Hadoop Conference Japan 2011 Fall オープニングスライド

3,181 views
4,071 views

Published on

2011年9月26日に開催された日本Hadoopユーザー会主催イベント『Hadoop Conference Japan 2011 Fall』のオープニングスライドです。

参加者人数や来場者アンケート集計結果(一部)を紹介しています。

日本Hadoopユーザー会, 太田 一樹 (Treasure Data, Inc)
日本Hadoopユーザー会, 濱野 賢一朗 (株式会社NTTデータ)

■Hadoop Conference Japan 2011 Fall
http://hadoop-conference-japan-2011-fall.eventbrite.com/

Published in: Technology
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
3,181
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1,149
Actions
Shares
0
Downloads
17
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Hadoop Conference Japan 2011 Fall オープニングスライド

  1. 1. Hadoop Conference Japan 2011 Fall 2011/09/26 日本Hadoopユーザー会 太田 一樹/Kazuki Ohta (Treasure Data, Inc) 濱野 賢一朗/Kenichiro Hamano (NTTデータ)
  2. 2. まず・・・Twitterハッシュタグ
  3. 3. これまでのHadoop Conference第1回 『Hadoop Conference Japan 2009』– 2009年11月13日– 事前登録者数: 331名– 8講演– @TEPIA 先端技術館
  4. 4. これまでのHadoop Conference第2回 『Hadoop Conference Japan 2011』– 2011年2月22日– 事前登録者数: 348名– 7講演、6ライトニングトーク– @NTTデータ 本社ビル
  5. 5. 今回は・・・事前登録者数 1178名 これまでの約3倍の規模!セッションも2トラック制– 14講演、9ライトニングトーク
  6. 6. 今回の狙いは
  7. 7. アンケート結果 まだHadoopを 使ったことない方が約半数 直近6ヶ月以内に 使い始めた方が約1/3
  8. 8. アンケート結果Twitterでの認知 多いですが・・・ 友人からの紹介と その他で約半数?
  9. 9. タイムテーブル/Time Table10:05~ 『The role of the Distribution in the Apache Hadoop Ecosystem』10:35 Cloudera Inc, Todd Lipcon10:45~ 『About Hortonworks』11:15 HortonWorks, Owen OMalley11:15~ 『How Hadoop needs to evolve and integrate into the enterprise』11:55 MapR Technology Inc, Ted Dunning 昼休み & ライトニングトーク13:40~ 『Elastic MapReduce: Amazon Web Serviceが提供 『Apache HBase: an Introduction』14:15 するhadoopサービス』 Cloudera Inc, Todd Lipcon Amazon Web Services, 大谷 晋平 ライトニングトーク 『Architectural details and implications of MapR technology』 MapR Technology Inc, Ted Dunning14:15~ 『リクルート式Hadoopの使い方』 『基幹バッチ処理から見たHadoop』14:50 リクルート, 石川 信行 ノーチラス・テクノロジーズ, 神林 飛志14:50~ 『Hadoop and Event collection @ Rakuten』 『NTTデータ流 Hadoop活用のすすめ15:25 楽天, Terje Marthinussen ~インフラ構築・運用の勘所~』 NTTデータ, 猿田 浩輔16:30~ 『マーケティング向け大規模ログ解析事例紹介』 『Hadoop 0.23 and MapReduce v2』17:05 NTTコミュニケーションズ, 原 謙治 HortonWorks, Owen OMalley17:05~ 『ミクシィにおけるhadoopの利用』 『MapReduceによる大規模データ処理 at Yahoo! JAPAN』17:40 ミクシィ, 伊藤 敬彦 ヤフー, 角田 直行 吉田 一星
  10. 10. ライトニングトーク/LT12:10-12:20 土屋 敦『MapReduceをコーディングなしで? 新しいデータ探索ツールBigSheets』12:20-12:30 岡本 晴芳『Hadoop+Hbaseを基板としたPaaSプラットフォームの構築』12:30-12:40 宵 勇樹『Hadoopログを全員で使う方法と課題』12:40-12:50 小林 隆『パネルログ分析(仮)』12:50-12:53 玉川竜司『Hadoop MapReduce デザインパターン本の紹介』
  11. 11. ライトニングトーク/LT13:50-14:00 田籠 聡『Hadoop and subsystems in livedoor』14:00-14:10 田中 慎司『Lightweight wrapper for Hive on Amazon EMR』14:10-14:20 鈴木 俊裕『HBaseで大規模なグラフ構造を扱う(開発中)』14:20-14:30 井上 敬浩『Large Scale Graph Processing とは』
  12. 12. 実行委員会/Staff太田 一樹/Kazuki Ohta (Treasure Data, Inc)濱野 賢一朗/Kenichiro Hamano (NTTデータ)中野 猛/Takeshi Nakano (リクルート)北岡 史也/Fumiya Kitaoka (リクルート)神林 飛志/Takashi Kambayashi (ノーチラス・テクノロジーズ)大谷 晋平/Shinpei Ohtani (Amazon Web Services)猿田 浩輔/Kousuke Saruta (NTTデータ)
  13. 13. 企画の様子リクルート 北岡さん 中野さん、ありがとうございます!

×