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  • 1. 品管七大手法訓練 RG100品質保證部 張蘭玉 2006年6月28日 Reputation, Integrity, Truth Rapid, Innovative, Teamwork
  • 2. Rapid, Innovative, Teamwork 大綱 一.QC七大手法的使用 二.新舊QC七大手法差異 三.QC七大手法的應用 四.QC七大手法的介紹 五.QC七大手法運用在QCC關連圖 Reputation, Integrity, Truth Page 2
  • 3. 一. QC七大手法的使用 Rapid, Innovative, Teamwork 用作品質改善的圖形工具,通常都不需要複雜的計算, 比較常用到的圖形方法有七項,一般稱為品管七大手 法。 根據日本品管大師石川馨博士(Kaoru Ishikawa)的經 驗顯示,一個公司內部95%以上的品質問題是可以利 用七大手法加以解決的。 到目前為止,QC七大手法還是被公認為改進品質之非 常有用的工具,品質實務方面幾乎離不開這七種手法。 Reputation, Integrity, Truth Page 3
  • 4. 二.新舊QC七大手法差異 Rapid, Innovative, Teamwork 舊QC七大手法 新QC七大手法 查檢表、柏拉圖、 親和圖法、 關連圖法 、 特性要因圖、散佈圖、 系統圖法、矩陣圖法、 管制圖、直方圖、 矩陣解析法、PDPC、 層別法 箭形圖解法 著重在整理問題數值資料 著重在整理問題數值資料 取得後的管理手法 取得前的管理手法 Reputation, Integrity, Truth Page 4
  • 5. 三.QC七大手法的應用 Rapid, Innovative, Teamwork 1 查檢表 有系統地收集和累積資料,以進行粗略整理簡單分 析用的表格。 2 特性要因圖 整理原因與結果之關係,透過腦力激盪後,而得分 析原因與結果的方法。 3 柏拉圖 並非對所有原因採取處置,而是先就其中影響最大 的2~3項採取措施,亦為重點管理。 4 直方圖 用於掌握觀察值資料分配的狀況,以推測總體特性 的方法。 5 管制圖 用於分析和監控製程中的變異。 6 層別法 所有數據不可僅止於平均,須根據數據之履歷,考 慮適當分層找出重點問題發生處。 7 散佈圖 繪出兩數據間是否有關,及其相關程度如何,以探 討潛在原因。 Reputation, Integrity, Truth Page 5
  • 6. 四.七大手法介紹 Rapid, Innovative, Teamwork 1.特性要因圖 是用來說明品質特性,及影響品質之主要因素與次要 因素三者間關係,以箭頭連結的圖形。 日本品管權威學者石川馨博士於1952年發明,又稱為 「石川圖」。 由於其形狀類似魚骨,故又稱為「魚骨圖」。 主要說明原因與結果之關係,亦稱「因果圖」。 Reputation, Integrity, Truth Page 6
  • 7. 1.特性要因圖-繪製步驟 Rapid, Innovative, Teamwork 決定問題(或品質)的特性:應先決定品質特性,如不良率、停機率、 送修率、抱怨的發生、外觀的不良、尺寸不良等有關品質低下的問題 特性加以確定。 準備紙張與彩色筆、繪製骨架:自左至右畫上一條較粗的主幹線(稱 母線),在主幹線右端畫一指向右方的箭頭,將特性寫在箭頭的右端。 把原因分類成幾個大類:每大類以方框框起來加上箭頭的大分枝,稍 斜60度畫到母線。原因可依製程別分類,一般分為人、機械、材料、 方法、環境與其他。 大原因再細分為中、 小原因:細分中小原因時,應注意必須能採取 對策者為主要條件,且有因果關係者歸於同一中、小枝骨內,無因果 關係者則否。 決定影響問題點之原因的順序:確認原因的重要程度,應考慮其可行 性、價值,在所列出的原因中認為影響較大的畫上紅圈,再從紅圈原 因中認為影響更大者,再畫上紅圈,最後圈選出重要原因4~6項。 Reputation, Integrity, Truth Page 7
  • 8. 1.特性要因圖-繪製方法 Rapid, Innovative, Teamwork 人 材料 2 1 3 60。 特性 其他 方法 機械 Reputation, Integrity, Truth Page 8
  • 9. 1.特性要因圖-繪圖的注意事項 Rapid, Innovative, Teamwork 運用腦力激盪術,全員發言 提重點放在解決問題上,依5M、 5W1H的方法逐項列出: 作業者(Man)、機具設備(Machine)、原材料(Material)、 方法(Method)、量規儀器(Measurement) What(目的為何) 、Where(在何處做) 、When(何時做)、 Who(誰來做)、Why(為何必要) 、How(如何做) 應按特性別繪製多張的特性要因圖 原因解析愈細愈好:畫出的特性要因圖應是又肥又大,而不 是瘦巴巴的沙丁魚。 品質特性的決定以現場第一線所發生的問題來考慮,管理者 或輔導員避免指示。 Reputation, Integrity, Truth Page 9
  • 10. 1.特性要因圖-種類區分 Rapid, Innovative, Teamwork 特性要因圖可區分為「追求原因型」和「追求對策型」兩種。 A.追求原因型:在於追求不良的所在,並進而尋找其影響的 原因,以表示結果(特性)與原因(要因)間的關係。 Reputation, Integrity, Truth Page 10
  • 11. 1.特性要因圖-種類區分 Rapid, Innovative, Teamwork B.對策追求型(圖反轉): 找尋問題點應如何防止,目標之效果應如何達成的對策,而 以特性要因圖表示期望效果(特性)與對策間的關係。 Reputation, Integrity, Truth Page 11
  • 12. 2.查檢表 Rapid, Innovative, Teamwork 查檢表無一定的標準格式,為了便於收集數據,而 設計的一種表格式圖表。 用很簡單的劃記、符號、數字記入表格或圖表,能 一目瞭然地看出其結果的一種手法、工具。 日常管理改善上,用處大、效率高的工具,是解決 問題的先決條件。 分析問題能清楚抓住問題的重心。 Reputation, Integrity, Truth Page 12
  • 13. 2.查檢表-設計的要領 Rapid, Innovative, Teamwork 明確目的:將來要能提出改善對策及數據,必須把握現狀 解析,與使用目的相配合。 決定檢查項目:從特性要因圖圈選的4~6項決定之。 決定抽檢方式:全檢、 抽檢。 決定檢查方式:查檢基準、 查檢數量、查檢時間與期間, 查檢班別、查檢機台、查檢方法 …均應載明清楚。記錄 符號如「 」、「X」、「O 」或「正」。 設計表格實施查檢。 Reputation, Integrity, Truth Page 13
  • 14. 2.查檢表-種類 Rapid, Innovative, Teamwork 記錄用(或改善用)查檢表: 根據收集之數據以調查不良項目、不良主因等,除記錄每天的數 據,並且可看出那一項目的數據特別集中。 日期 片數 11/30 12/1 12/2 12/3 12/4 12/5 12/6 12/7 12/8 12/9 12/10 12/11 12/12 12/13 12/14 12/15 12/16 12/17 合計 片/百噸 項目 網條寬度狹小 5 2 1 1 2 1 2 2 1 1 3 2 1 2 26 1.26 砂輪破碎擠破 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10 0.48 外來物衝破 1 1 1 1 1 5 0.24 網片裝置不當 1 1 1 1 1 5 0.24 外框角鐵磨損 1 1 1 3 0.14 其他 1 1 1 3 0.14 合計 7 3 0 2 2 0 5 2 4 3 2 3 4 6 2 3 1 3 52 2.51 運轉噸數 112 109 145 143 149 139 139 101 139 130 100 91 97 89 48 104 128 108 2071 百噸破損片數 6.25 2.75 0 1.4 1.34 0 3.6 1.98 2.88 2.31 2 3.3 4.12 6.74 4.17 2.88 0.78 2.78 Reputation, Integrity, Truth Page 14
  • 15. 2.查檢表-種類 Rapid, Innovative, Teamwork 記錄用(或改善用)查檢表: 位置圖是將缺點或問題發生之位置標示於圖上,用以分析問題發 生的根源。 X X X X X X XX XXX X X X X X X X X X Reputation, Integrity, Truth Page 15
  • 16. 2.查檢表-種類 Rapid, Innovative, Teamwork 點檢用查檢表: 汽車定期保養點檢表 要確認作業實施,機械整備 10,000 km定期保養 日期 : 92.2.17 的實施情形,或為預防發生 工廠名:錸寶公司 費用 : 2,500 不良或事故,確保安全時使 保養廠 : 得來駛保養廠 行駛公里 : 9999 用。這種點檢表可以防止遺 作業員 : 王大明 落或疏忽的造成,檢查作業 作 作業項目 作 作業項目 基準,機械操作,機械的部 業 業 符 符 位是否確定等。 號 號 電瓶液量檢查 A 分電盤盤蓋檢查 A 風扇皮帶檢查 A 化油器檢查 空氣濾淨器清掃 X 換新機油 火星塞清掃 X 換新煞車油 作業符號備註: 查驗,A調整,× 執行 Reputation, Integrity, Truth Page 16
  • 17. 3.柏拉圖-由來 Rapid, Innovative, Teamwork 1897年義大利經濟學者的V. Pareto由所得曲線發現,少數人擁 有社會大部分的財富,他認為只要控制那些少數財主,即可控制 該社會財富,此種重點控制的方法,稱為「柏拉法則」。 1907年美國經濟學者M.O. Lorenz使用累積分配曲線來描繪「柏 拉法則」,即經濟學上所稱之「勞倫茲(Lorenz)曲線」 。 品管泰斗 裘蘭博士(J.M. Juran)在「品管管制手冊」中,誤 將Lorenz曲線作為「柏拉圖曲線」,雖曾修正並承認誤用,但因 其影響力大,仍是大家所常談及使用的名稱。 Reputation, Integrity, Truth Page 17
  • 18. 3.柏拉圖-定義 Rapid, Innovative, Teamwork 在生產現場,特別是涉及因素非常廣的情況,各個因素所 佔影響之比例不同,使用柏拉圖找出重點因素,進而針對重 點因素加以解決,可以降低大部分的不良品,則問題已解決 一大半。 「柏拉圖原則」就是利用重要的少數項目控制不重要的多 數項目,物料管理所使用的「ABC分析法」,即為該法則之 一例,「 80/20法則 」 80%的問題是由20%的原因所造成的 。 從每期得柏拉圖分析中,可以知道主要因素在改善前後的 效果,重點在於損失金額的減少多少,以此為評量的依據。 Reputation, Integrity, Truth Page 18
  • 19. 3.柏拉圖-繪製步驟 Rapid, Innovative, Teamwork 座標取法 橫軸:材料別、機器別、缺點種類或其它分析的原因。 縱軸:不良百分率、故障次數、損失金額或其它原因所造成的結果。 蒐集資料 原因所造成的結果,通常是損失金額、損失時間等。 製作柏拉圖 按照橫軸各可能原因所造成之影響大小,繪成直方圖。 畫出累積百分比曲線。 將改善目標值,以虛線畫在圖上,作為改進之準則。 Reputation, Integrity, Truth Page 19
  • 20. 3.柏拉圖-繪製實例 Rapid, Innovative, Teamwork 不良項目 不良次數 不良率% 累計不良率% 影響度% 累計影響度% A 18 12.0 12.0 37.5 37.5 B 13 8.7 20.7 27.1 64.6 C 8 5.3 26.0 16.7 81.3 D 4 2.7 28.7 8.3 89.6 其他 5 3.3 32.0 10.4 100 合計 48 32.0 100 各項不良數 各項不良數 不良率% = X 100 影響度% = X 100 總檢查數(150) 總不良數 (a)各項目按出現數據之大小,順序排列, 並求其累計次數。 (b)求各項目的數據及累計數的影響度。 (c)其他項排在最後,其他項若太大時,要 檢討是否尚有其他重要要因需提出。 Reputation, Integrity, Truth Page 20
  • 21. 3.柏拉圖-注意事項 Rapid, Innovative, Teamwork 項目 個數 累計比率 1.項目個數未依大小排序(一般以 文件未收 25 26.3% 5~7個為宜,多出項目以其他代替) 電話未設定 32 60.0% 垃圾未丟 5 65.3% 2.資料列有間隙 桌面不潔 8 73.7% 其他 14 88.4% 3.累計百分率軸超過100% 刮傷 11 100.0% Total 95 4.其他不排序,應列在最後 5.每個項目所引起的金額損失如果不 100 120.0% 90 同時,應以損失金額來表示 80 100.0% 70 80.0% 60 50 60.0% 40 30 40.0% 20 20.0% 10 0 0.0% 文 電 垃 桌 其 刮 件 話 圾 面 他 傷 定 未 未 未 不 收 設 丟 潔 Reputation, Integrity, Truth Page 21
  • 22. 4.直方圖 Rapid, Innovative, Teamwork 直方圖是一種將數據以簡單方式呈現的工具。它用 在顯示從製造中收集的資料,可以讓分析者很快速地 了解某特定時間內製程的狀況。 橫軸代表某個品質特性或變數之量測值的分類,縱 軸表示每一類出現之次數。 Reputation, Integrity, Truth Page 22
  • 23. 4.直方圖-製作步驟 Rapid, Innovative, Teamwork 例:某廠之成品重量規格為130~190,今按隨機抽測方式抽取200個樣 本,其重量測定值如下表,試製作直方圖。 132 162 165 137 145 153 148 127 155 136 144 157 150 136 126 132 127 147 144 151 137 150 133 162 147 150 157 145 156 152 150 167 152 142 147 142 137 148 143 152 145 136 134 160 142 149 167 146 157 163 139 160 153 147 148 140 152 150 142 153 142 152 144 158 143 148 152 147 153 164 126 159 154 156 147 141 170 151 141 150 137 151 147 152 144 147 142 142 150 150 127 162 160 142 140 143 126 152 147 149 139 146 146 151 125 143 140 141 151 148 128 138 127 143 147 151 134 157 148 150 126 144 142 153 130 144 135 156 147 142 132 142 132 145 144 155 141 148 149 151 138 142 125 146 132 154 130 154 138 145 146 144 135 162 141 160 145 145 151 142 162 124 127 130 126 143 152 150 157 149 126 140 142 168 152 150 153 150 142 146 162 162 165 162 147 156 167 157 157 164 150 167 160 168 152 160 170 157 151 153 126 124 125 130 125 143 129 127 138 136 126 138 127 128 126 132 126 145 141 142 由各行數據中找出最大值與最小值 求出所有數據中之最大值與最小值(全距) 全距=最大值-最小值 全距=170 - 124= 46 Reputation, Integrity, Truth Page 23
  • 24. 4.直方圖-繪製步驟 Rapid, Innovative, Teamwork 決定組數 組數過少,己失次數分配之本質;組數過多,無法逹到簡化的 目的(異常值應先除去再分組)。 次數分組之組數不宜太多或太少,一般可用數學家司徒基提 出之公式,根據測定次數n來計算組數k,其公式為: k= 1 + 3.32 log n 例如: n=200 則k = 1+3.32 log 200 = 1+3.32 (2.3010) = 8.6(約可分為8組或9組) 數據數 組數 一般對於數據之分組可參照右表約略分之 50~100 6~10 本例之數據200個,將其分為12組。 100~250 7~12 250以上 10~20 Reputation, Integrity, Truth Page 24
  • 25. 4.直方圖-繪製步驟 Rapid, Innovative, Teamwork 決定組距 組距=全距/組數= 46 / 12 = 4 為便於計算平均數與標準差,組距常取為5的倍數或10的倍數 ,或2的倍數。 決定各組之上下組界 測定值之最小位數 1 最小一組的下組界= 最小值- =124- =123.5 2 2 最小一組的上組界= 下組界 + 組距 = 123.5 + 4 = 127.5 第二組的下組界127.5 ; 上組界為127.5 + 4 = 131.5 第三組的下組界131.5 ; 上組界為131.5 + 4 = 135.5 依此類推,計算至最大一組之組界。 Reputation, Integrity, Truth Page 25
  • 26. 4.直方圖-繪製步驟 Rapid, Innovative, Teamwork 計算各組的組中點 上組界 + 下組界 各組的組中點 = 2 123.5 + 127.5 第一組之組中點= = 125.5 2 第二組之組中點 = 125.5 + 4 = 129.5 第三組之組中點 = 129.5 + 4 = 133.5 依此類推,計算至最大一組之組中點。 Reputation, Integrity, Truth Page 26
  • 27. 4.直方圖-繪製步驟 Rapid, Innovative, Teamwork 作次數分配表 將所有數據,依其數值大小畫記於各組之組界內,並計算出其次數。 將次數欄之次數相加。表中之次數總和與測定值之個數應相同。 組數 組界 組中點 劃記 次數 1 123.5~127.5 125.5 14 2 127.5~131.5 129.5 7 3 131.5~135.5 133.5 11 4 135.5~139.5 137.5 13 5 139.5~143.5 141.5 34 6 143.5~147.5 145.5 37 7 147.5~151.5 149.5 32 8 151.5~155.5 153.5 23 9 155.5~159.5 157.5 13 10 159.5~163.5 161.5 10 11 163.5~167.5 165.5 4 12 167.5~171.5 169.8 2 合計 200 Reputation, Integrity, Truth Page 27
  • 28. 4.直方圖-繪製步驟 Rapid, Innovative, Teamwork 製作直方圖 將次數分配表圖表化,橫軸表示重量的變化,縱軸表示次數。 橫軸及緃軸各取適當的單位長度。再將各組之組界分別標在模 軸上,各組界應為等距離。 以各組內之次數為高,各組之組距為底,在每一組上畫成一矩 形,則完成直方圖。 在圖的右上角記入數據總數n及數據履歷,並畫出規格的上限及 下限。 Reputation, Integrity, Truth Page 28
  • 29. 4.直方圖-範例2 Rapid, Innovative, Teamwork 計數值範例 : 29塊毛料之缺點數 塊次 缺點數 塊次 缺點數 塊次 缺點數 缺點數 次數 計數值資料直方圖範例 1 2 10 1 20 1 0 8 2 0 11 1 21 1 1 12 14 12 3 0 12 0 22 2 2 6 12 次 10 4 1 13 2 23 2 3 1 8 數 8 6 5 1 14 1 24 1 4 1 6 6 2 15 1 25 0 5 1 4 7 2 16 5 26 0 合計 29 2 1 1 1 8 1 17 0 27 0 0 9 0 18 3 28 1 0 1 2 3 4 5 19 1 29 4 缺點數 Reputation, Integrity, Truth Page 29
  • 30. 4.直方圖-範列3 Rapid, Innovative, Teamwork 計量值範例 : 車用電池壽命 步驟1 : 定全距 車用電池壽命(單位 : 年) 測定值中最大數與最小數之差為全距 2.2 4.1 3.5 4.5 3.2 3.7 3.0 2.6 全距 = 4.7 - 1.6 = 3.1 3.4 1.6 3.1 3.3 3.8 3.1 4.7 3.7 2.5 4.3 3.4 3.6 2.9 3.3 3.9 3.1 3.3 3.1 3.7 4.4 3.2 4.1 1.9 3.4 步驟2 : 利用司徒基公式定出組數 4.7 3.8 3.2 2.6 3.9 3.0 4.3 3.5 k(組數)=1+ 3.32 log n(測定次數) k = 1 + 3.32 log 40 = 6.3(約為6組或7組,此例取6組) 組界 組中點 次數 步驟3 : 定組距 1.45-1.95 1.7 2 組距=全距÷組數=3.1÷ 6=0.517 1.95-2.45 2.45-2.95 2.2 2.7 1 4 為便於計算本例組距定為0.5 2.95-3.45 3.2 15 3.45-3.95 3.7 10 步驟4 : 定出最小一組之下界與上界 3.95-4.45 4.2 5 4.45-4.95 4.7 3 最小數值為1.6,減去可能誤差0.05, 合計 40 再減去0.1可得下界 下界=1.6-0.05-0.1=1.45 上界=1.45+0.5=1.95 步驟5 : 定出各組界限值並做出次數分配表 Reputation, Integrity, Truth Page 30
  • 31. 4.直方圖-範列3 Rapid, Innovative, Teamwork 計量值範例 : 車用電池壽命 步驟6 : 繪製直方圖 組界 組中點 次數 計量值資料直方圖範例 次數 1.45-1.95 1.7 2 20 1.95-2.45 2.2 1 15 2.45-2.95 2.7 4 15 2.95-3.45 3.2 15 10 3.45-3.95 3.7 10 10 4 5 3.95-4.45 4.2 5 5 3 2 1 4.45-4.95 4.7 3 40 0 合計 1.7 2.2 2.7 3.2 3.7 4.2 4.7 0 1.45 1.95 2.45 2.95 3.45 3.95 4.45 4.95 電池壽命 Reputation, Integrity, Truth Page 31
  • 32. 4.直方圖的判讀 Rapid, Innovative, Teamwork 常態型分配:在上下界限中央有一高峰, 且圖形以中心點對稱,顯示此數據來自 一個自然、的常態製程。 雙峰型分配:在數據分布範圍之中央有 一低谷,而兩旁個有一高峰。此種圖形 是混合兩個常態型分配,可能的情形是 這些數據來自兩部不同之機器、兩個不 同之操作員或兩條不同底生產線。測定 值受不同的原因影響,應予層別後再作 直方圖。 Reputation, Integrity, Truth Page 32
  • 33. 4.直方圖的判讀 Rapid, Innovative, Teamwork 高原型分配:直方圖沒有顯著底高峰和尾 端,此種直方圖的數據可能來自數個常態 型分配。一種可能的原因是無標準作業程 序,操作員自行其事,造成極大之變異。 缺齒型分配:直方圖上,高低值交互出現。 檢查員對測定值有偏好現象,如對5,10之 數字偏好;或是假造數據。亦可能是量測誤 差或分組不當。 偏態型分配:高峰出現在接近某端分布範 圍邊,另一邊是長長的尾巴。若尾巴向右 延伸稱為右偏,反之稱為左偏。尾巴拖長 時,應檢討是否在技術上能夠接受。在工 具磨損或鬆動時,亦有此種情形發生。 Reputation, Integrity, Truth Page 33
  • 34. 4.直方圖的判讀 Rapid, Innovative, Teamwork 絕壁型分配:在直方圖上高峰發生在(或 靠近)數據分布之邊緣。截斷型直方圖之 發生是將某些數據自常態型分配數據中移 去,例如:實施100%全檢,將不合格品數 據剔除。 離島型分配:在直方圖上出現兩個大小相 差甚多之高峰。較低之高峰附近之數據可 能來自於某一特別之機器、製造程序或作 業員,亦可能量測誤差或抄寫數據時產生 之錯誤。 邊緣突出型分配:在平滑分配的邊緣出現 一突出之高峰。此情形通常為資料記錄錯 誤所造成。 Reputation, Integrity, Truth Page 34
  • 35. 4.直方圖-與規格值的判讀 Rapid, Innovative, Teamwork SL SU SL SU 合適的製程能力 製程能力較規格好很多 SL SU SL SU 中心偏左/右 : 分散度過大 : 應追查異常之機器、設 標準差過大,應追查變動原 備、原料等異常原因 因如人員、方法、設備等 Reputation, Integrity, Truth Page 35
  • 36. 5.散佈圖 Rapid, Innovative, Teamwork 在研究兩組數據(或原因與結果)之間是否有相關及其 相關程度,散佈圖是很好的選擇。 散佈圖包括水平(X)和垂直(Y)兩軸,用以代表成 對的兩變數。 把材料,機械設備,作業者,作業方法…等,可能影響的原 因層別,繪製散佈圖,可檢討何者影響結果。 Reputation, Integrity, Truth Page 36
  • 37. 5.散佈圖 Rapid, Innovative, Teamwork 觀察下面的散佈圖,雖然沙子百分比與水泥硬度不是正相關,也非 負相關,但此兩者的關係從40%前是正相關,40%後是負相關。 沙子百分 硬 沙子百 硬 沙子百分 硬 比 度 分比 度 比 度 5 10 30 80 60 40 10 30 40 85 70 30 20 60 50 70 80 15 Reputation, Integrity, Truth Page 37
  • 38. 5.散佈圖-製作步驟 Rapid, Innovative, Teamwork 燒溶溫度 硬度 組別 燒溶溫度 硬度 組別 燒溶溫度 硬度 810 47 11 840 52 21 810 44 步驟1 : 收集30組以上相對數據,整理到 890 56 12 870 53 22 850 53 數據表上。(數據不能太少,否 850 48 13 830 51 23 88 54 840 45 14 830 45 24 88 57 則易生誤判) 850 54 15 820 46 25 840 50 890 59 16 820 48 26 880 54 870 50 17 860 55 27 830 46 步驟2 : 找出數據x,y之最大值及最小值 860 51 18 870 55 28 860 52 810 42 19 830 49 29 860 50 步驟3 : 畫出緃軸與橫軸(若是判斷要因 60 與結果之關係,則橫軸代表要因 ,緃軸代表結果),並取x,y之最大 55 值與最小值為等長度畫刻度。 x之最大值-x之最小值=890-810=80 硬 50 度 y之最大值-y之最小值=59-42=17 45 步驟4 :將各組數據點在座標上。(橫軸與 40 緃橫之數據交會處點上。 800 810 820 830 840 850 860 870 880 890 900 燒溶溫度oC Reputation, Integrity, Truth Page 38
  • 39. 5.散佈圖-判別 Rapid, Innovative, Teamwork 圖示 相關 解說 X值增加時 , Y值也隨之增加 . 正相關 若控制 X值 , 則 Y也將自然受制 . X值增加時 , Y值也隨之略增 . 可能為正相關 Y可能有除了 X之外 的其他影響變數 . 不相關 X與 Yquot;沒有 quot;線性相關性 層別相關 X值增加可能導致 可能為負相關 Y值有減少的趨勢 . X值增加會導致 Y值有減少 , 因此或許只控制 X 負相關 以取代控制 Y. Reputation, Integrity, Truth Page 39
  • 40. 6.層別法 Rapid, Innovative, Teamwork 不良品發生時,很可能只是其中一種原料或其中一台機械 或其中某一操作人員有問題,因而只要能發現哪一種原料 或哪一台機械或哪一位操作人員有問題,便可輕易找出問 題所在,而杜絕不良品的發生。 Reputation, Integrity, Truth Page 40
  • 41. 6.層別法-實例 Rapid, Innovative, Teamwork 操作員A與C確實是在管制 狀態,而B非管制狀態。 三者之x與R值差異很大,A 為適中,B偏高很多,C稍 偏低。 雖然使用相同的機械設備, 但A的製程能力尚可,B很 差,而C很好。 Reputation, Integrity, Truth Page 41
  • 42. 6.層別法 Rapid, Innovative, Teamwork 為區別各種不同原因對結果之影響,而以各別原因為主體,分別 統計分析的方法 舉例 : 某藥廠使用兩個桶製造抗菌物質,7/1~7/15之力價測定 值如表,請依桶A,B分別進行層別 日期 7/1 7/2 7/3 7/4 7/5 7/6 7/7 7/8 7/9 7/10 7/11 7/12 7/13 7/14 7/15 合計 平均 A 48.8 51.2 50.0 49.5 49.8 51.5 51.8 50.0 50.8 48.0 53.2 51.5 49.2 47.2 49.0 751.50 50.10 B 53.5 56.8 53.8 54.8 55.8 50.5 56.2 55.2 52.2 55.2 56.0 52.8 55.0 57.2 54.2 819.20 54.61 60 55 力 價 50 應追查A桶偏低原因 45 7/1 7/2 7/3 7/4 7/5 7/6 7/7 7/8 7/9 7/10 7/11 7/12 7/13 7/14 7/15 Reputation, Integrity, Truth Page 42
  • 43. 7.管制圖 Rapid, Innovative, Teamwork 管制圖係於1924年由美國品管大師 W.A.Shewhart博士發明. 管制圖是以常態分配之3個標準差為基礎,將常態分配圖形 轉90度,平均值處作成管制中心(CL用藍色或黑色實線), 在 平均值加/減3個標準差處作成管制上/下限(UCL/LCL用紅色 虛線) 當群體為常態分配時,每1,000樣本當中,就有3個會跑出± 3 σ 範圍,Dr. Shewhart認為此3個是因偶然機會(機遇原 因)跑出界線而不予計較 管制圖不僅能將數值以曲線表示出來,以觀其變異之趨勢, 且能顯示變異係屬於機遇性 (chance causes)或非機遇性 (assignable causes),以指示其現象是否正常,而採取適 當措施 Reputation, Integrity, Truth Page 43
  • 44. 7.管制圖 Rapid, Innovative, Teamwork 管制圖是以實際產品品質特性 與根據過去經驗所判別的製程 能力的管制界限比較,而以時 間順序用圖形表示者。 Reputation, Integrity, Truth Page 44
  • 45. 7.管制圖-品質變異的原因 Rapid, Innovative, Teamwork 機遇原因chance causes 與 非機遇原因assignable causes 之比較 機 遇 原 因 非 機 遇 原 因 不可避免之原因, 非人為原因, 共同原因,偶 可避免之原因, 人為原因, 特殊原因,異常原 然原因,一般原因 因,局部原因 大量之微小原因所引起 一個或少數幾個大原因所引起 不管發生何種之機遇原因,其個別之變異極 任何一個非機遇原因都可能發生大變異 為微小 例如 : 原料微小之變異,機械微小之震動 例如 : 原料群體不良, 機械不良調整, 新手 之作業員 要去除製程之機遇原因是件非常不經濟之 不但可找出原因而且可去除,經濟觀點而言 處置 是正確的 次數多,影響小,不值得調查 次數少,影響大,需徹底調查 在管制下的變異,製程中固有的變異,系統 不能管制之變異,不穩定過多之變異,局部 之一部份 者 用作修改(modify)一個經常而穩定之製程 用作創造(create)一個經常而穩定之製程 Reputation, Integrity, Truth Page 45
  • 46. 五.QC七大手法運用在QCC關連圖 Rapid, Innovative, Teamwork QCC 選定 現況 原因 對策 對策 效果 問題 七大手法 主題 把握 分析 擬定 實施 確認 遺留 檢查表 資料之分類、蒐 集 要因分析圖 品質問題之因果 關係與系統整理 柏拉圖 重點之掌握 直方圖 變異之掌握 管制圖 品質特性之監控 層別法 資料分析/工作程 序之瞭解與掌握 散佈圖 兩種資料間之相 關性分析 Reputation, Integrity, Truth Page 46

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