Webanalyticskistegull190908 1222172847871322 9
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Like this? Share it with your network

Share
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
    Be the first to like this
No Downloads

Views

Total Views
688
On Slideshare
688
From Embeds
0
Number of Embeds
0

Actions

Shares
Downloads
0
Comments
0
Likes
0

Embeds 0

No embeds

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
    No notes for slide
  • http://www.webdagene.no

Transcript

  • 1. Web analytics – Kistegull for brukeropplevelsen? Kari Hamnes [email_address] Foredrag på Webdagene 2008
  • 2. Historia jeg skal fortelle
    • Forbedret brukeropplevelse gir økt konverteringsrate!
    • Webanalyse er mer enn tradisjonell webstatistikk
    • Webstatistikk for å finne ut hva som skjer
    • Supplerende teknikker og metoder for å finne ut hvorfor
    • Ikke vær redd – alle kan gjøre webanalyse!
  • 3. Forbedret brukeropplevelse gir økt konverteringsrate!
  • 4. Web analytics (webanalyse) er mer enn tradisjonell webstatistikk
  • 5. Ressursbruk for webanalyse
        • 10% verktøy
        • 90% menneskelige ressurser
    Web analytics (webanalyse) er mer enn tradisjonell webstatistikk
  • 6.
    • ” Å ta beslutninger basert bare på tradisjonell webstatistikk er som å kjøre på motorveien mens man titter ut bakvinduet i bilen.”
  • 7. Webstatistikk for å finne ut hva som skjer
  • 8. HVORFOR?
  • 9. Webstatistikk alene gir ikke svaret!
    • Må suppleres med f.eks:
      • Tilbakemeldingsskjemaer
      • Ekspertevalueringer
      • Analyser av søkelogger
      • Brukertesting
      • Analyser av serverlogger
      • Konkurrentanalyser
    Supplerende teknikker og metoder for å finne ut hvorfor
  • 10.
    • Bounce rate
      • “ Single page view visits divided by entry page”
    • (WAA, 2007)
    Supplerende teknikker og metoder for å finne ut hvorfor
  • 11. ” At the end of the day, Web visitors vote with their mouse, and a rapid departure from your Web site is the ultimate bad review.” Menzies (2007) Supplerende teknikker og metoder for å finne ut hvorfor
  • 12.
    • http://www.youtube.com/v/dDvBuK90abE
    Supplerende teknikker og metoder for å finne ut hvorfor
  • 13. Webanalyse: Er høy bounce rate alltid negativt for brukeropplevelsen?
    • Nei!
    • Gode treff i søkemotor
      • Brukeren får gjort det de skal på den første siden de kommer til!
    •  Se på tallene fra flere sider og still spørsmålet:
    • Hvorfor?
    Supplerende teknikker og metoder for å finne ut hvorfor
  • 14.
    • Page Exit Ratio
      • “ Number of exits from a page divided by total number of page views of that page.”
    • (Web Analytics Association, 2007)
    Supplerende teknikker og metoder for å finne ut hvorfor
  • 15. Webanalyse: Er høy Page Exit Ratio alltid negativt for brukeropplevelsen?
    • Midt i en bestillingsprosess:
    • Ofte ja
    • Etter kjøp i bestillingsprosess:
    • Nei
    • Kontaktside:
    • Kan være positivt, men krever ytterligere undersøkelse (konvertering på tvers av kanaler)
    Supplerende teknikker og metoder for å finne ut hvorfor
  • 16. Supplerende teknikker og metoder for å finne ut hvorfor
  • 17. Eksempel: Tilbakemelding på enkeltsider
    • Enkelt å samle inn
    • Representerer kundens stemme
    • Må ha rutiner for gjennomgang av tilbakemeldinger
    • Kan gi ”false positives”
      • Må sees over tid og i forhold til datamengde
    • Nei-brukerne mer motivert til å gi innspill
    •  Kan gi store forbedringer på sikt
    Supplerende teknikker og metoder for å finne ut hvorfor
  • 18. Supplerende teknikker og metoder for å finne ut hvorfor
  • 19.  
  • 20. Eksempel: Ekspertevalueringer
    • Finner potensielle problemer i brukeropplevelsen
    • Diagnose
      • F.eks. lav konverteringsrate – hvorfor skjer det?
      • Høy page exit rate midt i bestillingsprosess – hvorfor faller brukerne av?
    • Forslag til løsninger
    • Raskt og effektivt
    • Kan gi ”false positives”
      • Indikere problemer som ikke oppleves som reelle problemer for brukerne
    Supplerende teknikker og metoder for å finne ut hvorfor
  • 21. Ikke vær redd – alle kan gjøre webanalyse!
  • 22. Hvordan starter du?
    • Finn ut hva du allerede har! F.eks.:
      • Webstatistikkverktøy, kundetilfredshetsundersøkelser, tilbakemeldingsskjemaer, søkelogger, serverlogger, rapporter fra ekspertevalueringer/brukertester
    • Hvis du ikke bruker et webanalyseverktøy, begynn å bruk et!
      • Ikke begynn med det dyreste ...
      • Lær gjennom å gjøre
      • Se på statistikken ofte – hvilke endringer skjer?
    • Les ei god bok om webanalyse!
      • Du bør vite om muligheter og begrensninger
      • Du trenger ikke være statistikk-ekspert!
      • Få praktiske råd!
  • 23. HUSK AT DET ER MENNESKER SOM BRUKER NETTSTEDET DITT!
  • 24. Historia jeg har fortalt
    • Forbedret brukeropplevelse gir økt konverteringsrate!
    • Webanalyse er mer enn tradisjonell webstatistikk
    • Webstatistikk for å finne ut hva som skjer
    • Supplerende teknikker og metoder for å finne ut hvorfor
    • Ikke vær redd – alle kan gjøre webanalyse!
  • 25.  
  • 26. Takk for meg! Mer faglig stoff finner du på bloggen vår: www.iallenkelhet.no , på nettsidene våre www.netliferesearch.no og eksempler på dårlig brukervennlighet på www.badusability.com