Formation Google Analytics

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  • 1. Formation Analytics 1
  • 2. Qui suis je ? ! Guillaume Eouzan, ! ! Ancien directeur de l’Ecole Supérieure de Communication des Entreprises d’Aix en Provence ! Professeur à l’IAE d’Aix en Provence, Sup de Pub Paris ! Collaboration auprès de différents magazines (Capital, Chef d'Entreprise Magazine, E-commerce magazine, Marketing Magazine...) ! ! fondateur dirigeant de Mind Fruits Web Academy Agency Expert Adetem – Agence Labélisée Conférencier et Auteur du livre : « Webmarketing : définir, mettre en pratique et optimiser sa stratégie 2.0 » aux Editions ENI « Un livre de référence » Laurent Bourrely Avis sur Amazon : « Un livre très complet et facile à lire aussi bien pour les débutants que pour les professionnels avertis. A adopter d'urgence ! »
  • 3. Google Analytics Mettre en place une stratégie d’optimisation de trafic
  • 4. Séquence 1 : Introduction au web analytique 4
  • 5. 5 ¤  Introduction au web analytique ¤  Analyser le comportement des internautes Sommaire ¤  Vos objectifs web : l’acquisition du trafic… ¤  Comprendre les concepts clés ¤  Démarches et Facteurs clés du succès
  • 6. Vos objectifs web : l'acquisition de trafic.... mais surtout la conversion de ce trafic 6
  • 7. 7 Analytics... J’ai pas le temps !
  • 8. Pourquoi analyser son audience avec précision ? ¤  Pour comprendre ce qu'il s'y passe ! ¤  Quand vous disposez d'un point physique d'accueil ou de vente : ¤  vous analysez en permanence l'efficacité de la disposition de vos rayons, ¤  vous analysez le discours de vos conseillers, ¤  vous proposez des produits et services complémentaires. 8
  • 9. Analytics j’ai pas le temps 9 ¤  Imaginez dans un magasin qu'il y ait des centaines de personnes, ¤  tout le monde choisit des articles, ¤  arrive à la caisse.... ¤  et pose les articles par terre devant la caisse et s’en va .... ¤  vous vous inquièteriez immédiatement, vous prendriez des décisions immédiates pour modifier votre organisation... et sur votre site ? que savez vous ?
  • 10. Pourquoi analyser son audience avec précision ? (3) ¤  Pour connaître au mieux sa cible ¤  Améliorer la conception et le contenu de vos sites ¤  Optimiser vos campagnes marketing ¤  Suivre la provenance des visiteurs ¤  Augmenter la rentabilité de votre activité 10
  • 11. 11 Analytics... Attention noyade potentielle..
  • 12. Des milliards de données ¤  Google Analytics vous fournit... Des MILLIARDS de données potentielles ¤  Le secret de l’efficacité... ? ¤  Définir son besoin d’information, d’indicateurs... Avant de plonger dedans ! 12
  • 13. Pourquoi avez vous un site internet ? A quoi sert t’il ? ¤  A rien ¤  Nous en avons un car...tout le monde en a un... ¤  A créer de la relation ¤  Avec les clients, fournisseurs ¤  A fournir de l’information ¤  A vendre ¤  Il est essentiel de bien réfléchir à ce point car l’analyse qui sera faites le sera pour optimiser la réponse à cette question 13
  • 14. 14 Analytics et Analytics Avancé
  • 15. Installation analytics ¤  Voir systématiquement les dernières informations sur Google Support ¤  https://support.google.com/analytics/answer/1008080?hl=fr
  • 16. Analytics et Analytics Avancé ¤  Nous nous intéresserons ici aux fonctionnalités classiques permise grâce à l’insertion du code de base de Google Analytics ¤  Sachez qu’il existe des dizaines de possibilités complémentaires au niveau du codes d’analytics ¤  Ex : l’insertion de code pour chaque ligne de formulaire ¤  Ex: insertion de code de Timer (pour calculer le tps de chargement des pages ¤  Ex: le code de modification du tps de rebond pour inserer la mesure du temps 16
  • 17. Analytics : Le calcul de notre audience 17
  • 18. Le calcul de notre audience ¤  Le calcul de notre "web-audimat" est fiable à la différence de tous les autres médias ¤  Audimat télé avec mediamat ¤  Audimat radio avec le 126000+ ¤  les ODV de l'affichage 18
  • 19. Le calcul de notre audience ¤  Conclusion : les calculs d’audience médias sont tous biaisés ¤  Par contre….. L’audience web ne l’est quasiment pas !
  • 20. Introduction au web Analytics Les concepts Clés 20
  • 21. Et maintenant que faire avec tous ces chiffres ? ¤  On ne le dira jamais assez, la force de Google Analytics n’est pas de donner des chiffres mais de permettre de répondre à des questions telles que : ¤  Le referencement naturel de mon site est il en évolution positive ? ¤  Mon site attire-t-il de nouveaux clients ? Mes visiteurs sont-ils fidèles ? ¤  Quels mots-clés (AdWords) donnent les meilleurs résultats ? Les liens payants donnent-ils un bon ROI (retour sur investissement) ? 21
  • 22. Et maintenant que faire avec tous ces chiffres ? ¤  Quelles pages d’entrée (destination) devraient être améliorées ? ¤  Mon contenu est-il lu ? ¤  Ai je un bon taux de conversion ? ¤  Mon site est il responsive design ? ¤  Mes newsletters sont elles efficaces ? 22
  • 23. Introduction au web analytique ¤  Vos objectifs web : l'acquisition de trafic.... mais surtout la conversion de ce trafic ¤  Comprendre les concepts clés ¤  Vous pouvez savoir d'où ils viennent, ce qu'ils font sur votre site, où ils cliquent, leurs chemins de navigation, ce qu'ils aiment, ce qu'ils n'aiment pas etc.... ¤  Comprendre le cheminement et la navigation des internautes, c’est comprendre si l’architecture est bonne .... Mais aussi si la présentation de vos produits et services sont de bonne qualité 23
  • 24. Introduction au web analytique ¤  Une quantité de données importantes ¤  De nombreuses erreurs d'interprétations ¤  Ex : le taux de rebond moyen et par pages ¤  Ex: le temps passé ... pas besoin de beaucoup de temps pour regarder la météo ! ¤  Les données n'ont de la valeur que dans la durée ¤  Campagne de communication ¤  Modifications sur le site ¤  Tous ces évènements ont une influence sur l'audience du site et son comportement 24
  • 25. Introduction au web analytique ¤  Les données ont plus de valeurs si elles sont comparées à d'autres ¤  Ex : le nombre de pages vue par visite pour des provenances d'un moteur de recherche ou pour une campagne de communication ¤  Ex : faire des comparaisons du cheminement nouveaux visiteurs et anciens car eux connaissent déjà le site ¤  Travailler avec des valeurs relatives et non absolues (1000 pages vues par heure peut être excellent pour un site ... et catastrophique pour d'autres) ¤  Attention aux données et évolutions saisonnières ¤  Ne jamais négliger le contexte 25
  • 26. ¤  Vous pouvez tout savoir..... sauf 1 élément (l'identité de vos visiteurs) 26
  • 27. Google Analytics : L’outil pour affiner la refonte d’un site et l’optimisation de sa conversion 27
  • 28. Optimiser sa conversion… oui mais comment ? ¤  En magasin physique le taux de conversion moyen est de 55 % …. Sur votre site internet il est de de combien ? ¤  L’efficacité web n’accepte pas « l’à-peu-près »… ¤  Les critères d’efficacité web sont extrêmement nombreux et souvent très évolutifs ¤  Les critères et les techniques évoluent en permanence ¤  La réussite web est affaire de détails…. Et donc de méthodologie
  • 29. Les 3 axes pour optimiser sa conversion 1- Globale 2- Par Source 3- Par Attribution
  • 30. Phase 1 : Optimisation du taux de conversion global
  • 31. Phase 1 : L’optimisation de son taux de conversion global ¤  Une analyse des freins génériques à la conversion ¤  L’optimisation des détails qui n’en sont pas ! ¤  Cette Primo Analyse à pour objectif de lever les Freins Globaux à l’évolution de votre taux de conversion global ¤  Voici des exemples de freins génériques …
  • 32. Analyse des freins à l’action On site ¤  Avant de penser augmentation de trafic, augmentons déjà votre taux de conversion ! ¤  Réassurance ¤  Ergonomie ¤  Esthétique Général ¤  Qualité Photos ¤  Pédagogie ¤  Qualité perçue ¤  Moyen de paiement ¤  Délai livraison ¤  Etc…..
  • 33. Visuel A votre avis : de combien j’augmente ma conversion en passant d’une typologie photo statique et redondante à une typologie plus « active » ?
  • 34. Page Livraison A votre avis : De combien j’augmente ma conversion en passant d’une page livraison longue à une page ultra synthétique ?
  • 35. Look & Feel A votre avis : Quel est l’écart de taux de rebond entre ces deux sites ?
  • 36. Mais aussi…de combien j’augmente ma conversion grâce à … ¤  Mise en avant des Avis ¤  Mise en avant des Picto de réassurance ¤  Simplification des tunnels de conversion ¤  Un détail tout bête : des liens internes qui ouvrent un nouvel onglet ¤  Etc….
  • 37. Phase 2 : Optimisation Par Source Et si maintenant nous affinions….
  • 38. Phase 2 : L’analyse par Source ¤  Vous ne disposez pas d’1 trafic global ¤  Mais d’une multitude de sources de trafic ¤  Toutes manageables ¤  Mais chacune doit être managée très précisément ¤  Chacune dispose de ses propres leviers et critères d’efficacité ¤  Vous ne disposez pas d’1 pourcentage de conversion global ¤  Mais d’une multitude de taux de conversion tous très variables…
  • 39. Phase 2 : L’analyse par Source ¤  Le point de départ : ¤  Vous disposez de l’analyse statistique suivante ¤  Un certain volume de trafic global ¤  Un volume de conversion Constat Année N Trafic total (annuel) Nombre de leads Taux de conversion 66 800 671 1,00 % Nous avons l’analyse classique à minima…. limitée à sa plus simple expression
  • 40. Mais mes conversions sont elles aussi analysables et optimisables par source de trafic ! Source trafic  Direct et de notoriété Référencement SEO Google AdWords Social Média Visites  % Trafic Nombre de leads Répartition Leads Taux de conversion 10 000 15 % 100 15 % 1,00 % 30 000 45 % 150 22 % 30 % 400 60 % 2,00 % 5 000 7,5 % 14 2% 0,28 % Notre conversion globale est de 1 %..... 0,50 % 20 000 CONSTAT E-mailing 1 800 2,5 % 7 1% 0,40 % Total 66 800 100 % 671 100 % 1% Mais à y regarder plus en détail…. Par source de trafic…. Nous avons plusieurs taux de conversion !
  • 41. Phase 2 : L’analyse par Source ¤  Il est donc déjà a ce niveau possible d’optimiser son % de conversion source par source ¤  Chaque source de trafic correspond ¤  à une certaine typologie de visite, ¤  A une certain mode ciblage, ¤  De besoin en terme d’information de l’internaute
  • 42. Phase 3 : L’optimisation par Attribution Management L’optimisation de la conversion et sa stratégie grâce à l’Attribution Management
  • 43. Phase 3 : La conversion par Attribution Management ¤  1 conversion ne correspond pas toujours à 1 visite et donc à 1 source qui a converti ¤  Mais souvent à plusieurs visites d’1 internaute avant qu’il ne convertisse ¤  C’est ce que l’on appelle l’Attribution Management
  • 44. Qualifier ses visiteurs ¤  Le comportement d’achat du E-consommateur
  • 45. Qualifier ses visiteurs ¤  Liaison avec les objectifs de communication Objectifs Faire Connaitre Faire Aimer Faire Acheter Faire Racheter Faire Communiquer Actions Attirer Interesser Transformer Fidéliser Conserver Typologie Visiteur Prospect  Client Client Fidèle Ambassadeur
  • 46. Attribution des conversions… et qualification des visiteurs … ¤  Nécéssité de comprendre comment les différents leviers interagissent entre eux jusqu’à la conversion ¤  Cette analyse de vos données vous permet notamment de comprendre le mode de fonctionnement de l’internaute…. ¤  Le Last Clic (celui de la conversion) …. ¤  Est rarement le First Clic… En comprenant par quels leviers et sources de trafic passent vos acheteurs, vous optimisez votre stratégie d’acquisition, et influencez vos cibles a chaque étapes de l’achat
  • 47. Attribution des conversions… et qualification des visiteurs … ¤  En comprenant par quels leviers et sources de trafic passent vos acheteurs, vous optimisez votre stratégie d’acquisition, et influencez vos cibles a chaque étapes de l’achat ¤  D’où la nécessité de réfléchir à vos Modèles d’Attribution
  • 48. Les modèles d’attribution… ¤  Attention toutefois à prendre l’attribution management plus comme une réflexion à bien avoir en tête ¤  c’est à dire que la majorité de nos conversions sont obtenues après plusieurs visites, chacune disposant de sa source….et qu’il doit donc possible de déduire certaines reflexions et stratégies
  • 49. Les modèles d’attribution… ¤  Et à ne surtout pas prendre cela comme LA solution du fait de nombreux biais qui ne permettent pas de disposer d’une fiabilité à 100 % ¤  Vous visitez 1 site du bureau puis de chez vous = 2 visiteurs différents ¤  Vous visitez 1 site de votre ordi, puis de votre Ipad, puis de votre téléphone mobile = Plusieurs visiteurs ¤  3 personnes de la même famille visite le même site du même ordinateur = 1 visiteur qui est venu 3 fois ! ¤  Les cookies bloqués ¤  Bref du biais, du biais rien que du biais !
  • 50. Les modèles d’attribution… ¤  Le concept est le suivant : ¤  L’ultime source de trafic qui a déclenché la conversion…. N’est pas responsable en totalité de cette conversion… ¤  Il y a peut être eu 1 première visite avec une autre source qui vous a permis de vous faire connaître de cet internaute ¤  De ce fait nous obtenons une multitude de modèles d’Attribution Management
  • 51. Les modèles d’attribution…
  • 52. Les modèles d’attribution… ¤  Est ce que j’accorde plus d’importance au Dernier Clic ? ¤  Est ce que je pense que c’est le 1er le plus important ? ¤  Et si finalement tous les clics avaient la même importance ? ¤  Ou bien une importance croissante ? Décroissante ? ¤  Il n’y a pas 1 bonne réponse mais un ensemble de réflexions stratégiques à avoir, des analyses statistiques a faire, et des stratégies à mettre en place !
  • 53. Google Analytics : Excellent Business Plan Prévisionnel 53
  • 54. Et pour Conclure…. Construire ses Reportings de suivi et ses Business Plan Web !
  • 55. 55 Séquence 2   : Tableaux de bord
  • 56. ¤  Tableau de bord ¤  Visiteurs ¤  Source de trafic ¤  Contenu Sommair e ¤  Indicateurs clé de performance 56
  • 57. Tableau de bord 57
  • 58. Tableau de bord
  • 59. + Tableau de bord : Les différents niveaux d'analyse (visiteurs, sources de trafic, contenu...) ¤  Les visiteurs ¤  Les sources de trafic ¤  Le contenu ¤  Objectifs 59
  • 60. Les différentes fonctionnalités + 60 ¤  Calendrier ¤  Jour / semaine / mois / chronologique ¤  Ouvrir plusieurs onglets ¤  Tri ¤  Jour / semaine / mois ¤  Graphique ¤  Plusieurs possibilités / comparaison ¤  Annotations ¤  Pourcentage ¤  Nombreuses possibilités de modifications (ex : pourcentage) ¤  Filtre de tri : tout est filtrable !
  • 61. + Les différentes fonctionnalités ¤  Les fonctions d’export ¤  Elles sont nonbreuses... Et pas toujours parfaites ¤  Les Exports excel ¤  Retraitement obligatoire ¤  Exemple : la problématique des dates ¤  Les exports PDF ¤  Les plus clairs ¤  Les exports planifiés par mail ¤  Pratique pour des points très précis ¤  La problématique du 500 maxi... ¤  Solution : clic exporter + copie du lien nouvelle fenetre +&limit=5000 par exemple 61
  • 62. Tableau de bord : Paramétrer un rapport personnalisé ¤  Définir les indicateurs web : ¤ Nombre de visiteurs uniques ¤ Nombre de pages vues par visite ¤ Taux de rebond ¤  Définir les indicateurs économiques : ¤ Chiffre d’affaires par client ¤ Panier moyen ¤ Nombre moyen d’objets commandés 62
  • 63. + Vos visiteurs : qui sont ils ? d'où viennent t'ils ? que font ils ? 63
  • 64. Vos visiteurs : qui sont ils ? d'où viennent t'ils ? que font ils ? ¤  Origine du visiteur : Moteur de recherche (liens naturels) : Vers sites de contenu Liens sponsorisés (liens commerciaux) ¤  Comportement : Pourquoi sont-ils là, pour mieux cibler l’acheminement des pages ¤  Connaissance du site : Nouveaux venus, Visiteurs connus ¤  Types de Transactions : site d’achat ou informatif 64
  • 65. Les visiteurs n  Synthèse géographique n  Visiteurs Tendances n  Fidélité des visiteurs n  Capacité n  Google du navigateur Mobile 65
  • 66. Synthèse géographique
  • 67. + 67 Les Indicateurs Clés de Performance (ICP) / (KPI) Key Performance Indicateur
  • 68. 68 Les Indicateurs Clés de Performance n  Visiteurs uniques n  Visites, pages n  Navigation vues, pages de sorties : n  Page dʼ’entrée (destination) n  Page de sortie n  Récapitulatif de navigation n  Comprendre le taux de rebond
  • 69. ¤  L’important va être de définir vos KPI ¤  Ils sont différents d’une entreprise à l’autre, d’un site à l’autre 69
  • 70. Les Indicateurs Clés de Performance : Les visiteurs uniques 70 ¤  Définition : la somme des visiteurs qui sont venus sur le site pendant une période donnée ¤  Détecter par les cookies
  • 71. 71 Les Indicateurs Clés de Performance : Visite, page vue, page de sortie n  Visite : Toutes les visites confondus n  Page : Intérêt performant pour le site
  • 72. Les Indicateurs Clés de Performance : Pages vues
  • 73. Les Indicateurs Clés de Performance : Comprendre le taux de rebond ¤  Pourcentage des personnes qui partent immédiatement du site en n’ayant vu qu’une seule page au bout de quelques secondes 73
  • 74. Segmenter le taux de rebond Evaluation de la qualité de la page : n  Ceux qui cherchaient quelque chose et qui ne lʼ’ont pas trouvé n  Ceux qui cherchaient quelque chose mais quʼ’ils nʼ’ont pas vues n  Ceux qui nʼ’ont pas fait confiance pour fournir ce quʼ’il recherchait n  Ceux qui ont trouvé lʼ’information mais qui continuent à chercher 74
  • 75. Source de Trafic 75
  • 76. Source de trafic n  Source n  Accès de Trafic direct n  Moteurs n  Sites de recherches référents n  Adwords n  Mots :Mots Clés, Campagne, Positionnement clés, Etude de la longue traîne 76
  • 77. Source de Trafic : Trafic entrant et sortant 77 n  Définir si la page remplie son rôle en informant le visiteur n  Une mauvaise organisation du contenu : page mal conçue
  • 78. Source de trafic : Les mots clés utilisés par page d’entrée ¤  Les mots clés correspondent à la page de démarrage ¤  La signification des termes correspond à la page d’entrée 78
  • 79. Accès direct
  • 80. Moteurs de recherches
  • 81. Sites référents
  • 82. Mots clés
  • 83. Mots Clés ¤  L'analyse des mots clés : l'indicateur essentiel au référencement ¤  Comprendre mots clés et expressions clés ¤  Les mots clés utilisés par page d'entrée ¤  L'analyse de la Longue Traine ¤  Optimiser ses campagnes Adwords grâce à Google Analytics ¤  Optimiser son référencement naturel grâce à Google Analytics 83
  • 84. Mots clés: Comprendre les mots clés et les expressions clés ¤  Vous pouvez connaître ce que veut votre client grâce aux expressions récurrentes ¤  Cibler votre page de destination ¤  L’internaute obtient il une réponse à sa demande 84
  • 85. Mot clé : Etude de la longue traîne Ex : Un site de vente en ligne de vêtements : ¤  Sur une année : 7552 expressions ont apporté 80 533 visites de Google ¤  En filtrant les expressions contenant le nom de l’entreprise (694 expressions) ,il reste 6858 expressions. ¤  24 900 visites avec des expressions contenant le nom ¤  Dont 15 629 visites uniquement le nom
  • 86. Mot clé : Etude de la longue traîne (2) Etude des visites (sans le nom de l’entreprise) ¤  Total 55 604 visites pour 6 958 expressions ¤  La 1ere expression a apporté 3 355 Visites 6,03% ¤  La 2nde expression a apporté 3 210 Visites 5,77% ¤  La 10 eme expression a apporté 1,42 % ¤  La 25 eme expression a apporté 0,83 % ¤  La 50 eme expression a apporté 184 visites soit 0,33 % ¤  La 100 eme expression a apporté 63 visites soit 0,11 %
  • 87. Mot clé : Etude de la longue traîne(3) Etude des visites (sans le nom de l’entreprise) ¤  Total 55 604 visites pour 6 958 expressions ¤  De la 362 ème expressions à la 6 958 ème, il y a – de 10 visiteurs par expressions ¤  De la 1850 ème à la 6 958 ème ..... 1 visiteur par expression ¤  50 % du trafic avec 30 expressions... ¤  Et donc 50 % avec 6928 !
  • 88. Adwords : Campagnes
  • 89. Adwords : Optimiser ses campagnes Adwords avec Google Analytics ¤  Associer votre compte Google Analytics à votre compte Adwords ¤  Les rapports d’analyse filtre les expressions à cibler 89
  • 90. Adwords : Positionnement des mots clés
  • 91. Contenu 91
  • 92. Contenu ¤  Vue d’ensemble ¤  Pages les plus consultées ¤  Détails des pages par titre ¤  Détails des pages par url ¤  Principale page de destination ¤  Principale page de sortie ¤  Synthèse donnée site 92
  • 93. Vue d’ensemble contenu
  • 94. Pages les plus consultées
  • 95. Détails des pages par titres
  • 96. Détails de pages par URL
  • 97. Principales pages de destination
  • 98. Principales pages de sorties
  • 99. Synthèse données/site
  • 100. 100 Personnalis ation Statistiques
  • 101. 101 ¤  Création des rapports personnalisés : Maîtriser les outils statistiques et ratio efficace, Créer des objectifs de conversion, Analyser les tunnels de conversion et suivi de conversion ¤  Segments avancés ¤  Les tableaux croisés dynamiques ¤  Les clés d'une analyse pertinente
  • 102. Création des rapports personnali sés 102
  • 103. Créer des rapports personnalisés ¤  Tous les résultats que vous voyez sont déjà au même format qu’un rapport personnalisé 10
  • 104. Créer des rapports personnalisés
  • 105. 10
  • 106. Création de rapports personnalisés : Maîtriser les outils statistiques et ratio efficace n  Statistiques Visiteurs : Connaître son visiteur et pouvoir le maîtriser n  Statistiques Sources de trafic : Organic (moteur de recherche, Referral (site référent) ou direct …. n  Statistiques de Contenu : qui est entré sur votre site, pourquoi, la page de destination est elle bien ciblée ? 106
  • 107. Création de rapports personnalisés Traduire vos statistiques en recommandation marketing ( R.O.I., conversion clients, référencement naturel...) ¤  Créez des activités clés (objectifs) sur votre site. ¤  Déclenchez le premier clic vers la conversion. ¤  Incitez votre public à agir sur chaque page. ¤  Simplifiez le chemin menant à vos objectifs. ¤  Expérimentez et mesurez ! 107
  • 108. Création de rapports personnalisés : Créer des objectifs de conversion ¤  Optimisation des pages de destination ¤  Optimisation de la page de conversion : La Page de Conversion Fait Votre Chiffre d'Affaires ¤  Optimisation du processus de conversion  : Attention, intérêt, désir, action ¤  Optimisation du Trafic 108
  • 109. Création de rapports personnalisés : Analyser les tunnels de conversion et suivi de conversion ¤  Vérification de la bonne architecture du site ¤  Comparer les objectifs en fonction des indices de performance. ¤  Pages de destination : ajoutez-leur une touche personnelle 109
  • 110. Création de rapports personnalisés : Analyser les tunnels de conversion et suivi de conversion ¤  Images : une question de taille ¤  Confidentialité : rassurez les visiteurs ¤  Formulaires d'inscription : n'effrayez pas vos clients potentiels ¤  Abonnements à des lettres d'information : incitez les visiteurs à revenir 110
  • 111. + Les segments avancés 111
  • 112. Segmentation avancée Toujours analyser dans son contexte Analyser par segment (un segment correspond à un type de visiteurs) Créer des Segments avancés
  • 113. + Les tableaux croisés dynamiques 113
  • 114. Les Tableaux croisés dynamiques Aller dans “Sources de trafic” puis “Mots-clés”. 114
  • 115. Les Tableaux croisés dynamiques ¤  Un tableau croisé dynamique est une fonctionnalité de certains tableurs qui permet de générer une synthèse d'une table de données. Le tableau est dit croisé et dynamique possible d'ajouter, de retirer et de modifier la présentation du tableau. Quel est l’intérêt ? ¤  Effectuer un double classement. On liste les “Mots-clés” triés par “Visites” et l’on affiche la répartition par “Sources” c’est à dire les moteurs de recherche qui ont générés ces mots-clés. 115
  • 116. + Les clés d’une analyse pertinente 116
  • 117. Les clés d’une analyse pertinente : Analyser les résultats de ces actions Web ¤  Lister les pages ayant un fort taux d’audience et les pages qui ont provoqués un départ de l’internaute ¤  Travailler votre contenu, créer de nouvelle thématique ¤  Optimiser les principaux chemins stratégiques ¤  Segmenter la clientèle 117
  • 118. Les clés d’une analyse pertinente : Optimiser la navigation de son site internet ¤  Définissez vos objectifs ¤  Encouragez le premier clic "En savoir plus", "Demander", "Parcourir", "S'inscrire ¤  Incitez votre public à agir :Acheter dès maintenant". "Ajouter au panier" ¤   Simplifiez les étapes de conversion : Plus un visiteur atteint facilement son objectif, plus il est probable qu'il devienne client.  118
  • 119. Les clés d’une analyse pertinente : Comment Analyser les retours mailing Création d’Url 119
  • 120. 120 Séquence 4   : Autres Eléments
  • 121. 121 n  Le partage n  Les filtres
  • 122. Partage
  • 123. chaque Filtre page de Google Analytics n  Pour n  Le choix des filtres est multiple grâce au filtre avancée
  • 124. SACHEZ QU’IL EST POSSIBLE DE .... 124
  • 125. SACHEZ QU’IL EST POSSIBLE DE .... ¤  Créer des rapports dédiés a vos campagnes adwords Display ¤  Et ainsi de savoir exactement les sites qui vous apportent un trafic reellement utile ¤  Créer des rapports de sources (ex : mailing et adwords), de les mixer avec des objectifs de conversion ¤  Et ainsi d’analyser les etapes de conversions formulaires / paniers en fonction des sources ¤  De contrôler votre référencement naturel ¤  En connaissant exactement la position de chaque mot clés ds Google qd il a été cliqué... 12
  • 126. SACHEZ QU’IL EST POSSIBLE DE .... ¤  De connaître l’influence de Google Suggest sur votre trafic ¤  Vous savez ce qui a été saisi par l’internaute ... Et proposé par Google ¤  Récupérer les données saisies dans les formulaires ... Dans Google Analytics ! 12
  • 127. 12
  • 128. L’Agence qui digitalise votre Marketing ! La solution : Let’s Go to E-market ! Merci pour votre écoute Guillaume.eouzan@mindfruits-web-academy.com www.mindfruits-web-academy.com