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Démarche et logiciel de gestion des connaissances pour le cycle de vie des produits
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Démarche et logiciel de gestion des connaissances pour le cycle de vie des produits

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La gestion du cycle de vie des produits est un champ industriel très large et interpellant l’ingénierie des connaissances. Ce champ est concerné par les problématiques de partage, d’échange et de …

La gestion du cycle de vie des produits est un champ industriel très large et interpellant l’ingénierie des connaissances. Ce champ est concerné par les problématiques de partage, d’échange et de réutilisation des connaissances produit. Aujourd’hui, ce triple besoin va au-delà d’une simple gestion des données et des informations techniques pour mettre en œuvre des approches évoluées pour repérer l’information utile et la fournir à la bonne personne, au bon moment.
Cette thèse apporte des contributions à ce domaine dans le cadre de l’approche SPIKE (Smooth Product Information and Knowledge Exchange, reuse and sharing). Dérivée des approches d’ingénierie des connaissances, SPIKE définit :
1) Une méthodologie en six étapes (identifier, capturer, formaliser, combiner, diffuser et actualiser les connaissances) pour capitaliser les connaissances
2) Deux niveaux de modélisation, un pour la représentation des connaissances et l’autre pour la visualisation et la navigation sur les connaissances
3) Trois composantes techniques pour réaliser l’extraction sémantique des données, la réconciliation des modèles de données et la représentation des connaissances dans un référentiel
Dans ce travail, les langages du Web Sémantique et les ontologies sont utilisés pour la représentation des données dans un format commun et dynamique. Ce format favorise l’intégration et l’échange des données entre des systèmes hétérogènes. Pour garantir une meilleure réutilisation des données par les experts, le Web Socio-Sémantique et son langage Hypertopic (langage de navigation et de représentation des connaissances) est apparu comme une approche pertinente pour la visualisation et la navigation multipoints de vue.
Une mise en œuvre de l’approche SPIKE a été réalisée à travers la plateforme I-Semantec : une plateforme collaborative de capitalisation des connaissances métier en conception de produits développée dans le cadre d’un projet ANR.

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  • 1. Démarche et logiciel de gestion des connaissances pour le cycle de vie des produits Soutenance de thèse, 3 juillet 2008 Mohamed-Foued Sriti Directeurs de thèse: Manuel Zacklad et Nada Matta Responsable industriel: Philippe Boutinaud Université de Technologie de Troyes ICD/Tech-CICO FRE CNRS 2848
  • 2. Plan
    • Le produit dans son cycle de vie
    • Évolution des données & diversité des systèmes – le Web Sémantique
    • Réutilisation des connaissances – le Web Socio-Sémantique
    • Démarche de gestion des connaissances
    • Mise en œuvre – la plateforme I-Semantec
    • Conclusion et perspectives
  • 3. Plan
    • Le produit dans son cycle de vie
    • Évolution des données & diversité des systèmes – le Web Sémantique
    • Réutilisation des connaissances – le Web Socio-Sémantique
    • Démarche de gestion des connaissances
    • Mise en œuvre – la plateforme I-Semantec
    • Conclusion et perspectives
  • 4. Développement de produit Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion procédures normes CdC
  • 5. Gestion du cycle de vie des produits
    • Product Lifecycle Management (PLM)
    • « une approche stratégique pour l’entreprise qui applique un ensemble cohérent de solutions supportant la création collaborative, la gestion, la diffusion et l’utilisation des informations définissant le produit à travers l’entreprise étendue de la phase de conception à la fin de la vie du produit – intégrant des personnes, des processus et des systèmes informatiques » [CIMdata, 2003]
    • Approche méthodologique et système informatique
    • Améliorer efficacité des utilisateurs
    • Améliorer la collaboration interdisciplinaire
    Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 6. Caractérisation du produit
    • Un produit = ensemble d’articles
    • Article : « une entité basique et atomique gérée dans l’entreprise […] fédère et encapsule des informations liées à un sous-ensemble (métadonnées et données) d’un produit »
        • Métadonnées = information sur le produit, sur les documents, sur l’article et relations avec d’autres articles
        • Documents = fichiers 3D, fichiers bureautiques, etc.
    • Un article peut être composé d’autres articles
    • Le sens d’un article dépend de l’entreprise
        • Industrie automobile : pièce mécanique
        • Industrie chimique: molécule
    Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 7. Plan
    • Le produit dans son cycle de vie
    • Évolution des données & diversité des systèmes – le Web Sémantique
    • Réutilisation des connaissances – le Web Socio-Sémantique
    • Démarche de gestion des connaissances
    • Mise en œuvre – la plateforme I-Semantec
    • Conclusion et perspectives
  • 8. Évolution de l’organisation de l’entreprise
    • Évolution de l’organisation des données
        • Nouvelle catégorie de produits, nouveau partenaire
        • Nouveaux types d’articles, nouvelles caractéristiques, nouveaux processus, nouveaux systèmes, etc.
    • Évolution du modèle de données
        • Re-concevoir le modèle de données
        • Étudier et implémenter l’impact des modifications
        • Migrer les données existantes vers la nouvelle modélisation
    • Besoin
        • Rendre le modèle de données dynamique
    Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 9. Diversité des systèmes
    • Utilisation de plusieurs systèmes PLM
        • Services, filiales ou sous-traitants
    • Objets communs, mais représentation disjointes dans chaque système
        • Problème d’intégrité et de cohérence des données
    • Besoin :
        • Accéder aux informations liées au produit qui se trouvent distribuées entre les différents systèmes
    • Solutions
        • Utiliser un référentiel commun
        • Rendre les systèmes interopérables :
            • Intégration et échange d’informations
    Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 10. Intégration et échange de données
    • « le processus par lequel plusieurs sources autonomes, distribuées et hétérogènes sont intégrées en une seule source de données » [Bellatreche et al., 2006]
    • Utiliser une représentation commune
    • Réconcilier les objets gérés par les différents PLM
    Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 11. Techniques d’intégration
    • Base de données
        • Persistence, performance
        • – Rigidité
    • Standards d’échange (utilisation des fichiers)
        • Structuration
        • – Spécifiques à leurs domaines [Burkett, 2001].
        • – Fichiers d’échange volumineux et temps de traitement important [Fenves et al., 2005]
        • – Lenteur de l’intégration dans les outils commerciaux [Eynard, 2005].
    • Ontologies et le Web Sémantique
  • 12. Le Web Sémantique
    • Web Sémantique (WS) [Berners-Lee et al., 2001]
        • Extension du Web
        • Description riche des ressources
        • Coopération entre agents logiciels et agents humains
    • Aspects du WS [Laublet et al., 2002]
        • Les métadonnées, décrivant les ressources ;
        • Les ressources, contenant des informations ;
        • Les langages de représentation
        • Les ontologies
            • Représentation formelle des concepts d’un domaine de connaissances
            • Formalisation utilisable par un ensemble d’applications liées à ce domaine.
    Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 13. Informations liées au produit en WS
    • RDF : Resource Description Framework
        • Triplet: sujet, prédicat, objet
        • X44-SJRC1007951_A , Type , RSAWeldPoint
    Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 14. Utilisation des ontologies en PLM
    • Modèle de données
        • Types d’article, attributs, relations
    • Ontologie
        • Ensemble de concepts décrivant un domaine [Kassel, Charlet, etc.]
        • Concepts, métadonnées, liens
    • Mise en correspondance des ontologies
        • Cas d’utilisation de plusieurs systèmes PLM
        • Définition des mappings entre les représentations disjointes des objets
    • Ontologies sont partageables, modifiables et transformables.
    Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 15. Avantages du WS
    • Facilité d’intégration et d’échange en utilisant une représentation commune, flexible et dynamique
    • Possibilité de réconcilier les données dispersées
    • Évoluer l’organisation des données
    Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 16. Plan
    • Le produit dans son cycle de vie
    • Évolution des données & diversité des systèmes – le Web Sémantique
    • Réutilisation des connaissances – le Web Socio-Sémantique
    • Démarche de gestion des connaissances
    • Mise en œuvre – la plateforme I-Semantec
    • Conclusion et perspectives
  • 17. Réutilisation des connaissances
    • Approche PLM focalisée sur les projets en cours de réalisation
    • Fonctions de recherche : multicritères et plein-texte
        • Connaître ce qu’on cherche à l’avance
        • Difficulté de repérer l’information utile
    • Besoin
        • Pouvoir classer les connaissances pour les trouver rapidement avec un moindre effort
    Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 18. Le Web Socio-Sémantique
    • Web Socio Sémantique (W2S)
        • Un Web Sémantique
        • Exploitation des ressources par des utilisateurs
    • « inscrit les pratiques de recherche et d’élaboration informationnelle des usagers du Web dans des activités de coopération » (Zacklad, 2005)
    • S’adresse à des communautés poursuivant des objectifs similaires.
    • Participe à la construction d’une représentation structurée du domaine et du collectif
    Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 19. Recherche d’information & navigation
    • Co-structuration progressive de l’information
        • Réseau sémantique (schéma de classification)
    • Navigation sur le « schéma de classification »
    • Recherche d’information sans connaître au préalable le contenu de ces ressources
    Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 20. Hypertopic – langage du W2S
    • Modèle de représentation des connaissances
    • Système de navigation multipoints de vue
    • Co-construction des points de vue sur un ensemble d’information d’un domaine particulier de connaissances
    • Composantes Hypertopic :
        • Point de vue, thème, item, attribut, valeur, document ressource.
    Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 21. Composantes Hypertopic [Cahier, 2005] Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 22. Avantages du W2S
    • Classification des connaissances par les utilisateurs
    • Navigation multipoints de vue sur le contenu du PLM
        • Apprentissage de l’organisation des données
        • Faciliter la recherche et la réutilisation
    Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 23. Récapitulatif des besoins
    • Une intégration des sources de connaissances
    • Une unification des formats de représentation
    • Une évolutivité des modèles de données
    • La possibilité de classer les connaissances pour les trouver rapidement avec un moindre effort
    Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 24. Plan
    • Le produit dans son cycle de vie
    • Évolution des données & diversité des systèmes – le Web Sémantique
    • Réutilisation des connaissances – le Web Socio-Sémantique
    • Démarche de gestion des connaissances
    • Mise en œuvre – la plateforme I-Semantec
    • Conclusion et perspectives
  • 25. Solutions proposées
    • Utilisation des langages du WS
        • Format commun, flexible et dynamique
    • Utilisation de l’ontologie
        • Représentation du modèles de données
        • Réconciliation des sources de données
    • Utilisation d’Hypertopic
        • Classification multipoints de vue
        • Recherche d’information par navigation
    Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 26. La gestion des connaissances
    • « Vise à capturer les connaissances... d’une organisation afin de faciliter l’accès, le partage, et la réutilisation de ces connaissances » [Dieng-Kuntz & Matta, 2004]
    • Ces connaissances doivent être préalablement « modélisées et stockées... afin d’accomplir une nouvelle tâche » [Charlet et al., 2003]
    Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 27. Les connaissances en question
    • La connaissance est créée et organisée par un flux d’information, ancré dans les engagements et les croyances de son possesseur (Nonaka, 1994)
        • matérialisée par les informations (Gardoni, 1999)
        • une information contextualisée (Buckingham-Shum, 1997)
    • L’information : interprétation syntaxique produite à partir du support sur lequel celle-ci est déposée
    • La connaissance : n’a comme support que l’être humain, peut inclure des aptitudes physiques et des capacités intellectuelles qui peuvent être mises en action.
    Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 28. Notre orientation
    • Définir des processus managériaux, informationnels et opérationnels
    • Visant à mettre en place des moyens (humains et matériels) et des techniques (systèmes physiques et informatiques)
    • Favorisant l’accès, le partage et la réutilisation des ressources informationnelles individuelles ou collectives (BD, documents, applications, etc.)
    • Rendre possible et facile l’appropriation de ces ressources
    Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 29. SPIKE: démarche proposée
    • S mooth P roduct I nformation and K nowledge E xchange, Reuse and Sharing.
        • Ne couvre pas un champ particulier ou une communauté industrielle particulière
        • Ne définit pas un standard ou une technologie
        • Ne concerne pas les données géométrique ou CAO
        • Concentré sur les informations liées au cycle de vie
    • Approche
        • Extraction sémantique des données
        • Formalisation des connaissances
        • Réconciliation des modèles
        • Navigation sur les connaissances.
    Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 30. Méthodologie
    • Identifier les sources de connaissances
    • Capturer les connaissances
    • Formaliser les connaissances
    • Combiner les connaissances formalisées
    • Diffuser et mettre en commun les connaissances
    • Actualiser les connaissances des sources origines
    Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 31. 1. Identifier
    • Sources des connaissances
        • Systèmes PLM
    • Modèle de données
        • Types d’article
        • Types de relations
    • Données (instances du modèle)
        • Articles
        • Relations
        • Liens vers les documents
    Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 32. 2. Capturer Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion Extracteur Structuration intermédiaire configuration PLM source
  • 33. 3. Formaliser Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion Extracteur Formalisation Référentiel Import
  • 34. 4. Combiner Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion Réconciliateur Référentiel mappings fusion PLM 2 PLM 1 Interface utilisateur Référentiel
  • 35. 5. Diffuser (1/2)
    • Accès : recherche d’information et navigation
    • Enrichissement du contenu
        • Classification multipoints de vue
    • Connexion du référentiel au modèle Hypertopic
        • Les articles et leurs attributs
        • Les relations entre les articles
        • Les liens vers les documents
    • Composantes du modèle Hypertopic
        • Point de vue
        • Thème (attributs heuristiques liant l’item à un point de vue)
        • Item (composante de base)
        • Attribut (nom d’un attribut standard)
        • Valeur (valeur d’un attribut standard)
        • Document ressource (fragment informationnel lié à l’item)
    Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 36. 5. Diffuser (2/2)
    • Article  Item
    • Attributs articles  Attributs standards
    • Liens vers les documents  Documents ressources
    • Les relations entre les articles ?
      • 1 ère solution : considérer une relation comme un thème (attribut heuristique)
        • Cas de plusieurs articles associés avec la relation
        • Cas de relations binaires, ceci n’a aucun intérêt
      • 2 ème solution : ajouter une nouvelle composante Hypertopic
        • Lier un item à un autre (item lié ou related item)
        • Proposition faite conjointement avec nos collègues de Tech-CICO travaillant sur l’axe W2S
        • Solution a été validé et implémenté par eux-même
    Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 37. 6. Actualiser Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion PLM 2 PLM 1 Référentiel Extracteur Réconciliateur T1 T2
  • 38. Récapitulatif sur la démarche
    • Source de connaissances (PLM)
    • Processus d’extraction
        • Extracteur sémantique
    • Processus de formalisation
        • Référentiel commun (RDF)
    • Processus de réconciliation
        • Réconciliateur de modèles
    • Modélisation Hypertopic
    • Processus d’actualisation
    Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 39. Plan
    • Le produit dans son cycle de vie
    • Évolution des données & diversité des systèmes – le Web Sémantique
    • Réutilisation des connaissances – le Web Socio-Sémantique
    • Démarche de gestion des connaissances
    • Mise en œuvre – la plateforme I-Semantec
    • Conclusion et perspectives
  • 40. Le projet I-Semantec
    • Projet financé par l’ANR
    • 4 partenaires:
        • 3 industriels : CADeSIS, ABB et Topica Tools
        • Une équipe de recherche : Tech-CICO
    • Objectifs
        • Industriel : d évelopper un outil logiciel offrant une interopérabilité sémantique entre l'ensemble des systèmes PLM
        • Scientifique : fournir de nouveaux éléments de validation à l'approche du Web Socio-Sémantique
    Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 41. Couche d’extraction : PLM Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 42. Interface de Teamcenter Eng. Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 43. Couche d’extraction : CADeXPORT Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 44. Contenu RDF
    • < dps:RSAWeldPoint rdf:about =&quot; http://www.cadesis.com/i-semantec/docprocess#X44-SJRC1007951_A &quot;>
      • < dps:CoordX > 2738.45 </ dps:CoordX >
      • < dps:CoordY > -286.220 </ dps:CoordY >
      • < dps:CoordZ > 428.399 </ dps:CoordZ >
      • < dps:creation_date > 05-Nov-2007 22:15 </ dps:creation_date >
      • < dps:mod_date > 06-Nov-2007 13:43 </ dps:mod_date >
      • < dps:HypDecoupage > H1DEC </ dps:HypDecoupage >
      • < dps:object_desc > SJRC1007951 </ dps:object_desc >
      • < dps:Diversite > :C44. </ dps:Diversite >
      • < dps:EtatImport > N </ dps:EtatImport >
      • < dps:object_name > X44-SJRC1007951 </ dps:object_name >
      • < dps:uid > hLIdynlPTmc$3A </ dps:uid >
      • < dps:docRelation rdf:resource =&quot; http://www.cadesis.com/i-semantec/docprocess#IMAN_Rendering9 &quot; />
      • </ dps:RSAWeldPoint >
    Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 45. Couche d’extraction : Jena Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 46. Couche d’extraction : PROMPT Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 47. PROMPT : réconciliation Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 48. Couche de navigation : Agorae Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 49. Agorae - Accueil Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 50. Réutilisation avec Agorae Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion CdC ? X
  • 51. Navigation avec Agorae Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 52. Couche de navigation : Argos Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 53. Contenu Hypertopic
    • < entity name =&quot; X44-SJRC1007951_A &quot;>
      • < attribute name =&quot; name &quot; value =&quot; X44-SJRC1007951_A &quot; />
      • < attribute name =&quot; CoordX &quot; value =&quot; 2738.45 &quot; />
      • < attribute name =&quot; Diversite &quot; value =&quot; :C44. &quot; />
      • < attribute name =&quot; EtatImport &quot; value =&quot; N &quot; />
      • < attribute name =&quot; HypDecoupage &quot; value =&quot; H1DEC &quot; />
      • < attribute name =&quot; cdate &quot; value =&quot; 05-Nov-2007 22:15 &quot; />
      • < topic href =&quot; http://localhost/plm2hypertopic/viewpoint/ 1/topic/RSAWeldPoint/ &quot;> RSAWeldPoint </ topic >
      • < relatedEntity relationType =&quot; est utilisé dans &quot; href =&quot; http://localhost/plm2hypertopic/entity/OP000001_A/ &quot;> OP000001_A </ relatedEntity >
      • < relatedResource resourceType =&quot; IMAN_Rendering &quot; href =&quot; http://localhost/tc/webclient/load/ElementLiaisonS2.jt &quot;> ElementLiaisonS2.jt </ relatedResource >
      • </ entity >
    Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 54. Couche de navigation : Joseki & plm2hypetopic Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 55. Requête SPARQL
    • SELECT ?attribute ?value
    • WHERE
    • { dp:X44-SJRC1007951_A ?attribute ?value }
    •  
    • Réponse XML  :
    • < result >
      • < binding name =&quot; attribute &quot;>
      •   < uri > http://www.cadesis.com/i-semantec/dp- schema#CoordX </ uri >
      •   </ binding >
      • < binding name =&quot; value &quot;>
      •   < literal > 2738.45 </ literal >
      •   </ binding >
      •   </ result >
    Produit . Diversité, Évolution & WS . Réutilisation & W2S . Démarche . Mise en œuvre . Conclusion
  • 56. Les outils de la plateforme
    • Teamcenter Engineering : système PLM
    • CADeXPORT
    • PROMPT : plug-in Protégé
    • Agorae : client Hypertopic
    • Plm2hypertopic : serveur Hypertopic
    • Argos : serveur de référence Hypertopic
    • Waado : outil de rédaction collaborative
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  • 57. Plan
    • Le produit dans son cycle de vie
    • Évolution des données & diversité des systèmes – le Web Sémantique
    • Réutilisation des connaissances – le Web Socio-Sémantique
    • Démarche de gestion des connaissances
    • Mise en œuvre – la plateforme I-Semantec
    • Conclusion et perspectives
  • 58. Conclusion
    • Intégration et mises en correspondance des données plusieurs PLM
    • Échange d’information entre les systèmes
    • Évolution du modèle de données
    • Classification et réutilisation des connaissances
    • Évolution et adaptation du modèle Hypertopic au monde industriel (PLM)
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  • 59. Perspectives
    • Tests
        • Grandes quantités de données
        • Projets en cours de réalisation
    • Ouverture
        • Extraction d’autres types de données PLM, tel que les processus
        • Intégration avec d’autres systèmes, tel que l’ERP
    • Évolution
        • Supprimer le passage par fichier
        • Mise à jour des données du référentiel
    • Amélioration de l’interface utilisateur pour la réconciliation
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