웹보메트릭스와 계량정보학05 2

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웹보메트릭스와 계량정보학05 2

  1. 1. 웹보메트릭스와 계량정보학 5주차 과학정보와 인용분석 1강. 과학정보와 인용분석(1) 2강. 과학정보와 인용분석(2) 영남대학교 문과대학 언론정보학과 교수 박한우
  2. 2. 1. 과학정보와 인용분석에 대해 알 수 있다. 1. 동시인용분석 2. 인용분석의 응용
  3. 3. 1. 동시인용분석 가. 문헌동시 인용 개념 •소련의 한 정보학자(Marshakova, 1973)와 미국의 한 정보학자(Small, 1973)는 각자 독자적으로 서지결합범의 변형인 문헌동시인용을 제안 •문헌동시인용이란 먼저 발표된 두 편의 논문이 나중에 발표된 제 3의 논문에 동시에 인용되는 것. •동시인용의 빈도는 두 개의 논문이 동시에 인용되는 회수로 정의 •이때 동시인용빈도가 높은 논문들은 서로 밀접한 관계가 있으며, 또한 인용빈도가 높은 문헌들이 어떤 분야의 핵심적인 개념이나 방법 등을 담고 있기 때문에 동시인용패턴을 이용하여 핵심 개념이나 방법론을 유추해 낼 수 있다고 가정. •두 문헌이 밀접한 관계를 갖게 되려면 많은 저자들이 그 두 문헌을 인용해야만 함. •그러므로 동시인용은 인용하는 저자들에 대하여 종속적이며, 그 패턴은 시간의 경과에 따라 변화.
  4. 4. 1. 동시인용분석 가. 문헌동시 인용 주요연구 •Small(1973)은 문헌동시인용이 과학분야내의 주요한 개념간의 관계를 자세히 그려내고, 이에 따라 과학의 지적구조를 모형화하는 보다 객관적인 도구로 이용될 수 있다고 보고하였음. •그는 또한 동시인용 유형은 서지결합망과는 상당히 다르며 일반적으로 직접인용 유형과 유사함을 보여 줌. •Small(1974)은 3개 이상의 문헌이 동시인용되는 복합인용패턴을 원모형(circle model)으로 표현하고 이 원모형에 기초하여 3개의 문헌들이 동시에 인용되는 3인용 빈도를 예측. •Small & Griffith(1974)와 Griffith et al.(1974)은 실험문헌집단을 문헌동시인용분석으로 군집화하여 각 문헌군집이 사회구조의 단위인 특정주제분야를 나타낸다고 주장. •학문 구조와 그 변화를 이해하는데는 다차원적 지식공간에서의 구조적 측면의 시각이 보다 융통성이 있고 유용하다고 할 수 있음.
  5. 5. 1. 동시인용분석 가. 문헌동시 인용 연구에서 이용되는 주요 기법 • 동시인용의 대부분 연구에서, 문헌을 지식공간에 배열되는 정보단위로 삼아 동시인용빈도를 척도로 하여 측정한 문헌간의 유사성을 바탕으로 다차원공간상에 문헌들의 위치를 매핑(mapping)할 수 있는 다차원축척기법, 그리고 공간에 매핑된 정보단위들의 구조를 용이하게 해석할 수 있게 해 주는 군집화기법 알고리즘 등의 고등 통계기법 등이 이용.
  6. 6. 1. 동시인용분석 가. 문헌동시 인용 동시인용문맥분석 •Garfield(1970)와 Small(1978)은 인용된 문헌이 그것을 인용한 문헌들에 대한 개념을 상징화한다고 제안. •인용된 문헌이 주제표목(또는 개념상징)으로서 해석될 수 있다는 것이 오랫동안 알려진 사실이지만 똑같은 인용문헌이 다른 저자들에 의해 다르게 해석될 수도 있음. •인용된 문헌이 “표준적 상징”으로 어떻게 작용하는지 탐구하기 위해 Small(1978)은 화학에서 빈번하게 인용된 문헌들을 연구. •즉 실제 인용문맥에서 자주 나타나는 용어나 어절을 분석. • Small은 동시인용기법을 이용하여 특정분야의 일치된 개념구조인 패러다임을 규명할 수 있는지를 알아보기 위해서 문헌동시인용망에서 노드(node)로 구분되는 각 문헌을 그 문헌을 인용한 문헌의 인용문맥들에서 가장 자주 출현하는 용어나 어절로 대체하여 동시인용망의 계량서지적 구조를 언어 구조로 변경하기도 함.
  7. 7. 1. 동시인용분석 출처 - http://www.leydesdorff.net/krkwic/ 인용문헌을 언어의 상징체계의 일부로서 다루는 것은 인용이나 동시인용분석을 연상기억, 단어인지, 인공지능을 연구하는 심리학 문헌의 언어의 상징체계로 연결하는 것.
  8. 8. 1. 동시인용분석 나. 저자 동시 인용 저자동시인용분석 • 저자동시인용분석은 선정된 „저자‟를 분석단위로 하여 인용문헌을 이용하여 저자간의 관계를 분석하고 더 나아가 선정된 저자들이 나타내는 특정주제분야의 지적·개념적 구조를 구축하는 방법을 말함. • 저자동시인용분석에서도 다차원축척기법, 군직분석, 요인분석 등의 고등통계기법들이 사용됨. • 시간의 경과에 따라 빠르게 변화하는 지적 구조를 포착하기 위해서는 문헌동시인용분석이 많이 이요되나, 어느 시기동안의 주요한 변동을 조사하기 위해서는 저자동시인용분석이 적합. • hite(1990)는 저자동시인용 탐색이 주제 검색을 위한 효율적인 탐색기법으로 종종 전통적인 주제탐색에 의해 검색되지 않은 문헌들을 검색해 주고 있다고 함.
  9. 9. 1. 동시인용분석 다. 동시인용의 유효성 Lenk(1983) 정보학자들에 의하여 동시지명된(co-nomination) 저자그룹과 동시인용분석으로 형성된 정보학분야의 저자그룹을 비교·분석한 결과, 두 부류로 분류된 저자집단이 거의 일치한다는 사실을 밝혀 저자의 인용행태가 과학의 사회적 구조와 고도로 상응함을 증명. McCain(1986) 계량경제학자와 유전학자들이 그 분야들의 핵심저자라고 분류한 집단을 동시인용매핑에 의해 위치가 정해진 동일한 저자들과 비교하였는데 이 두 집단간의 유사도가 매우 높았음. Keen(1987) 경영정보시스템분야의 문헌을 리뷰하면서 Culnan(1986)의 동시인용된 저자들에 대한 요인분석을 평가하였는데, 동시인용분석의 연구결과가 타당성이 있음이 밝혀짐.
  10. 10. 1. 동시인용분석 라. 동시 인용분석의 제한점 제한점 • 문헌동시인용은 학문적 연계성을 한정된 시기나 제한된 기준치로 분리시킴으로써 인용빈도가 적은 문헌쌍은 제외되고 소수 논문의 참여만이 반영되어 비교적 발전되어 있는 분야를 중심으로 분석하게 됨. • 저자동시인용에서 분석대상이 될 저자를 선정해야 하는데, 저자 선택을 위한 객관적인 선정기준이나 방법이 없어, 선정된 저자들로 나타나는 그 주제분야의 지적 구조의 유효성은 „저자 선정‟의 적합성에 크게 의존.
  11. 11. 2. 인용분석의 응용 가. 인용분석을 이용해 학술잡지를 평가하는 방법 1) Garfield의 영향도(Impact Factor,IF) 주어진 학술잡지가 모든 분야의 학술잡지들에서 인용된 빈도를 주어진 학술잡지에 포함된 인용할 수 있는 논문수로 나눈 값으로 측정 2) Pinski & Narin의 종합인용영향도(Total Citation Influence Measure,TCIM 학술잡지의 중요도에 따라 가중치를 부여 3) Hirst & Talent의 주제영향도(Discipline Impact Factor,DIF) IF와 비슷하지만, 주어진 분야의 알려진 관련 학술잡지들에 의한 인용빈 도를 구함
  12. 12. 2. 인용분석의 응용 가. 인용분석을 이용해 학술잡지를 평가하는 방법 4) Asai의 수정영향도(Adjusted Impact Factor,AIF) Garfield의 IF를 수정한 측정기법으로 영향도 산출에 있어 가능한 연도 편차(age bias)를 감소시키기 위해 확률이론을 사용한 기법 5) He & Pao의 주제영향척도(Discipline Influence Score,DIS) 특정분야에서 권위와 명성을 공감하는 중요한 학술잡지들을 기초 데이터로 하여 핵심 학술잡지들을 식별함.
  13. 13. QUIZ. 동시인용은 인용하는 저자들에 대하여 독립적이며, 그 패턴은 시간의 경과에 따라 변화한다. 정답 : X
  14. 14. 정리하기.  문헌동시인용이란 먼저 발표된 두 편의 논문이 나중에 발표된 제 3의 논문에 동시에 인용되는 것으로 동시인용의 빈도는 두개의 논문이 동시에 인용되는 회수로 정의된다.  동시인용은 인용하는 저자들에 대하여 종속적이며, 그 패턴은 시간의 경과에 따라 변화한다.  저자동시인용분석은 선정된 „저자‟를 분석단위로 하여 인용문헌을 이용하여 저자간의 관계를 분석하고 더 나아가 선정된 저자들이 나타내는 특정주제분야의 지적·개념적 구조를 구축하는 방법을 말한다.  저자동시인용에서 분석대상이 될 저자를 선정해야 하는데, 저자 선택을 위한 객관적인 선정기준이나 방법이 없어, 선정된 저자들로 나타나는 그 주제분야의 지적 구조의 유효성은 „저자 선정‟의 적합성에 크게 의존한다.
  15. 15. 참고문헌. • • • • • http://hanpark.net 김현희, 김용호 (1993), 계량정보학. 구미무역. http://www.leydesdorff.net/krkwic/ http://thomsonreuters.com/journal-citation-reports/ http://en.wikipedia.org/wiki/Bibliographic_coupling
  16. 16. 차시예고. 6주차 계량정보학의 수학적 기반

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