BASIS DATA

466 views

Published on

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
466
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
21
Actions
Shares
0
Downloads
16
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

BASIS DATA

  1. 1. PTI (Pengantar Teknologi Informasi)BASIS DATA 1
  2. 2. Apa itu database ? Basis data : kumpulan informasi yang disimpan dalam disk komputer secara sistematis Software yang digunakan untuk membuat, mengola, memelihara, memonitor dan memindah database disebut DBMS (Database Management System) Contoh :  Microsoft Access  Microsoft SQL Server  Oracle  MySQL  PostSQL  dBase  Clipper  dll...
  3. 3. Keuntungan database Berikut adalah keuntungan yang ditawarkan database komputer :  Mudah menyimpan informasi yang jumlahnya banyak  Mundah mendapatkan kembali informasi secara cepat dan fleksibel  Mudah untuk mengelola informasi  Mudah untuk menyetak informasi  Mudah untuk mendistribusikan informasi
  4. 4. Anatomi database  Characters  Field  Record  Tabel  File  DatabaseRecord Field Table
  5. 5. Model database Hierarchical Model (Database Hirarkis)  seperti model pohon  tidak fleksibel karena membatasi hanya one-to-many relationship Network Model (Database Jaringan)  seperti jaringan  struktur mengijinkan may-to-many relationship Relational Model (Database Relasional)  model database paling banyak digunakan dan fleksibel  record antar tabel dihubungkan dengan “key value” Object Oriented Model  memiliki kemampuan menangani data grafik, gambar, video, dan text
  6. 6. Database Hirarkis One-to-many : satu anak hanya memiliki satu parent
  7. 7. Database Jaringan Many-to-many : satu anak bisa memiliki banyak parent
  8. 8. Database Relational Antar tabel bisa saling terhubung dengan key value
  9. 9. Operasi database Import: menerima data dalambentuk file text Export: menghasilkan data dalambentuk file text Query: Menemukan record yangcocok dengan kriteria
  10. 10. Google Salah satu perusahaan yang sangat sukses dengan WWW Search engine : web, fact, quote Didirikan oleh : Sergey Brin dan Larry Page
  11. 11. SQL (Structured Query Language) Untuk mengakses dan memanipulasi data dalam database Perintah SQL terdapat 3 macam :  DDL (Data Definition Languange) : CREATE : membuat database/ tabel DROP : menghapus database/ tabel ALTER : mengubah tabel  DML (Data Manipulation Languange) : SELECT : menampilkan record INSERT : menambah record UPDATE : mengubah record DELETE : menghapus record
  12. 12. DBMS (Database Management System) Database yang besar biasanya terdiri lebih dari seratus data yang saling berhubungan DBMS mencegah pengguna menghadapi kompleksitas internal sistem dengan hanya menyediakan informasi dan perintah yang dibutuhkan. Rational  RDBMS Object  OODBMS
  13. 13. DBMS (Database Management System) Digunakan secara interaktif atau dapat dikontrol langsung melalui program lain (aplikasi).
  14. 14. DBMS (Database Management System) Pendekatan client/server Database biasanya disimpan di dalam server dengan pengaman khusus Sekaligus diinstall DBMS untuk mengelola database tersebut Penanggung jawab  Administrator Database Staff/ Pegawai  tidak langsung berhubungan dengan DBMS tetapi melalui aplikasi Informasi biasanya disediakan via intranet perusahaan melalui website internal
  15. 15. Trend Database Database Multimedia  Menyimpan informasi berupa : grafis, gambar, foto, peta, video clips, animasi dan media lain Natural Database Languange  Membuat query dengan menggunakan natural languange  Future database  database akan digabungkan dengan teknologi kecerdasan buatan. Akankah Object oreinted Database akan mengantikan rational database ?
  16. 16. Data Warehouse & Data Mining Data Warehouse : Gudang data  kumpulan dari beberapa database transaksional (penjualan, keuangan) maupun administrasi (kepegawaian). Data Mining : pengalian, pencarian, ekstrasi infomasi dari database yang sangat besar(data warehouse)  Menggunakan metode statistik dan teknologi kecerdasan buatan  Untuk menghasilkan informasi prediksi  Sebagai bahan pendukung keputusan
  17. 17. Data Personal & Privacy Problem Lebih dari 15.000 database marketing berisi 2 milyar nama Database ini berisi data pribadi : alamat, umur, pendapatan, agama CRM  manajemen hubungan dengan pelanggan memicu penggalian informasi pelanggan  ID card  Account name (Password)  Kartu kredit Akumulasi data personal oleh pemerintah dan bisnis dapat mengancam privacy individu Aturan perlindungan terhadapa privacy  Amerika dan Eropa
  18. 18. Next... Jaringan dan Komunikasi Data Tugas :  Buat Helpdesk. Petunjuk Manual menggunakan Acces  Buat Database Pegawai.  Dalam Bentuk Hardcopy, capture gambar Presentasi :  Email, Milis dan Forum  Excel 18

×