv.ac.uk/
1. 가상세계의 인용분석: 하이퍼링크 네트워크 분석, 웹보메트릭스
그리고 웹 과학계량학적 지표의 희망(2)
다. 웹 영향력 지수(WIF)의 한계의 극복
웹보메트릭스학자들
• 독자적인 분석 대상으로”웹페이지”를 더 이상 ...
1. 가상세계의 인용분석: 하이퍼링크 네트워크 분석, 웹보메트릭스
그리고 웹 과학계량학적 지표의 희망(2)

출처 - http://www.authormapper.com/search.aspx?q=webometrics&Fa...
1. 가상세계의 인용분석: 하이퍼링크 네트워크 분석, 웹보메트릭스
그리고 웹 과학계량학적 지표의 희망(2)
다. 웹 영향력 지수(WIF)의 한계의 극복
마이크 델월(Thelwall)의 “대안 문서 모형(ADMs)”
• ...
1. 가상세계의 인용분석: 하이퍼링크 네트워크 분석, 웹보메트릭스
그리고 웹 과학계량학적 지표의 희망(2)

출처 - http://www.scit.wlv.ac.uk/~cm1993/mycv.html
1. 가상세계의 인용분석: 하이퍼링크 네트워크 분석, 웹보메트릭스
그리고 웹 과학계량학적 지표의 희망(2)

출처 - http://www.scit.wlv.ac.uk/~cm1993/mycv.html
1. 가상세계의 인용분석: 하이퍼링크 네트워크 분석, 웹보메트릭스
그리고 웹 과학계량학적 지표의 희망(2)

출처 - http://www.scit.wlv.ac.uk/~cm1993/mycv.html
1. 가상세계의 인용분석: 하이퍼링크 네트워크 분석, 웹보메트릭스
그리고 웹 과학계량학적 지표의 희망(2)
다. 웹 영향력 지수(WIF)의 한계의 극복
2004년 스페인 연구재단의 정보문서화 센터(CINDOC)에 속한 ...
1. 가상세계의 인용분석: 하이퍼링크 네트워크 분석, 웹보메트릭스
그리고 웹 과학계량학적 지표의 희망(2)

출처 - http://www.webometrics.info/es
1. 가상세계의 인용분석: 하이퍼링크 네트워크 분석, 웹보메트릭스
그리고 웹 과학계량학적 지표의 희망(2)

웹영향력지수에 대한 국내 언론보도
대학 웹 영향력 한국은 `까마득`
미국 대학 „황새‟, 한국 대학 „뱁새‟
...
1. 가상세계의 인용분석: 하이퍼링크 네트워크 분석, 웹보메트릭스
그리고 웹 과학계량학적 지표의 희망(2)
다. 웹 영향력 지수(WIF)의 한계의 극복
더 작은 규모에서 델월(Thelwall)과 그 동료들의 링크 분석 ...
QUIZ.
“대안 문서 모형(ADMs)”으로 해당 웹 페이지의 링크 URL보다 상위 수준의
링크 URL로 절단함으로서 링크 분석에 대한 조정을 할 수 있도록 한 인물은?

마이크 델월(Thelwall)
정리하기.
 웹 영향력 지수는 특정 시간에 사이트의 “평균” 웹 페이지가 어느
정도나 링크되어 있는지 그 빈도를 측정한 것으로 정의된다.

 웹 영향력 지수(WIF)의 한계를 다양한 연구를 통해 극복하였다.
참고문헌.
• http://hanpark.net
• 니콜라 드 벨리스(2010), 계량서지학과 인용분석,
한국과학기술정보연구원.
• Park, ”Hyperlink Network Analysis: A New Method ...
차시예고.

13주차 과학 정책 및 관리 서비스에서의 계량정보학
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웹보메트릭스와 계량정보학12 2

  1. 1. 웹보메트릭스와 계량정보학 12주차 웹보메트릭스에서 영향력 지수 1강. 웹보메트릭스에서 영향력 지수 (1) 2강. 웹보메트릭스에서 영향력 지수 (2) 영남대학교 문과대학 언론정보학과 교수 박한우
  2. 2. 1. 웹보메트릭스에서 영향력 지수를 안다. 1. 가상세계의 인용분석: 하이퍼링크 네트워크 분석, 웹보메트릭스 그리고 웹 과학계량학적 지표의 희망(2)
  3. 3. 1. 가상세계의 인용분석: 하이퍼링크 네트워크 분석, 웹보메트릭스 그리고 웹 과학계량학적 지표의 희망(2) 가. 웹 영향력 지수(WIF) 학술지의 Thomson Reuters 영향력 지수처럼 상위 소스 사이트로 된 핵심 리스트를 작성하고 아웃-링크를 색인하고, “인용” 빈도로 그 결과를 분류함으로써 인-링크의 수에 따라 주제별 관련 웹 사이트의 순위나 웹 사이트의 영향력에 대한 대략의 추정치를 간단히 얻게 됨. 야후!서치(Yahoo! Search)와 윈도우 라이브 서치(Windows Live Search)와 같이 알타비스타 형태의 검색엔진이 특정 웹 사이트의 페이지를 한 페이지 이상 링크하고 잇는 웹페이지의 숫자를 집계할 수 있는 능력에 의존했음. 계량서지학자들은 가필드 영향력 지수처럼 웹 사이트의 성능을 상대적으로 평가하는 데 유용한 일종의 사이버메트릭스와 동등한 지수의 속성에 대해 숙고하여 왔음.
  4. 4. 1. 가상세계의 인용분석: 하이퍼링크 네트워크 분석, 웹보메트릭스 그리고 웹 과학계량학적 지표의 희망(2) 가. 웹 영향력 지수(WIF) 웹 영향력 지수(WIF) • 1998년 잉베르센이 도입한 웹의 사이트나 분야에 대한 웹 영향력 지수(WIF)는 학술지 영향력 지수와 완벽하게 대칭을 이룸 • 웹 영향력 지수는 특정 시간에 사이트의 “평균” 웹 페이지가 어느 정도나 링크되어 있는지 그 빈도를 측정한 것으로 정의 • 가장 보편적으로 인정받는 공식으로 이것은 특정 시점에 그 사이트나 분야를 링크하고 있는 웹 페이지 수(자기 링크는 제외)와 그 사이트에 포함된 페이지 수(검색엔진으로 색인된)간의 비율.
  5. 5. 1. 가상세계의 인용분석: 하이퍼링크 네트워크 분석, 웹보메트릭스 그리고 웹 과학계량학적 지표의 희망(2) 가. 웹 영향력 지수(WIF) 예 시간 t에서 사이트 S에 대한(자기링크를 제외한) 전체 링크 페이지가 I=100 이라고 하자. 검색엔진에서 색인된 사이트 S의 웹 페이지의 수가 P=50이라면, 다음과 같은 공식이 성립된다.
  6. 6. 1. 가상세계의 인용분석: 하이퍼링크 네트워크 분석, 웹보메트릭스 그리고 웹 과학계량학적 지표의 희망(2) 웹 영향력 지수 계산법 - 셀프 링크(self-link)를 제외한 수정된 웹 영향력 지수 계산법 출처 - http://www.slideshare.net/shashiprakash230_01/web-impact-factorsacriticalrevie
  7. 7. 1. 가상세계의 인용분석: 하이퍼링크 네트워크 분석, 웹보메트릭스 그리고 웹 과학계량학적 지표의 희망(2) 나. 웹 영향력 지수(WIF)의 한계 1 2 3 색인해야 할 문헌이 기하급수적으로 증가하는데도 검색엔진은 월드와이드웹의 일부분을 크롤링하고 색인.(이러한 커버리지 부족 현상을 보여주는 눈에 띄는 사례 중에서 “보이지 않는 웹(invisible web)”을 기술적으로 밝히지 못하는 것. 배제 기준 대상이나 접근제한 정책으로 차단된 웹 페이지와, 사용자 쿼리에 반응하여 매일 웹 데이터베이스 서버가 되돌려 보내는 수억 개의 웹 페이지처럼 분류하기 어려운 수많은 자료에 대해 일시적으로 호의를 보임.) 서로 다른 검색엔진은 별개의 크롤링 알고리즘을 사용.(이는 월드와이드웹 하위 도메인 전역에 걸쳐 크롤링 하는 사이트, 페이지, 링크를 수집함에 있어서 그 효과에 강한 영향을 끼침) 경쟁중인 검색엔진의 데이터베이스 간 중복이 적으므로 다양한 출처에서 데이터를 수집하여 얻은 결과를 비교하기 어려움.(동일한 데이터베이스 안에서도 매일 평균적 변동이 발생하여 매우 불안정해지는 결과를 야기)
  8. 8. 1. 가상세계의 인용분석: 하이퍼링크 네트워크 분석, 웹보메트릭스 그리고 웹 과학계량학적 지표의 희망(2) 나. 웹 영향력 지수(WIF)의 한계 검색엔진의 포괄범위가 치우치지 않는다면 웹 영향력 지수는 여전히 웹보메트릭스적 척도로서 훨씬 더 훌륭하게 남아있었을 것. 웹 영향력 지수 공식의 분자와 분모 모두 분명하게 정의하기 어렵고 그 모호성은 웹 페이지가 최고의 집계 단위라는 가정과 밀접하게 연관 웹페이지가 같은 기관의 사이트에 속한다면 인-링크로서 무엇을 집계할 것인가(대학 사이트에서계열 학과 사이트로 연결된 것은 인-링크인가 자기 링크인가?)는 분명해지지 않음. 마찬가지로 분모의 웹 페이지의 수는 연결 가능한 웹 자원의 몫에 대해 신뢰할만한 척도가 되지 못함. 온라인 HTML 책과 같이 전체가 하나의 페이지에 호스트되거나 가독성을 증가시키기 위해 100페이지로 나누어 1 또는 100으로 가중치를 부여해 계산할지도 모른다는 점에서 영향을 줄 수 있음.
  9. 9. 1. 가상세계의 인용분석: 하이퍼링크 네트워크 분석, 웹보메트릭스 그리고 웹 과학계량학적 지표의 희망(2) 다. 웹 영향력 지수(WIF)의 한계의 극복 2000년부터 울버햄튼 대학교 통계 사이버메트릭스 연구그룹 • 학술적 웹 링크 데이터베이스 프로젝트를 시작. • 이 연구그룹은 직접 개발한 웹 크롤러를 통해 뉴질랜드, 오스트레일리아, 영국, 스페인, 중국, 타이완의 학술적 웹 공간과 관련된 대학 링크 데이터를 수집해오고 있음.
  10. 10. 1. 가상세계의 인용분석: 하이퍼링크 네트워크 분석, 웹보메트릭스 그리고 웹 과학계량학적 지표의 희망(2) 출처 - http://webometrics.wlv.ac.uk/
  11. 11. 1. 가상세계의 인용분석: 하이퍼링크 네트워크 분석, 웹보메트릭스 그리고 웹 과학계량학적 지표의 희망(2) 다. 웹 영향력 지수(WIF)의 한계의 극복 웹보메트릭스학자들 • 독자적인 분석 대상으로”웹페이지”를 더 이상 쓰지 않고, 적절하게 하나의 “웹 문서”를 구성하고 응집된 자료에서 불변의 조각을 찾기 위해 발견적Heuristic 방법론에 의지.
  12. 12. 1. 가상세계의 인용분석: 하이퍼링크 네트워크 분석, 웹보메트릭스 그리고 웹 과학계량학적 지표의 희망(2) 출처 - http://www.authormapper.com/search.aspx?q=webometrics&Facet=orgname
  13. 13. 1. 가상세계의 인용분석: 하이퍼링크 네트워크 분석, 웹보메트릭스 그리고 웹 과학계량학적 지표의 희망(2) 다. 웹 영향력 지수(WIF)의 한계의 극복 마이크 델월(Thelwall)의 “대안 문서 모형(ADMs)” • 해당 웹 페이지의 링크 URL보다 상위 수준의 링크 URL로 절단함으로서 링크 분석에 대한 조정을 할 수 있도록 함. • 이와 같은 분석은 디렉토리(같은 디렉토리 안의 모든 페이지를 하나의 링크 대상으로 집계한다), 도메인(URL 내에서 같은 도메인명을 가진 모든 페이지를 하나의 링크 대상으로 집계한다) 및 사이트(특정 도메인명으로 끝나는 하위사이트에 소속된 모든 페이지를 하나의 링크 대상으로 집계한다) 등의 수준으로 조정할 수 있음.
  14. 14. 1. 가상세계의 인용분석: 하이퍼링크 네트워크 분석, 웹보메트릭스 그리고 웹 과학계량학적 지표의 희망(2) 출처 - http://www.scit.wlv.ac.uk/~cm1993/mycv.html
  15. 15. 1. 가상세계의 인용분석: 하이퍼링크 네트워크 분석, 웹보메트릭스 그리고 웹 과학계량학적 지표의 희망(2) 출처 - http://www.scit.wlv.ac.uk/~cm1993/mycv.html
  16. 16. 1. 가상세계의 인용분석: 하이퍼링크 네트워크 분석, 웹보메트릭스 그리고 웹 과학계량학적 지표의 희망(2) 출처 - http://www.scit.wlv.ac.uk/~cm1993/mycv.html
  17. 17. 1. 가상세계의 인용분석: 하이퍼링크 네트워크 분석, 웹보메트릭스 그리고 웹 과학계량학적 지표의 희망(2) 다. 웹 영향력 지수(WIF)의 한계의 극복 2004년 스페인 연구재단의 정보문서화 센터(CINDOC)에 속한 사이버 메트릭스 연구실의 Webometrics Ranking of World Universities • 대규모 웹보메트릭스적 분석. • 이 사이트는 전 세계 학술 기관의 웹 도메인에 대해 해당 콘텐츠의 크기, 가시성, 영향력에 따라 순위를 부여. • 웹 영향력 지수는 상용 검색엔진에서 되돌아오는 인-링크 비율로 측정되는 가시성과 호스팅한 웹 페이지의 수로 측정되는 크기 사이의 비율의 계산하여 적용. • 나머지 두 척도는 “Rich File”과 “Scholar”라는 지수이며 각각 표준 형식으로 작성된 적합한 학술 결과물의 크기와 구글 스칼라에서 각 학술 도메인마다 논문 수 및 인용 횟수를 적용하기 위해 도입된 것.
  18. 18. 1. 가상세계의 인용분석: 하이퍼링크 네트워크 분석, 웹보메트릭스 그리고 웹 과학계량학적 지표의 희망(2) 출처 - http://www.webometrics.info/es
  19. 19. 1. 가상세계의 인용분석: 하이퍼링크 네트워크 분석, 웹보메트릭스 그리고 웹 과학계량학적 지표의 희망(2) 웹영향력지수에 대한 국내 언론보도 대학 웹 영향력 한국은 `까마득` 미국 대학 „황새‟, 한국 대학 „뱁새‟ 하바드대 인터넷 영향력 1위, 서울대는 224위 http://www.etnews.com/news/international/2220156_1496.html 추락하는 국가경쟁력 올리려면 스페인 국립연구원의 사이버메트릭스랩(CINDOC)의 최근 발표에 따르면, 세계 1만7036 개 대학 가운데 미국 하버드대의 영향력이 가장 큰 것(1위)으로 조사됐다. 아시아에서는 싱가포르국립대가 54위로 아시아 최고였고 중국 칭화대(57위), 일본 도쿄대(63위), 국립 대만대(66위), 중국의 베이징대(67위), 치장대(76위), 우한대(92위), 상하이교통대(94위), 푸단대(107위)가 그 뒤를 따랐다. 한국 대학들의 순위는 낮았다. 서울대가 108위로 아시 아에서 10번째였다. 한국과학기술원(KAIST)은 144위, 고려대(339위), 연세대(383위), 한양대(477위), 포스텍(499위), 성균관대(506위) 순이었다. http://www.hankyung.com/news/app/newsview.php?aid=2013100290191&intype=1 사이언스온 - [단신] 세계 연구기관 '웹소통' 누가 잘했나.. 1위 'NIH' 화학공학연구정보센터, 국내연구기관 웹영향력 1위 - 중앙일보 경제 스페인 사이버메트릭스 연구실 세계연구기관 웹순위 발표
  20. 20. 1. 가상세계의 인용분석: 하이퍼링크 네트워크 분석, 웹보메트릭스 그리고 웹 과학계량학적 지표의 희망(2) 다. 웹 영향력 지수(WIF)의 한계의 극복 더 작은 규모에서 델월(Thelwall)과 그 동료들의 링크 분석 방법론 • 국가적 수준에서 선별된 학술 사이트 집단 간 연결 패턴에 대해 주목. • “그들이 주장하기로는 한 국가에 속한 대학 간 상호연결을 분석하는 것이 이상적인 연구 규모다. 분석할 대상의 수(국가 차원에서 대학당 한 사이트)가 관리하기 쉽고 전체 대학 사이트로 향한 모든 링크를 집계하는 것이 충분히 높은 수준의 집합을 제공함으로써 신뢰성 있는 결과를 생산할 수 있게 해주는 것으로 보인다.” • 종단 연구에서 대학 웹 사이트가 다른 가상의 결과보다 상대적으로 더 안정적이라는 것이 알려 짐. • 개별 기관 수준에서 변동의 폭이 큼에도 불구하고, 그들의 내부링크와 외부링크 비율의 상대적 안정성도 증명됨. • 따라서 학술기관의 연구 지향적 특성까지 고려하면 그들의 링크 정책을 지적 임무에 관련된 몇몇 척도 안으로 끌어들이는 것도 꽤 타당할 것으로 예측.
  21. 21. QUIZ. “대안 문서 모형(ADMs)”으로 해당 웹 페이지의 링크 URL보다 상위 수준의 링크 URL로 절단함으로서 링크 분석에 대한 조정을 할 수 있도록 한 인물은? 마이크 델월(Thelwall)
  22. 22. 정리하기.  웹 영향력 지수는 특정 시간에 사이트의 “평균” 웹 페이지가 어느 정도나 링크되어 있는지 그 빈도를 측정한 것으로 정의된다.  웹 영향력 지수(WIF)의 한계를 다양한 연구를 통해 극복하였다.
  23. 23. 참고문헌. • http://hanpark.net • 니콜라 드 벨리스(2010), 계량서지학과 인용분석, 한국과학기술정보연구원. • Park, ”Hyperlink Network Analysis: A New Method for the Study of Social Structure on the web”Connections25, no. 1(2003): 49-61 • http://www.leydesdorff.net/ • http://asia-triplehelix.org/home • http://www.scit.wlv.ac.uk/~cm1993/mycv.html • http://www.webometrics.info/es • http://www.slideshare.net/shashiprakash230_01/web-impactfactorsacriticalreview
  24. 24. 차시예고. 13주차 과학 정책 및 관리 서비스에서의 계량정보학

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