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Sistemas de recomendación en ambientes organizacionales: estado del arte y tendencias futuras
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Sistemas de recomendación en ambientes organizacionales: estado del arte y tendencias futuras

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Estado del arte de los trabajos referentes a sistemas de recomendación utilizados en organizaciones.

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  • 1. Sistemas  de  recomendación  en   ambientes  organizacionales     Estado  del  arte  y  tendencias  futuras   Presenta:   M.  C.  Hugo  Omar  Alejandres  Sánchez   LOGO
  • 2. Agenda   o  Introducción   •  Sistemas  de  recomendación   o  Sistemas  de  recomendación  en  ambientes   organizacionales   •  Capital  Intelectual  de  una  organización   •  Elementos  suscep9bles  de  recomendación   o  Tendencias  futuras  2  
  • 3. Sistemas  de  recomendación         Filtrar  contenido  para  proporcionar  sugerencias   relevantes  y  úIles  para  cada  usuario  del  sistema  3  
  • 4. Sistemas  de  recomendación  4  
  • 5. Sistemas  de  recomendación  5  
  • 6. Sistemas  de  recomendación  6  
  • 7. Sistemas  de  recomendación  7  
  • 8. Sistemas  de  recomendación   §  Tipos  de  SR   n  Filtrado  colabora9vo   n  Basado  en  contenido   n  Híbridos  8  
  • 9. Componentes   Contexto   Ítem   Valoración   Usuario  9  
  • 10. Sistemas  de  recomendación   §  Contexto  10  
  • 11. Sistemas  de  recomendación   §  AlternaIva  proacIva  a  los  sistemas  de  búsqueda  de   información   n  Recomendación  de  personas,  servicios  u  objetos   n  Perfiles  de  usuario  y  contexto  11  
  • 12. Capital  intelectual  de  una  organización   §  Contenido  en  repositorios  de  información   n  Memorias  organizacionales   n  Ges9ón  de  competencias   n  Casos  de  aplicación   §  Con  el  paso  del  Iempo  y  el  crecimiento  de  la   organización   n  PROBLEMA:  Localización  de  información  relevante   n  Tiempo  de  búsqueda   n  Per9nencia  de  los  resultados    12  
  • 13. VerIentes  del  capital  intelectual   Capital   Capital   Estructural   Humano   Capital   Intelectual  13  
  • 14. Elementos  suscepIbles  de  ser  recomendados   Organizaciones   externas   Servicios  propios   Eventos  fuera  y   dentro  de  la   Personas  expertas   organización   Documentos  sobre   temas  específicos  14  
  • 15. Recomendación  de  personas  expertas   §  Área  de  aplicación  de  los  SR  con  mayor  auge  15  
  • 16. Recomendación  de  personas  expertas   §  Área  de  aplicación  de  los  SR  con  mayor  auge   n  Enfoques   n  Perfil  de  usuario  está9co  asignado  a  áreas  de  aplicación   n  Análisis  del  contenido  textual  de  repositorios  para  clasificación   y  comparación  con  perfiles  de  usuario  está9co   n  Perfil  de  usuario  dinámico  u9lizando  históricos  16  
  • 17. Recomendación  de  personas  expertas   §  DEMOIR   §  EArch   §  Expert  Finding  Framework   §  HELP  17  
  • 18. Recomendación  de  documentos   §  Esquemas  organizacionales  de  trabajo  colaboraIvo   en  grupos  18  
  • 19. Recomendación  de  documentos   §  Esquemas  organizacionales  de  trabajo  colaboraIvo   en  grupos   n  Enfoques   n  Heterogeneidad  de  relaciones  entre  palabras  clave,   documentos  y  patrones  de  recuperación  en  SD   n  Análisis  de  la  relevancia  del  contenido  de  documentos    con  el   área   n  Recomendación  en  base  a  ra9ngs  19  
  • 20. Recomendación  de  documentos   §  TeamWorks   §  Talkmine   §  Scienstein  20  
  • 21. Recomendación  de  recursos   §  Área  de  aplicación   n  Servicios   n  Eventos   n  Organizaciones  externas   §  Uso  de  información  contextual   §  Mejora  de  la  colaboración  interna  y  externa  de  la   organización  21  
  • 22. Recomendación  de  recursos   §  SUGGESTIONS   §  COReS   §  Business  Finder  22  
  • 23. Tendencias  futuras   USUARIOS   ITEMS   gusta   similares  23  
  • 24. Tendencias  futuras   USUARIOS   ITEMS   gusta   similares  24  
  • 25. Tendencias  futuras   USUARIOS   ITEMS  25  
  • 26. Tendencias  futuras   §  Modelado  y  almacenamiento  de  información   mediante  ontologías  aplicado  a  los  SR   n  Implementar  métodos  de  inferencia   n  Recuperar  información  implícita  como  grupos  de   trabajo  potenciales  y  esquemas  predic9vos  de   comportamiento    26  
  • 27. ¿P  R  E  G  U  N  T  A  S?  27  
  • 28. ¡  GRACIAS  !   Hugo  Omar  Alejandres  Sánchez   @halejandres   alejandres@cenidet.edu.mx  28