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웹보메트릭스와 계량정보학07 1
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    웹보메트릭스와 계량정보학07 1 웹보메트릭스와 계량정보학07 1 Presentation Transcript

    • 웹보메트릭스와 계량정보학 7주차 웹보메트릭스 분석기법의 개괄 1강. 웹보메트릭스 분석기법의 개괄 (1) 2강. 웹보메트릭스 분석기법의 개괄 (2) 영남대학교 문과대학 언론정보학과 교수 박한우
    • 1. 웹보메트릭스 분석기법의 개괄을 이해한다. 1. 웹보메트릭스란? 2. 웹보메트릭스의 탄생 3. 웹보메트릭스 분석의 예
    • 1. 웹보메트릭스란? 웹보메트릭스 • 월드와이드웹의 '웹'과 계량적 분석을 뜻하는 '메트릭(스)'를 합성하여 인터넷 정보와 디지털 기술의 사용방식을 계량적으로 분석한 연구방법. • 웹기반 현상의 연구로 양적인 방법을 사용하고, 계량정보방법으로 그리는 것. (Björneborn and Ingwersen, 2004) • 즉, 계량정보학의 방법들을 웹과 같은 가상공간에 적용한 것을 말함.
    • 1. 웹보메트릭스란? 출처 - http://www.slideshare.net/Connecto/webometrics-10from-altavista-to-small-worldsand-genre-drift-presentation
    • 2. 웹보메트릭스의 탄생 월드와이드웹(www)은 거시적 측면에서 집합체이자 미시적 측면에서 상호작용. 출처 - http://www.slideshare.net/Connecto/webometrics-10from-altavistato-small-worlds-and-genre-drift-presentation
    • 2. 웹보메트릭스의 탄생 가. 웹보메트릭스의 탄생 인용 분석 링크(hypertext, hyperlink) = 웹페이지의 암시된 또는 드러난 추천 하지만 또한 부정적 참조 ’웹보메트릭스(Webometrics)’ + ‘웹영향지수(Web Impact Factor)’ Almind & Ingwersen(1997). 웰드와이드웹에서의 계량정보분석: ‘웹보메트릭스’ 방법론적 접근 Ingwersen(1998). 웹영향지수(Web Impact Factor)의 계산. 구글(google)’Page Rank’1998 링크구조의 개척: who receives many links from someone who also receives many link from someone who also…?
    • 2. 웹보메트릭스의 탄생 나. 기본 링크 용어들 출처 - http://www.slideshare.net/Connecto/webometrics-10from-altavista-to-smallworlds-and-genre-drift-presentation
    • 2. 웹보메트릭스의 탄생 다. 여러 종류의 웹 메트릭스들 Netometrics (Bossy, 1995) Webometry (Abraham, 1996) Internetometrics (Almind & Ingwersen, 1996) Webometrics (Almind & Ingwersen, 1997) Cybermetrics (journal started 1997 by Isidro Aguillo) Web bibliometry (Chakrabarti et al., 2002)
    • 2. 웹보메트릭스의 탄생 라. 웹 사이언스와 관련된 것들 Web Mining (e.g., Etzioni, 1996; Kosala & Blockeel, 2000) Web Ecology (e.g., Pitkow, 1997; Chi et al., 1998; Huberman, 2001) Cyber Geography (e.g., Girardin, 1995) Cyber Cartography (e.g., Dodge, 1999) Web Graph Analysis (e.g., Kleinberg et al., 1999; Broder et al., 2000) Web Dynamics (e.g., Levene & Poulovassilis, 2001) Webology (journal started 2004 by Alireza Noruzi) Web Science (Berners-Lee et al., 2006)
    • 2. 웹보메트릭스의 탄생 마. 웹보메트릭스와 관련된 네 가지 주요 연구영역 웹 페이지 내용 분석 (web page content analysis) 웹 링크 구조 분석 (web link structure analysis) 웹 사용량 분석 (web usage analysis) 예: log files 웹 기술 분석 (web technology analysis) 예: 서치엔진성능
    • 2. 웹보메트릭스의 탄생 바. 웹 데이터 수집 비표준화된, 지저분한 데이터 • 웹은 변화가 많고, 광범위하고, 역동적이기 때문 • 메타데이터(metadata)의 결여 주요한 데이터 • 자신의 웹 크롤러(crawler) *주의: 로봇 제외 • Log file을 포함한 웹서버에 직접 접근 • 인터넷 아카이브(Internet Archive) www.archive.org • 브라우저에서 수동으로 수집
    • 2. 웹보메트릭스의 탄생 바. 웹 데이터 수집 부차적인 데이터 • 서치 엔진(search engines) *주의: 결함 (필요한)데이터 정제 • 미러 사이트(mirror sites), 다른 이름, 도메인과 링크의 오타 • 다양한 파일 포맷(format), 철자 오기 포함.
    • 3. 웹보메트릭스 분석의 예 가. 2012 세상을 바꿀 빅데이터 5 –과학동아 출처 - http://science.dongascience.com/articleviews/specialview?acIdx=11557&acCode=2&year=2014
    • 3. 웹보메트릭스 분석의 예 나. 의원님 ‘사적정보’ 과학으로 엿보다 – 시사IN 출처 - http://www.sisainlive.com/news/articleView.html?idxno=9661
    • QUIZ. 계량정보학의 방법들을 웹과 같은 가상공간에 적용한 연구방법은 무엇인가? 웹보메트릭스
    • 정리하기.  웹보메트릭스는 월드와이드웹의 '웹'과 계량적 분석을 뜻하는 '메트릭스'를 합성하여 인터넷 정보와 디지털 기술의 사용방식을 계량적으로 분석한 연구방법이다.  웹보메트릭스와 관련된 네가지 주요 연구영역은 웹 페이지 내용 분석(web page content analysis), 웹 링크 구조 분석(web link structure analysis), 웹 사용량 분석(web usage analysis), 웹 기술 분석(web technology analysis)이다.
    • 차시예고. 7주 2차시 웹보메트릭스 분석기법의 개괄 (2)