Pr Fabrice André - Parrainage Chercheur Gustave Roussy - Cancer du Sein

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En France, 1 femme sur 8 sera touchée par un cancer du sein au cours de sa vie (soit plus de 50 000 femmes par an), ce cancer est responsable de 12 000 décès par an.

En parrainant ce programme, les donateurs font avancer la recherche.
En savoir plus : www.dons-gustaveroussy.fr/programme-cancer-du-sein

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Pr Fabrice André - Parrainage Chercheur Gustave Roussy - Cancer du Sein

  1. 1. Programme Cancer du Sein : état des lieux Fabrice ANDRE, Département d’Oncologie Médicale
  2. 2.  Plan Classification cancers du sein Concept Illustration Perspective
  3. 3. Exemple de génome d’un cancer Chaque cancer est unique au niveau moléculaire Bloquer le(s) mécanismes de progression pourrait avoir un effet thérapeutique
  4. 4.  Il est possible d’analyser tout le génome des cancers (génome de 100 tumeurs primitives du sein)
  5. 5.  Plan classification Concept médecine personnalisée Illustration Perspective
  6. 6. Concept Médecine Personnalisée: Identifier et bloquer le mécanisme de progression tumorale propre à chaque patient Profil moléculaire pangénomique Blocage de l’anomalie Andre, ESMO, 2012 Identification de L’anomalie responsable de la progression Quelle est la meilleure technologie ? Quel est le meilleur algorithme d’identification de cibles ? Quel est le meilleur panel de médicaments ?
  7. 7.  Plan Définitions Concept Illustrations Perspective
  8. 8. Illustration: SAFIR01 Therapie en fonction de l’alteration génomique Identification cible Si Maladie Progressive SAFIR01 Cancers du sein métastatiques Biopsie site métastases 18 centres en France Patients en maladie stable n=400 Whole genome array CGH (copy number) hot spot mutations (PIK3CA/AKT)
  9. 9.  Resultats actuels 423 patients423 patients 408 patientes biopsiées 50 traitements Prévisions : 60-70 traitements 194 alterations 76 altérations RARES 291 analyses génomiques Messages : 1. Analyses pangénomiques faisables dans 70% 2. Identification anomalie ciblable dans environ 60% 3. Accès aux traitements: 24% 4. Signes préliminaires d’efficacité (8/26)
  10. 10. >3 Millions vues sur internet
  11. 11.  Plan Définitions Concept Illustrations Perspectives / travaux en cours: Prouver que l’approche apporte un bénéfice médical Trouver de nouvelles anomalies Améliorer l’algorithme Comprendre les résistances Développer de nouvelles technologies
  12. 12. Cancer du sein Métastatique Her2: n Biopsie site metastatique: Next generation sequencing Array CGH chimiothérapie 6-8 cycles Pas d’anomalie Présence d’une anomalie Autre traitement R 10 thérapies ciblées en fonction des anomalies du génome Traitement standard No PD Prouver que l’approche apporte un bénéfice médical : SAFIR02 2 essais randomisés 400 et 600 patients 20 centres, UNICANCER
  13. 13. Trouver de nouvelles anomalies du génome responsable de la croissance du cancer Le ciblage du spliceosome entraine la baisse de prolifération des cellules cancéreuses Quidville, Cancer Res, 2013 Dieci, SABCS, 2013 Mutations PYGM
  14. 14. Séquençage du génome de métastases pour trouver les gènes responsables du phénomène Résultats attendus fin novembre Trouver de nouvelles anomalies du génome responsable des métastases
  15. 15.  Comprendre mécanismes de résistance Coll with C. Swanton, UCL, London (FP7 RESPONSIFY / PREDICT consortium) Comparaison avant / après traitements
  16. 16. Création cellule virtuelle Anomalie génomique Traitement
  17. 17. Conclusion 1er essai de médecine personnalisée grâce aux dons Découverte de 2 nouveaux gènes Séquençage des métastases pour comprendre le phénomène Lancement de l’essai comparatif Création d’une cellule virtuelle
  18. 18. Merci pour votre aide !!! En savoir plus sur le parrainage dons-gustaveroussy.fr

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