Your SlideShare is downloading. ×
Regresi.Kelompok
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

Regresi.Kelompok

142

Published on

Published in: Technology, Sports
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
142
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
1
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. ANALISIS REGRESI
    • Kelompok : 8
    • Kelas : 3 E
    • Nama Kelompok :
    • Tatang Subandi
    • Zaenal Arief
    • Rif`al Fauzi
    • Panji Tegar Kusuma
  • 2. Merupakan salah satu metode untuk menentukan hubungan sebab-akibat antara satu variabel dan variabel yang lainnya atau metode peramalan yang dikenal dalam statistik . Regresi Fungsi : Analisis regresi berguna untuk mengetahui pengaruh antara variable bebas (yang juga dikenal dengan prediktor) yang disimbolkan dengan X dan variable terikat (yang juga dikenal dengan kriterium) yang disimbolkan dengan Y.
  • 3. Model Regresi: Regresi Linier Regresi Parabola Regresi Hiperbola Regresi Pangkat Tiga Apa bedanya dengan korelasi? Analisis Regresi = Analisis statistika yang memanfaatkan hubungan antara dua atau lebih peubah kuantitatif sehingga salah satu peubah dapat diramalkan dari peubah lainnya. Korelasi = mengukur keeratan HUBUNGAN LINEAR dari dua variabel
  • 4.  
  • 5.  
  • 6. Penerapan Regresi pada SPSS
  • 7.  
  • 8.  
  • 9.  
  • 10.  
  • 11.  
  • 12.  
  • 13.  
  • 14.  
  • 15. Hasil Penelitian Hubungan Pengaruh Penggunaan Waktu Belajar Terhadap IPK Kelas 3E 3,1 120 menit U 21 3,4 120 menit T 20 2,7 30 menit S 19 2,8 30 menit R 18 2,8 120 menit Q 17 3,4 120 menit P 16 3,1 60 menit O 15 2,8 30 menit N 14 3,2 60 menit M 13 2,8 60 menit L 12 2,8 60 menit K 11 2,4 60 menit J 10 2,2 60 menit I 9 2,0 60 menit H 8 2,8 60 menit G 7 3,4 120 menit F 6 2,5 30 menit E 5 2,9 60 menit D 4 3,0 120 menit C 3 2,8 180 menit B 2 3,3 180 menit A 1 y IPK X (lama belajar) Nama No
  • 16. ” Output SPSS” REGRESSION    /DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N    /MISSING LISTWISE    /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPP    /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)    /NOORIGIN    /DEPENDENT X    /METHOD=ENTER Y    /SCATTERPLOT=(*SRESID ,*ZPRED)    /RESIDUALS HIST(ZRESID) NORM(ZRESID). Regression Total sampel yang digunakan Rata-rata IPK yaitu : 2,3 Rata-rata Lama belajar :82,8
  • 17. Sig.0,009 0,05 > 0,009 maka yang menyatakan variabel y dan x tidak berhubungan,ditolak Ada hubungan antara lama belajar dengan hasil IPK adalah 0,514,hubunganya sedang
  • 18. R square = 0,246 mengindikasikan sedikit hubungan antara x dan y sebesar 26,4 %
  • 19. Uji Hipotesa koefisien Regresi H o : B = 0 Vs Hi : B = 0 Dipilih tingkat sig.= 0,05 0,05 > 0,017
  • 20.  
  • 21. Kesimpulan : Karena standar error yang terlalu besar yaitu 44.582 ,maka Model linier ini yang terbentuk antara variabel x (lama belajar ) dengan nilai IPK variabel y adalah: y = 47.8 % seharusnya standar error itu tidak lebih dari 5 %
  • 22.  
  • 23.  
  • 24.  
  • 25. TERIMAKASIH

×