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Le réseau de neurones Professeur: Bui Quang Anh L’universitaire imaginaire de l’IFI
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Un exemple w 0 w 1 w 2 x 1 x 2 t = x 1    x 2  o = /w 0  + w 1 x 1  + w 2 x 2 /  w 0  w 1  w 2 1 0 1 1 1  1 1  2  2  2  1  2  1 1  1 1  1 2 2  2 1 0  3  1 1  1  1 0 0 0 1 0  3  1  1  1 1  2 2 2  1 2  1 1 1  1  1 0 0 0  1 2  1 1  1 1 1 0 0 0  1 2  1  1 1  1  1 0 0 0  1 2  1  1  1  1  1 0 0 0
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  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14. Quelques types de fonction d’activation
  • 15.
  • 16.
  • 17. Le classifieur linéaire? Qu’est-ce que c’est
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21. Un exemple w 0 w 1 w 2 x 1 x 2 t = x 1  x 2 o = /w 0 + w 1 x 1 + w 2 x 2 /  w 0  w 1  w 2 1 0 1 1 1  1 1  2  2  2  1  2  1 1  1 1  1 2 2  2 1 0  3  1 1  1  1 0 0 0 1 0  3  1  1  1 1  2 2 2  1 2  1 1 1  1  1 0 0 0  1 2  1 1  1 1 1 0 0 0  1 2  1  1 1  1  1 0 0 0  1 2  1  1  1  1  1 0 0 0
  • 22.
  • 23. La fin Merci d’avoir suivi ma présentation