1. Maximiser la performance eMarketing grâce au Testing Multi-Variables et au Ciblage . Loïc Especel Sales Engineer - France, Belgium, Spain email: [email_address] Tel: 01.42.68.51.55
2. The Business Experience The Customer Experience Créer Optimiser A propos d’INTERWOVEN : Analyser Déployer
3. Le comportement et les habitudes des consommateurs évoluent rapidement. “ La crise n'est pas encore arrivée en France, ça n'est que le début. On va prendre un gros coup sur la tête début 2009. La guerre des prix va véritablement démarrer, et les sites qui s'en sont trop écartés pour privilégier les services vont le payer. ” Pierre Kosciusko-Morizet, P-DG de PriceMinister, Zdnet, 18/11/ 2008 . « Plus des trois quarts (76%) des américains prévoient de réduire leurs dépenses de loisirs, dont les cadeaux, voyages, produits culturels, l’ameublement, la décoration... » Consumer Reports Holiday Shopping Poll, 11/2008
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5. Source: http://index.fireclick.com electronics retail sites summary Taux de conversion inférieur à 1% sur de nombreux sites web Taux d’abandon : ~70-80% Taux de conversion Taux d’abandon Jun Jul Aug Sep Oct Nov Les 6 derniers mois 2% 0% Les 6 derniers mois 100% 0% 98% des investissements d’acquisition n’amélioreront pas les Conversions Jun Jul Aug Sep Oct Nov
6. Site web idéal, Campagne parfaite, Promotion universelle, Sites “One size fits all”… N’existent plus! Faire évoluer un site selon le marché est long, complexe…
11. MVT: Testing Multi-variables A B C D E F G H 1. 2. 1. 2. 3. 1. 2. A G D Tester pour comprendre les attentes de vos visiteurs à travers différentes versions d’une page web, d’une promotion…, afin de leur proposer un contenu optimisé.
12. C B D E G A F Optimisation Multi-variables Vous pouvez tout tester même les modifications de layout!
15. OPTIMOST – Comment ça marche? Elimination des permutations les moins performantes
16. 1 gagnant sur des milliers de permutations possibles +22% +9% +3% +4% +1% +5%
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18. Adaptive Targeting Personnaliser les contenus automatiquement en fonction du visiteur Weekday/ Weekends Search Keyword Groups Banner / Source Location Continue Testing New vs. Repeat Visitors B A C F E D
19. Optimisation Web Exemple – Ciblage en fonction des mots cles Mot clé: legal music Mot clé : burn music Mot clé: buy music Mot clé : radio
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21. Les différents types de segments: Profil Comportement Contexte Geographie Temps Demo- graphiques Ciblage basé sur le contexte d’arrivée, e.g., Mot-clé utilisé. Ciblage basé sur la localisation du visiteur. Ciblage basé sur les clics, temps passé, et autres données de session. Ciblage basé sur les données personnelles du compte client. Ciblage basé sur le temps , semaine ou week end, jour ou nuit... Ciblage basé sur les revenus, l’âge, origine, sexe , etc.