1. ESTADISTICA DESCRIPTIVA

2. La estadística es una ciencia referente a la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea
para ayudar en la resolución de la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o
irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o
condicional.

3. VARIABLESCUANTITATIVAS.
Sonlasvariablesquepuedenmedirse,cuantificarseo expresarse
numéricamente. Lasvariablescuantitativaspuedenserde dostipos:
•VARIABLESCUANTITATIVASCONTINUAS
si admitentomarcualquiervalordentrode un rangonumérico
determinado(edad, peso, talla).
•VARIABLESCUANTITATIVASDISCRETAS,
si no admiten todos los valores intermedios en un rango. Suelen tomar solamente valores enteros (número
de hijos,númerode partos,númerode hermanos,etc.).
TIPOS DE VARIABLES

4. • Este tipo de variables representan una cualidad o atributoque clasifica a cada casoen
una de varias categorías. La situación más sencillaes aquellaen la que se clasifica cada
caso en uno de dos grupos (hombre/mujer, enfermo/ sano, fumador/nofumador).
•Variables cualitativas.
VARIABLE CASICUANTITATIVA
•Una variable cuasi cuantitativa o variable cualitativa ordinal presenta modalidades no
numéricas, en las que existe un orden.

5. Las medidas de centralización vienen a responder a la primera pregunta. La medida más evidente que
podemos calcular para describir un conjunto de observaciones numéricas es su valor medio. Como ejemplo,
consideremos10 pacientesde edades21 años32, 15, 59, 60, 61, 64,60, 71, y 80.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

6. Taly comose adelantabaantes,otroaspectoa tenerencuenta
al describir datos continuos es la dispersión de los mismos. Existen distintas formas de cuantificar esa
variabilidad. De todas ellas, la varianza (S2) de los datos es la más utilizada. Es la media de los cuadrados de
lasdiferenciasentrecadavalorde la variabley la mediaaritméticade ladistribución.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN

7. (S)eslaraízcuadradadela varianza. Expresala dispersiónde la
distribucióny se expresaenlasmismasunidadesde medidade la variable
. La desviacióntípicaesla medidade dispersiónmásutilizadaenestadística.
LA DESVIACIÓN TÍPICA

8. INDIVIDUO
representael conjuntograndede individuosque deseamos
estudiar y generalmentesueleserinaccesible.
LA MUESTRA
escadaunode loscomponentesdela poblacióny la muestra. La muestradebe
serrepresentativadela poblacióny conelloqueremosdecirquecualquier
individuode la poblaciónenestudiodebehabertenidola mismaprobabilidad
de serelegido.
LA POBLACIÓN
Un individuo o unidad estadística es cada uno de los elementos que componen la
población.

9. LAS RAZONES PARA ESTUDIAR MUESTRAS EN
LUGAR DE POBLACIONES SON DIVERSAS Y ENTRE
ELLAS PODEMOS SEÑALAR:
•Estudiar la totalidad de los pacientes o personas con una característica determinada en
muchasocasionespuedeserunatareainaccesibleo imposiblederealizar.
•Aumentarlacalidaddelestudio. Al disponer de más tiempo y recursos, las
observaciones y mediciones realizadas a un reducido número de individuos pueden ser
másexactasy pluralesquesi lastuviésemosquerealizara unapoblación.

10. LA MODA
La moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta. Se representa
porMo.
Sepuedehallarlamodaparavariablescualitativasy cuantitativas.

11. Lamedianaeselvalorque ocupaellugarcentralde todoslosdatoscuando
éstosestánOrdenadosde menora mayor. representaporMe.Lamediana
se puedehallarsóloparavariablescuantitativas
LA MEDIANA
La mediaaritméticaeselvalorobtenidoal sumartodoslosdatosy dividirel
resultadoentreel númerototalde datos.
MEDIAARITMÉTICA
Es elsímbolode la media
aritmética.
Si losdatosvienenagrupadosenunatablade frecuencias,la expresiónde lamediaes:
MEDIAARITMÉTICAPARADATOS AGRUPADOS

12. Enestadísticadescriptivasedenominarangoestadístico(R)o recorrido
estadísticoal intervalode menortamañoquecontienea losdatos;es
calculablemediantelarestadelvalormínimoal valormáximo;porello,
comparteunidadesconlosdatos. Permiteobteneruna ideade la
dispersiónde losdatos.
RANGO
R = x (k) – x (1)
Varianzao coeficientedeVariacióneslavariablealeatoriax tienemediaμ = E(X)
se definelavarianzaVar(X)
VARIANZA

13. Unatablade frecuencias(tambiénconocidacomotablade relaciones),
enestadística,esunatabulacióno distribuciónde losvalores
obtenidosde una omásvariablesenunamuestra.
Asícomolasgráficasde barras,loshistogramasse usanpararesaltarla
diferenciaentrelasclasesquesehanagrupadolosdatos.Portanto,para
construir cualquierade losdostiposde gráficas,se necesita
primeroagruparlosdatosenunatablalacualse conocecomouna
tablade frecuencia.
TABLADE FRECUENCIAS

14. En el caso de datos numéricos continuoslos datos se agrupan en intervalos o bins.
La frecuenciade un intervalo es el númerode datos que se encuentran en él.
Los intervalosdeben poseer las siguientes características:
1.Todos deben ser del mismo ancho.
2.No debensolapar.
3.Todos los datosdebencaer en uno de los intervalos.
4.Deben haberun total de entre 5 y 15 intervalos

15. Sellamafrecuenciaa la cantidadde vecesquese repiteundeterminadovalorde la variable.
FRECUENCIAS
•Frecuencia absoluta
(ni)de unavariableestadísticaXi, eselnúmerode vecesqueapareceen
elestudioestevalor
A mayortamañode lamuestra,aumentaráel tamañode la frecuencia
absoluta;esdecir, lasumatotaldetodaslasfrecuenciasabsolutasdebe
darel totalde lamuestraestudiada(N).
TIPOS DE FRECUENCIAS

16. •FRECUENCIARELATIVA
•(fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la
muestra(N).Es decir,
Siendoelfi paratodoelconjuntoi. Sepresentaenunatablao nubede puntosen
unadistribucióndefrecuencias.
•FRECUENCIAABSOLUTA ACUMULADA
Ni),eselnúmerode vecesni enla muestraN conun valorigualo menoralde la variable
. La últimafrecuenciaabsolutaacumuladadeberáseriguala N.

17. •FRECUENCIAABSOLUTAACUMULADA
Ni),eselnúmerode vecesni enla muestraN conun valorigual
o menoralde la variable. La últimafrecuenciaabsolutaacumulada
deberáseriguala N.
•FRECUENCIARELATIVAACUMULADA
•(Fi),eselcocienteentrelafrecuenciaabsolutaacumulada
y el número total de datos, N. Es decir, Con la frecuencia relativa acumulada por 100 se obtiene el porcentaje
acumuladoqueal igualqueFi deberáde resultaral finalel100%de N.

18. MUESTREO
El muestreo es la reunión de datos que se desea estudiar, obtenidos de una proporción reducida y
representativadela población.
MUESTREOALEATORIOSIMPLE
En unmuestreoaleatoriosimpleparaobtenerunamuestra,se numeran
los elementos de la población y se seleccionan al azar los n elementos que contiene la
muestra.

19. MUESTREOALEATORIOSISTEMÁTICO
En unmuestreoaleatoriosistemáticose eligeunindividuoalazary a partirde él
, a intervalosconstantes, se eligenlosdemáshastacompletarla muestra.
MUESTREOALEATORIOESTRATIFICADO
En un muestreo aleatorio estratificado se divide la población en clases o estratos y se escoge,
aleatoriamente, un número de individuos de cada estrato proporciona al número de
componentesdecadaestrato.

20. En estadística el coeficiente de correlaciónde Pearson es un índice que mide la relación
linealentre dos variables aleatoriascuantitativas. A diferenciade la covarianza, la
correlación de Pearson es independientede la escalade medidade las variables.
Coeficientede Pearson

21. En estadística, unhistogramaesunarepresentacióngráficade unavariableen
formade barras,dondela superficiede cadabarraesproporcionala la frecuencia
de losvaloresrepresentados.Enel eje verticalse representanlasfrecuencias, y
eneleje horizontallosvaloresde las variables,normalmenteseñalandolas
marcasdeclase,esdecir,la mitaddelintervaloenelque estánagrupadoslos
datos.
HISTOGRAMA

22. CONCLUSIONES
la estadísticapermiterecolectar datos a travésde conceptos básicos comopor ejemplolo
es la moday la medianapara el análisisy cálculos de diferentes datoscon el fin de
obtener información al estudioque se estarealizando y además están los histogramas
que son los que permite la comparación de los resultadosde un proceso.
Su conocimientonos permitiráa su vez valorar protocolos de
estudioe informesremitidos parasu publicación y participar,
en definitiva, en la investigación médica.