1. Tema………………………………………………………………………………..<br />Aplicación ………………………………………………………………………...<br />Glosario…………………………………………………………………………….<br />Introduccion………………………………………………………………………<br />Teoria………………………………………………………………………………<br />Tema<br />ESTADISTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL<br />GLOSARIO<br />CONCEPTODEFINICIONTRADUCCIONMEDIDAS DESCRIPTIVASSon las medidas de tendencia central, compuestas por la media, la mediana y la moda.They are the measures of central trend, composed by the average, the median and the mode.ANALISIS DESCRIPTIVOEs un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central.It is a study calculating a series of measures of central trend, to see in which measure the information gathers in crowds or disperses concerning a central value.VARIABLEEs una característica (magnitud, vector o número) que puede ser medida, adoptando diferentes valores en cada uno de los casos de un estudio.It’s a characteristic (magnitude, vector or number) that can be measured, adopting different values in each of the cases of a study.CENSOAl recuento de individuos que conforman una población estadística, definida como un conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones.To the inventory of people who belongs to a statistical population, defined as a set of elements of reference on which the observations are realized.MUESTREOEs un procedimiento por el que se ingresan los valores verdaderos de una población a través de la experiencia obtenida con una muestraIt is a procedure by which the real values of a population are deposited across the experience obtained with a simple.RECOLECCIONSe refiere al uso de una gran diversidad de técnicas y herramientas que pueden ser utilizadas por el analista para desarrollar los sistemas de información, los cuales pueden ser la entrevistas, la encuesta, el It refers to the use of a great diversity of techniques and tools that can be used by the analyst to develop the information systems, which can be an interview , the survey,<br />Aplicación <br />La estadística es un potente auxiliar de muchas ciencias y actividades humanas: sociología, sicología, geografía humana, economía, etc.Es una herramienta indispensable para la toma de decisiones.También es ampliamente empleada para mostrar los aspectos cuantitativos de una situación.La estadística está relacionada con el estudio de proceso cuyo resultado es más o menos imprescindible y con la finalidad de obtener conclusiones para tomar decisiones razonables de acuerdo con tales observaciones.El resultado de estudio de dichos procesos, denominados procesos aleatorios, puede ser de naturaleza cualitativa o cuantitativa y, en este último caso, discreta o continúa.Son muchas las predicciones de tipo sociólogo, o económico, que pueden hacerse a partir de la aplicación exclusiva de razonamientos probabilísticos a conjuntos de datos objetivos como son, por ejemplo, los de naturaleza demográfica.Las predicciones estadísticas, difícilmente hacen referencia a sucesos concretos, pero describen con considerable precisión en el comportamiento global de grandes conjuntos de sucesos particulares. Son predicciones que, en general, no acostumbran resultar útiles.Para saber quien, de entre los miembros de una población importante, va a encontrar trabajo o a quedarse sin él; o en cuales miembros va a verse aumentada o disminuida una familia concreto en los próximos meses. Pero que, en cambio puede proporcionar estimaciones fiables del próximo aumento o disminución de la taza de desempleo referido al conjunto de la población; o de la posible variación de os índices de natalidad o mortalidad.<br />Aplicación al turismo: Una de las aplicaciones de la Estadística descriptiva aplicada al turismo si hablamos de alguna empresa en especifica podría ser la OMT (Organización Mundial del Turismo) que se encarga de realizar encuestas y echa mano de ciertos procedimientos para obtener porcentajes y cifras, para así conocer el comportamiento de la actividad turística a nivel mundial, desde luego que trabaja con datos aleatorios, por ejemplo; el número de turistas que visitan una zona determinada, el gasto en turismo realizado en un país, cuáles fueron los ingresos por el turismo. <br />Los datos arrojados por la oferta y la demanda de la actividad turística, pueden ser recopilados y organizados por la Estadística, sacar conclusiones a partir de los resultados, realizar predicciones y tomar decisiones. Esta estadística describe, organiza, analiza, presenta y resume los datos, por medio de tablas de frecuencia, gráficos y medidas de síntesis. <br />Introduccion<br />Desde los comienzos de la civilización han existido formas sencillas de estadísticas, pues ya se utilizaban representaciones gráficas y otros símbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar el número de personas, animaleso ciertas cosas. Hacia el año 3000 A.C. los babilonios usaban ya pequeñas tablillas de arcilla para recopilar datos en tablas sobre la producciónagrícola y de los géneros vendidos o cambiados mediante trueque. Los egipcios analizaban los datos de la población y la renta del país mucho antes de construir las pirámides en el siglo XXXI a.C. Los libros bíblicos de Números y Crónicas incluyen, en algunas partes, trabajos de estadística. El primero contiene dos censos de la población de Israel y el segundo describe el bienestar material de las diversas tribus judías. En China existían registros numéricos similares con anterioridad al año 2000 A.C. Los griegos clásicos realizaban censos cuya información se utilizaba hacia el año 594 A.C. para cobrar impuestos.El Imperio romanofue el primer gobierno que recopiló una gran cantidad de datos sobre la población, superficie y renta de todos los territorios bajo su control. Durante la edad media sólo se realizaron algunos censos exhaustivos en Europa. Los reyes carolingios Pipino el Breve y Carlomagno ordenaron hacer estudios minuciosos de las propiedades de la Iglesia en los años 758 y 762 respectivamente.Después de la conquista normanda de Inglaterraen 1066, el rey Guillermo I de Inglaterra encargó un censo. La información obtenida con este censo, llevado a cabo en 1086, se recoge en el Domesday Book. El registro de nacimientos y defunciones comenzó en Inglaterra a principios del siglo XVI, y en 1662 apareció el primer estudio estadístico notable de población, titulado Observations on the London Bills of Mortality (Comentarios sobre las partidas de defunción en Londres).Un estudio similar sobre la tasa de mortalidad en la ciudad de Breslau, en Alemania, realizado en 1691, fue utilizado por el astrónomo inglésEdmund Halley como base para la primera tabla de mortalidad. En el siglo XIX, con la generalización del métodocientífico para estudiar todos los fenómenos de las ciencias naturales y sociales, los investigadores aceptaron la necesidad de reducir la información a valores numéricos para evitar la ambigüedad de las descripciones verbales.En nuestros días, la estadística se ha convertido en un método efectivo para describir con exactitud los valoresde los datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos y físicos, y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos. El trabajo del experto estadístico no consiste ya sólo en reunir y tabular los datos, sino sobre todo el proceso de interpretación de esa información. El desarrollo de la teoría de la probabilidad ha aumentado el alcance de las aplicaciones de la estadística. Muchos conjuntos de datos se pueden aproximar, con gran exactitud, utilizando determinadas distribuciones probabilísticas; los resultados de éstas se pueden utilizar para analizar datos estadísticos. La probabilidad es útil para comprobar la fiabilidad de las inferencias estadísticas y para predecir el tipo y la cantidad de datos necesarios en un determinado estudio estadístico.<br />Teoria<br />ESTADISTICA DESCRIPTIVA<br />Estadística Descriptiva se refiere a la recolección, presentación, descripción, análisis e interpretación de una colección de datos, esencialmente consiste en resumir éstos con uno o dos elementos de información (medidas descriptivas) que caracterizan la totalidad de los mismos. La estadística Descriptiva es el método de obtener de un conjunto de datos conclusiones sobre sí mismos y no sobrepasan el conocimiento proporcionado por éstos.<br />Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, su poder Inferencial es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central para ver en qué medidas los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central.<br />Se usa para el manejo de la información que pueda ser cuantificada. Implica esto la descripción de conjuntos de datos y la inferencia a partir de la información recolectada, resumir, simplificar, comparar, relacionar, proyectar.<br />Delimitar con precisión la población de referencia o el conjunto de datos en estudio, las unidades que deben ser observadas, las características o variables que serán medidas.<br />Estrategias de observación: censo, muestreo, diseño, etc.<br />Recolección y registro de la información<br />Construcción de la información <br />Construcción de tablas <br />Análisis estadístico (Producción de resúmenes gráficos, interpretación de resultados)<br />ESTADISTICA INFERENCIAL<br />La estadística inferencial es el conjunto de métodos utilizados para determinar algún atributo medible acerca de una población en base en una muestra. <br />El uso de la inferencia estadística tiene grandes ventajas. Al utilizar únicamente una muestra representativa, en lugar de un censo, se puede recolectar información de una manera ágil, sencilla y más económica. Además, en algunas ocasiones, las estimaciones obtenidas de la muestra son más precisas que la información obtenida de una población. Lo anterior se atribuye a los errores que frecuentemente se cometen en la elaboración de un censo. Ya que por la utilización de las muestras simplifican los datos de la población.<br />La estadística Inferencial se utiliza para obtener conclusiones que sobrepasan los límites del conocimiento aportado por los datos, busca obtener información de un colectivo mediante un metódico procedimiento del manejo de datos de la muestra. <br />El investigador en el área del turismo debe ir más allá de la simple descripción de sus hallazgos; es deseable hacer enunciados formulando una hipótesis nula que debe luego ser comprobada o no y contestar a la pregunta clave: ¿es digna de confianza la aparente diferencia que se ha encontrado en el trabajo de investigación? Contestar a esta pregunta sólo se puede lograr aplicando los criterios básicos de la estadística evaluativa o Inferencial.<br />Es imposible trabajar con los datos de una población o universo en su totalidad y además los parámetros poblacionales son raramente conocidos, entonces el investigador se ve en la necesidad de trabajar con una muestra representativa del universo; pero al extraer muestras de una población, los parámetros que se obtienen (promedios, varianza, correlaciones) no necesariamente representan los parámetros de la población. Las predicciones y toma de decisiones en el ámbito turístico corresponden a la Estadística Inferencial.<br />Fuentes<br />http://sitios.ingenieria-usac.edu.gt/estadistica/estadistica2/estadisticadescriptiva.html<br />http://www.slideshare.net/beatrizbalbas/estadistica-aplicada-al-turismo-tema1-presentation<br />http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica_descriptiva<br />http://html.rincondelvago.com/estadistica-en-la-toma-de-decisiones.html<br />http://www.monografias.com/trabajos60/estadistica/estadistica2.shtml<br />http://www.monografias.com/trabajos10/esta/esta.shtml<br />