PresentacióN1 De Mate Trabajo Regresion Lineal Si

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  • 1. REGRESION LINEAL CON DATOS DE UNA EMPRESA
    INTEGRANTES:
    ADRIANA CANDO
    CAROLINA CUZCO
    SILVANA GARCES
    MARIELA NAULA
    VERONICA RODRIGUEZ
    ROBINSON SILVA
    ALEXANDRA VELOZ BRITO
  • 2. LA FACILIDAD Y COORDIALIDAD EN QUE LOS PROPIETARIOS NOS BRINDARON LA INFORMACION.
    LA INFORMACION FUE RAPIDA Y DE FACIL MANEJO.
    ES UN LUGAR QUE LO VISITAMOS MENSUALMENTE POR LA RAZON DE NUESTRAS MASCOTAS YA QUE ES EL MEJOR EN PRESTAR SU SERVICIO.
    RAZON DE ESCOJER ESTE LUGAR
  • 3. El presente trabajo está enfocado a contestar esta pregunta que todos nos hacemos al momento de recibir una asignatura y como estudiantes de la Escuela de Ingeniería en  Contabilidad y Auditoría hemos recibido el tema sobre regresiones  lineales y después de una búsqueda exhaustiva primero teórica y después práctica hemos considerado conveniente relacionar el presente tema con las actividades que se realizan en VITAL ANIMAL´S ya que en la parte teórica se aclara que este tema es aplicable en un sentido más amplio en el ámbito comercial.
    INTRODUCCION
  • 4. Determinar con datos reales en  la regresión lineal con la comercialización de la ropa de perros y gatos en VITAL ANIMAL´S de la ciudad de Riobamba.
    OBJETIVO GENERAL
  • 5. Actividad Principal:
          Venta de ropa y accesorios para perros y gatos como :
    Chompas
    camisetas (small)
    corbatas
    binchas ( par)
    biberones
    huesos (med.)
    cepillo de dientes
    collar y cadena (grande)
    huesos (peq.)
    pelotas (gatos, juego tres piezas)
    perfumes (perros y gatos)
    gorras ( perros)
    shampoo ( anti pulgas)
    vestidos (gatas)
    vestidos (perras)
    huesos ( grandes)
    ACTIVIDAD QUE REALIZA LA EMPRESA
  • 6. Concepto.-
     
    La regresión es un método de análisis de los datos de la realidad económica que sirve para poner en evidencia las relaciones que existen entre diversas variables.
    En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un métodomatemático que modeliza la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como:
    Donde β0 es la intersección o término "constante", las βi son los parámetros respectivos a cada variable independiente, y p es el número de parámetros independientes a tener en cuenta en la regresión. La regresión lineal puede ser contrastada con la regresión no lineal.
     
    REGRESION LINEAL
  • 7. TRABAJO EN EXCEL
  • 8. REGRESION LINEAL(DIARIA)
  • 9. REGRESION LINEAL (MENSUAL)
  • 10. A
    N
    E
    X
    O
    S