1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA.
MINISTERIO DE EDUCACIÓN, CULTURA Y DEPORTE.
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO SANTIAGO
MARIÑO
MATURÍN- EDO- MONAGAS
Profesora: Alumno:
Xiomara Gutiérrez Joan Guilarte C.I: 16.517.568
Planificación y Control de la Producción.
Ing. Industrial.
Maturín, Julio del 2014

2. INDICE
INTRODUCCIÓN…………………………………………………………………..3
METODOSCUALITATIVOS………………...………………………………..…..4
 Valoración o juicio informado:
 Analogía por ciclo de vida
 Método consenso de pánel
 Método Delphi o consenso de pánel
 Investigación de Mercados
MÉTODOSCUANTITATIVOS……………………………………………………..8
 Análisis de series de tiempo.
 Suavización exponencial.
 Medias móviles.
 Enfoque simple.
 Poyeccion de tendencia
 Causales.
 Análisis de regresión.
 Modelos econométricos.
CONCLUSIÓN….……………………………………………………………….…12
BIBLIOGRAFÍA…..………………………………………………………………..13

3. INTRODUCCIÓN
Estimación anticipada del valor de una variable, por ejemplo: la
demanda de un producto.
La finalidad de los pronósticos es predecir el desarrollo futuro (de un
sistema, de sus entornos etc.), para ayudar a la toma de decisiones (de
planificación) sobre medidas de apoyo, contramedidas u otras acciones que
influyan, en mayor o menor grado, sobre la tendencia del objeto planificado.
También se entienden como el proceso por el cual los órganos directivos
de la empresa diseñan continuamente el futuro deseable y seleccionan las
formas de hacerlo factible, funciona como un sistema global utilizando la
metodología del pensamiento sistémico y la interacción conjunta de sus
componentes estratégica y tácticamente.
Existen disponibles tres grupos de métodos de pronósticos: Los
cualitativos, los de proyección histórica y los causales. Se diferencian entre sí
por la precisión relativa del pronóstico del largo plazo en comparación con el
corto plazo, el nivel de herramientas matemáticas requerido y la base de
conocimiento como sustrato de sus proyecciones. En el presente trabajo
daremos a conocer cada unos de los métodos cualitativos y cuantitativos para
determinar las tendencias de la demanda.

4. Algunos de los métodos más comunes de pronóstico cualitativo son los
siguientes:
Investigación de Mercados:
Se usa para evaluar y probar hipótesis acerca de mercados reales.
Suelen ser cuestionarios estructurados que se envían a los clientes
potenciales del mercado solicitando en ellos opinión acerca de productos o
productos potenciales e intentan muchas veces averiguar la probabilidad de
que los consumidores demanden ciertos productos o servicios. En resumen,
una investigación de mercado consiste en los siguientes pasos:
1. Desarrollar cuestionario con preguntas que proporcionen información
necesaria para el desarrollo del pronóstico, por ejemplo edad o ingresos o
con que frecuencia se consumiría el producto. Si se aplica a distribuidor
serían necesarios el tamaño de la tienda y la proyección del número de
artículos que compraría.
2. Llevar a cabo la encuesta, ya sea por correo, fax, teléfono, postal para
recortar en una revista, etc.
3. Tabular y analizar los resultados e interpretarlos cuidadosamente
La exactitud de éste método puede ser excelente, dependiendo del cuidado
que se haya puesto en el trabajo.
Método Delphi o consenso de pánel.

5. El método delphi es un proceso para obtener el consenso dentro de un
grupo de expertos, al tiempo que se respeta el anonimato de sus integrantes.
Esta forma de pronostico es útil cuando no existen datos históricos sobre los
cuales puedan desarrollarse modelos estadísticos y cuando los gerentes de la
empresa no tienen experiencia en la cual fundamentar proyecciones bien
informadas.
Un coordinador envía preguntas a cada uno de los miembros del grupo de
expertos externos, quienes tal vez ignoran quien mas esta participando.
Se usa para pronósticos a largo plazo, pronósticos de ventas de
productos nuevos y pronósticos tecnológicos. Llamado así en honor al
Oráculo de Delphos, quien predijo eventos futuros. En ésta método un comité
de expertos corresponde al Oráculo.
Método consenso de pánel
Se utilizan pánel es con éstos expertos en el mercado específico y de
diferentes campos, los cuales intentan transferir al análisis su conocimiento
individual respecto de los factores que afectan la demanda, interactuando
entre sí para tratar de llegar a un consenso en cuanto al pronóstico de la
demanda.
Éste método permite que cada experto realice sus pronósticos
individuales anónimamente, especificando las razones que lo llevaron a dicha
proyección, después el conjunto de éstos se distribuye entre todos los
expertos, lo cual permite que cada uno modifique sus proyecciones en base a

6. la información de los demás. La idea es repetir ésta serie de pasos hasta
alcanzar un consenso.
Analogía por ciclo de vida
Se utiliza a la hora de lanzar un producto nuevo y se basa en el hecho
de que casi todos los productos y servicios tienen un ciclo de vida bien
definido, éste método tiene una aplicación muy especial. Generalmente las
ventas presentan un crecimiento durante la etapa temprana que sigue a la
introducción del producto en el mercado. En cierto punto, el producto o
servicio madura, lo que implica un bajo o nulo crecimiento adicional, hasta
que, en un momento dado, la demanda va bajando hasta el punto donde ya
no es ofertado. Un claro ejemplo se da con los productos relacionados con
una "moda" por ejemplo los restaurants de comida rápida (McDonald's,
Burger King, KFC, etc) lanzan nuevas promociones que incluyen productos
relacionados con la película de Disneyque ha sido recientemente estrenada o
está próxima a serlo, durante la fase temprana la demanda va creciendo
hasta alcanzar la madurez, en la que la demanda no varía mucho para decaer
posteriormente cuando la película comienza a pasar de moda o sale una
nueva.
Los siguientes conceptos son importantes a la hora de considerar el
ciclo de vida:
 Marco de tiempo y duración del crecimiento y la madurez
 Velocidad del crecimiento y decadencia
 Tamaño de la demanda global, sobre todo durante la fase de madurez.

7. Valoración o juicio informado:
Es uno de los métodos de pronósticos de mayor uso, sin embargo,
también es de los menos confiables.
Stephen Chapmannos porporciona un ejemplo sobre un ejecutivo de
ventas y su equipo de vendedores, en éste, el ejecutivo solicita a cada
vendedor que desarrolle una proyección de ventas para su área, tomando
como marco temporal cierto periodo futuro. Luego, el ejecutivo combina las
proyecciones individuales en un pronóstico de ventas global para la
compañía. Las razones por las que éste método suele ser poco fiables son
variadas, entre ellas destacan las siguientes:
 Los vendedores pueden utilizar dicho pronóstico como oportunidad
para establecer metas optimistas.
 Miedo por parte de los vendedores de que sus pronósticos se utilicen
como una cuota de ventas, lo que los puede llevar a establecer una
cifra menor de la que ellos creen poder vender.
 Los acontecimientos recientes, por ejemplo una buena o mala semana
de ventas, bombardeo mediático acerca de una inminente debacle en
la demanda de servicios o productos por la crisis económica, etc
pueden influenciar de tal manera que sus proyecciones serán muy
pesimistas o muy optimistas.

8. Los métodos anteriores suelen ser usados en la industria y, en
ocasiones, la opinión de los expertos suele ser precisa y podría llegar a ser
nuestra única opción para proyecciones, sin embargo, nos encontramos con
inconvenientes como los antes mencionados o como el tiempo que tardan en
realizarse (en el caso de los estudios de mercado) o lo costosos que suelen
ser (como en el caso del método Delphi).
MÉTODOS CUANTITATIVOS.
 Análisis de series de tiempo.
 Es una secuencia de datos uniformemente espaciada: Se obtiene
observando las variables en periodos de tiempo regulares.
 Se trata de un pronóstico basado en los datos pasados: Supone que
los factores que han influido en el pasado lo sigan haciendo en el
futuro.
 Suavización exponencial
Móvil ponderado muy refinado que permite calcular el promedio de
una serie de tiempo, asignando a las demandas recientes mayor ponderación
que a las demandas anteriores.
Es el método de pronóstico formal que se usa más a menudo, por su
simplicidad y por la reducida cantidad de datos que requiere. A diferencia del
método de promedio móvil ponderado, que requiere n periodos de demanda

9. pretérita y n ponderaciones, la suavización exponencial requiere solamente
tres tipos de datos: el pronóstico del último periodo, la demanda de ese
periodo y un parámetro suavizador, alfaa, cuyo valor fluctúa entre 0 y 1.0.
Para elaborar un pronóstico con suavización exponencial, será suficiente que
se calcule un promedio ponderado de la demanda más reciente y el
pronóstico calculado para el último periodo.
En la suavización exponencial se asignan pesos a los datos pasados tal
que los pesos disminuyen al hacerse los datos más antiguos, esto es que en
un proceso cambiante, esto es que los datos recientes son más validos que
los datos antiguos.
 Promedio movible simple.
Se usa para estimar el promedio de una serie de tiempo de demanda y
para suprimir los efectos de las fluctuaciones al azar. Este método resulta
más útil cuando la demanda no tiene tendencias pronunciadas ni
fluctuaciones estaciónales.
Implica simplemente calcular la demanda promedio para los
N periodos más recientes con el fin de utilizarla como pronostico del
periodo siguiente. Para el pronóstico siguiente una vez conocida la demanda,
la demanda más antigua incluida en el promedio anterior se sustituye por la
demanda mas reciente y luego se vuelve a calcular el promedio
Se obtiene el promedio de un periodo específico que contiene una serie
de datos dividiendo la suma de los valores de éstos entre el número de
valores. Por lo tanto, cada uno tiene la misma influencia.

10.  Técnica de la caja de Jenkins. Es una técnica muy complicada,
pero aparentemente re- sulta la más exacta, en términos estadísticos,
de todas las que existen. Relaciona un tipo de modelo estadístico con
los datos y adapta el modelo a la serie de tiempo empleando la
distribución bayesiana posterior.
 Series de tiempo Shiskin. También llamada X-11. Fue desarrollada
por Julius Shiskin, de la oficina del Censo de EE.UU. Constituye un
método eficaz para descomponer una serie de tiempo en estacional,
tendencias e irregular. Requiere un mínimo de tres años de historia. Es
muy buena para identificar puntos de inflexión, sobre todo en las
ventas de la compañía.
 Proyecciones de tendencias. Aplica un línea matemática de
tendencias a los puntos de da- tos y los proyecta al futuro.
 Causales.
Trata de entender el sistema básico en torno al elemento que será
pronosticado. Por ejemplo, las ventas pueden ser afectadas por la publicidad,
la calidad y los competidores.
 Análisis de regresión. Es parecido al método de los cuadrados
mínimos en las series de tiempo, pero puede contener muchas
variables. Su base es que el pronóstico se deriva de otros hechos que
han ocurrido.

11.  Modelos econométricos. Tratan de describir algún sector de la
economía mediante una serie de ecuaciones interdependientes.

12. CONCLUSIÓN
Los pronósticos se utilizan para apoyar a la toma de decisiones por
parte de las Gerencias de Mercadeo, Ventas y Producción, se entrega un
pronóstico para proveer con información congruente y exacta, la cual se
calcula utilizando modelos matemáticos de pronóstico, datos históricos del
comportamiento de las ventas y el juicio de los ejecutivos representantes de
cada departamento involucrado de la empresa.

13. BIBLIOGRAFÍA
 Estimación de la demanda: Pronósticos. Universidad Simón Bolívar.
 Pronósticos. Lic. Gabriel Leandro, MBA.
http://www.auladeeconomia.com
 http://pronosticos-de-la-
demanda.wikispaces.com/file/view/pronosticodelademanda.pdf

14. ANEXOS