Rini Af

820 views
743 views

Published on

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
820
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
7
Actions
Shares
0
Downloads
25
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Rini Af

  1. 1. ANALISIS FAKTOR 1.Nurjanah 2. Nurwulan Rine Ismaya 3. Rini Rismawati
  2. 2. Pengertian analisis faktor <ul><li>Analisis faktor merupakan analisis statistik yang bertujuan untuk mengidentifikasi, mengelompokan, dan meringkas faktor-faktor yang merupakan dimensi suatu variabel, definisi sebuah fenomena tertentu </li></ul>
  3. 3. <ul><li>Pengujian dengan analisis faktor bisa menggunakan data yang berasal dari data primer dan data sekunder. Analisis faktor yang berasal dari data primer melalui suatu kuisioner ( angket pertanyaan ). Sedangkan analisis faktor dengan data sekunder bisa menggunakan data yang diperoleh dari data dokumentasi. </li></ul>
  4. 4. Fungsi analisis faktor <ul><li>Menentukan himpunan dari dimensi yang tidak mudah diamati dalam himpunan variabel ( R faktor analisis ) </li></ul><ul><li>Mengelompokan orang-orang ( misalnya responden kuis) kedalam kelompok-kelompok berbeda didalam populasi ( Q faktor analisis ) </li></ul><ul><li>Mengurailan suatu kaitan kompleks diantara fenomena kedalam fungsi kesatuan-kesatuan. </li></ul>
  5. 5. Penggunaan metode analisis faktor <ul><li>Penyelidikan untuk penemuan (exploratori) </li></ul><ul><li>Penegasan suatu hipotesa ( confimatory uses ) </li></ul><ul><li>Alat pengukur ( measuring devices ) </li></ul>
  6. 6. Konsep dasar analisis faktor <ul><li>Teknik yang digunakan adalah teknik interdepensi, yaitu seluruh set hubungan yang interdependen diteliti. </li></ul><ul><li>Analisis faktor menekankan adanya comunality yaitu jumlah varian yang disumbangkan oleh suatu variabel pada variabel lainnya. </li></ul><ul><li>Adanya koefisien nilai faktor, sehingga faktor 1 menyerap sebagian besar seluruh variabel, faktor 2 menyerap sebagian besar sisa varian setelah diambil untuk faktor 1. faktor 2 tidak berkorelasi dengan faktor 1. </li></ul>
  7. 7. . 60 40 10 45 45 . 25 75 . 50 50 . 50 50 . . 100 . 10 90 20 50 30 . 50 50 . 70 30 . 30 70 . 30 70 . 20 80 . 50 50 . 30 70 . 30 70 . 30 70 . 20 80 . 30 70 . 25 75 5 20 75 10 30 60 . 20 80 20 50 30 10 50 40 . 50 50 10 50 40 teman orang tua minat
  8. 8. <ul><li>Factor Analysis </li></ul>
  9. 9. Output tersebut dapat di interpretasikan pada komponen 1 dan kolom % of variance 87,654 yang artinya factor-faktor (dimensi) yang di gunakan dalam analisis factor mampu menjelaskan variasi sebesar 87,65% . sedangkan output spss yang memperlihatkan factor-faktor (dimensi ) yang merupakan factor (dimensi) dalam suatu variable atau devinisi dapat di lihat pada table komponen matrik
  10. 11. <ul><li>1.minat dengan nilai component -96,6% </li></ul><ul><li>2.orang tua dengan nilai component 93,5% </li></ul><ul><li>3.teman dengan nilai compenent 87,4% </li></ul>
  11. 12. Terima kasih

×