Oxxigeno - Web Comercialmente Inteligente

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  • Hola a todos,
  • Una búsqueda usual en el site es “color laser printers” y el producto más visitado tras esa búsqueda es: “HP 550000D”, entonces se genera la campaña automática del producto según se busque “Color laser printers” en google:
  • Una búsqueda usual en el site es “color laser printers” y el producto más visitado tras esa búsqueda es: “HP 550000D”, entonces se genera la campaña automática del producto según se busque “Color laser printers” en google:

Transcript

  • 1. Llega la web comercialmente inteligente Estado del arte tecnológico – Productos y soluciones Javier Pardo Socio Director Oxxigeno Networks
  • 2. Agenda
      • Introducción
      • ¿Qué tipos de soluciones/productos hay?
      • ¿Cuáles son los players del mercado?
      • Algunos ejemplos
      • Factores a tener en cuenta
  • 3. Los que no nos conocéis…
      • Boutique Tecnológica
      • Background en desarrollo de producto, personalización e inteligencia artificial
      • Proyectos desarrollo y business intelligence
      • Puente entre Marketing y Tecnología
      • Ejecución de proyectos técnicos 360º
      • Madrid y Paris
      • 55 personas
  • 4. ¿Podemos saber lo que quieren nuestros clientes?
  • 5. De qué hemos hablado…
      • Experiencia de usuario
        • 8# Acortando el camino hasta la contratación
        • 9# Con utilidades que nos permitan crear toda experiencia
        • 10# Con experiencias de compra nunca vistas hasta ahora
        • 23# Con formularios inteligentes que nos acompañan
      • Geolocalización
        • 4# Contextualización según los datos geográficos del usuario.
      • Tecnologías RIA, multimedia: Flash, Flex, AJAX, ...
        • 5# Con experiencias de uso más interactivas y visuales
      • Configuradores, buscadores inteligentes
        • 6# Nuevas maneras de buscar y acceder a productos
  • 6. De qué hemos hablado…
      • Personalización / Recomendaciones / Buscadores
        • 7# Proactividad comercial en nuestros buscadores internos.
        • 7# Personalización y configuración a medida de nuestros
        • 11# Con recomendación de productos oportuna y relevante
        • 12# Con recomendación de productos con inteligencia social
        • 13# Priorización de contenidos con inteligencia social
        • 17# Customización de mensajes en función del comportamiento actual o histórico de nuestros usuarios
        • 18# Niveles y capas de información distintos en función de la IP, el tiempo de visita o las páginas visitas por nuestros usuarios
        • 20# Ofertas de última hora para aquellos usuarios que estén abandonando nuestro site
      • Landing Page Dinámicas y personalizadas
        • 1# Con landing pages dinámicas e inteligentes
        • 2# Creación de webs paralelos pensando en buscadores
  • 7. Veamos donde aplica…
      • Y algunos más…
      • Captación
      • Retención
      • Conversión
      • Fidelización
      • Automatización de campañas
      • Optimizadores SEO
      • Landing Pages Dinámicas
      • Homes personalizadas
      • Buscadores internos
      • Recomendaciones
      • Simuladores, wizards, configuradores
      • Up-sell/Cross-sell
      • Emailings personalizados
  • 8.
    • Búsqueda de la estación más cercana
      • Mediante geolocalización
      • Geolocalización de la estación más cercana desde dispositivos móviles
    Geolocalización…
  • 9. Multicanalidad, tracking único…
  • 10. Recomendaciones: Un poco de historia
      • Firefly, año 1995
      • Amazon, año 1998
      • Comparadores Recomendaciones expertas, redes sociales…
      • Cinematch, Netflix prize
      • Más captación, conversión
      • Plataformas E-Commerce, Desarrollos ad-hoc, Soluciones verticales, …
  • 11. Veamos la personalización…
      • “ Nearly 80% of shoppers seek out product recommendations when researching a new purchase,” said Eric Tobias, founder and President of iGoDigital. ”
  • 12. Tecnología para la recomendación…
      • Collaborative filtering
        • Se buscan usuarios que comparten los mismos criterios de valoración que el usuario activo
        • Se emplean esas valoraciones de esos usuarios para calcular una predicción para el usuario activo
      • Item-based Collaborative Filtering
        • Se construye una matriz elemento-elemento determinando la relación entre los elementos
        • Utilizando dicha matriz y la información del usuario se infiere su “gusto”
  • 13. ¿Cómo se está integrando?
      • Un poco de tecnología y de historia…
  • 14. Integración SaaS?
      • Integración vía JavaScript, XML, Web Services…
      • Diseños personalizables
      • Implementación sencilla…
  • 15. Integración SaaS?
      • Integración vía JavaScript, XML, Web Services…
      • Diseños personalizables
      • Implementación sencilla…
  • 16. ¿Quienes son los players?
  • 17. ¿Quienes son los players?
      • Plataformas de personalización
        • Strands Business Solutions
        • iGoDigital LLC
        • Avail Intelligence
        • richRelevance
        • Certona Corp.
        • Baynote Inc.
        • ChoiceBot Inc.
        • ClickTorch Ltd.
        • Amadesa Inc.
        • ChoiceStream Inc.
        • Omniture
  • 18. Strands
      • Fácil de implementar
      • Servicio mensual por queries
      • Orientado a retailers y content sites
  • 19. Strands
  • 20. Loomia
      • Orientado a contenidos, textuales y multimedia
      • Permite mezclar algoritmos de recomendaciones expertas
  • 21. Loomia
  • 22. Loomia
  • 23. RichRelevance – richreach (beta)
      • Retargeting
      • Muestra productos vistos y recomendados
      • Orientado a retailers y content sites
  • 24. Avail
      • Compañía sueca desde 2001
      • Orientada a retail sites
  • 25. Avail – Landing Page Optimizer Landing Page Optimizer ™ Permite hacer sugerencias de productos al consumidor en el caso de venir al site mostrando una preferencia expresa del motor de búsqueda
  • 26. Avail – Landing Page Optimizer Búsqueda en google por ”ipods”...
  • 27. Avail – Landing Page Optimizer iPod no se encuentra entre los 87 productos listados...
  • 28. Avail – Landing Page Optimizer ’ Those who came here from Google searching for ipods, ended up buying one of these items’`
  • 29. Ofrece a los clientes sugerencias de compra personalizadas en base a su comportamiento Avail – Navigation Predictor
  • 30. ARGOS PRODUCT PAGE TODAY Avail – Navigation Predictor
  • 31. PRODUCT PAGE WITH NAVIGATION PREDICTOR ™ Avail – Navigation Predictor
  • 32. ARGOS SHOPPING CART PAGE TODAY Avail – Navigation Predictor
  • 33. SHOPPING CART PAGE WITH NAVIGATION PREDICTOR ™ Avail – Navigation Predictor
  • 34. Un motor de búsqueda que utiliza la técnica de Collaborative Filtering ofreciendo a los clientes los resultados más relevantes. Avail – Collaborative Searcher
  • 35. Esempi di Collaborative Searcher™ Sugerencias de productos con Navigation Predictor Resultado de búsqueda relevante con Collabo Avail – Collaborative Searcher
  • 36. Buscadores inteligentes ¿Quienes son los players?
        • Endeca Technologies Inc.
        • Mercado (Omniture)
        • Nextopia Software Corp.
        • Dieselpoint Inc.
        • SLI Systems Inc.
  • 37. Endeca
      • Uno de los líderes de Enterprise Search
      • Orientado a catálogos de productos, buscadores…
  • 38. Endeca
  • 39. Nextopia
      • Aprovechar los patrones de búsqueda internos para optimizar SEO y SEM
  • 40. Sly-systems
  • 41. Sly-systems
  • 42. Sly-systems
  • 43. ¿Qué está pasando ahora…?
      • ¿
  • 44. ¿Qué hay que tener en cuenta…?
      • ¿Qué necesidades tengo?
      • Análisis, análisis, diseño y diseño
      • Evaluación de soluciones existentes
      • Retail vs content, Social vs individual, vertical vs horizontal
      • ¿Ad-hoc o producto?, ¿servicio o plataforma?
      • ¿Integración?
      • ¿DIY o Implementador?
  • 45. ¿Plataforma o desarrollo a medida?
  • 46. Conclusiones…
      • La tecnología esta disponible y es accesible
      • La web comercialmente inteligente es un hecho
  • 47. i Gracias, ¿hablamos? Oxxigeno Javier Pardo – [email_address] Luchana, 23. 28010 – Madrid Tel: 91 144 12 00 www.oxxigeno.com