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  • 1. 何謂 SPC? S P C Statistic Process Control 統計 制程 管制
  • 2. SPC
  • 3. 統計觀點 : 1, 變異性 2, 變異原因 :4M1E 3, 變異性質分類 : a>. 機遇原因 ( 偶然性 , 不可避免 ) b>. 非機遇原因 ( 系統性 , 可避免 )
  • 4. 統計觀點 4>. 統計數據類型 : 計量 ; 計數 5>. 品質變異之統計規律 : 正態分布 6>. 正態分布兩個參數 : 6-1 平均值 : 描述品質特性 值之集中位置 6-2 標準差 : 描述品質特性 值之集中位置 6-3 3‘ ’ 原則
  • 5. 制 程 控 制 系 統 1. 制程 The process. 2. 制程回饋資訊 Information about performance. 3. 制程之改善行動 Action on the process. 4. 制程結果之改善行動 Action on the output .
  • 6. 一般之製程控制模式
  • 7. 數 據 的 種 類
    • 數據可分為三種 :
    • 1. 現有數據
    • 是工廠的制程因不同機器 , 原料 , 操作員 , 生產線 , 時間等所記錄
    • 下來的數據 . 此種數據稱為現有數據 .
    • 2. 即時數據
    • 在制程中 , 為維持其穩定 , 防止異常原因之再發生 , 依管制圖作
    • 為制程管制 , 隨時自制程中抽取樣品以點繪管制圖 , 此種隨時隨
    • 地而搜集之數據稱即時數據 .
    • 3. 新搜集數據
    • 為了某種目的 , 在實驗室或制造現場設計實驗而得的數據稱為新搜集數據 .
  • 8. 變異 : Common and Special Causes
  • 9. 為何要制程管制 ?
    • Detection------Tolerates Waste
    • Prevention----Avoids Waste
  • 10.
    • * 傳統
    • * Quality through screening
    • * 允許 waste 產生
    • * Less Sensitive
    • * Meet Spec
    • * 個人認知
    Detection Prevention * 非傳統 * Built-in Quality * 防止 waste 產生 * More Sensitive * Meet target * 客觀判斷
  • 11. 如何建立一個 SPC 管制圖
    • * 建立一個環境 , 適合做改進之動作 .
    • * 鑑別適當之制程 .
    • * 鑑別和決定管制參數 .
    • 注意 : 有關
    • • 客戶需求 •現有問題點 •參數之間相關性
    • * 定義出量測方法與系統 .
    • * 減少不必要之變異 .
    1. 預備事項 ( PREPARATION FOR USE OF CONTROL CHARTS)
  • 12. 如何建立一個 SPC 管制圖
    • 可分為四種 .
    • a) P-CHART FOR % DEFECTIVES
    • b) nP-CHART FOR # OF DEFECTIVES
    • c) C-CHART FOR DEFECTS
    • d) u-CHART FOR 平均缺點數
    • 定義 :Defectives 例如 : 兩個不良 PCB 板 . 一個電性不良之 PCA
    • %DEF S/S=100 DEFECTIVES=1PCS
    • %DEF=1% 或 10000PPM
    • DEFECTS 例 : 一個不良 PCB 板有三個 Defects:
    • ※ 金手指刮痕
    • ※ 開路
    • ※ 綠漆覆蓋
    2. ATTRIBUTES CONTROL CHARTS
  • 13. 如何建立一個 SPC 管制圖
    • 3. 中心線 , 上下限計算公式 .
    • ( 如附表 )
  • 14.
    • Attribute SPC 圖之計算公式
  • 15.
    • Attribute SPC 圖之計算公式
  • 16. 如何建立一個 SPC 管制圖
    • 4. 實例 (p-chart 之建立 ) 描 述 注意重點
    • STEP1: 管制參數決定 ․該制程之穩定性․客戶需求 ․變因考慮
    • ․ 現有問題 ? ․ 定義量測方法
    • STEP2: 數據收集
    * SUBGROUP 大小 ( n=?) * 抽樣頻率 . * # OF SUBGROUP 方法 之 選擇 P= 計算每一個小組之 P 值 選擇適當之繪圖比例 繪制管制圖
  • 17. 如何建立一個 SPC 管制圖
    • STEP3: 計算管制圖上下限
    計算 計算 UCL 及 LCL 劃線及標示 重新計算管制界限 STEP4: 分析管制圖 FIND & CORRECT 特殊變因 分析管制圖各點之情況 OUT RUN ON ONE SIDE
  • 18. 如何建立一個 SPC 管制圖
    • STEP5: 分析制程能力
    計算 Process Capability 評估 Process Capability 改善制程能力 5.Control Charts for variables data 最常見之 variable control chart 有 a) chart for but n<10 b) chart for single measurement c) chart for 而 S 容易計算 d) chart Median chart, Subgroup Ave. 不易計算 STEP6: 認証改善后之制程能力
  • 19. 如何建立一個 SPC 管制圖
    • 6. Variable Control Chart 之中心線 , 上下限計算公式
    • ( 如附表 )
    • 7. Median Charts 之常數
  • 20. 如何建立一個 SPC 管制圖
    • 8.X-MR Charts 之常數
  • 21. 數 據 的 性 質
      • 1. 計量性的 (Variable data)
      • 例如 : 溫度 , 溫度 , 厚度等 .
    • 2. 計數性的 (Attribute data)
      • 例如 : 一個人 , 一張床 , 一條魚等 .
    數據的性質可分為兩類 :
  • 22. 區域性行動及系統性行動 LOCAL ACTION & ACTION ON SYSTEM 區域性行動 : 系統性行動 : 1. 需要現場人員擬訂 . 2. 用來消除特殊之變異 . 3. 可矯正大約 15% 之制程問題 . 1. 用來減少變異 ( 因 common causes 造成 ). 2. 需管理人員 ( 甚至高層管理人員 ) 之支持 . 3. 可矯正大約 80% 之制程問題 .
  • 23. 使用 SPC 容易犯的十項錯誤
    • 1. 選擇不適當之控制參數 .
    • 2. 非即時結果及判定 .
    • 3. 不適當之樣品數 .
    • 4. 不良率為 LOW PPM LEVEL 時 .
    • 5. 用錯 SPC CHART.
    • 6.SPEC LIMIT 及 SPC LIMIT 混淆 .
    • 7. 錯誤之改正行動時機 .
    • 8. 變更沒有記錄與評估 .
    • 9. 不適當之分析 .
    • 10. 重算 CONTROL LIMITS 時 , 沒有剔除特殊變因 .
  • 24. 有關統計品管之制程控制問題
    • 1. 什么是制程控制系統 ?
    • 2. 變異如何影響制程結果 ?
    • 3. 統計技巧如何告訴我們問題是屬于區域性或
    • 系統性 ?
    • 4. 怎么知道制程為控制制程 ? 怎么知道制程能力 ?
    • 5. 什么是“持續改善周期” , 與制程控制有何關系 ?
    • 6. 什么是統計管制圖 ? 其用法如何 ?
    • 7. 應用統計管制圖有何好處 ?
  • 25. 應用統計管制圖的好處
    • 1. 制程之持續管制 .
    • 2. 幫助制程表現穩定 , 可預測 .
    • 3. 幫助制程達到 :
    • 高品質 • 低成本 • 高效率
    • 4. 對制程之表現判定有一致性 .
    • 5. 很清楚了解變因是否屬於特殊原因 .
  • 26.
    • Variable SPC 圖之計算公式
  • 27.
    • Variable SPC 圖之計算公式
  • 28.
    • SPC CHARTS
    1. 數據收集 COLLECTION 2. 管制 CONTROLS * 訂定初期管制界限 * 鑒別和清除特殊變因 3. 分析與改善 * 量化一般變因 ( COMMON CAUSE) * 訂定改善行動以減少變異
  • 29. SPC 管制圖選擇流程
  • 30. 持續改善周期
      • 1. 制程分析 - • what should the process be doing
      • • what can go wrong
      • • what is the process doing
      • • Achieve a state of statistical control
      • • Determine Capability
      • 2. 維持制程穩定 - • Monitor Process Performance
      • • Detect special causes variation and
      • act upon it
  • 31. 持續改善周期
      • 3. 改善制程 - • change the process to better understand
      • common cause variation
      • • Reduce the common cause variation
      • • Management support & commitment

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