STATISTIKA: AplikasiUntukPendidikan(untuklingkungansendirimahasiswa STAIM prodi PAI)<br />Oleh: Ia Kurnia, Drs., M.Pd<br /...
Definisi STATISTIK<br />Sebagai keterangan2 yang dibutuhkan oleh negara dan berguna bagi negara.<br />Sebagai data kuantit...
Definisi STATISTIK<br />SUDJANA (Statistika Untuk Ekonomi Dan Niaga, 1996); RIDUWAN (Dasar-dasar Statistika, 2003); SUHARY...
Definisi STATISTIK<br />Definisi  STATISTIK<br />3<br />Sedangkan ANTO DAJAN (Pengantar Metode Statistik, 1986) tidak memb...
Jenis-jenis  STATISTIK<br />STATISTIK DESKRIPTIF<br />Metode Statistik yang digunakan untuk menggambarkan atau mendeskrips...
Ukuran Pemusatan
Ukuran Penyebaran
Angka Indeks
Deret Berkala dan Peramalan.</li></ul>1<br />STATISTIK INDUKTIF<br />Metode Statistik yang digunakan untuk mengetahui tent...
Metode Sampling
Ukuran Penyebaran
Teori Pendugaan
Pengujian Hipotesis</li></ul>2<br />Statistika/STAIM/Ia Kurnia<br />
PERANAN/KEGUNAAN STATISTIK<br />(1) Penentuan struktur gaji, pesanggon dan tunjangan karyawan (2) Penentuan jumlah persedi...
PERANAN/KEGUNAAN STATISTIK<br />(1) Potensi peluang kenaikan dan penurunan harga saham, suku bunga dan reksa dana (2) Ting...
3<br />PERANAN/KEGUNAAN STATISTIK<br />(1) Penelitian dan pengembangan produk <br />(2) Analisis potensi pasar, segementas...
PERANAN/KEGUNAAN STATISTIK<br />4<br />(1) Evaluasipendidikan<br />(2) Administrasipendidikan<br />(3)Penelitianpendidikan...
KEGUNAANSTATISTIKA sebagai ALAT<br />DESKRIPSI<br />KORELASI<br />KOMUNIKASI<br />KOMPARASI<br />REGRESI<br />Statistika/S...
LANDASAN<br />VARIASI<br />LANDASAN<br />KERJA<br />STATISTIKA<br />REDUKSI<br />GENERALISASI<br />Statistika/STAIM/Ia Kur...
D A T A<br />MENURUT SIFATNYA<br />MENURUT SUMBERNYA<br />MENURUT PROSES PENGOLAHANNYA<br />Statistika/STAIM/Ia Kurnia<br />
DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI<br />Tujuan Instruksional Khusus:<br />Setelah mengikuti materi ini, mahasiswa diharapkan mamp...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Statistika dan Luas Lingkupnya

8,275 views
8,129 views

Published on

Published in: Technology, Economy & Finance
1 Comment
8 Likes
Statistics
Notes
No Downloads
Views
Total views
8,275
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
74
Actions
Shares
0
Downloads
0
Comments
1
Likes
8
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Statistika dan Luas Lingkupnya

  1. 1. STATISTIKA: AplikasiUntukPendidikan(untuklingkungansendirimahasiswa STAIM prodi PAI)<br />Oleh: Ia Kurnia, Drs., M.Pd<br />Statistika/STAIM/Ia Kurnia<br />
  2. 2. Definisi STATISTIK<br />Sebagai keterangan2 yang dibutuhkan oleh negara dan berguna bagi negara.<br />Sebagai data kuantitatif baik yang masih belum teersusun maupun yang telah tersusun dalam bentuk tabel (kumpulan data yang berwujud angka-angka).<br />Sebagai metode statistik dan bukan kumpulan data kuantitatif (Wilks,Elementary Statistical Analysis, 1949: bab 2).<br />Metode guna mengumpulkan, mengolah, menyajikan, menganalisa dan menginterpretasi data yang berwujud angka-angka sehingga angka tersebut berbicara (Croxton & Cowden,Applied General Statistics, 1955: bab 1).<br />Definisi STATISTIK<br />Statistika/STAIM/Ia Kurnia<br />
  3. 3. Definisi STATISTIK<br />SUDJANA (Statistika Untuk Ekonomi Dan Niaga, 1996); RIDUWAN (Dasar-dasar Statistika, 2003); SUHARYADI, Dkk. (Statistika Untuk Ekonomi & Keuangan Modern, 2003)<br />STATISTIK : Kumpulan angka-angka yang menggambarkan sesuatu persoalan, dimana angka-angka tersebut disusun dalam tabel, daftar, diagram ataupun grafik disertai keterangan. STATISTIKA : Pengetahuan yang berhubungan dengan cara pengumpulan bahan/keterangan, pengolahan serta penganalisaannya, penarikan kesimpulan serta pembuatan keputusan yang beralasan berdasarkan penganalisaan<br />J. SUPRANTO (Statistik, Teori dan Aplikasi, 2000) : <br />Statistik dalam pengertian sempit : pengertian STATISTIK (dalam Sudjana dan Riduwan). (2) Statistik dalam pengertian luas : pengertian Statistika (dalam Sudjana dan Riduwan).<br />Definisi STATISTIK<br />Statistika/STAIM/Ia Kurnia<br />
  4. 4. Definisi STATISTIK<br />Definisi STATISTIK<br />3<br />Sedangkan ANTO DAJAN (Pengantar Metode Statistik, 1986) tidak membedakan Statistik dan Statistika, maka ketika berbicara Statistik seharusnya mengenai Metode Statistik.<br />Statistics is the science and art of the development and application of the most effective methods of collecting, tabulating, and interpreting quantitative data in such a manner that the fallibility of conclusions and estimates may be assessed by means of inductive reasoning based on the mathematics of probability. (Anderson and Bancroft, Statistical Theory and Research, 1952.<br />Statistika/STAIM/Ia Kurnia<br />
  5. 5. Jenis-jenis STATISTIK<br />STATISTIK DESKRIPTIF<br />Metode Statistik yang digunakan untuk menggambarkan atau mendeskripsikan data yang telah dikumpulkan menjadi sebuah informasi.<br />MATERI :<br /><ul><li>Penyajian Dta
  6. 6. Ukuran Pemusatan
  7. 7. Ukuran Penyebaran
  8. 8. Angka Indeks
  9. 9. Deret Berkala dan Peramalan.</li></ul>1<br />STATISTIK INDUKTIF<br />Metode Statistik yang digunakan untuk mengetahui tentang sebuah populasi berdasarkan suatu sampel dengan menganalisis dan menginterprestasikan data menjadi sebuah kesimpulan.<br />MATERI:<br /><ul><li>Probabilitas dan Teori Keputusan
  10. 10. Metode Sampling
  11. 11. Ukuran Penyebaran
  12. 12. Teori Pendugaan
  13. 13. Pengujian Hipotesis</li></ul>2<br />Statistika/STAIM/Ia Kurnia<br />
  14. 14. PERANAN/KEGUNAAN STATISTIK<br />(1) Penentuan struktur gaji, pesanggon dan tunjangan karyawan (2) Penentuan jumlah persediaan barang (3) Evaluasi produktifitas karyawan (4) evaluasi kinerja perusahaan<br />MANAJEMEN<br />(1) Penentuan standar audit barang dan jasa (2) Penentuan depresiasi dan apresiasi barangdan jasa (Analsisis rasio keuangan perusahaan<br />AKUNTANSI<br />Statistika/STAIM/Ia Kurnia<br />
  15. 15. PERANAN/KEGUNAAN STATISTIK<br />(1) Potensi peluang kenaikan dan penurunan harga saham, suku bunga dan reksa dana (2) Tingkat pengembalian investasi (3)Analisis pertumbuhan laba (4) Analisis risiko usaha<br />KEUANGAN<br />(1) Analisis pertumbuhan ekonomi, inflasi dan suku bunga (2) Pertumbuhan penduduk dan tingkat pengangguran serta kemiskinan <br />(3) indeks harga konsumen <br />EKONOMI<br />Statistika/STAIM/Ia Kurnia<br />
  16. 16. 3<br />PERANAN/KEGUNAAN STATISTIK<br />(1) Penelitian dan pengembangan produk <br />(2) Analisis potensi pasar, segementasi pasar dan diskriminasi pasar (3) Ramalan penjualan (4) Efektifitas promosi penjualan<br />PEMASARAN<br />Statistika/STAIM/Ia Kurnia<br />
  17. 17. PERANAN/KEGUNAAN STATISTIK<br />4<br />(1) Evaluasipendidikan<br />(2) Administrasipendidikan<br />(3)Penelitianpendidikan<br />PENDIDIKAN<br />Statistika/STAIM/Ia Kurnia<br />
  18. 18. KEGUNAANSTATISTIKA sebagai ALAT<br />DESKRIPSI<br />KORELASI<br />KOMUNIKASI<br />KOMPARASI<br />REGRESI<br />Statistika/STAIM/Ia Kurnia<br />
  19. 19. LANDASAN<br />VARIASI<br />LANDASAN<br />KERJA<br />STATISTIKA<br />REDUKSI<br />GENERALISASI<br />Statistika/STAIM/Ia Kurnia<br />
  20. 20. D A T A<br />MENURUT SIFATNYA<br />MENURUT SUMBERNYA<br />MENURUT PROSES PENGOLAHANNYA<br />Statistika/STAIM/Ia Kurnia<br />
  21. 21. DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI<br />Tujuan Instruksional Khusus:<br />Setelah mengikuti materi ini, mahasiswa diharapkan mampu:<br /><ul><li>Menjelaskan pengertian distribusi frekuensi
  22. 22. Menyebutkan tujuan distribusi frekuensi
  23. 23. Menyusun distribusi frekuensi
  24. 24. Membedakan jenis-jenis distribusi frekuensi
  25. 25. Mengggambarkan Grafik Distribusi Frekuensi : (a) Histogram </li></ul> (b) Polygon Frekuensi © Kurva Ogive<br /><ul><li>Membedakan model-model populasi berdasarkan grafik distribusi frekuensi</li></ul>Statistika/STAIM/Ia Kurnia<br />
  26. 26. DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI<br />A. Tujuan<br />Guna memperoleh gambaran yang sederhana, jelas dan sistematis mengenai peristiwa-peristiwa yang dinyatakan dalam angka. <br />Perhatikan dua contoh berikut ini:<br />Statistika/STAIM/Ia Kurnia<br />
  27. 27. DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI<br />1. Diperoleh data hasil ujian mata kuliah STATISTIKA untuk 45 orang mahasiswa STMIK-LPKIA:<br />2. Diperoleh data umur pemakaian 40 buah aki mobil dalam persepuluhan tahun terdekat:<br />Statistika/STAIM/Ia Kurnia<br />
  28. 28. DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI<br />Dari data kasar di atas, secara langsung tidak begitu besar kegunaannya bagi penggambaran peristiwa-peristiwa yang bersifat kuantitatif.<br />Beberapa pertanyaan yang sulit secara langsung bisa dijawab:<br />Berapa mahasiswa yang memperoleh nilai antara 85 dan 94 ?<br />Berapa angka nilai yang diperoleh oleh sebagian besar mahasiswa ?<br />Berapa persen mahasiswa yang memperoleh nilai dibawah 50 ?<br />Berapa mahasiswa yang memperoleh nilai diatas rata-ratan ?<br /><ul><li>Berapa % aki yang umur pakainya diatas 3 tahun ?
  29. 29. Jika jaminan pemakaian aki tersebut selama 4 tahun, akankah kita membeli aki tersebut ?</li></ul>Lebih sulit lagi apabila data kasar di atas terdiri dari beribu-ribu angka. Keterangan-keterangan akan lebih banyak diperoleh jika data kasar di atas disusun secara berkelompok dalam sebuah daftar yang disebut DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI.<br />Statistika/STAIM/Ia Kurnia<br />
  30. 30. DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI<br />B. Pengertian<br />Salah satu bentuk/cara penyajian data kuantitatif dalam bentuk tabel dengan jalan memasukkan inidividu-individu kedalam kelas-kelas tertentu sehingga setiap individu tersebut termasuk kedalam kelas-kelas tertentu saja. Contoh:<br />Statistika/STAIM/Ia Kurnia<br />
  31. 31. DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI<br />Istilah-istilah dalam Distribusi Frekuensi<br />Frekuensi : Banyaknya individu yang terdapat pada kelas interval<br />Class/Kelas : Penggolongan data yang dibatasi dengan nilai terendah dan nilai tertinggi<br />Class Limit/Batas Kelas : Nilai batas dari tiap kelas yang dibagi atas:<br /> 1. Stated Class Limit : Nilai-nilai yang tertera di dalam suatu distribusi <br /> frekuensi, terdiri dari: <br /> 1.1 Lower Class Limit yaitu batas bawah kelas<br /> 1.2 Upper Class Limit yaitu batas atas kelas<br /> 2. Class Boundaries/True Limits : nilai yang membatasi antara tiap dua <br /> kelas yang berurutan, digunakan untuk menggambarkan grafik suatu <br /> distribusi frekuensi, terdiri dari:<br /> 2.1 Lower Class Boundary : Batas Bawah Kelas yang sebenarnya<br /> 2.2 Upper Class Boundary : Batas atas kelas yang sebenarnya<br />Class Interval/Panjang Kelas/Lebar Kelas : Merupakan lebar dari sebuah kelas dan dihitung dari perbedaan Class Boundaries atau perbedaan dari dua titik tengah kelas yang berurutan.<br />Mid Point/Class Mark : bilangan yang tepat berada ditengah antara Lower Class Limit dan Upper Class Limit.<br />Statistika/STAIM/Ia Kurnia<br />
  32. 32. DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI<br />D. Tahap Penyusunan Distribusi Frekuensi<br />1. Meng-array data kasar menurut urutan besar-kecil<br />Bisa tidak dilaksanakan tergantung banyak-sedikitnya data<br />Untuk mempermudah perhitungan frekuensi<br />2. Menentukan jumlah kelas<br />Tergantung kepada pertimbangan praktis pengolah data<br />Berhubungan erat dengan Interval Kelas, sifat data kasar dan jumlah angka<br />Umumnya jumlah kelas berkisar 5 - 15 kelas<br />Untuk kondisi tertentu, bisa menggunakan rumus STURGES (1926):<br /> k = jumlah kelas<br /> n = jumlah data<br />3. Menentukan besaran RANGE (jarak sebaran data)<br />Dapat menggunakan: data terbesar dikurangi data terkecil<br />Atau perbedaan data terkecil yang telah mengalami pembulatan kebawah dan data terbesar yang telah mengalami pembulatan keatas<br />k = 1 + 3,3log n<br />Statistika/STAIM/Ia Kurnia<br />
  33. 33. 7<br />DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI<br />4. Mencari Interval/Panjang/Lebar Kelas<br />R = Range<br /> k = Jumlah Kelas<br /> Umumnya, hasil dibulatkan ke atas.<br />5. Menentukan Batas Bawah Kelas Pertama<br />Bisa menggunakan data terkecil atau data yang lebih kecil dari data terkecil yang dianggap paling praktis perhitungannya<br />Batas bawah kelas berikutnya = Batas Bawah + CI<br />6. Tentukan frekuensi bagi masing-masing kelas, jumlah frekuensi tersebut harus sama dengan jumlah data.<br />Statistika/STAIM/Ia Kurnia<br />
  34. 34. DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI<br />E. Jenis Distribusi Frekuensi<br />Absolut<br />Relatif<br />Absolut Kumulatif “Kurang Dari”<br />Absolut Kumulatif “Atau Lebih”<br />Relatif Kumulatif “Kurang Dari”<br />Relatif Kumulatif “Atau lebih”<br />Statistika/STAIM/Ia Kurnia<br />

×