SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 19
Taller de Bases de Datos META 2010 Procesos de consultas Tema: Recuperación de datos mediante consultas . Ing. Gustavo Viera Estrada  Taller de Bases de datos.
Objetivos META 2010 Procesos de consultas ,[object Object],[object Object],[object Object]
Contenido META 2010 Procesos de consultas Conocer  la sintaxis completa del comando SELECT  junto con sus principales cláusulas: SELECT lista_de_selección [INTO nueva_tabla] FROM lista_de_tablas [WHERE condiciones_de_búsqueda] [GROUP BY lista_de_agrupamientos] [ORDER BY lista_de_ordenamiento [ASC | DESC]]
Definición META 2010 Procesos de consultas El comando SELECT se utiliza para recuperar datos desde una base de datos y para presentarlos al usuario en uno o más conjuntos de resultados. Un conjunto de resultados es un arreglo tabular de los datos que se recupera al ejecutarse el comando SELECT. Al igual que una tabla, el conjunto de resultados posee filas y columnas. Este tema proveerá de una vista general de los principales componentes del comando SELECT, y de cómo estos componentes pueden ser usados para recuperar datos específicos desde una base de datos.
Fundamentos del comando  Select META 2010 Procesos de consultas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Ejemplos del uso del Select META 2010 Procesos de consultas Por ejemplo, el siguiente comando SELECT recupera el ID, nombre y precio unitario de cualquier producto cuyo precio unitario supere los $40: SELECT ProductoID, ProductoNombre, PrecioUnit FROM Productos WHERE PrecioUnit > 40 ORDER BY PrecioUnit ASC En este ejemplo, la cláusula SELECT define qué columnas deberán ser recuperados y la cláusula FROM identifica la tabla que contiene estas columnas La cláusula WHERE limita las filas que serán incluidas en el conjunto de resultados a aquellos productos que tengan un valor de PrecioUnit mayor a $40. Por último, la cláusula ORDER BY especifica que el conjunto de resultados estará ordenado de manera ascendente según el valor de la columna PrecioUnit. .
Clausula TOP META 2010 Procesos de consultas La palabra clave TOP  n La palabra clave TOP  n  especifica que solo serán devueltas las primeras  n  filas del conjunto de resultados. Si se especifica ORDER BY, las filas son seleccionadas después que el conjunto de resultados se ordena. El valor  n  indica el número de filas a ser retornadas (siempre que la palabra clave PERCENT no sea indicada). PERCENT especifica que  n  es el porcentaje de filas en el conjunto de resultados que se retornarán. Por ejemplo el siguiente comando SELECT retorna las primeras 10 ciudades en orden alfabético de la tabla Ordenes: SELECT DISTINCT TOP 10 CiudadVenta, RegionVenta FROM Ordenes ORDER BY CityVentas
Uso de los alias (As)  META 2010 Procesos de consultas La palabra clave AS Se puede mejorar la comprensión de un comando SELECT dando a la tabla un alias. Se puede asignar un alias de tabla usando o no la palabra clave AS:   nombre_tabla AS alias_tabla    nombre_tabla alias_tabla  En el ejemplo siguiente, el alias p se asigna a la tabla Editores: USE pubs SELECT p.ed_id, p.ed_nonmbre FROM editores AS p
Tipos de información en la lista  de selección META 2010 Procesos de consultas Una lista de selección puede incluir muchos tipos de información, tal como una expresión simple o una subconsulta escalar. Los ejemplos siguientes muestran varios de los ítems que se pueden incluir en las listas de selección: SELECT Nombre + ' ' + Apellido AS "Nombre_Empleado", IDENTITYCOL AS "ID_Empleado", Telefono_casa, Region FROM Northwind.dbo.Empleados ORDER BY Apellido, Nombre ASC En este ejemplo, los apellidos y los nombres de los empleados son combinados en una columna. Un espacio se inserta entre el nombre y el apellido. El nombre de la columna que contendrá los nombres de los empleados será Nombre_Empleado. El conjunto de resultados también incluirá la columna de identificación llamada ID_Empleado; la columna Telefono_casa; y la columna Region. El conjunto de resultado se ordenará primero por apellido y después por nombre. .
La clausula INTO META 2010 Procesos de consultas La cláusula INTO habilita para especificar que el conjunto de resultados se utilizará para crear una tabla nueva con el nombre definido en la cláusula. El comando SELECT...INTO se utiliza para combinar datos de varias tablas o vistas en una nueva tabla. Se puede usar para crear una tabla nueva desde un servidor conectado. El ejemplo utiliza un comando SELECT para recuperar valores desde las columnas Apellido y Nombre de la tabla Empleados: SELECT Nombre, Apellido INTO NombresEmpleados FROM Empleados El comando crea una nueva tabla llamada NombresEmpleados y guarda en ella el conjunto de resultados generado. La nueva tabla contendrá las columnas Nombre y Apellido, y estas columnas contendrán los valores de la tabla Empleados. El conjunto de resultados no se muestra en el panel Results a no ser que específicamente se consulte la nueva tabla. .
La clausula FROM META 2010 Procesos de consultas La cláusula FROM se requiere en todo comando SELECT que recupere datos de tablas. Se usa la cláusula FROM para listar las tablas que contienen las columnas referenciadas en la lista de selección y en la cláusula WHERE. Se pueden asignar alias a las tablas mediante el uso de la cláusula AS.  SELECT * FROM Vendedores Por otra parte, se puede usar la cláusula FROM para especificar combinaciones entre dos tablas o vistas, lo que se discutirá mas adelante en detalle.
La clausula WHERE META 2010 Procesos de consultas Las cláusulas WHERE en un comando SELECT controlan qué filas de las tablas fuentes serán usadas para construir el conjunto de resultados. La cláusula WHERE son filtros. Especifican una serie de condiciones de búsqueda, y solo se utilizan para construir el conjunto de resultados aquellas filas que satisfacen las condiciones de filtro. Se dice que estas filas califican para participar del conjunto de resultados. Por ejemplo, la cláusula WHERE en el siguiente comando SELECT retornará solo aquellas filas cuyo valor para la región sea Washington: SELECT IDCliente, NombreCompañia FROM Clientes WHERE Region = 'WA'
La clausula ORDER BY META 2010 Procesos de consultas La cláusula ORDER BY ordena el resultado de una consulta por una o más columnas (hasta 8060 bytes). Un ordenamiento puede ser ascendente (ASC) o descendente (DESC). Si no se especifica una ordenamiento, se asume ASC. Si se indican más de una columna en la cláusula ORDER BY el ordenamiento es anidado. El siguiente comando ordena las filas en la tabla Titulos, primero por Editor (en orden descendente), luego por tipo (en orden ascendente dentro de cada editor), y finalmente por precio (en orden ascendente, dado que no se indica DESC): SELECT Pub_id, Tipo, Titulo, Precio FROM Titulos ORDER BY Pub_id DESC, Tipo, Precio
Cadena de caracteres META 2010 Procesos de consultas Puede recuperar filas con base en porciones de cadena de caracteres, utilizando la palabra clave LIKE. Junto con el LIKE se pueden emplear los caracteres tipos comodines en la forma de expresiones normales: Los comodines disponibles son: * (cadena de cero o mas caracteres) _ (un solo carácter) Ejemplo: SELECT titulo_id, titulo FROM libros WHERE titulo LIKE ‘*computación*’ Mostrara de todas las filas de la tabla libros que como titulo tengan la cadena computación en cualquier parte del mismo.
Auto-evaluación META 2010 Procesos de consultas ¿Que es lo que devuelven estas consultas? A).- SELECT* FROM autores  WHERE nombre LIKE ‘Lo*’ B).- SELECT id_emp AS claveEmpleado, ape AS Apellido, nom AS Nombre FROM empleados  C).- SELECT * FROM empleados WHERE antigüedad < 5
Auto-evaluación META 2010 Procesos de consultas Ejercicios Al inicio del tema se proporciono una base de datos llamada practica6 que se usara para estos ejercicios. 1.- Se desea recuperar los campos id_titulo, titulo y precio de todos los libros que tengan la palabra ‘diseño web’ en el titulo y cuando el precio no sean mayores a 500 peso. La tabla se llama títulos. 2.-  Escriba una consulta para listar todos los títulos y precios de la tabla títulos, en orden ascendente con base en el precio. 3.- Crear una consulta para encontrar todos los autores de libros que sean únicamente del país de México. La tabla se llama autores.
Respuestas META 2010 Procesos de consultas Respuestas al cuestionario A).- Esta consulta devuelve todas las columnas de la tabla de  autores  cuando el apellido del autor comienza con la palabra Lo. b).-  Esta consulta devuelve todas las filas de la tabla de  empleados  y las columnas id_emp, ape,nom. A los encabezados de columnas se les han dado los nombres alternos claveEmpleado, apellido y nombre. c).- Esta consulta muestra todos los empleados que tengan de 0 a 4  años de antigüedad elaborando en la empresa
Respuestas META 2010 Procesos de consultas Respuestas a los ejercicios 1.- SELECT id_titulo,titulo,precio FROM titulos WHERE (titulo LIKE ‘*diseño web*’) and (precio <=500). 2.- SELECT titulo,precio FROM titulo ORDER BY precio ASC. 3.- SELECT * FROM autores WHERE pais = ‘Mexico’.
Fuente META 2010 Procesos de consultas Rick Sawtell, Richard Waymire “ Aprendiendo Microsoft SQL Server 2000 en 21 dias”, Cáp. 6 6ª. Edición Pearson Educacion, 2002

Más contenido relacionado

La actualidad más candente (17)

EJERCICIO DE BUSQUEDA Y REFERENCIA
EJERCICIO DE BUSQUEDA Y REFERENCIAEJERCICIO DE BUSQUEDA Y REFERENCIA
EJERCICIO DE BUSQUEDA Y REFERENCIA
 
Aprenda SQL Server
Aprenda SQL ServerAprenda SQL Server
Aprenda SQL Server
 
Ejercicios buscar
Ejercicios buscarEjercicios buscar
Ejercicios buscar
 
Teoria sql
Teoria sqlTeoria sql
Teoria sql
 
Ejemplo ddl dml
Ejemplo ddl dmlEjemplo ddl dml
Ejemplo ddl dml
 
Consultas básicas en sql server
Consultas básicas en sql serverConsultas básicas en sql server
Consultas básicas en sql server
 
Lenguaje sql
Lenguaje sqlLenguaje sql
Lenguaje sql
 
Funciones bd excelaadas
Funciones bd excelaadasFunciones bd excelaadas
Funciones bd excelaadas
 
Sql1 multitablas
Sql1 multitablasSql1 multitablas
Sql1 multitablas
 
Unidad 6 Lenguaje Sql 4 (Consultas Dml Avanzado)
Unidad 6 Lenguaje Sql 4 (Consultas Dml Avanzado)Unidad 6 Lenguaje Sql 4 (Consultas Dml Avanzado)
Unidad 6 Lenguaje Sql 4 (Consultas Dml Avanzado)
 
Consultas básicas en SQL Server
Consultas básicas en SQL ServerConsultas básicas en SQL Server
Consultas básicas en SQL Server
 
46301750 comandos-basicos-de-sql (1)
46301750 comandos-basicos-de-sql (1)46301750 comandos-basicos-de-sql (1)
46301750 comandos-basicos-de-sql (1)
 
Sql Consultas MáS Complejas
Sql Consultas MáS ComplejasSql Consultas MáS Complejas
Sql Consultas MáS Complejas
 
Consultas sql
Consultas sqlConsultas sql
Consultas sql
 
Informatica
InformaticaInformatica
Informatica
 
Sql Sentencias
Sql Sentencias Sql Sentencias
Sql Sentencias
 
Trabajo de informatica
Trabajo de informaticaTrabajo de informatica
Trabajo de informatica
 

Destacado

Presentacion palau
Presentacion palauPresentacion palau
Presentacion palau
angelmakey
 
Proyecto De Las Tic Abril 2010
Proyecto De Las Tic Abril 2010Proyecto De Las Tic Abril 2010
Proyecto De Las Tic Abril 2010
luzmaroldan
 
Los derechos de autor en colombia
Los derechos de autor en colombiaLos derechos de autor en colombia
Los derechos de autor en colombia
lourdes rodriquez
 
NANO-TECNOLOGIA
NANO-TECNOLOGIANANO-TECNOLOGIA
NANO-TECNOLOGIA
maleja2008
 
Esparta y el modelo oligárquico
Esparta y el modelo oligárquicoEsparta y el modelo oligárquico
Esparta y el modelo oligárquico
Andres
 
Diapositivas feria empresarial
Diapositivas feria empresarialDiapositivas feria empresarial
Diapositivas feria empresarial
Mauricio
 
Procesador de Texto
Procesador de TextoProcesador de Texto
Procesador de Texto
mazenso
 
Diapositivas de la_empresa[1]
Diapositivas de la_empresa[1]Diapositivas de la_empresa[1]
Diapositivas de la_empresa[1]
Mauricio
 

Destacado (20)

Taller de introducción a la accesibilidad web
Taller de introducción a la accesibilidad webTaller de introducción a la accesibilidad web
Taller de introducción a la accesibilidad web
 
U D 2 Teorias Del Aprendizaje
U D 2  Teorias Del AprendizajeU D 2  Teorias Del Aprendizaje
U D 2 Teorias Del Aprendizaje
 
Presentacion palau
Presentacion palauPresentacion palau
Presentacion palau
 
Proyecto De Las Tic Abril 2010
Proyecto De Las Tic Abril 2010Proyecto De Las Tic Abril 2010
Proyecto De Las Tic Abril 2010
 
Prácticas avanzadas de enfermería en seguimiento de protocolos farmacológicos...
Prácticas avanzadas de enfermería en seguimiento de protocolos farmacológicos...Prácticas avanzadas de enfermería en seguimiento de protocolos farmacológicos...
Prácticas avanzadas de enfermería en seguimiento de protocolos farmacológicos...
 
Mapa tipo corporativo del responsable de accesibilidad hospitalaria
Mapa tipo corporativo del responsable de accesibilidad  hospitalariaMapa tipo corporativo del responsable de accesibilidad  hospitalaria
Mapa tipo corporativo del responsable de accesibilidad hospitalaria
 
Los derechos de autor en colombia
Los derechos de autor en colombiaLos derechos de autor en colombia
Los derechos de autor en colombia
 
Tarea 7
Tarea 7Tarea 7
Tarea 7
 
NANO-TECNOLOGIA
NANO-TECNOLOGIANANO-TECNOLOGIA
NANO-TECNOLOGIA
 
Análisis noticia
Análisis noticiaAnálisis noticia
Análisis noticia
 
Esparta y el modelo oligárquico
Esparta y el modelo oligárquicoEsparta y el modelo oligárquico
Esparta y el modelo oligárquico
 
Clase 8
Clase 8Clase 8
Clase 8
 
Diapositivas feria empresarial
Diapositivas feria empresarialDiapositivas feria empresarial
Diapositivas feria empresarial
 
Procesador de Texto
Procesador de TextoProcesador de Texto
Procesador de Texto
 
1) introducción
1)  introducción1)  introducción
1) introducción
 
Configuración online de puestos de trabajo asistenciales en el SSPA
Configuración online de puestos de trabajo asistenciales en el SSPAConfiguración online de puestos de trabajo asistenciales en el SSPA
Configuración online de puestos de trabajo asistenciales en el SSPA
 
Tipología, satisfacción y componente cualitativo en actividades formativas en...
Tipología, satisfacción y componente cualitativo en actividades formativas en...Tipología, satisfacción y componente cualitativo en actividades formativas en...
Tipología, satisfacción y componente cualitativo en actividades formativas en...
 
GPDI - Indicaciones para Profesionales: Proponer acciones formativas y de mej...
GPDI - Indicaciones para Profesionales: Proponer acciones formativas y de mej...GPDI - Indicaciones para Profesionales: Proponer acciones formativas y de mej...
GPDI - Indicaciones para Profesionales: Proponer acciones formativas y de mej...
 
Clase 11
Clase 11Clase 11
Clase 11
 
Diapositivas de la_empresa[1]
Diapositivas de la_empresa[1]Diapositivas de la_empresa[1]
Diapositivas de la_empresa[1]
 

Similar a Objeto De Aprendizaje

Consultas combinadas
Consultas combinadasConsultas combinadas
Consultas combinadas
Lokiyo Ps
 

Similar a Objeto De Aprendizaje (20)

Sentencia select
Sentencia selectSentencia select
Sentencia select
 
Consultas basicas en sql server
Consultas basicas en sql serverConsultas basicas en sql server
Consultas basicas en sql server
 
Tutorial sql
Tutorial sqlTutorial sql
Tutorial sql
 
Sql
SqlSql
Sql
 
Anon manual sql
Anon   manual sqlAnon   manual sql
Anon manual sql
 
Clase 3 El lenguaje DML de SQL
Clase 3 El lenguaje DML de SQLClase 3 El lenguaje DML de SQL
Clase 3 El lenguaje DML de SQL
 
Tutorial SQL
Tutorial SQLTutorial SQL
Tutorial SQL
 
SQL-BYRON-COBO
SQL-BYRON-COBOSQL-BYRON-COBO
SQL-BYRON-COBO
 
Tarea sql
Tarea sqlTarea sql
Tarea sql
 
Sql Basico
Sql BasicoSql Basico
Sql Basico
 
Consulta sql alexandra mayorga
Consulta sql alexandra mayorgaConsulta sql alexandra mayorga
Consulta sql alexandra mayorga
 
SQL Parte 1.pdf
SQL Parte 1.pdfSQL Parte 1.pdf
SQL Parte 1.pdf
 
SQL Parte 1.pdf
SQL Parte 1.pdfSQL Parte 1.pdf
SQL Parte 1.pdf
 
Manipulacion de Bases de Datos
Manipulacion de Bases de DatosManipulacion de Bases de Datos
Manipulacion de Bases de Datos
 
Consultas multitabla clase
Consultas multitabla claseConsultas multitabla clase
Consultas multitabla clase
 
Ejemploddl dml-ok
Ejemploddl dml-okEjemploddl dml-ok
Ejemploddl dml-ok
 
Consultas sql
Consultas sqlConsultas sql
Consultas sql
 
Consultas combinadas
Consultas combinadasConsultas combinadas
Consultas combinadas
 
EXCEL 8
EXCEL 8EXCEL 8
EXCEL 8
 
Sql
SqlSql
Sql
 

Último

FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURAFORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
El Fortí
 
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docxPLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
lupitavic
 
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptxACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
zulyvero07
 
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficiosCriterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
JonathanCovena1
 

Último (20)

LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
 
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdfTema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
 
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURAFORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
 
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfSELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
 
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docxPLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
 
Imperialismo informal en Europa y el imperio
Imperialismo informal en Europa y el imperioImperialismo informal en Europa y el imperio
Imperialismo informal en Europa y el imperio
 
plande accion dl aula de innovación pedagogica 2024.pdf
plande accion dl aula de innovación pedagogica 2024.pdfplande accion dl aula de innovación pedagogica 2024.pdf
plande accion dl aula de innovación pedagogica 2024.pdf
 
Estrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptx
Estrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptxEstrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptx
Estrategias de enseñanza-aprendizaje virtual.pptx
 
plan de capacitacion docente AIP 2024 clllll.pdf
plan de capacitacion docente  AIP 2024          clllll.pdfplan de capacitacion docente  AIP 2024          clllll.pdf
plan de capacitacion docente AIP 2024 clllll.pdf
 
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptxACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
 
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronósticoSesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
 
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonablesPIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
 
Qué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaQué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativa
 
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónEstrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
 
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptxPower Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
 
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficiosCriterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
Criterios ESG: fundamentos, aplicaciones y beneficios
 
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptxSEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
 
ORGANIZACIÓN SOCIAL INCA EN EL TAHUANTINSUYO.pptx
ORGANIZACIÓN SOCIAL INCA EN EL TAHUANTINSUYO.pptxORGANIZACIÓN SOCIAL INCA EN EL TAHUANTINSUYO.pptx
ORGANIZACIÓN SOCIAL INCA EN EL TAHUANTINSUYO.pptx
 
actividades comprensión lectora para 3° grado
actividades comprensión lectora para 3° gradoactividades comprensión lectora para 3° grado
actividades comprensión lectora para 3° grado
 

Objeto De Aprendizaje

  • 1. Taller de Bases de Datos META 2010 Procesos de consultas Tema: Recuperación de datos mediante consultas . Ing. Gustavo Viera Estrada Taller de Bases de datos.
  • 2.
  • 3. Contenido META 2010 Procesos de consultas Conocer la sintaxis completa del comando SELECT junto con sus principales cláusulas: SELECT lista_de_selección [INTO nueva_tabla] FROM lista_de_tablas [WHERE condiciones_de_búsqueda] [GROUP BY lista_de_agrupamientos] [ORDER BY lista_de_ordenamiento [ASC | DESC]]
  • 4. Definición META 2010 Procesos de consultas El comando SELECT se utiliza para recuperar datos desde una base de datos y para presentarlos al usuario en uno o más conjuntos de resultados. Un conjunto de resultados es un arreglo tabular de los datos que se recupera al ejecutarse el comando SELECT. Al igual que una tabla, el conjunto de resultados posee filas y columnas. Este tema proveerá de una vista general de los principales componentes del comando SELECT, y de cómo estos componentes pueden ser usados para recuperar datos específicos desde una base de datos.
  • 5.
  • 6. Ejemplos del uso del Select META 2010 Procesos de consultas Por ejemplo, el siguiente comando SELECT recupera el ID, nombre y precio unitario de cualquier producto cuyo precio unitario supere los $40: SELECT ProductoID, ProductoNombre, PrecioUnit FROM Productos WHERE PrecioUnit > 40 ORDER BY PrecioUnit ASC En este ejemplo, la cláusula SELECT define qué columnas deberán ser recuperados y la cláusula FROM identifica la tabla que contiene estas columnas La cláusula WHERE limita las filas que serán incluidas en el conjunto de resultados a aquellos productos que tengan un valor de PrecioUnit mayor a $40. Por último, la cláusula ORDER BY especifica que el conjunto de resultados estará ordenado de manera ascendente según el valor de la columna PrecioUnit. .
  • 7. Clausula TOP META 2010 Procesos de consultas La palabra clave TOP n La palabra clave TOP n especifica que solo serán devueltas las primeras n filas del conjunto de resultados. Si se especifica ORDER BY, las filas son seleccionadas después que el conjunto de resultados se ordena. El valor n indica el número de filas a ser retornadas (siempre que la palabra clave PERCENT no sea indicada). PERCENT especifica que n es el porcentaje de filas en el conjunto de resultados que se retornarán. Por ejemplo el siguiente comando SELECT retorna las primeras 10 ciudades en orden alfabético de la tabla Ordenes: SELECT DISTINCT TOP 10 CiudadVenta, RegionVenta FROM Ordenes ORDER BY CityVentas
  • 8. Uso de los alias (As) META 2010 Procesos de consultas La palabra clave AS Se puede mejorar la comprensión de un comando SELECT dando a la tabla un alias. Se puede asignar un alias de tabla usando o no la palabra clave AS:   nombre_tabla AS alias_tabla   nombre_tabla alias_tabla En el ejemplo siguiente, el alias p se asigna a la tabla Editores: USE pubs SELECT p.ed_id, p.ed_nonmbre FROM editores AS p
  • 9. Tipos de información en la lista de selección META 2010 Procesos de consultas Una lista de selección puede incluir muchos tipos de información, tal como una expresión simple o una subconsulta escalar. Los ejemplos siguientes muestran varios de los ítems que se pueden incluir en las listas de selección: SELECT Nombre + ' ' + Apellido AS &quot;Nombre_Empleado&quot;, IDENTITYCOL AS &quot;ID_Empleado&quot;, Telefono_casa, Region FROM Northwind.dbo.Empleados ORDER BY Apellido, Nombre ASC En este ejemplo, los apellidos y los nombres de los empleados son combinados en una columna. Un espacio se inserta entre el nombre y el apellido. El nombre de la columna que contendrá los nombres de los empleados será Nombre_Empleado. El conjunto de resultados también incluirá la columna de identificación llamada ID_Empleado; la columna Telefono_casa; y la columna Region. El conjunto de resultado se ordenará primero por apellido y después por nombre. .
  • 10. La clausula INTO META 2010 Procesos de consultas La cláusula INTO habilita para especificar que el conjunto de resultados se utilizará para crear una tabla nueva con el nombre definido en la cláusula. El comando SELECT...INTO se utiliza para combinar datos de varias tablas o vistas en una nueva tabla. Se puede usar para crear una tabla nueva desde un servidor conectado. El ejemplo utiliza un comando SELECT para recuperar valores desde las columnas Apellido y Nombre de la tabla Empleados: SELECT Nombre, Apellido INTO NombresEmpleados FROM Empleados El comando crea una nueva tabla llamada NombresEmpleados y guarda en ella el conjunto de resultados generado. La nueva tabla contendrá las columnas Nombre y Apellido, y estas columnas contendrán los valores de la tabla Empleados. El conjunto de resultados no se muestra en el panel Results a no ser que específicamente se consulte la nueva tabla. .
  • 11. La clausula FROM META 2010 Procesos de consultas La cláusula FROM se requiere en todo comando SELECT que recupere datos de tablas. Se usa la cláusula FROM para listar las tablas que contienen las columnas referenciadas en la lista de selección y en la cláusula WHERE. Se pueden asignar alias a las tablas mediante el uso de la cláusula AS. SELECT * FROM Vendedores Por otra parte, se puede usar la cláusula FROM para especificar combinaciones entre dos tablas o vistas, lo que se discutirá mas adelante en detalle.
  • 12. La clausula WHERE META 2010 Procesos de consultas Las cláusulas WHERE en un comando SELECT controlan qué filas de las tablas fuentes serán usadas para construir el conjunto de resultados. La cláusula WHERE son filtros. Especifican una serie de condiciones de búsqueda, y solo se utilizan para construir el conjunto de resultados aquellas filas que satisfacen las condiciones de filtro. Se dice que estas filas califican para participar del conjunto de resultados. Por ejemplo, la cláusula WHERE en el siguiente comando SELECT retornará solo aquellas filas cuyo valor para la región sea Washington: SELECT IDCliente, NombreCompañia FROM Clientes WHERE Region = 'WA'
  • 13. La clausula ORDER BY META 2010 Procesos de consultas La cláusula ORDER BY ordena el resultado de una consulta por una o más columnas (hasta 8060 bytes). Un ordenamiento puede ser ascendente (ASC) o descendente (DESC). Si no se especifica una ordenamiento, se asume ASC. Si se indican más de una columna en la cláusula ORDER BY el ordenamiento es anidado. El siguiente comando ordena las filas en la tabla Titulos, primero por Editor (en orden descendente), luego por tipo (en orden ascendente dentro de cada editor), y finalmente por precio (en orden ascendente, dado que no se indica DESC): SELECT Pub_id, Tipo, Titulo, Precio FROM Titulos ORDER BY Pub_id DESC, Tipo, Precio
  • 14. Cadena de caracteres META 2010 Procesos de consultas Puede recuperar filas con base en porciones de cadena de caracteres, utilizando la palabra clave LIKE. Junto con el LIKE se pueden emplear los caracteres tipos comodines en la forma de expresiones normales: Los comodines disponibles son: * (cadena de cero o mas caracteres) _ (un solo carácter) Ejemplo: SELECT titulo_id, titulo FROM libros WHERE titulo LIKE ‘*computación*’ Mostrara de todas las filas de la tabla libros que como titulo tengan la cadena computación en cualquier parte del mismo.
  • 15. Auto-evaluación META 2010 Procesos de consultas ¿Que es lo que devuelven estas consultas? A).- SELECT* FROM autores WHERE nombre LIKE ‘Lo*’ B).- SELECT id_emp AS claveEmpleado, ape AS Apellido, nom AS Nombre FROM empleados C).- SELECT * FROM empleados WHERE antigüedad < 5
  • 16. Auto-evaluación META 2010 Procesos de consultas Ejercicios Al inicio del tema se proporciono una base de datos llamada practica6 que se usara para estos ejercicios. 1.- Se desea recuperar los campos id_titulo, titulo y precio de todos los libros que tengan la palabra ‘diseño web’ en el titulo y cuando el precio no sean mayores a 500 peso. La tabla se llama títulos. 2.- Escriba una consulta para listar todos los títulos y precios de la tabla títulos, en orden ascendente con base en el precio. 3.- Crear una consulta para encontrar todos los autores de libros que sean únicamente del país de México. La tabla se llama autores.
  • 17. Respuestas META 2010 Procesos de consultas Respuestas al cuestionario A).- Esta consulta devuelve todas las columnas de la tabla de autores cuando el apellido del autor comienza con la palabra Lo. b).- Esta consulta devuelve todas las filas de la tabla de empleados y las columnas id_emp, ape,nom. A los encabezados de columnas se les han dado los nombres alternos claveEmpleado, apellido y nombre. c).- Esta consulta muestra todos los empleados que tengan de 0 a 4 años de antigüedad elaborando en la empresa
  • 18. Respuestas META 2010 Procesos de consultas Respuestas a los ejercicios 1.- SELECT id_titulo,titulo,precio FROM titulos WHERE (titulo LIKE ‘*diseño web*’) and (precio <=500). 2.- SELECT titulo,precio FROM titulo ORDER BY precio ASC. 3.- SELECT * FROM autores WHERE pais = ‘Mexico’.
  • 19. Fuente META 2010 Procesos de consultas Rick Sawtell, Richard Waymire “ Aprendiendo Microsoft SQL Server 2000 en 21 dias”, Cáp. 6 6ª. Edición Pearson Educacion, 2002