1. COMPUTACIÓN II FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD ESCUELA DE ENFERMERÍA Docente del Curso: Ing. Zenaida Huanca Llamo

6. Estas variables miden una magnitud de los sujetos resultando en un valor numérico. Utilizan escalas numéricas y sí tiene sentido medir la distancia que hay entre posibles valores de los datos. En estas variables cabe distinguir aquellos casos donde el punto cero es arbitrario (medición a nivel de intervalo ) como por ejemplo la temperatura, o datos donde el cero es un punto fijo ( nivel de razón ) como por ejemplo el peso o la glucemia. Si bien el SPSS no hace distinción entre variables del tipo escala, los procedimientos estadísticos distinguen entre variables discretas y continuas . En el primer caso el conjunto de posibles valores de la variable es finito siendo en el segundo continuo. Un ejemplo de variable discreta es el número de días de ingreso en un Hospital, y un ejemplo de variable continua es la glucemia. En esta escala de medición no tiene sentido medir la distancia entre posibles valores de la variable ni se pueden realizar operaciones aritméticas con ellos pues no toman valores numéricos específicos ni existe proporcionalidad entre categorías vecinas. Sí pueden sin embargo ser ordenados pues existe una relación de orden entre las distintas clases o categorías. El pronóstico de una enfermedad ( menos grave, grave, más grave ) es un dato medido en escala ordinal. Las observaciones se clasifican en categorías (mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas) sin que éstas tengan un orden específico (por ejemplo los grupos sanguíneos). Un caso particular de datos nominales es el caso de los datos dicotómicos en los que existen sólo dos categorías (como por ejemplo en el sexo). Escala Ordinales Nominales Cuantitativas Miden la magnitud de una medida sobre un individuo. Cualitativas Contienen información cualitativa de los sujetos denotando la cualidad o la categoría a la que pertenece un sujeto. TIPOS DE VARIABLES