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Introduccion Imagenes Digitales
 

Introduccion Imagenes Digitales

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    Introduccion Imagenes Digitales Introduccion Imagenes Digitales Presentation Transcript

    •  
    • ¿Qué es la Imagen Digital?
      • Imagen obtenida usando máquinas electrónicas (escáner, cámara digital,…)
      • La imagen no se obtiene a través de procesos químicos
      • Una imagen digital en realidad es una serie de números binarios
    • Imagen Analógica
    • Imagen Analógica
    • Imagen Analógica
    • Imagen Digital
    • Imagen Digital 101010100101010101011010010010010111101100011111110101001001001010101010011010100101001010010101001010100101001010101010101010100101001010100101010010101010010101010010101001010010100101010010101000100100101100101010010101010010111001010111101001010100101110100101000100111110010101010110111001010101010100010101011100100100101100101010101010010010100101010010101001010100101001010010101010101010100101010100101010100101010101001010101010100101010010101001010101010101010010101001010101010010
    • Producción de la imagen digital. Método completo
    • Producción de la imagen digital. Método híbrido
    • Ventajas de la imagen digital
      • Tiene más facilidad
      • Se desechan fotografías en el instante. Se ocultan los errores
      • No se desperdicia película
      • Satisfacción inmediata
      • Entrega rápida
      • Coste inferior (a la larga)
    • Ventajas de la imagen digital
      • Se abandona el cuarto oscuro
      • Aprendizaje rápido
      • Facilidad para hacer catálogos
      • Posibilidad de añadir datos extra
      • Mayor duración del original
      • Fácilmente adaptable a la Web
    • Ventajas de la imagen analógica
      • Imagen de alta calidad a precio más bajo
      • Menor coste
      • Posee gran tradición
      • Mucha documentación
      • Al ser más costosa la foto, se le pone más atención
    • El color
      • Existen dos formas básicas de recrear el color
      • El sistema aditivo , utilizado fundamentalmente por los monitores
      • El sistema substractivo , utilizado por los sistemas de impresión
    • El Color. Sistema aditivo
      • El sistema aditivo parte de que hay que añadir colores para producir el color blanco.
      • El modelo de color aditivo más popular es el RGB, que utiliza la combinación de luces roja, verde y azul para producir la blanca
    • El Color. Sistema aditivo Modelo RGB
    • El Color. Sistema sustractivo
      • Es el inverso al anterior
      • El blanco es el color de fondo y se usan filtros para restarle ese color
      • La mezcla de colores sustractivos es la que produce el negro
      • El modelo más popular es el modelo CMY
    • El Color. Sistema sustractivo Modelo CMY
    • Estructura de la imagen Píxeles
      • Un Píxel ( Picture element ) es el elemento más pequeño de la imagen digital
      • Se trata de cada punto de color que un dispositivo digital detecta en una imagen
      • A ese punto se le asignan valores binarios que representan los niveles de color que posee la imagen
      • Cuantos menos píxeles tenga una imagen, menor es su definición
    • Estructura de la imagen Píxeles 25 X 47 píxeles
    • Estructura de la imagen Píxeles 50 X 94 píxeles
    • Estructura de la imagen Píxeles 100 X 188 píxeles
    • Estructura de la imagen Píxeles 400 X 752 píxeles
    • Estructura de la imagen Resolución de la imagen
      • La resolución de la imagen hace referencia al nivel de nitidez de ésta
      • Cuanto mayor sea la imagen, más píxeles se deberían almacenar
      • La resolución se puede dar en alguna de estas medidas
        • Píxeles de anchura x píxeles de altura (800 x 600)
        • Tamaño de la imagen y puntos por pulgada (5” * 3” a 300 ppp) o puntos por cm (1 pulgada=2,53 cm)
        • Tamaño del archivo (920 K) o en megapíxeles
    • Profundidad de la imagen Características
      • La profundidad de la imagen se refiere al número de colores que es capaz de mostrar una imagen
      • Puesto que las imágenes digitales se almacenan usando bits, la profundidad se indicará por el número de bits por píxel
      • Cuantos más bits se usen, mejor profundidad tendrá la imagen
    • Profundidad de la imagen Codificación 8 colores: Se necesitan 3 bits para representar la imagen
    • Profundidad de la imagen Codificación 000 binario = 0 001 binario = 1 010 binario = 2 011 binario = 3 100 binario = 4 101 binario = 5 110 binario = 6 111 binario = 7
    • Profundidad de la imagen Codificación 1 bit (blanco y negro)
    • Profundidad de la imagen Codificación 2 bits (4 colores)
    • Profundidad de la imagen Codificación 3 bits (8 colores)
    • Profundidad de la imagen Codificación 5 bits (32 colores)
    • Profundidad de la imagen Codificación 24 bits (16 millones colores)
    • Profundidad de la imagen Canales alpha
      • Con 24 bits de profundidad, una imagen podría mostrar 16 millones de colores
      • El ojo humano sólo puede distinguir unos cuantos miles de colores
      • Sin embargo hay aparatos de reproducción digital y formatos de archivo que usan más de 24 bits (32 bits, 40 bits, 48 bits,...)
      • Ese exceso de bits se puede utilizar para los llamados canales alpha o para tener aun información más exacta sobre los colores
    • Profundidad de la imagen Canales alpha
      • Un canal alpha permite almacenar datos extra sobre la imagen
      • Por ejemplo, información sobre el color en el formato final de impresión
      • Sobre todo se emplean para definir la transparencia del píxel.
      • También es interesante ese exceso de píxeles para reproducir más fidedignamente el color de la imagen
    • Tamaño de los archivos
      • Una imagen digital almacenada en unidades de disco ocupa más espacio cuanto mayor sea su resolución y profundidad
      • Para calcular el espacio bastaría multiplicar el tamaño en píxeles por la profundidad de cada píxel
      • El tamaño de los archivos se mide en bytes
    • Tamaño de los archivos. Ejemplos
      • Imagen a 1024 x 800 y 24 bits de profundidad
        • 24 bits = 3 bytes
        • 1024 x 800 x 3 bytes = 2.457.600 bytes
        • 2.457.600 bytes = 2,34 Mb
      • Imagen de 12 x 15 cm y 600 ppp y 24 bits
        • 600 ppp = 236,22 píxel/cm
        • 12 x 15 x 236,22 2 = 10.043.980 píxeles
        • 10.043.980 * 3 bytes =30.131.940 bytes
    • Representación digital del color Color RGB
      • El sistema de colores RGB pertenece al modelo aditivo
      • Usa 3 bytes para representar cada píxel de la imagen.
      • Uno para el rojo, otro para el verde y otro para el azul
    • Representación digital del color Color CMYK
      • Pertenece al modelo sustractivo
      • Se emplea un byte (normalmente) para cada color (cian, magenta y amarillo) y otro extra para el grado de negro (la letra K)
      • Este es el modelo que emplean los sistemas de impresión
    • Representación digital del color Color HSB
      • La manipulación de los modelos anteriores es complicada
      • En este modelo (de 3 bytes) el color se define por
        • El Tono . Tinte del color
        • La saturación. Vivacidad del color
        • Brillo. Grado de claridad del color
      • Este proceso es más semejante a la interpretación humana del color
    • Representación digital del color Color L*a*b
      • El modelo RGB abarca un espectro más amplio que el CMYK (a pesar de que este modelo ocupa más espacio)
      • Ni siquiera el color RGB produce color real (el naranja fluorescente por ejemplo)
      • Por eso se ideó el color L*a*b, modelo matemático que abarca un rango más amplio de colores
      • Los 3 bytes de este modelo son:
        • L. Luminosidad del color
        • a. Tinte del color, desde el rojo al verde
        • b. Tinte del color, desde el amarillo al azul
    • Representación digital del color Color indexado
      • Las representaciones anteriores consumen mucho espacio
      • Normalmente utiliza 1 byte (256 colores)
      • En esa lista de colores posibles, se colocan los colores más frecuentes de la imagen
      • Al principio de los archivos indexados se indica la configuración de cada color
    • Formatos de archivo Tipos de archivos de imágenes
      • Hay tres formas fundamentales para representar imágenes digitales:
        • Mapas de bits
        • Vectores
        • Modelos tridimensionales
      • Las tres formas están orientadas a distintos tipos de imágenes
    • Formatos de archivo Imágenes vectoriales
      • En este tipo de imágenes, se representa la imagen mediante curvas
      • El texto suele interpretarse aparte
      • Permite una más cómoda manipulación
      • Las imágenes sencillas ocupan muy poco espacio
      • Se pueden hacer operaciones muy complejas con el texto
      • El aspecto de estas imágenes no suele ser el de una fotografía, sino el de un dibujo
      • La ampliación de la imagen no la hace perder calidad
    • Formatos de archivo Imágenes vectoriales
    • Formatos de archivo Imágenes vectoriales
    • Formatos de archivo Imágenes de mapa de bits
      • Se representa cada punto de la imagen
      • Cuantos más puntos tenga la imagen, mayor es su resolución
      • Ampliar la imagen la hace perder calidad
      • Ocupa mucho espacio
      • Representa muy bien las imágenes fotográficas
      • Son difíciles de manipular
    • Formatos de archivo Imágenes de mapa de bits
    • Formatos de archivo Modelos tridimensionales
      • Se representa una escena en tres dimensiones
      • Sobre cada objeto de la escena se almacenan los valores espaciales de sus puntos
      • Permite elegir condiciones de luminosidad y materiales de los objetos
      • Permite cambiar el punto de vista de la escena
      • Son ideales para imágenes de fantasía y un buen sistema para el campo de la animación
      • Idóneas para representar volúmenes
      • Ocupan gran cantidad de espacio y su manipulación es complicada
    • Formatos de archivo Imágenes comprimidas
      • Se trata de una técnica que permite reducir el espacio que ocupan las imágenes (especialmente las de mapa de bits)
      • Hay dos técnicas esenciales:
        • Compresión sin pérdida. La imagen no pierde calidad. El archivo descomprimido es idéntico al comprimido
        • Compresión con pérdida. Al comprimir se pierde información
    • Formatos de archivo Formato TIFF
      • Es el formato más universal de mapa de bits
      • Casi cualquier programa admite importar imágenes en este formato
      • Comprime sin pérdida (compresión LZH)
      • Su ratio de compresión no es muy alto
      • Funciona mejor con imágenes de escala de grises
    • Formatos de archivo Archivos GIF
      • Es uno de los formatos que más comprime
      • Su compresión es sin pérdida (compresión LZW)
      • Usa hasta 256 colores
      • Es de uso muy común en Internet
      • Permite configurar el número de colores
      • No es adecuado para la fotografía digital
      • Permite almacenar imágenes animadas y usar un color como transparente
    • Formatos de archivo Archivos JPEG
      • Es un formato RGB con gran capacidad de compresión
      • Su compresión es con pérdida
      • Se puede elegir el grado de compresión
      • A más compresión, mayor pérdida
      • Se basa en potenciar el contraste y descartar colores intermedios
      • Se usa muchísimo
      • Debería usarse sólo cuando la imagen ya está manipulada
    • Formatos de archivo Archivos RAW
      • En realidad no es un formato en sí
      • Almacena la imagen tal cual la captó la cámara sin conversiones de ningún tipo
      • Ideal para trabajar con imágenes de alta calidad
      • Necesita software especial para ser visualizadas
      • Pensadas no como imagen final, sino como imagen a retocar
    • Formatos de archivo Formato PSD
      • Es el formato nativo del programa Photoshop
      • Almacena la imagen en formato Lab , lo cual le permite pasar a cualquier modelo
      • Permite multitud de canales alpha
      • Permite almacenar capas
      • Permite almacenar el texto en forma vectorial
      • Tiene todas las posibilidades del programa Photoshop
      • Debe ser empleado como el formato de trabajo con la fotografía, pero no como formato final por su falta de compatibilidad