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Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial Presentation Transcript

  • Inteligencia Artificial
  • Definición: Es la rama de las áreas de las de las ciencias computacionales de la creación de hardware y software que tenga comportamientos inteligentes. La inteligencia artificial es el estudio de las ideas con el propósito de integrar estas ideas en maquinas, maquinas que podrán responder ante situaciones distintas de manera similar a la que un humano respondería.
  • Podemos destacar: *La prueba de Turing *Agentes Inteligentes *Búsqueda Heurística *Visión Artificial *Sistemas Expertos *Robótica *Comunicación
  • Prueba de Turing
  • Esta surgió en 1950 gracias a Alan Turing, por un desafió que consistió, en que un juez debía distinguir entre un hombre y una máquina. Lo cual termino en que el juez no supo quien era quien..
  • Agentes Inteligentes
  • Es una entidad capaz de percibir su entorno, procesar tales percepciones y responder o actuar en su entorno de manera racional, es decir, de manera correcta y tendiendo a maximizar un resultado esperado.
  • Búsqueda Heurística
  • En computación, dos objetivos encontrar el algoritmo con buenos tiempo de ejecución y buenas soluciones, usualmente las optimas. Es un algoritmo que abandona uno o ambos objetivos, por ejemplo, normalmente encuentran buenas soluciones, auque en ocasiones no hay pruebas de que las soluciones no puedan ser erróneas.
  • Visión Artificial
  • También conocida como Visión por Computador o Visión Técnica. El propósito de la visión artificial es programar un computador para que “entienda” una escena o las caracteristicas de una imagen.
  • Sistemas Expertos
  • Son llamados así porque emulan el comportamiento de un experto en un dominio concreto y en ocasiones son usadas por estos. Con los sistemas expertos se busca una mejor calidad y rapidez en las respuestas dando así lugar a una mejora de la productividad del experto. Estos sistemas imitan las actividades de un humano para resolver problemas de distinta índole, también se dice que SE se basa en el conocimiento declarativo, y el conocimiento de control.
  • Robótica
  • Con la ingente cantidad de divulgación científica realizada en los últimos años por los medios de comunicación podría parecer que la Inteligencia Artificial y la Robótica van de la mano, cuando en la práctica esto rara vez es así. Al menos hasta el año 1990, de los robots no disponían de más inteligencia que la proporcionada por un semáforo o una lavadora. En realidad esas máquinas son robots según la definición tradicional, la que dice que un robot es una máquina capaz de sustituir al ser humano en una cierta tarea.
  • Comunicación
  • Es el medio principal por el que las personas se comunican, sirve para: Informar: Para no repetir los mismos errores. Preguntar: Para recabar información sobre el resto del mundo. Compartir experiencias. Los sistemas computacionales presentan algunos problemas al intentar estudiar el lenguaje: Descripciones Incompletas: Muchas cosas deben deducirse. Ambigüedad de Significado: La misma frase en contextos distintos significa cosas diferentes. No Completitud: Los lenguajes naturales tienen siempre nuevas palabras. Ambigüedad de Expresión: Un mismo significado puede ser dicho de muchas formas. Dependencia de Idioma: El procesamiento del lenguaje natural será distinto en otro idioma.