Regresi.Kelompok

ANALISIS REGRESI
Kelompok : 8
Kelas : 3 E
Nama Kelompok :
Tatang Subandi
Zaenal Arief
Rif`al Fauzi
Panji Tegar Kusuma

Merupakan salah satu metode untuk menentukan hubungan sebab-akibat antara satu variabel dan variabel yang lainnya atau metode peramalan yang dikenal dalam statistik . Regresi Fungsi : Analisis regresi berguna untuk mengetahui pengaruh antara variable bebas (yang juga dikenal dengan prediktor) yang disimbolkan dengan X dan variable terikat (yang juga dikenal dengan kriterium) yang disimbolkan dengan Y.

Model Regresi: Regresi Linier Regresi Parabola Regresi Hiperbola Regresi Pangkat Tiga Apa bedanya dengan korelasi? Analisis Regresi = Analisis statistika yang memanfaatkan hubungan antara dua atau lebih peubah kuantitatif sehingga salah satu peubah dapat diramalkan dari peubah lainnya. Korelasi = mengukur keeratan HUBUNGAN LINEAR dari dua variabel

Penerapan Regresi pada SPSS

Hasil Penelitian Hubungan Pengaruh Penggunaan Waktu Belajar Terhadap IPK Kelas 3E 3,1 120 menit U 21 3,4 120 menit T 20 2,7 30 menit S 19 2,8 30 menit R 18 2,8 120 menit Q 17 3,4 120 menit P 16 3,1 60 menit O 15 2,8 30 menit N 14 3,2 60 menit M 13 2,8 60 menit L 12 2,8 60 menit K 11 2,4 60 menit J 10 2,2 60 menit I 9 2,0 60 menit H 8 2,8 60 menit G 7 3,4 120 menit F 6 2,5 30 menit E 5 2,9 60 menit D 4 3,0 120 menit C 3 2,8 180 menit B 2 3,3 180 menit A 1 y IPK X (lama belajar) Nama No

” Output SPSS” REGRESSION /DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPP /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT X /METHOD=ENTER Y /SCATTERPLOT=(*SRESID ,*ZPRED) /RESIDUALS HIST(ZRESID) NORM(ZRESID). Regression Total sampel yang digunakan Rata-rata IPK yaitu : 2,3 Rata-rata Lama belajar :82,8

Sig.0,009 0,05 > 0,009 maka yang menyatakan variabel y dan x tidak berhubungan,ditolak Ada hubungan antara lama belajar dengan hasil IPK adalah 0,514,hubunganya sedang

R square = 0,246 mengindikasikan sedikit hubungan antara x dan y sebesar 26,4 %

Uji Hipotesa koefisien Regresi H o : B = 0 Vs Hi : B = 0 Dipilih tingkat sig.= 0,05 0,05 > 0,017

Kesimpulan : Karena standar error yang terlalu besar yaitu 44.582 ,maka Model linier ini yang terbentuk antara variabel x (lama belajar ) dengan nilai IPK variabel y adalah: y = 47.8 % seharusnya standar error itu tidak lebih dari 5 %

TERIMAKASIH

Regresi.Kelompok

by guest4fa11d2c3

Accessibility

Categories

Upload Details

Usage Rights

Statistics

Regresi.Kelompok Presentation Transcript