KELOMPOK 6 statnrkelompok6kelasd.blogspot.com Hamsah    082456 Intan pandini 082464 Iroh suniroh  082465
REGRESI <ul><li>REGRESI adalah salahsatu metode untuk menentukan sebab akibat antara variabel satu dengan variabel lainnya...
Regresi terbagi menjadi: <ul><li>Regresi linear yaitu digunakan untuk melakukan pengujian hubungan antara variabel X dan Y...
Rumus- rumus regresi  <ul><li>Regresi linear  </li></ul><ul><li>Y= a+bX </li></ul><ul><li>Dimana :  </li></ul><ul><li>Y= v...
Regresi Linear X Y 500 1090 640 1300 720 1420 890 1675 1010 1855 1120 2020 1250 2215 1302 2293 1580 2710 1720 2960 1900 31...
Regression Tabel 1 pada bagian ini diperlihatkan dua variabel yang diregresikan yakni variabel Y (volumepenjualan) dan X (...
bagian ini menjelaskan tentang variabel yang dimasukkan dimana semua variabel adalah variabel biaya promosi sedangkan yang...
tingkat korelasi antara biaya promosi dan volume penjualan. harga 454.582 merupakan nilai konstanta yang menunjukkan bahwa...
Tabel 6 Coefficients(a) a  Dependent Variable: SisaYangDapatDitabungPerminggu pada bagian ini dikemukakan nilai koefisien ...
Charts
 
 
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

KELOMPOK 6 REGRESI

4,031 views
3,963 views

Published on

Published in: Technology, Business
0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
4,031
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
7
Actions
Shares
0
Downloads
208
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

KELOMPOK 6 REGRESI

  1. 1. KELOMPOK 6 statnrkelompok6kelasd.blogspot.com Hamsah 082456 Intan pandini 082464 Iroh suniroh 082465
  2. 2. REGRESI <ul><li>REGRESI adalah salahsatu metode untuk menentukan sebab akibat antara variabel satu dengan variabel lainnya </li></ul><ul><li>Variabel penyebab bisa disebut variabel X sedangkan variabel akibat berarti Y </li></ul><ul><li>Kedua variabel ini merupakan variabel acak atau random </li></ul>
  3. 3. Regresi terbagi menjadi: <ul><li>Regresi linear yaitu digunakan untuk melakukan pengujian hubungan antara variabel X dan Y yang ditampilkan dalam bentuk persamaan regresi. </li></ul><ul><li>Regresi multiple linear yaitu variabel X > 1 maka persamaan regresinya merupakan persamaan regresi linear berganda. </li></ul>
  4. 4. Rumus- rumus regresi <ul><li>Regresi linear </li></ul><ul><li>Y= a+bX </li></ul><ul><li>Dimana : </li></ul><ul><li>Y= variabel tergantung(dependent) </li></ul><ul><li>X= variabel bebas </li></ul><ul><li>a= nilai konstanta </li></ul><ul><li>b= koefisien arah regresi </li></ul><ul><li>Regresi multiple linear </li></ul><ul><li>Y= a+bX1+cX2….+kXk </li></ul>
  5. 5. Regresi Linear X Y 500 1090 640 1300 720 1420 890 1675 1010 1855 1120 2020 1250 2215 1302 2293 1580 2710 1720 2960 1900 3190 2010 3355 2090 3475 2201 3475 2490 3642 . .
  6. 6. Regression Tabel 1 pada bagian ini diperlihatkan dua variabel yang diregresikan yakni variabel Y (volumepenjualan) dan X (biaya promosi). Isi deskrifsi adalah rata-rata Y=2445.0000, serta memiliki std dev. 872.94608 dan jumlah data15, demikian juga pada variabel berikutnya dapat dilihat. dari hasil korelasi diatas tampak bahwa korelasi biaya promosi dengan volume penjualan ialah 0.994, dengan tingkat sig.0.000
  7. 7. bagian ini menjelaskan tentang variabel yang dimasukkan dimana semua variabel adalah variabel biaya promosi sedangkan yang dikeluarkan variabel volume penjualan. pada nilai R, R square, adjusted dan std. error,dimana nilai R nya 0.994 merupakan indeks determinasi yakni prosentase yang menyumbangkan pengaruh X terhadap Y.
  8. 8. tingkat korelasi antara biaya promosi dan volume penjualan. harga 454.582 merupakan nilai konstanta yang menunjukkan bahwa tidak da pengeluaran biaya promosi maka tingkat penjualan mencapai 454 buah tas sedangkan harga 1.394 X merupakan koefisien regresi yang menunjukkan bahwa setiap adanya upaya penambahan sebesar Rp.1 untuk biaya promosi maka akan ada kenaikan sebesar 1.394. angka 0.994 pada std. coefisient menunjukkan
  9. 9. Tabel 6 Coefficients(a) a Dependent Variable: SisaYangDapatDitabungPerminggu pada bagian ini dikemukakan nilai koefisien a dan b serta harga t-hitung dan tingkat signifikasi. Dari tabel di atas terdapat persamaan perhitungan sbb: Y = 9195.466+0,039X Dimana : Y= Sisa uang yang dapat ditabung perminggu X= Uang jajan Perminggu Harga 9195.446 merupakan nilai konstanta a, menunjukkan bahwa jika tidak ada pengeluaran maka tabungan akan encapai 9195 perminggu. Angka 0,256 pada beta nenunjukan tingkat korelasi X dan Y sedangkan t merupakan nilai yang berguna untuk pengujian apakah pengaruh x terhadap y berpengaruh atau tidak. Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 9195.466 15988.836 .575 .606 uangJajanperminggu .039 .084 .256 .458 .678
  10. 10. Charts

×